Банкомат Банк «ВТБ» по адресу г. Москва, ст. м. «Охотный ряд» — адрес и режим работы терминала
Банкомат Банк «ВТБ» по адресу г. Москва, ст. м. «Охотный ряд» — адрес и режим работы терминалаРеклама
г. Москва, ст. м. «Охотный ряд»
доступен в режиме работы места установки
Все банки в Москве Банки на площади Сокольническая Банки рядом с метро Охотный Ряд
Ближайшие отделения банка «ВТБ»
Ближайшие банкоматы банка «ВТБ»
Ближайшие отделения других банков
- Связь-Банк
109012, г. Москва, ул. Никольская, д. 7—9, стр. 4
- Время работы:
- Пн.—Пт.: 10:30—18:30
перерыв: 13:00—14:00
- Почта Банк
Москва, Никольская улица, 7-9с1-2-5
8 800 550-07-70
- Для физических лиц:
- Пн: 11:00-20:00
Вт—Пт: 09:00-20:00
Сб: 09:00-18:00
Вс: выходной день
- Банк Москвы
г. Москва, ул. Моховая, д. 15/1, стр. 1
8 800 200-23-26
- Для физических лиц:
- Пн.-Пт.: 09:00—20:00
перерыв: 14:15—15:00
Сб.: 10:00—17:00
Ближайшие банкоматы других банков
- Охотный Ряд
- Театральная
Курсы обмена валют
15.02.2023 | c 16.02.2023 | |
---|---|---|
ЦБ USD | 73,86 | 74,21 +0,34 |
ЦБ EUR | 79,34 | 79,57 +0,23 |
Курсы обмена валют
Банк «ВТБ»
Покупка | Продажа | |
---|---|---|
USD | 72,94 +0,22 | 77,09 -0,13 |
EUR | 76,78 -0,33 | 81,28 +0,17 |
Сравнить курсы банков
Информация обновлена 16.02.2023 в 03:51
Рейтинг банков
- Активы
- Кредиты
- Депозиты
1 | Сбербанк России | 38 657 191 | +0% |
2 | Банк «ВТБ» | 18 776 336 | +0,4% |
3 | Газпромбанк | 8 121 915 | +3,8% |
4 | Альфа-Банк | 5 791 364 | +7,3% |
5 | Россельхозбанк | 4 287 628 | -1,4% |
6 | Московский Кредитный Банк | 3 519 370 | +4,9% |
7 | ПАО Банк «ФК Открытие» | 3 423 788 | +2,6% |
8 | Совкомбанк | 1 915 912 | -4,5% |
9 | Райффайзенбанк | 1 484 243 | -1,1% |
10 | Росбанк | 1 394 264 | -2,2% |
Активы банков Москвы, млн. ₽
Полный рейтинг банков Москвы
1 | Сбербанк России | 9 707 876 | +1,2% |
2 | Банк «ВТБ» | 3 966 024 | +1% |
3 | Альфа-Банк | 1 039 875 | +1,7% |
4 | Газпромбанк | 675 009 | 0% |
5 | Россельхозбанк | 582 781 | -1,3% |
6 | ПАО Банк «ФК Открытие» | 531 530 | -1,1% |
7 | Росбанк | 511 691 | -0,4% |
8 | Совкомбанк | 464 940 | +1,9% |
9 | Почта Банк | 397 254 | -1,5% |
10 | Райффайзенбанк | 336 219 | +0,3% |
Кредиты банков Москвы, млн. ₽
1 | Сбербанк России | 9 638 845 | 0% |
2 | Банк «ВТБ» | 2 791 797 | +2,7% |
3 | Россельхозбанк | 1 184 865 | +1,9% |
4 | Газпромбанк | 975 332 | +3,6% |
5 | ПАО Банк «ФК Открытие» | 526 162 | +4,5% |
6 | Совкомбанк | 443 385 | +3,7% |
7 | Московский Кредитный Банк | 423 378 | +3,2% |
8 | Тинькофф Банк | 340 229 | +4,9% |
9 | Альфа-Банк | 335 104 | +10,8% |
10 | СМП Банк | 279 884 | +2,9% |
Депозиты банков Москвы, млн. ₽
НаверхУлица Охотный Ряд, дом 1 (Адреса Москвы)
Характеристика
Характеристика объекта, расположенного по адресу: ул. Охотный Ряд, 1.
