Сопутствующий риск пое: Сопутствующий риск это

Выявление факторов риска тяжелых случаев

Многофакторный логистический регрессионный анализ показал, что возраст ≥ 60 лет (ОШ = 3,02, 95% ДИ: 1,13–8,08 , P  = 0,028) и D-димер > 0,243 мкг/мл (ОШ = 2,73, 95% ДИ: 1,01–7,39, P  = 0,047) были независимо связаны с тяжелыми случаями (таблица 5). Снижение OI (OR = 0,984, 95% ДИ: 0,980–0,999, P  < 0.001) также независимо ассоциировался с ухудшением заболевания.

Лечение

Всем пациентам (100,0%) проводили прерывистую или непрерывную ингаляционную кислородную терапию для улучшения клинических симптомов (таблица 4). Среди тяжелых пациентов 20,2% потребовалась инвазивная вентиляция легких, 18,0% потребовалась неинвазивная вентиляция легких и 2,8% потребовались назальные канюли с высоким потоком, в то время как остальным пациентам были назначены назальные катетеры/маски для оксигенотерапии.ЭКМО не применяли.

Среди пациентов 79,1% лечились антибиотиками, а 231 (42,0%) лечились более чем одним типом антибиотиков. Выбор антибиотиков основывался на местной эпидемиологической ситуации в Ухане. Большинству пациентов с тяжелым течением заболевания была назначена комбинация моксифлоксацина и цефоперазона/сульбактама. Пациентов в критическом состоянии часто лечат имипенемом или биапенемом. Некритические пациенты часто получали моксифлоксацин, комбинацию цефоперазон/сульбактам или азитромицин.Наиболее часто применялись моксифлоксацин ( n  = 407, 74,0%), цефалоспорины/сульбактам ( n  = 186, 33,8%), карбапенемы ( n  =  61, 11,1% назитромицин 61, 11,1%). = 52, 9,5%). Более высокий процент пациентов в тяжелой группе получал внутривенные или пероральные глюкокортикоиды по сравнению с пациентами с нетяжелой формой (122/178, 68,5% против 69/372, 18,5%, P  < 0,001).

Среди всех больных 81,6% лечились противовирусными препаратами, остальные 18.4% лечились только традиционной китайской медициной. Результаты лечения пациентов противовирусными препаратами представлены в таблице 6. Противовирусными препаратами, использованными в этом исследовании, были арбидол ( n  = 240, 43,6%), осельтамивир ( n  = 216, 39,3%), рибавирин ( n  = 152, 27,6%), лопинавир/ритонавир ( n  = 21, 3,8%) и α-интерферон ( n  = 20, 3,6%). Арбидол был более эффективен, чем рибавирин (73,3% против 41,2%, P  = 0,029) при лечении тяжелых пациентов в качестве монотерапии с учетом облегчения симптомов, клинического исхода и частоты выписки.Точно так же у тяжелых пациентов, которых лечили двумя препаратами, арбидол в сочетании с рибавирином или осельтамивиром также имел лучшую эффективность. Существенных различий между другими методами лечения выявлено не было. Некоторые пациенты также получали иммунотерапию, включая инфузию человеческого иммуноглобулина ( n  = 52, 9,5%) и тимозина ( n  = 10, 1,8%). В 34 тяжелых случаях применяли вазоактивные препараты, в двух — постоянную кровоочистительную терапию.

Исходы для пациентов

После лечения, 474 (86.1 %) состояние больных улучшилось, 24 (4,4 %) пациента были переведены в вышестоящие стационары, 52 (9,5 %) пациента скончались вследствие полиорганной недостаточности (63,5 %), дыхательной недостаточности (30,8 %), недостаточности кровообращения ( 3,8%) и септический шок (1,9%). Затем для оценки случаев смерти использовалась система подсчета баллов MuLBSTA, которая показала, что 46 пациентов относились к группе высокого риска смерти со средним баллом 17 (15–17), а шесть случаев относились к группе низкого риска. , со средним баллом 9 (8.25–10.5). Медиана времени госпитализации составила 16 (IQR, 9–26) дней для всех пациентов и 22 (IQR, 13–30) дней для тяжелых пациентов.

Задокументированная гипоксия и связанные с ней факторы риска в эстуариях, прибрежных водах и экосистемах Великих озер

Об этом индикаторе
Гипоксия имеет место, когда концентрация растворенного кислорода в воде слишком мала для поддержания жизнедеятельности рыб и других важных видов животных.Гипоксия тесно связана с эвтрофикацией в водных системах, поскольку разложение большого количества органического вещества (например, в результате цветения водорослей) приводит к истощению кислорода. Этот показатель представляет собой количество прибрежных экосистем и экосистем Великих озер в каждом штате с «документально подтвержденной» гипоксией или «подозрением по поводу» гипоксии, как подробно описано в отчете «Научная оценка гипоксии в прибрежных водах США» 2010 г., а также общее количество систем, оцененных в каждое государство. Экосистемы с «задокументированной» гипоксией характеризуются низкой концентрацией растворенного кислорода, что приводит к гипоксии (т.е., концентрации растворенного кислорода < 2 мг/л) и свидетельствуют о том, что гипоксия была вызвана, по крайней мере частично, антропогенной деятельностью, в основном связанной с эвтрофикацией. Системы с «опасением» гипоксии демонстрируют риски и/или признаки эвтрофикации, включая повышенные концентрации питательных веществ и хлорофилла а или вредоносное цветение водорослей. Эти экосистемы считаются подверженными риску гипоксии.

Количество государственных эстуарных, прибрежных экосистем и экосистем Великих озер с документально подтвержденной гипоксией или подозрением на гипоксию (т.д., наличие повышенных концентраций питательных веществ, уровней хлорофилла а или вредоносного цветения водорослей). Также показано общее количество экосистем, оцененных в каждом штате.

Примечание. Данные основаны на обширном обзоре литературы и национальных оценках, в которых оценивался 647 U.S. прибрежных экосистем, эстуариев и экосистем Великих озер и актуальны до декабря 2008 г. Общее количество экосистем в каждом штате и по стране не определено, поэтому эти цифры могут не полностью отражать степень гипоксии в каждом штате.

Источник: Научная оценка гипоксии в прибрежных водах США (Межведомственная рабочая группа, 2010 г.)

Скачать Таблица данных гипоксии (xlsx)

Источник данных

1.Комитет по окружающей среде и природным ресурсам. 2010. Научная оценка гипоксии в прибрежных водах США. Межведомственная рабочая группа по вредоносному цветению водорослей, гипоксии и здоровью человека Объединенного подкомитета по науке и технологиям об океане. Вашингтон, округ Колумбия.

Информация об источнике данных
Данные взяты из отчета «Научная оценка гипоксии в прибрежных водах США» за 2010 г., подготовленного Межведомственной рабочей группой по вредоносным цветениям водорослей, гипоксии и здоровью человека, который был утвержден Объединенным подкомитетом по науке об океане. и технологии Национального совета по науке и технологиям и Межведомственного комитета по интеграции наук об океане и рационального использования ресурсов.При подготовке этого отчета рабочая группа провела обширный обзор литературы и национальных оценок, получив информацию о гипоксии и рисках из 647 прибрежных систем США и систем Великих озер. Данные актуальны на декабрь 2008 г.

Что следует учитывать при использовании этих данных
Тридцать штатов (не включая территории) имеют прибрежные сегменты и сегменты Великих озер, однако данные по Иллинойсу, Индиане, Миннесоте, Пенсильвании и Висконсину отсутствуют.Поскольку совокупность экосистем водоемов (т. е. общее количество экосистем прибрежных районов США и Великих озер) не представлена ​​в отчете Рабочей группы, неизвестно, в какой степени эти данные могут занижать уровни гипоксии и связанных с ней факторов риска в прибрежных и прибрежных районах США. Системы Великих озер.

Ссылки и ссылки на другие источники данных

1. Диас, Р. Дж., Р. Розенберг. 2008. Распространение мертвых зон и последствия для морских экосистем.Наука. Том. 321, стр. 926-929.

2. Bricker, S., B. Longstaff, W. Dennison, A. Jones, K. Boicourt, C. Wicks, and J. Woerner. 2007. Эффекты обогащения питательными веществами в эстуариях страны: десятилетие перемен. Серия анализа решений программы NOAA по прибрежным океанам № 26. Национальные центры исследований прибрежных океанов, Силвер-Спринг, Мэриленд.

3. Геологическая служба США. EarthWord: Гипоксия, для определения. Обратитесь к следующему сайту для получения дополнительной информации об усилиях Геологической службы США в гипоксической зоне Мексиканского залива.

4. Национальное управление океанических и атмосферных исследований. Национальный центр развития прибрежных данных: информация о гипоксии Мексиканского залива и NOAA.

Ваш список лекарств, вызывающих повышенную тревогу, относительно бесполезен без сопутствующих стратегий снижения риска

Проблема: Вы когда-нибудь смотрели фильм 1993 года « День сурка »? Билл Мюррей играет Фила Коннерса, репортера телевизионных новостей, который снова и снова переживает один и тот же день — очень ненавистное задание, освещающее ежегодное мероприятие «День сурка» в Панксатони, штат Пенсильвания.Что ж, временами это похоже на «День сурка», когда мы слышим об одних и тех же ошибках, повторяющихся снова и снова. Другой пациент с диабетом получил 5-кратную передозировку инсулина U-500 после того, как медсестра набрала дозу в шприц U-100, и повторная проверка другой медсестрой не смогла обнаружить ошибку. Другой госпитализированный пациент, испытывающий боль, получает передозировку внутривенного (в/в) HYDRO морфона после того, как врач прописывает внутривенную дозу в том же количестве, что и пероральная доза, которую пациент принимал дома, и ни фармацевт, ни медсестра не улавливают ошибку.Другой женщине в послеродовом периоде вводят быстрое вливание сульфата магния вместо окситоцина, несмотря на то, что персонал знал о предшествующих путаницах.

Во многих случаях подобные события продолжают происходить в больницах с лекарствами, которые находятся в больничном списке лекарств повышенной опасности. Лекарства повышенной готовности — это препараты, которые несут повышенный риск причинения значительного вреда пациенту при их ошибочном применении. Хотя ошибки могут быть или не быть более распространенными с этими препаратами, последствия ошибки с этими препаратами явно более разрушительны для пациентов.Это неоднократно подтверждается в литературе ^1-5 и в отчетах, представленных в ISMP National Medication Errors Reporting Program (ISMP MERP). Лекарства с высоким уровнем тревоги возглавляют список препаратов, вызывающих умеренные и тяжелые исходы у пациентов, когда происходит ошибка. ^1-2

Совместная комиссия разработала стандарт (MM.01.01.03), требующий от больниц составления собственного списка лекарств, вызывающих повышенную тревогу; иметь процесс управления лекарствами высокой готовности; и реализовать этот процесс.В то время как большинство учреждений соответствуют минимальным требованиям Совместной комиссии (т. е. любой список, любой процесс), в некоторых больницах нет ни хорошо аргументированного списка лекарств с высокой степенью опасности, ни надежного набора процессов для управления лекарствами с высокой степенью опасности в их больницах. список. Вместо этого у них есть наспех составленный список лекарств с высокой степенью опасности, которые часто не известны всем клиницистам, и они могут полагаться на малоэффективные стратегии снижения риска для предотвращения ошибок, такие как обучение персонала и маркировка лекарств с высокой степенью опасности. на аптечных контейнерах, чтобы обезопасить пациентов.Больница также может рассылать сотрудникам служебные записки, чтобы повысить их осведомленность о рисках, или разработать стратегии, которые влияют только на один аспект процесса использования лекарств — обычно на хранение лекарств. В некоторых случаях системы безопасности вообще отсутствуют, и больницы полагаются на бдительность персонала, чтобы обеспечить безопасность пациентов, получающих лекарства повышенной опасности. Кроме того, некоторые больницы не обновляли свой список лекарств повышенной опасности с тех пор, как он был впервые утвержден Совместной комиссией более 10 лет назад.Список препаратов с высокой степенью опасности относительно бесполезен, если он не актуален, не известен медицинскому персоналу и не сопровождается надежными стратегиями снижения риска, более эффективными, чем осведомленность, ручные двойные проверки, обучение персонала и призывы «быть осторожными». осторожный.» Многие из этих стратегий должны быть переведены для использования с другими препаратами.