Адрес на карте Москвы
Для корректной работы онлайн карты необходима поддержка javascript!
Учреждения в этом доме
- Государственная Дума (ГД РФ)
Прочие дома на улице
Для получения информации о другом адресе, входящем в состав этой улицы, необходимо выбрать номер дома в соответствующем поле формы поиска.
Буква | Улица | Дом |
---|---|---|
#АБВГДЕЖЗИКЛМНОПРСТУФХЦЧШЩЭЮЯ | — улицы на букву «О» —Обводное шоссеОболенский переулокОборонная улицаОбразцова, улицаОбручева, улицаОбуха, переулокОбыденский 1-й, переулокОбыденский 2-й, переулокОбыденский 3-й, переулокОвражная улицаОвчинниковская набережнаяОгородная Слобода, переулокОгородный проездОдесская улицаОдинцовская улицаОдоевского, проездОзерковская набережнаяОзерковский переулокОзёрная аллеяОзёрная площадьОзёрная улицаОкружная улицаОкружной проездОкская улицаОктябрьская улицаОктябрьская улица (пос. | — дома (3)—11 с22 |
Выберите номер дома
Куда обращаться
Перечень окружных и районных органов власти, а также государственных предприятий, которые обслуживают дом, расположенный по адресу: улица Охотный Ряд, д. 1.
Общие вопросы
Управа района;
Префектура.
развернуть список учреждений
Правопорядок
ОВД;
УВД;
Отдел ГИБДД.
развернуть список учреждений
Отделение ОУФМС;
Отдел УФМС.
развернуть список учреждений
Суд и прокуратура
Районный суд;
ОУФССП;
Межрайонная прокуратура;
Окружная прокуратура.
развернуть список учреждений
Военная служба
Районный военкомат;
Окружной военкомат.
развернуть список учреждений
Соцсфера
Муниципалитет; РУСЗН; УСЗН; ОУ ДСМП; Управление образования; Управление здравоохранения; Управление культуры; УФКиС; ЦЗН; Отдел ТУ Роспотребнадзора.
развернуть список учреждений
Жильё
Жилинспекция;
Инспекция по переустройству;
УДЖПиЖФ;
РОЦЖС;
ГУ ИС (ЕИРЦ) района.
развернуть список учреждений
Имущество
ТА ДИГМ;
ТУ ДЗР.
развернуть список учреждений
Налоги и финансы
Инспекция ФНС;
Отделение УФК;
ФКУ.
развернуть список учреждений
Прочее
Архивный отдел;
Отдел экологического контроля.
развернуть список учреждений
Информационные бюллетени Hunter
- Illinois DNR
- Охота
- Информационные бюллетени Hunter
- Охота
Карта Голодной Скалы Маттиссен Дир/Турция Карта
Местонахождение: LaSalle County, в 4 милях к югу от межштатной автомагистрали 80 или в 1 миле к югу от Ютики, на шоссе 71 и 178, штат Иллинойс.
Описание: Эти участки занимают 4503 акра. Приблизительно 4000 акров пригодны для охоты. Участки состоят из примерно 3372 акров леса, 210 акров лугов и 671 акра сельскохозяйственных угодий, на которых есть как пропашные, так и сенокосные поля. Местность может быть очень пересеченной в лесных районах. Доступ в салон автомобиля для публики отсутствует. В течение всего года на участке будет осуществляться активное управление средой обитания.
Species | Season | Hours | Bag Limits | Special Area Regulations (See Below) | |
Archery Deer | Statewide | Statewide | По всему штату | См. № 1, 2, 3, 6, 11, 12, 13, 14, 150036 | См. № 1, 3, 4, 6, 11, 12, 14, 15 |
1-й сезон огнестрельного оленя | По всему штату | По всему штату | По всему штату, 6, 8, 8, 910033 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15. , 13, 14, 15 | ||
Muzzleloader Deer Season | По штату | По штату | по всему штату | См. № 1, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 | |
Специальный сезон CWD | Всемирная | СТАТА | . 1, 9 11, 12, 13, 15, 16 |
Специальная зона Правила:
- Зона A (лоты 18–21, 23 и 29) Только стрельба из лука. Стрельба из лука охота разрешена в Зоне А во все сезоны охоты на оленей.