Итак, что означает, если лекарство находится в списке лекарств повышенной опасности вашей больницы? Служит ли список только для повышения осведомленности о риске причинения вреда этими лекарствами, или для каждого лекарства или класса лекарств был реализован надежный план, чтобы снизить риск ошибок? Больницам нужен хорошо продуманный список конкретных лекарств, вызывающих повышенную тревогу, и эффективные процессы с высоким уровнем воздействия, чтобы снизить риск ошибок с этими лекарствами.

Рекомендации по безопасной практике: Мы рекомендуем больницам уделить время переоценке своего текущего списка лекарств, вызывающих повышенную тревогу, и любых планов, которые были приняты для снижения риска ошибок и вреда при использовании этих лекарств. Чтобы управлять этим процессом, обратите внимание на следующее:

Разработка/обновление списка для конкретной больницы

Больницам нужен список целевых лекарств с высокой степенью опасности, который является достаточно полным, чтобы устранять наиболее потенциально опасные ошибки, но не настолько всеобъемлющим, чтобы список был огромным.Многие больницы выбирают лекарства из Списка лекарств ISMP, который обновляется каждые несколько лет на основе отчетов об ошибках, представляемых в ISMP National Medication Errors Reporting Program, отчетов о вредных ошибках в литературе, а также информации, полученной от практикующих врачей и специалисты по безопасности. ⁴ Основываясь на национальных отчетах о вреде для пациентов, мы считаем необходимым, чтобы список каждой больницы включал (при их использовании): концентрированные электролиты, миорелаксанты, опиоиды (все, а не только обезболивание, контролируемое пациентом), антикоагулянты, инсулин , эпидуральные или интратекальные препараты и химиотерапия.Другие препараты из списка ISMP должны быть добавлены, если использование является распространенным или неправильное использование вызывает озабоченность.

Дополнительные лекарства для включения в список могут включать новые лекарства, добавленные в фармакологический справочник, потенциально вредные лекарства, используемые временно во время нехватки (которые могут быть удалены после устранения нехватки), и лекарства, связанные с потенциально опасными ошибками на основании внутренней отчетности больницы. процесс, даже если препарат не входит в список ISMP. Например, после того, как фатальные ошибки неправильного маршрута были идентифицированы как потенциальная угроза с новым препаратом EXPAREL (бупивакаин [липосомальный], используемый для местной анестезии в хирургических областях) из-за его внешнего вида, похожего на пропофол, ⁶ больниц, которые добавили этот препарат к их фармакологическому справочнику должны были рассмотреть его для добавления к их списку лекарств высокой готовности.Также эффективным может быть обращение к препаратам, которые вводятся определенным путем (например, интратекально, эпидурально) или в особых группах населения (например, в педиатрии). Список лекарств, вызывающих повышенную тревогу, в больнице следует обновлять по мере необходимости и пересматривать не реже одного раза в 2 года.

Внедрение стратегий снижения рисков

Цель определения препаратов с высоким уровнем опасности состоит в том, чтобы установить меры предосторожности для снижения риска ошибок при использовании этих препаратов на всех этапах процесса использования лекарств.Основные цели реализации стратегий снижения риска: 1) предотвратить ошибки, 2) сделать ошибки видимыми и 3) уменьшить ущерб. Для эффективности необходимы все эти междисциплинарные компоненты:

Выяснить причины ошибок. Эффективные стратегии должны устранять первопричины ошибок с каждым типом высокоактивного лекарства или класса лекарств. Чтобы узнать причины ошибок, просмотрите внутренние данные отчетов об ошибках лекарств и результаты любого применимого анализа основных причин.Не менее важно, чтобы поиск внешней литературы был завершен, чтобы выявить сообщения об ошибках с высокоактивными препаратами, которые произошли в другом месте. Анализ характера отказа и последствий или инструмент самооценки также может помочь определить основные риски, связанные с каждым лекарством / классом лекарств с высокой степенью опасности. Этот важный первый шаг нельзя пропускать — если вы не можете описать, как ошибки произошли или могут произойти с лекарством, ваши стратегии могут совсем не снизить риск ошибки.

Убедитесь, что действия комплексны. Единой стратегии снижения риска для каждого лекарства с высокой степенью опасности редко бывает достаточно для предотвращения вредных ошибок. Ключи к успеху следующие:

1. Многочисленные стратегии снижения риска должны быть объединены вместе для устранения целевого риска.
2. Стратегии снижения риска должны воздействовать на как можно больше этапов процесса применения лекарств с учетом основных причин (например, приобретение, хранение, назначение, расшифровка, подготовка, отпуск и введение лекарств; наблюдение за пациентом; подготовка к лечению). [или восстановление после] неблагоприятного события, если оно произошло).
3. Стратегии снижения риска с низким уровнем воздействия, такие как обучение персонала, пассивная информация и использование напоминаний, должны быть объединены вместе со стратегиями снижения риска с высоким уровнем воздействия, такими как форсирование функций и отказоустойчивость, максимальный доступ к информации, ограничение доступа или использования , ограничения и барьеры, стандартизация и упрощение. Таблица 1 содержит описание ключевых стратегий снижения риска, перечисленных примерно в порядке убывания эффективности на основе человеческого фактора.Мы настоятельно рекомендуем больницам обращаться к этой таблице всякий раз, когда разрабатываются планы снижения риска.
4. Чтобы помочь в процессе планирования, следует изучить литературу, чтобы определить стратегии снижения риска, которые доказали свою эффективность, были рекомендованы экспертами или успешно реализованы в других местах.
5. Стратегии должны быть применимы в различных условиях.
6. При реализации стратегий должен быть баланс того, как изменение повлияет на ресурсы.
7. Стратегии должны быть устойчивыми во времени.

Оценка эффективности стратегий

Должны быть установлены как результаты, так и показатели процесса, а данные должны регулярно собираться для определения эффективности стратегий снижения риска для препаратов с высокой степенью опасности. Результаты должны регулярно доводиться до сведения руководства аптек и медсестер, комитета по безопасности лекарственных средств, комитета по фармацевтике и терапии и других соответствующих комитетов.Проверка эффективности мер безопасности и расширение охвата всех ваших стратегий снижения рисков важны для постоянного успеха в вашей организации.

^a FMEA: характер отказа и анализ последствий ^b ADC: автоматизированный дозирующий шкаф ^c PN: парентеральное питание ^d MAR: записи о приеме лекарств

Каталожные номера

1. Rickrode GA, Williams-Lowe ME, Rippe JL, et al. Система внутренней отчетности для улучшения процесса распределения лекарств в аптеке. Am J Health-Syst Pharm . 2007;64:1197-202.
2. Саковски Дж., Ньюман Дж. М., Дозье К. Серьезность ошибок введения лекарств, обнаруженных системой введения лекарств со штрих-кодом. Am J Health-Syst Pharm . 2008;65:1661-6.
3. Монро П.С., Хек В.Д., Лавса СМ. Изменения в процессах применения лекарственных препаратов после передозировки обычного инсулина U-500. Am J Health-Syst Pharm . 2012;69:2089-93.
4. Список препаратов повышенной опасности ISMP. 2012.
5. Национальная сеть оповещения.Возможные ошибки неправильного маршрута с Exparel. Оповещение NAN . 20 марта 2012 г.
6. Cohen MR, Smetzer JL, Tuohy NR, et al. Лекарства повышенной готовности: защита от ошибок. В: Лекарственные ошибки . Коэн М.Р. изд.; Вашингтон, округ Колумбия: Американская ассоциация фармацевтов. 2007; 317-412.

Центр стихийных бедствий || Избыточная смертность и связанные с ней факторы риска, связанные с ураганом Мария в Пуэрто-Рико

Дата публикации: 2021

Резюме

Обзор

«Мария» четвертой категории обрушился на Пуэрто-Рико 20 сентября 2017 года.В последующие шесть месяцев количество людей, погибших в результате урагана, стало предметом споров, поскольку число погибших было намного выше, чем сообщалось изначально. Был проведен ряд исследований, чтобы оценить, сколько людей было убито, и губернатор изменил официальное число погибших с 64 до 2975 человек. Количество людей, погибших по косвенным причинам, связанным с ураганом, определить сложно. Люди, живущие с хроническими заболеваниями, испытывали трудности с доступом к надлежащей медицинской помощи, особенно тем, кто нуждался в диализе.Нарушение работы медицинских служб и перемещение людей, чьи дома были разрушены ураганом, привели к обострению ранее существовавших хронических заболеваний, включая диабет, широко распространенный в Пуэрто-Рико. Мало что было сделано для определения того, какие причины смерти были наиболее распространенными или чрезмерными после урагана. В этом исследовании мы получили свидетельства о смерти из демографического регистра Министерства здравоохранения Пуэрто-Рико, чтобы установить, сколько смертей произошло в результате урагана в течение шести месяцев после стихийного бедствия.

Вопросы исследования и дизайн

В нашем исследовании рассматриваются следующие исследовательские вопросы:

1. Сколько дополнительных смертей произошло в Пуэрто-Рико после урагана «Мария» с сентября 2017 г. по март 2018 г., которых не произошло бы, если бы не было урагана?
2. Какие социально-демографические факторы связаны с повышенным риском смерти в течение шести месяцев после урагана Мария в Пуэрто-Рико?
3. Каковы были самые распространенные причины смерти за шесть месяцев после урагана Мария в Пуэрто-Рико?
4. Были ли географические очаги избыточной смертности в течение шести месяцев после урагана «Мария»?

В этом исследовании для ответа на эти вопросы использовались данные свидетельств о смерти, а также данные переписи населения США и Индекс социальной уязвимости CDC.Данные о смертности с 13 сентября 2016 г. по 31 марта 2017 г. сравнивались со смертельными случаями, произошедшими с 13 сентября 2017 г. по 31 марта 2018 г. Мы также получили свидетельства о смерти за период за одну неделю до урагана для учета смертей от травм. или другие внешние причины. Мы сгруппировали смерти в категории, связанные с хроническими заболеваниями, чтобы изучить тенденции в более крупных категориях причин смерти. Кроме того, регрессия Пуассона использовалась для сравнения различий между уровнями смертности на уровне муниципалитета с учетом месяца смерти.Приложение для анализа данных SAS 9.4 использовалось для очистки данных, сбора статистики о нашем населении и проведения регрессии Пуассона для сравнения различий в показателях смертности.

Предварительные выводы

Наше исследование показало, что с 13 сентября 2017 года по 31 марта 2018 года в Пуэрто-Рико было зарегистрировано 18 510 свидетельств о смерти. Большинство смертей (54,8%) приходится на мужчин. Большинство смертей произошло среди лиц в возрасте 65 лет и старше (76,5%), и только 0,6% смертей произошло среди людей моложе 18 лет.Большинство смертей было зарегистрировано по естественным причинам (88,8%), за ними следовали неустановленные причины (4,9%), затем убийства (2,3%), несчастные случаи (3,2%) и самоубийства (0,8%). Наиболее частой основной причиной смерти в нашем исследовании была болезнь Альцгеймера, за которой следовали диабет, острый инфаркт миокарда, болезни сердца и сепсис.

Выводы

В будущем мы планируем изучить тенденции смертности в зависимости от географического положения и социальной уязвимости на уровне сообщества, используя муниципалитет в качестве единицы анализа.Мы будем работать с коллегами из Университета медицинских наук Понсе и Центра реагирования на ураганы в Пуэрто-Рико, чтобы распространить результаты этого исследования. Наши окончательные результаты будут переданы органам здравоохранения Пуэрто-Рико для рассмотрения при подготовке к будущим ураганам в Пуэрто-Рико и для лучшей защиты наиболее уязвимых групп населения острова.