- Безрогий олень только в октябре. Любой секс с ноября 151 до конца сезона.
- Автостоянки 3, 5 и 6 закрыты в октябре.
- За исключением заповедников и района Деллс, как указано.
- Бонусная программа . Первое государственное разрешение будет выдано на безрогих только олень. 900:20 После проверки оленей на контрольно-пропускном пункте парка штата Маттиссен Разрешение на 5 долларов США может быть выдано для любого пола. Контрольно-пропускной пункт закрывается в 18:00.
- Все охотники за стрельбой из лука должны зарегистрироваться в отеле Mattiessen. Контрольно-пропускной пункт Государственного парка перед охотой. Лоты 11 и 32 вход на лоте 11. Лоты 33 и 34 регистрируются на лоте 34. Контрольно-пропускной пункт в Маттиссене. Государственный парк будет обслуживаться только в сезон огнестрельного и дульнозарядного оружия.
- Все охотники с огнестрельным и дульнозарядным оружием должны иметь разрешение и должны зарегистрироваться до 5:00 в штате Маттиссен. Парк КПП. Жеребьевка по распределению резервных разрешений состоится в 5:30. являюсь. Дежурным охотникам будет разрешено выйти на поле после жеребьевки в 5:30 и 12:00.
- Резервные разрешения относятся к конкретным объектам Starved Rock & Mattiessen действительны только в день их выпуска и стоят 5 долларов США каждый. Нет требуются другие разрешения на оленей. Резервный охотник может приобрести до двух (2) только один день без рогов только на сайте разрешено только каждый день.
- Все охотники, за исключением исключений, должны будут предоставить утром в день охоты: действующая карта FOID, действующее охотничье удостоверение, и штамп текущей среды обитания. Иногородние охотники обязаны иметь охотничья лицензия нерезидента и действующая печать среды обитания.
- Охотники, желающие изменить район охоты, должны сообщить об этом проверить станцию перед переездом.
- Все охотники с огнестрельным оружием должны носить кепку и верхнюю часть верхняя одежда однотонного и ярко-оранжевого цвета площадью не менее 400 квадратных дюймов. Стрелки из лука в ЗОНЕ А должны носить ярко-оранжевую одежду в течение всего сезона использования огнестрельного оружия.
- Подставки для деревьев должны быть переносными и иметь маркировку имя охотника, адрес и номер телефона. Все стойки, жалюзи и аксессуары необходимо снимать ежедневно.
- Все добытые олени или индейки также должны быть проверены в/сообщается, как указано в общегосударственных правилах и положениях.
- Все охотники ДОЛЖНЫ присутствовать на разговоре о безопасности перед входом на территорию поле.
- Дополнительные ограничения или закрытия могут действовать в короткие сроки. Ознакомьтесь с опубликованными правилами перед охотой.
- Особый сезон CWD Охотники должны иметь разрешение Starved Rock для конкретных мест , чтобы охотиться. Охотники должны самостоятельно зарегистрироваться в Государственный парк Маттиссен. Резервные разрешения продаваться не будут.
Незаконно:
- Сооружать или использовать любую подставку, устройство для лазания или аксессуар с использованием гвоздей, шурупов или любых приспособлений, которые протыкают, режут или иным образом повреждают кора дерева по
- которое установлено.
- Для парковки или охоты в любом районе, в котором вы не были назначенный. Сойти с троп после охотничьего сезона.
- Для несанкционированного проезда транспортных средств по любой тропе.
- Для охоты, кроме дробовика, пистолета или дульнозарядного устройства в сезон огнестрельного оленя, дульнозарядный олень во время дульнозарядного оленя сезона или лук и
- стрел во время сезона стрельбы из лука.
- Для любого лица, потребляющего любой алкогольный напиток или нелегальное наркотики или находиться в состоянии алкогольного или наркотического опьянения во время участок с целью
- охоты.
- Владеть оружием в полевых условиях, за исключением часов охоты и во время охоты.
- Чтобы удалить рога оленя из любого государственного парка, природного заповедника или Земельный и водный заповедник.
Другие виды деятельности / Имеющиеся удобства: Столовая, удобства в лодже.