Введение

Ураган «Мария» обрушился на Пуэрто-Рико 20 сентября 2017 года, и в следующем году определение числа людей, прямо или косвенно погибших от урагана, стало предметом ожесточенных споров, поскольку число погибших было намного выше, чем сообщалось изначально.Было проведено несколько исследований для оценки количества смертей, и в результате губернатор изменил официальное число погибших с 64 до 2975 смертей (Florido, 2018 ^{; Santiago et al., 2018 ). Многие люди, живущие с хроническими заболеваниями, испытывали трудности с доступом к надлежащей медицинской помощи, особенно те, кто нуждался в диализе. В литературе существует пробел, когда речь идет о количественной оценке смертей, связанных с ураганом «Мария», с использованием фактических данных свидетельств о смерти. Случаи смерти от хронических заболеваний, которые были косвенно вызваны ураганом, и случаи смерти людей, которые были вынуждены покинуть свои дома из-за ущерба, нанесенного ураганом, было особенно трудно выявить.}

Первоначальный официальный отчет о 64 смертельных случаях в результате урагана «Мария» в Пуэрто-Рико оказался сильно заниженным, поскольку использование протокола CDC о сертификации смертей, связанных со стихийными бедствиями, не применялось в Пуэрто-Рико до урагана «Мария» (Центры по контролю и профилактике заболеваний). (CDC), 2017 ^{). Исследование, проведенное по заказу правительства Пуэрто-Рико Школе общественного здравоохранения Института Миликен Университета Джорджа Вашингтона, привело к пересмотру числа погибших в сторону увеличения до 2975 смертей, связанных с ураганом «Мария» (Флоридо, 2018; Сантьяго и др., 2018). В зависимости от социально-экономического статуса и основных проблем со здоровьем людей, живущих в районах, наиболее пострадавших от урагана, ураганы могут привести к значительному увеличению заболеваемости и смертности, связанных с инфекционными заболеваниями, экологическими опасностями, травмами и хроническими заболеваниями (Bourque et al., 2006 ; Diaz, 2004 ; Miller & Arquilla, 2008 ). В Пуэрто-Рико почти половина населения охвачена Medicaid (Macpac, 2019 ), и многие из них живут как минимум с одним хроническим заболеванием (Division & Секретариат по укреплению здоровья, 2020 ).Серьезный ущерб инфраструктуре, вызванный ураганом, лишил многих пациентов доступа к медицинской помощи, необходимой для поддержания контроля над их хроническими заболеваниями. В течение нескольких месяцев после урагана «Мария» доступ к медицинской помощи оставался ограниченным, а экологические опасности, такие как наводнения и рост плесени, могли также способствовать смерти и болезням среди пуэрториканцев.}

Существует множество оценок того, насколько сильно ураган «Мария» повлияет на смертность после урагана.Для оценки смертности в краткосрочной и долгосрочной перспективе после Марии использовались различные методы (Школа общественного здравоохранения Института Миликена Университета Джорджа Вашингтона, 2018 г. ^{; Kishore et al., 2018 ; Santos-Burgoa et al., 2018 ). В одном исследовании, обобщающем все оценки смертности после Марии в Пуэрто-Рико, говорится, что оценки избыточной смертности за сентябрь и октябрь 2017 года колеблются от 1023 до 1077 смертей больше, чем обычно ожидалось для этого периода времени (Sandberg et al., 2019 ). .Мало что было сделано для выявления факторов смертности после Марии и общих причин смерти. Измерение избыточной смертности может быть эффективным способом оценки аварийного восстановления и выявления рисков для здоровья, с которыми сталкиваются муниципалитеты после урагана. Это также полезно при подготовке к будущим ураганам. Это исследование направлено на создание более точного измерения смертности в Пуэрто-Рико в течение шести месяцев после урагана Мария.}

Методы

Исследовательские вопросы

В нашем исследовании рассматриваются следующие исследовательские вопросы:

1. Сколько дополнительных смертей произошло в Пуэрто-Рико после урагана «Мария» с сентября 2017 г. по март 2018 г., которых не произошло бы, если бы не было урагана?
2. Какие социально-демографические факторы связаны с повышенным риском смерти в течение шести месяцев после урагана Мария в Пуэрто-Рико?
3. Каковы были самые распространенные причины смерти за шесть месяцев после урагана Мария в Пуэрто-Рико?
4. Были ли географические очаги избыточной смертности в течение шести месяцев после урагана «Мария»?

Описание исследовательского центра

В этом исследовании использовались данные демографического реестра Департамента здравоохранения Пуэрто-Рико.Пуэрто-Рико — это территория США, пострадавшая от ураганов «Мария» и «Ирма» в сентябре 2017 года. После урагана «Мария» были расхождения в количестве смертей, приписанных ураганам. Центры по контролю и профилактике заболеваний предоставляют рекомендации по правильному использованию свидетельств о смерти для документирования смертей, связанных со стихийным бедствием. Исследование, проведенное после урагана «Мария», показало, что многие врачи не были осведомлены о соответствующих методах сертификации смерти после стихийных бедствий (Школа общественного здравоохранения Института Миликена Университета Джорджа Вашингтона, 2018).Отсутствие свидетельств о смерти затрудняло доступ к данным в Пуэрто-Рико, чем в других местах. Центр реагирования на ураганы и Управление естественного движения населения работали с нами над получением данных. Из-за этих трудностей мы получили доступ к свидетельствам о смерти только ближе к концу периода времени для проведения исследования. Однако данные были загружены в базу данных, что значительно упростило их использование, а сканирование свидетельств о смерти не потребовалось.