За дополнительной информацией обращайтесь к начальнику участка; Государственный парк Голодной скалы; ПО коробка 509; Utica, IL 61373 Телефон: 815/667-4726
Равные возможности для участия в программах Департамент природных ресурсов штата Иллинойс (IDNR) и те, которые финансируются Службой рыболовства и дикой природы США и другие агентства доступны для всех физических лиц независимо от расы, пола, национального происхождения, инвалидности, возраст, религия или другие факторы, не относящиеся к заслугам. Если вы считаете, что подверглись дискриминации, обратитесь в отдел гражданских прав источника финансирования и/или Сотрудник по возможностям трудоустройства, IDNR, One Natural Resources Way, Спрингфилд, Иллинойс 62702; (217)785-0067; телетайп (217)782-9175.
Рекомендации по расширенным поисковым запросам в Microsoft 365 Defender
- Статья
- 10 минут на чтение
Примечание
Хотите попробовать Microsoft 365 Defender? Узнайте больше о том, как вы можете оценить и протестировать Microsoft 365 Defender.
Применимо к:
- Microsoft 365 Defender
Применяйте эти рекомендации, чтобы быстрее получать результаты и избегать тайм-аутов при выполнении сложных запросов. Дополнительные рекомендации по повышению производительности запросов см. в разделе Рекомендации по запросам Kusto.
Понимание квот на ресурсы ЦП
В зависимости от размера каждый арендатор имеет доступ к определенному количеству ресурсов ЦП, выделенных для выполнения расширенных поисковых запросов. Подробную информацию о различных параметрах использования см. в статье о расширенных квотах охоты и параметрах использования.
После выполнения запроса вы можете увидеть время выполнения и использование ресурсов (низкое, среднее, высокое). Высокий уровень указывает на то, что для выполнения запроса требуется больше ресурсов, и его можно улучшить для более эффективного возврата результатов.
Клиенты, которые регулярно выполняют несколько запросов, должны отслеживать потребление и применять рекомендации по оптимизации, приведенные в этой статье, чтобы свести к минимуму сбои в работе из-за превышения квот или параметров использования.
Смотреть Оптимизация запросов KQL, чтобы узнать о некоторых наиболее распространенных способах улучшения ваших запросов.
Общие советы по оптимизации
Размер новых запросов — Если вы подозреваете, что запрос вернет большой набор результатов, сначала оцените его с помощью оператора подсчета. Используйте limit или его синоним
take
, чтобы избежать больших наборов результатов.Применить фильтры раньше — применить временные фильтры и другие фильтры для сокращения набора данных, особенно перед использованием функций преобразования и синтаксического анализа, таких как substring(), replace(), trim(), toupper() или parse_json() . В приведенном ниже примере функция анализа extractjson() используется после того, как операторы фильтрации сократили количество записей.
Девицеевентс | где Отметка времени > назад (1 дн.) | где ActionType == "UsbDriveMount" | где DeviceName == "user-desktop.domain.com" | расширить букву_диска = extractjson("$.буква_диска", AdditionalFields)
Has beats contains — чтобы избежать ненужного поиска подстрок внутри слов, используйте оператор
has
вместоcontains
. Подробнее о строковых операторахПоиск в определенных столбцах — Поиск в определенном столбце вместо выполнения полнотекстового поиска по всем столбцам. Не используйте
*
для проверки всех столбцов.С учетом регистра для скорости — Поиск с учетом регистра более точен и, как правило, более эффективен. Имена строковых операторов с учетом регистра, таких как
has_cs
иcontains_cs
, обычно заканчиваются на_cs
. Вы также можете использовать оператор равенства с учетом регистра==
вместо=~
.Анализировать, не извлекать — По возможности используйте оператор разбора или функцию разбора, например parse_json(). Избегайте
соответствует строковому оператору регулярного выражения
или функции extract(), обе из которых используют регулярное выражение. Зарезервируйте использование регулярного выражения для более сложных сценариев. Подробнее о функциях синтаксического анализаФильтровать таблицы, а не выражения — Не фильтровать по вычисляемому столбцу, если можно фильтровать по столбцу таблицы.
Трехсимвольные термины запрещены. — Избегайте сравнения или фильтрации с использованием трехсимвольных или менее символов. Эти термины не индексируются, и для их сопоставления потребуются дополнительные ресурсы.
Выборочное проецирование — Сделайте ваши результаты более понятными, проецируя только те столбцы, которые вам нужны. Проецирование определенных столбцов перед выполнением соединения или подобных операций также помогает повысить производительность.
Оптимизация оператора соединения
Оператор соединения объединяет строки из двух таблиц путем сопоставления значений в указанных столбцах. Примените эти советы для оптимизации запросов, использующих этот оператор.
Меньшая таблица слева от вас — Оператор
join
сопоставляет записи в таблице в левой части оператора соединения с записями в правой. При наличии меньшего размера таблицы слева необходимо будет сопоставить меньшее количество записей, что ускорит выполнение запроса.В приведенной ниже таблице мы уменьшаем левую таблицу
DeviceLogonEvents
, чтобы охватить только три определенных устройства, прежде чем присоединиться к ней с помощьюIdentityLogonEvents
по SID учетных записей.Девицелогоневентс | где DeviceName в ("device-1.domain.com", "device-2.domain.com", "device-3.domain.com") | где ActionType == "LogonFailed" | присоединиться (Идентитолигоневентс | где ActionType == "LogonFailed" | где протокол == "Керберос") на AccountSid
Использовать разновидность внутреннего соединения — разновидность соединения по умолчанию или внутреннее уникальное соединение дедуплицирует строки в левой таблице с помощью ключа соединения, прежде чем возвращать строку для каждого совпадения с правой таблицей. Если в левой таблице есть несколько строк с одинаковым значением ключа
соединения
, эти строки будут дедуплицированы, чтобы оставить одну случайную строку для каждого уникального значения.Это поведение по умолчанию может упускать важную информацию из левой таблицы, которая может дать полезную информацию. Например, приведенный ниже запрос покажет только одно электронное письмо, содержащее определенное вложение, даже если это же вложение было отправлено с использованием нескольких сообщений электронной почты:
EmailAttachmentInfo | где Отметка времени > назад (1 час) | где Тема == "Приложение к документу" и Имя файла == "Документ.pdf" | присоединиться (DeviceFileEvents | где Отметка времени> назад (1 час)) на SHA256
Чтобы устранить это ограничение, мы применяем разновидность внутреннего соединения, указав
kind=inner
, чтобы отобразить все строки в левой таблице с соответствующими значениями в правой:EmailAttachmentInfo | где Отметка времени > назад (1 час) | где Тема == "Приложение к документу" и Имя файла == "Документ. pdf" | присоединиться к kind=inner (DeviceFileEvents | где Timestamp> назад(1h)) на SHA256
Объединение записей из временного окна — При исследовании событий безопасности аналитики ищут связанные события, которые происходят примерно в один и тот же период времени. Применение того же подхода при использовании соединения
с соединением
также повышает производительность за счет уменьшения количества проверяемых записей.Следующий запрос проверяет события входа в систему в течение 30 минут после получения вредоносного файла:
EmailEvents | где Отметка времени > назад (7 дней) | где ThreatTypes имеет «Вредоносное ПО» | проект EmailReceivedTime = Timestamp, Subject, SenderFromAddress, AccountName = tostring(split(RecipientEmailAddress, "@")[0]) | присоединиться ( DeviceLogonEvents | где Отметка времени > назад (7 дней) | проект LogonTime = Timestamp, AccountName, DeviceName ) на AccountName | где (LogonTime - EmailReceivedTime) между (0min . . 30min)
Применить фильтры времени на обеих сторонах — Даже если вы не исследуете конкретное временное окно, применение фильтров времени как в левой, так и в правой таблицах может уменьшить количество проверяемых записей и повысить производительность
соединения
. Приведенный ниже запрос применяетTimestamp > ago(1h)
к обеим таблицам, чтобы объединить только записи за последний час:EmailAttachmentInfo | где Отметка времени > назад (1 час) | где Тема == "Приложение к документу" и Имя файла == "Документ.pdf" | присоединиться к kind=inner (DeviceFileEvents | где Timestamp> назад(1h)) на SHA256
Использовать подсказки для повышения производительности — Используйте подсказки с оператором
соединения
, чтобы указать серверной части распределять нагрузку при выполнении ресурсоемких операций. Узнайте больше о подсказках по присоединениюНапример, подсказка в случайном порядке помогает повысить производительность запросов при объединении таблиц с использованием ключа с высокой кардинальностью — ключа с множеством уникальных значений, например
AccountObjectId
в следующем запросе:Информация о личности | где JobTitle == "КОНСУЛЬТАНТ" | присоединиться hint. shufflekey = AccountObjectId (Идентитидиректориевентс | где Приложение == "Active Directory" | где ActionType == "Получение личных данных") на AccountObjectId
Широковещательная подсказка помогает, когда левая таблица маленькая (до 100 000 записей), а правая очень большая. Например, приведенный ниже запрос пытается объединить несколько электронных писем с определенными темами с , все сообщения , содержащие ссылки в таблице
EmailUrlInfo
:EmailEvents | где Тема в ("Предупреждение: Обновите свои учетные данные сейчас", "Требуется действие: Обновите свои учетные данные сейчас") | join hint.strategy = широковещательная рассылка EmailUrlInfo по NetworkMessageId
Оптимизация оператора
summary
Оператор суммирования агрегирует содержимое таблицы. Примените эти советы для оптимизации запросов, использующих этот оператор.