Данные, методы и процедуры

Мы использовали базу данных свидетельств о смерти, которую ведет Демографический регистр Департамента здравоохранения Пуэрто-Рико.Данные о смертности с 13 сентября 2016 г. по 31 марта 2017 г. сравнивались со смертельными случаями, произошедшими с 13 сентября 2017 г. по 31 марта 2018 г. Мы также получили свидетельства о смерти за период за одну неделю до урагана для учета смертей от травм. или другие внешние причины. База данных свидетельств о смерти включает социально-демографическую информацию, такую ​​как возраст, пол, раса, семейное положение, место жительства, жилой район, место смерти, образование, род занятий, тип смерти и латиноамериканское происхождение среди прочего.Кроме того, база данных содержит важную информацию для должностных лиц общественного здравоохранения, например, переменные, лежащие в основе непосредственной причины смерти.

Используя эту информацию, мы разработали специальную переменную, которая перегруппировала причины смерти из-за наиболее распространенных хронических заболеваний, распространенных в Пуэрто-Рико. Мы разработали еще одну конкретную переменную, которая перегруппировала все причины смерти, используя список, составленный Национальным центром статистики здравоохранения (NCHS). Мы также создали независимые переменные, используя информацию, собранную во второй части свидетельства о смерти, где записана вся дополнительная информация о существенных состояниях здоровья умершего.

После получения данных за те же месяцы за год, предшествовавший урагану «Мария», была использована регрессия Пуассона для сравнения различий между показателями смертности на уровне муниципалитета с учетом месяца смерти. В ближайшие месяцы мы будем использовать общедоступные данные переписи населения США и данные индекса социальной уязвимости на уровне переписных участков для дальнейшего изучения того, как социальная уязвимость повлияла на уровень смертности в период после урагана «Мария».

Размер выборки и участники

Все случаи смерти, произошедшие в Пуэрто-Рико с 13 сентября 2016 г. по 31 марта 2017 г. и с 13 сентября 2017 г. по 31 марта 2017 г., были включены в наш набор данных.Наш окончательный набор данных включал 35 370 смертей.

Анализ данных

Приложение для анализа данных SAS 9.4 использовалось для очистки данных, сбора статистики о нашем населении и проведения регрессии Пуассона для сравнения различий в количестве смертей. В ближайшие месяцы запланирован дальнейший анализ, который будет включать изучение социально-демографических факторов и географических кластеров, связанных с повышенным риском смерти после урагана «Мария».

Позиционирование исследователя, взаимность и другие этические соображения

Как исследователи, мы находимся под влиянием настоящего и прошлого опыта и признаем, что наша позиция влияет на то, как мы проводим исследования.Многие аспекты нашей идентичности дают нам привилегии в жизни, которых нет у других. Наша привилегия сформировала то, как мы воспринимаем опыт, затрагивающий цветные сообщества, людей с ограниченными возможностями, стареющее население и тех, кто исповедует другие религии. При этом мы работали в области эпидемиологии бедствий и видели, как стихийные бедствия несоразмерно затрагивают социально уязвимые сообщества. Для нас важно исследовать, как социальная уязвимость подвергает сообщества риску повышения уровня смертности после урагана.Этот проект не такой общественный, как другие исследования в области социальных наук, потому что мы просматриваем только неопознанные свидетельства о смерти. Продолжая наш анализ, мы намерены работать с Центром реагирования на ураганы, чтобы распространять результаты наших исследований среди других, работающих над подготовкой Пуэрто-Рико к ураганам, чтобы можно было предотвратить будущие смерти.

Находки

Результаты

В целом за шесть месяцев после урагана «Мария» в Пуэрто-Рико погибло на 1650 человек больше, чем за аналогичный период годом ранее.Всего за период с 13 сентября 2016 г. по 31 марта 2017 г. нами получено 16 860 свидетельств о смерти, а за аналогичный период 2017–2018 гг. зарегистрировано 18 510 свидетельств о смерти.

Большинство смертей (54,9%) произошло среди мужчин в период после Марии. Большинство умерших были в возрасте 65 лет и старше (76,5%). Только 0,6% смертей приходится на лиц моложе 18 лет. Большинство смертей было связано с естественными причинами (88,9%), за которыми следуют неустановленные причины (4,9%), убийства (2,9%).3%), несчастные случаи (3,2%) и самоубийства (0,8%) (табл. 1). После Марии произошло увеличение на 100 смертей из-за болезни Альцгеймера, сахарного диабета, сепсиса, хронических респираторных заболеваний и гипертонии. Минимальные различия были обнаружены в отношении смертности от астмы, в то время как в период после Марии было на 126 случаев смерти от рака меньше. Значительное увеличение уровня смертности после урагана «Мария» по сравнению с периодом до урагана «Мария» наблюдалось для всех исследованных категорий заболеваний, за исключением ХОБЛ, психических расстройств, астмы и рака.(Таблица 2).

Таблица 3 показывает эти различия по основным категориям заболеваний более подробно с разбивкой по месяцам. Мы обнаружили большие различия в первые два-три месяца после урагана «Мария» по сравнению с периодом до «Марии».

Используя регрессию Пуассона для сравнения уровня смертности в муниципалитетах до и после урагана «Мария» с учетом месяца года, уровень смертности на 100 000 человек был немного выше после «Марии» по сравнению с до урагана «Мария» (коэффициент риска = 1.14, 95% ДИ: 1,00-1,17). Это похоже на результаты, представленные по всему Пуэрто-Рико в таблице 2, показывающие немного более высокий уровень смертности после урагана Мария по сравнению с предыдущим (коэффициент риска = 1,13, 95% ДИ: (1,11, 1,15)).

Обсуждение результатов

Первоначальные результаты показывают, что в период после Марии произошло избыточное количество смертей по сравнению с аналогичным периодом за год до урагана. Количество избыточных смертей по сравнению с основными категориями заболеваний требует дальнейшего анализа, чтобы определить, было ли у этих смертей большее количество способствующих факторов (т.е. другие хронические заболевания или состояния), чем число смертей в течение одного года до урагана «Мария».