Поиск различных значений — Обычно используйте
суммирование
для поиска различных значений, которые могут повторяться. Может быть ненужным использовать его для агрегирования столбцов, которые не имеют повторяющихся значений.Хотя одно электронное письмо может быть частью нескольких событий, в приведенном ниже примере , а не эффективное использование
суммирует
, потому что идентификатор сетевого сообщения для отдельного электронного письма всегда имеет уникальный адрес отправителя.EmailEvents | где Отметка времени > назад (1 час) | суммировать по NetworkMessageId, SenderFromAddress
Оператор
summary
можно легко заменить проектомEmailEvents | где Отметка времени > назад (1 час) | проект NetworkMessageId, SenderFromAddress
В следующем примере показано более эффективное использование
, суммирующего
, поскольку может существовать несколько различных экземпляров адреса отправителя, отправляющего электронную почту на один и тот же адрес получателя. Такие комбинации менее различимы и, вероятно, имеют дубликаты.EmailEvents | где Отметка времени > назад (1 час) | суммировать по SenderFromAddress, RecipientEmailAddress
Перетасовать запрос — Хотя
суммировать
лучше всего использовать в столбцах с повторяющимися значениями, в тех же столбцах также может быть высокая кардинальность или большое количество уникальных значений. Подобно операторуjoin
, вы также можете применить подсказку в случайном порядке сsummary
, чтобы распределить вычислительную нагрузку и потенциально повысить производительность при работе со столбцами с высокой кардинальностью.В приведенном ниже запросе
суммирует
для подсчета отдельных адресов электронной почты получателей, которые в крупных организациях могут исчисляться сотнями тысяч. Для повышения производительности он включаетhint.shufflekey 9.0284 :
EmailEvents | где Отметка времени > назад (1 час) | итог hint. shufflekey = RecipientEmailAddress count() by Subject, RecipientEmailAddress
Сценарии запросов
Идентификация уникальных процессов с идентификаторами процессов
Идентификаторы процессов (PID) перерабатываются в Windows и повторно используются для новых процессов. Сами по себе они не могут служить уникальными идентификаторами для определенных процессов.
Чтобы получить уникальный идентификатор процесса на определенной машине, используйте идентификатор процесса вместе со временем создания процесса. Когда вы объединяете или суммируете данные о процессах, включите столбцы для идентификатора машины (либо DeviceId
или DeviceName
), идентификатор процесса ( ProcessId
или InitiatingProcessId
) и время создания процесса ( ProcessCreationTime
или InitiatingProcessCreationTime
IP-адреса, к которым обращается больше, чем запросы )
5
адреса через порт 445 (SMB), возможно, сканирование файловых ресурсов.
Пример запроса:
DeviceNetworkEvents | где RemotePort == 445 и Timestamp > ago(12h) и InitiatingProcessId !in (0, 4) | суммировать RemoteIPCount=dcount(RemoteIP) по DeviceName, InitiatingProcessId, InitiatingProcessCreationTime, InitiatingProcessFileName | где RemoteIPCount > 10
Запрос суммируется как по InitiatingProcessId
, так и по InitiatingProcessCreationTime
, так что он рассматривает один процесс, не смешивая несколько процессов с одинаковым идентификатором процесса.
Запрос командной строки
Существует множество способов создания командной строки для выполнения задачи. Например, злоумышленник может сослаться на файл изображения без пути, без расширения файла, с использованием переменных среды или с кавычками. Злоумышленник также может изменить порядок параметров или добавить несколько кавычек и пробелов.
Чтобы создавать более надежные запросы для командных строк, применяйте следующие методы:
- Определите известные процессы (такие как net. exe или psexec.exe ) путем сопоставления полей имени файла вместо фильтрации по сама командная строка.
- Разбор разделов командной строки с помощью функции parse_command_line()
- При запросе аргументов командной строки не ищите точное совпадение нескольких несвязанных аргументов в определенном порядке. Вместо этого используйте регулярные выражения или используйте несколько отдельных операторов contains.
- Используйте совпадения без учета регистра. Например, используйте
=~
,в ~
, асодержит
вместо==
,в
иcontains_cs
. - Чтобы смягчить методы запутывания командной строки, рассмотрите возможность удаления кавычек, замены запятых пробелами и замены нескольких последовательных пробелов одним пробелом. Существуют более сложные методы запутывания, которые требуют других подходов, но эти настройки могут помочь решить распространенные проблемы.
В следующих примерах показаны различные способы создания запроса, который ищет файл net. exe для остановки службы брандмауэра «MpsSvc»:
// Непродолжительный запрос — не использовать DeviceProcessEvents | где ProcessCommandLine == "чистая остановка MpsSvc" | ограничение 10 // Лучший запрос - фильтрует имя файла, делает совпадения без учета регистра DeviceProcessEvents | где Timestamp > ago(7d) и FileName в~ ("net.exe", "net1.exe"), а ProcessCommandLine содержит "stop", а ProcessCommandLine содержит "MpsSvc" // Лучший запрос также игнорирует кавычки DeviceProcessEvents | где Timestamp > ago(7d) и FileName in~ ("net.exe", "net1.exe") | расширить CanonicalCommandLine=replace("\"", "", ProcessCommandLine) | где CanonicalCommandLine содержит «stop», а CanonicalCommandLine содержит «MpsSvc».
Прием данных из внешних источников
Чтобы включить в запрос длинные списки или большие таблицы, используйте оператор externaldata для приема данных из указанного URI. Вы можете получать данные из файлов в форматах TXT, CSV, JSON и других. В приведенном ниже примере показано, как вы можете использовать обширный список хэшей вредоносных программ SHA-256, предоставленный MalwareBazaar (abuse. ch), для проверки вложений в электронные письма:
let abuse_sha256 = (externaldata(sha256_hash: string) [@"https://bazaar.abuse.ch/export/txt/sha256/recent/"] с (формат="txt")) | где sha256_hash !начинается с "#" | проект sha256_hash; злоупотребление_sha256 | присоединиться (EmailAttachmentInfo | где Отметка времени > назад (1 дн.) ) на $left.sha256_hash == $right.SHA256 | Временная метка проекта, SenderFromAddress, RecipientEmailAddress, FileName, FileType, SHA256, типы угроз, методы обнаружения
Анализ строк
Существуют различные функции, которые можно использовать для эффективной обработки строк, требующих анализа или преобразования.
Строка | Функция | Пример использования |
---|---|---|
Командные строки | parse_command_line() | Извлечь команду и все аргументы. |
Пути | parse_path() | Извлечь разделы пути к файлу или папке. |
Номера версий | parse_version() | Деконструировать номер версии, содержащий до четырех разделов и до восьми символов в каждом разделе. Используйте проанализированные данные для сравнения возраста версий. |
Адреса IPv4 | parse_ipv4() | Преобразование адреса IPv4 в длинное целое число. Чтобы сравнить адреса IPv4 без их преобразования, используйте ipv4_compare(). |
Адреса IPv6 | parse_ipv6() | Преобразование адреса IPv4 или IPv6 в каноническую нотацию IPv6. Чтобы сравнить адреса IPv6, используйте ipv6_compare(). |
Чтобы узнать обо всех поддерживаемых функциях синтаксического анализа, прочитайте о строковых функциях Kusto.
Примечание
Некоторые таблицы в этой статье могут быть недоступны в Microsoft Defender для конечной точки. Включите Защитник Microsoft 365, чтобы искать угрозы, используя дополнительные источники данных.