В ближайшие месяцы мы планируем изучить распределение смертей, чтобы определить, существуют ли географические кластеры. Мы также намерены использовать Индекс социальной уязвимости CDC (Агентство по регистрации токсичных веществ и заболеваний (ATSDR, 2020 ^{)), чтобы определить, существует ли связь между более уязвимыми сообществами, в которых наблюдается более высокий уровень смертности после урагана Мария.}

Выводы

Ключевые выводы

Наши основные выводы описывают число погибших после урагана в Пуэрто-Рико. За шесть рассмотренных месяцев 2017–2018 годов в Пуэрто-Рико было зарегистрировано 18 510 смертей по сравнению с 16 860 смертями в период до Марии в 2016–2017 годах. Наше исследование показало, что документация в записях о смертях после стихийных бедствий ограничена. Используя описательную информацию свидетельства о смерти и классификацию основного заболевания, мы смогли лучше определить, можно ли косвенно отнести смерть из-за хронического заболевания к урагану «Мария».

Значение для практики общественного здравоохранения

Наши окончательные результаты покажут, на какие социально-демографические группы и географические районы необходимо ориентироваться в планах обеспечения готовности к ураганам. Результаты этого исследования также могут быть полезны для улучшения информирования медицинских работников о надлежащих методах выдачи свидетельств о смерти после стихийного бедствия.

Распространение результатов

Мы планируем сотрудничать с нашими коллегами из Университета медицинских наук Понсе и Центра реагирования на ураганы Пуэрто-Рико, чтобы представить наши результаты Министерству здравоохранения Пуэрто-Рико и помочь подготовиться к будущим ураганам.Выявление основных условий, которые могут подвергать людей высокому риску заболевания или смерти после урагана, будет полезно при разработке информирования о рисках, ориентированных на эти конкретные группы. Мы также будем работать с Центром реагирования на ураганы, чтобы определить других лиц, участвующих в планировании готовности к ураганам, чтобы сообщить им, какие географические районы и социально-демографические группы подвергаются наибольшему риску повышения уровня смертности после урагана. Кроме того, мы намерены опубликовать результаты этого исследования, чтобы другие, работающие в области эпидемиологии бедствий, могли воспроизвести наши методы.

Ограничения

Из-за множества проблем, возникших при заключении соглашения с Демографическим регистром, получение данных о смертности заняло больше времени, чем ожидалось.

Поскольку данные обезличены, в нашем исследовании не используются какие-либо методы для сбора дополнительной описательной информации. Кроме того, данные свидетельства о смерти могут быть предвзятыми со стороны того, кто заполняет свидетельство о смерти. Возможно, что возросшая рабочая нагрузка и нехватка медицинского персонала привели к тому, что свидетельства о смерти заполнялись менее подробно в первые месяцы после урагана «Мария».

Еще одно ограничение этого исследования заключается в том, что оно не фиксирует случаи смерти людей, покинувших Пуэрто-Рико после урагана «Мария». Не исключено, что люди с серьезными хроническими заболеваниями покинули Пуэрто-Рико из-за урагана «Мария», а те, кто умер за пределами территории, не попали бы в этот набор данных.

Будущие направления исследований

У нас много планов по продолжению исследований в ближайшие месяцы. Прежде всего, теперь мы получили данные о населении на уровне муниципалитетов, поэтому мы сравниваем показатели конкретных причин смерти в муниципалитетах с более распространенными причинами смерти.Мы также хотели бы сопоставить данные о смертности с данными о социальной уязвимости на уровне муниципалитета, чтобы больше узнать о факторах, связанных с избыточной смертностью. Мы по-прежнему сопоставляем индекс социальной уязвимости на уровне переписных участков с данными свидетельств о смерти. Также возможно, что уровни избыточной смертности могут группироваться географически в зависимости от места повреждения инфраструктуры. Мы планируем провести геопространственный анализ, чтобы определить, была ли география связана со смертностью после урагана Мария.Также было бы полезно определить источники данных о воздействии окружающей среды, таких как перебои в подаче электроэнергии, наводнения или рост плесени, чтобы определить, способствовали ли эти факторы повышенной смертности после урагана.

Каталожные номера

сопутствующий риск в предложении

Эти примеры взяты из корпусов и из источников в Интернете. Любые мнения в примерах не отражают мнение редакторов Кембриджского словаря, издательства Кембриджского университета или его лицензиаров.

Дистоция плеча: частота ее возникновения и связанных факторов риска .

Акушерская травма плеча: ассоциированных факторов риска , предсказание и прогноз.

Обмороки у пожилых людей, находящихся в специализированных учреждениях: распространенность, заболеваемость и связанные риски .

В желудочно-кишечном тракте расширение желудка является обычным явлением, связанным с риском аспирации.

Экономическая эффективность нового режима трансплантации эпидемиологии и связанных факторов риска .

Распространенность пролежней, заболеваемость и связанные факторы риска в обществе.

Влияние алкоголизма отцов и ассоциированных факторов риска на стабильность привязанности родитель-младенец в возрасте от 12 до 18 месяцев.

В заключение, источник и тип съеденной пищи были наиболее тесно связанными факторами риска гастроэнтерита.

Существует потребность в дополнительных концептуально обоснованных, лонгитюдных, многовариантных исследованиях эмоционального выгорания и связанных с ним факторов и последствий.

Однако у большинства младенцев и детей с тромбоэмболическими заболеваниями имеется несколько связанных факторов риска до окклюзии сосудов.

Модель включала вероятность и стоимость абортов после диагностического тестирования, а также связанный риск потери плода.

Были большие различия в диапазоне проблем с алкоголем и связанных с риском характеристиках в группе алкоголиков.

На самом деле большое количество связанных факторов риска может сделать многие модели, включающие все такие факторы риска, трудными для интерпретации, если вообще не бессмысленными.

Тем не менее, эти выводы заслуживают внимания, учитывая, что в этих анализах контролировались пол, факторы риска и другие формы жестокого обращения.

Эти проспективные когортные исследования поддерживаются небольшими рандомизированными контролируемыми испытаниями для изучения механизмов или изменения связанных факторов риска , выявленных эпидемиологическими исследованиями.

Во-первых, он выходит за рамки обычного внимания практиков развития и более гибок в определении плохих результатов и связанных с ними факторов риска.

Однако перенос между хозяевами должен нести в себе связанный риск смещения и невозможности повторного прикрепления к реципиенту или донору-хозяину.

Время, прошедшее между возможностью постановки диагноза у бессимптомного плода и развитием значительных поражений и связанным риском осложнений, часто составляет несколько недель.

Имеются также обширные данные о частоте, с которой радиальные рубцы связаны со злокачественными новообразованиями и с другими поражениями, которые имеют ассоциированный риск злокачественного новообразования.

В-третьих, классификация работы и связанных с ней рисков является шагом в правильном направлении.

Существует также связанный риск потенциального оседания из-за горных выработок.

Если это возможно, то элемент связанного риска будет соответственно уменьшен, в то время как быстрая итерация проекта все еще может быть достигнута с использованием этих простых, но более репрезентативных моделей.

Эти примеры взяты из корпусов и из источников в Интернете.Любые мнения в примерах не отражают мнение редакторов Кембриджского словаря, издательства Кембриджского университета или его лицензиаров.

Серораспространенность SARS-CoV-2 среди взрослых в трех регионах Франции после изоляции и связанных с ней факторов риска: мультикогортное исследование после блокировки у взрослых, проживающих в трех регионах Франции, и для выявления связанных факторов риска.

Методы Участники опроса по COVID-19 из существующего консорциума трех основных когорт взрослого населения, проживающих в Иль-де-Франс (IDF) или Гранд-Восток (GE) — двух регионах с высоким уровнем COVID-19 , или в Новой Аквитании (NA) — с низким уровнем, просили взять высохшую каплю крови (DBS) для оценки антител против SARS-CoV-2.

Первичным результатом был положительный результат ELISA IgG против SARS-CoV-2 против шиповидного белка вируса (ELISA-S).Вторичными результатами были положительный результат ELISA IgG против нуклеокапсидного белка (ELISA-NP), титры нейтрализующих антител против SARS-CoV-2 ≥40 (SN) и прогнозируемый положительный результат, полученный с помощью модели множественного вменения (MI). Оценки распространенности были скорректированы с использованием весов выборки и методов пост-стратификации.

Выводы В период с 4 мая 2020 г. по 23 июня 2020 г. 16 000 участников попросили предоставить DBS, и 14 628 участников были включены в анализ, 983 с положительным результатом ELISA-S, 511 с положительным результатом ELISA-NP, 424 с положительным результатом ELISA-NP. SN≥40 и 941±31 при положительном ИМ.Скорректированные оценки серопревалентности (положительный результат ELISA-S) составили 10,0% (95% ДИ 9,1%; 10,9%) в IDF, 9,0% (95% ДИ 7,7%; 10,2%) в ГЭ и 3,1% (95% ДИ 2,4%; 3,7%), в NA. Скорректированная распространенность положительных результатов ELISA-NP, SN и ИМ составила 5,7%, 5,0% и 10,0% при IDF, 6,0%, 4,3% и 8,6% при GE и 0,6%, 1,3% и 2,5% при NA соответственно. Более высокая серопревалентность наблюдалась у более молодых участников и в тех случаях, когда хотя бы один ребенок или подросток проживал в одном домохозяйстве. У курильщиков наблюдалась более низкая серопревалентность по сравнению с некурящими.

Интерпретация В конце карантина распространенность анти-SARS-CoV-2 IgG или нейтрализующих антител оставалась низкой среди взрослого населения Франции, даже в регионах с высоким зарегистрированным уровнем заболеваемости COVID-19.

Заявление о конкурирующих интересах

Профессор Фабрис Каррат сообщает о личных вознаграждениях от Imaxio и Sanofi, помимо представленной работы. Все остальные авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов. 06), Fondation pour la Recherche Medicale (#20RR052-00), Inserm (Institut National de la Sante et de la Recherche Medicale, #C20-26).

Декларации авторов

Я подтверждаю, что соблюдены все соответствующие этические нормы и получены все необходимые разрешения IRB и/или комитета по этике.

Да

Сведения о IRB/надзорном органе, предоставившем разрешение или освобождение для описанного исследования, приведены ниже:

Опрос SAPRIS был одобрен комитетом по этике Inserm (разрешение № 20-672 от 30 марта 2020 г.) . Исследование SAPRIS-SERO было одобрено комитетом по этике Sud-Mediterranee III (одобрение № 20.22.04.74247) и от всех участников было получено электронное информированное согласие на тестирование DBS.

Получено все необходимое согласие пациента/участника, и соответствующие институциональные формы заархивированы.

Да

Я понимаю, что все клинические испытания и любые другие проспективные интервенционные исследования должны быть зарегистрированы в утвержденном ICMJE реестре, таком как ClinicalTrials.gov. Я подтверждаю, что любое такое исследование, указанное в рукописи, было зарегистрировано, и предоставлен идентификатор регистрации исследования (примечание: если публикуется проспективное исследование, зарегистрированное ретроспективно, укажите в поле идентификатора исследования заявление, объясняющее, почему исследование не было зарегистрировано заранее) .

Да

Я выполнил все соответствующие инструкции по отчетности об исследованиях и загрузил соответствующие контрольные списки отчетов об исследованиях сети EQUATOR и другие соответствующие материалы в качестве дополнительных файлов, если это применимо.

Да

Сноски

• ↵* со-последние авторы

• Адреса электронной почты

• Delphine.RAHIB{at}santepubliquefrance.FR

• HELENE.BLANCHE {AT} FJD-CEPH.ORG

• NathaNael.lapidus {at} iplesp.upmc.fr

• Fanny.artaud {AT} Inserm.fr

• Sofiane. kab{at}inserm.fr

• adeline.renuy{at}inserm.fr

• f.szabo{at}uren.smbh.univ-paris13.fr

• lauratence.meermyer .fr

• Nathalie.LYDIE{at}santepubliquefrance.fr

• мари-алин.charles{at}inserm.fr

• pierre-yves.ancel{at}inserm.fr

• florence.jusot{at}dauphine.psl.eu

• alex.rouquette{at}

• Stephane.Priet {AT} Univ-amu.fr

• 80

• Toscane.fourie {AT} Gmail.com

• Clovis.