Фабула литсайт: Проза и поэзия нашего времени

Содержание

Проза и поэзия нашего времени

Выбор редколлегии поэзии на неделю

Осень, прощай! (Пётр Родимов) … никого кроме нас – бери под руку – хорошо, что успели-свиделись. Поддадимся тёплому мороку: день – подделка под лето в Питере.	В август с облака Бог глядит (Seraphima) A.G. В август с облака Бог глядит, Призадумался дом у речки; Как же тесно словам в груди
Неотвратимо (ОлГус) Мы родились на вишнёвых ветках птицами, Мы взрослели под дождями незаметно. Мы любили кареглазых в платьях ситцевых - Беззаветно и остросюжетно!	Спас (Елена Кирьянова) Уже туманит на заре, и Спас Медовый у порога. Рябина зреет во дворе - краснеют гроздья понемногу.

Выбор редколлегии прозы на неделю

Если Вы пишете стихи или прозу на русском языке и ищете сайт для публикации, приглашаем зарегистрироваться у нас и опубликовать свои произведения.
Сайт хорошо подходит как для первой публикации своих произведений так и для опытных авторов. Большое литературное сообщество поможет найти читателя и критика для своих работ а богатый выбор стихов и прозы разных жанров позволит не заскучать.

Активные авторы

Приветствуем новых авторов сайта. Ими стали:

Сейчас на сайте:

Boris, Larica, Marishka, Mary Harp, Melkor, Pansy Parkinson, Rocktime, Seraphima, Shpuntik, Абсолют Мысли, Александр Красилов, Александр Паршин, Алёна Шаламина, Анатолий Власов, Бабушка Тата, Валентина Пальчик -Фурсова, Вера Киреева, Владимир Абрамов, Владимир Литвишко, Владимир Турчин, Дядя Петя, Елена Вольная, Елена Кирьянова, Елена Покровская, Кьяра Варотари, Магдалина Гросс, ОлГус, Павел Раскин, Пётр Родимов, Сергей Захватошин, Сергей Несин, Серж Череповецкий, Сказочник, Странник, Сэр Френсис Дрейк, Татьяна Гурская, Цветущая сакура

Авторов: 37, Гостей: 59

Книга автора

Шурик с Яблочной улицы
Автор: Наталья Коршунова

Помогли сайту

Наши авторы - Литературный сайт Fabulae

На нашем сайте зарегистрировано 4445 авторов из разных стран и городов. Зарегистрироваться может каждый, через страницу «Регистрация». Обязательным для всех требованием является соблюдение правил сайта и владение русским языком. Будем рады новым авторам!

Поиск авторов

Новые авторы на сайте
Nord, Дина Орфурд, Чихальда Игоревна Наатмин, Антон Денисов, Pansy Parkinson, Лилия Володыёвская, fabya, Дмитрий Ленинский, Алексей Гном, Paracels, Владимир Турчин, Наталья Здоровец, Мойра, Элина Церера, Ворошилова Наталия

Дни рождения авторов

Август: 18 - Myrtille, Аверина-Ом, Анна Магасумова, Афанасий Сальери, Джоанна Джонс, мария, Светлана Kitsune 19 - Верненский Виталий, Виталий Серебряный, Марат, Олег Индейкин, Покорённый Ольгой Д, Серебряный Виталий, Серебряный-Верненский, Талантливый Тролль 20 - Вален Чайка, Владимир Путник, Леночка Евтюшкина, Чистый Лист Бумаги 21 - Romantik 23 - Владимир КУДРЕНКО, Денис, Зет Афинский 24 - Ирина Анатольевна Лунева, Мария Воротило 25 - Olga Iv, Игорь Чудиновских, Людмила Белолипская

Сейчас на сайте

Рейтинги авторов - Литературный сайт Fabulae

Авторы	Баллы	Произв.	Баллы / Произв.	Оценившие / Баллы	Избран	Читатели	Рейтинг комментатора	Отношения	Реком.
Акраш Руинди	123557	3891	32	52	268	684611	937	466	29
Абсолют Мысли	114179	6262	19	52	307	1187442	12882	412	51
Rocktime	106998	3567	30	52	315	839325	45450	335	64
Клавдия Брюхатская (Залкина)	91463	1704	54	51	175	513391	31824	211	57
Сергей Медведев (Таксист)	76962	3440	23	52	122	561013	4206	227	16
ОлГус	72334	787	92	52	311	94907	21192	370	95
Тарина Милари	56815	1340	43	52	148	486356	16702	284	38
Свой	49733	170	293	52	386	242863	1761	446	48
Якутянка	46144	283	164	52	385	219098	19708	431	92
Валерий Цыбуленко	45785	1966	24	52	94	659710	8096	190	25
Иван Алехин	45081	303	149	52	300	246387	5199	635	54
Вера Киреева	43701	1190	37	52	151	327273	10976	247	34
КОТктейль	43544	1087	41	52	193	400048	6665	273	23
Татьяна Лаин	41398	298	139	51	305	359576	45379	398	114
Светлана Командровская	41394	3656	12	51	65	572585	3844	126	26
Дядя Петя	37611	1393	27	53	78	374452	13525	171	16
Seraphima	35073	1264	28	51	104	74088	1291	153	32
Елена Русич	34618	607	58	52	254	322958	13016	399	33
Ацтек	31850	1101	29	52	101	249712	702	187	23
Игорь Саенко	31381	761	42	52	79	191593	2915	212	29
Владимир Бояновский	31028	350	89	51	271	264885	4254	251	3
Алёна Анциферова	30752	704	44	52	111	262176	4291	240	6
Гюльчитай	29234	368	80	52	169	69338	2101	314	49
Emmi Zvezdina	29172	336	87	53	351	54451	8556	740	119
Александр Гаммер	29058	595	49	51	124	129369	5315	140	54
Гэл	27703	341	82	52	81	124651	9684	199	38
Татьяна Гурская	27403	784	35	51	72	203657	14843	148	27
Serrgey	27325	274	100	52	135	165129	3214	415	25
Анна Озерякова	26301	357	74	52	136	151191	2077	313	20
Борис Ясный	26261	371	71	51	156	149128	8209	264	60
Владимир Яремчук	26116	1640	16	55	158	693147	11308	273	23
Цой Зинаида	25750	347	75	51	104	91144	7501	158	43
Валентин Иванович Филиппов	25394	1209	22	53	102	326018	16935	256	25
Нина Павлова	24950	600	42	51	63	98573	4978	102	39
Юриэль	24636	1224	21	52	90	209994	503	152	12
Tatyana Vi	23723	163	146	51	205	197158	6925	307	28
Анатолий Комогоров	23438	275	86	52	85	99267	6527	182	32
Синцов Сергей	22017	80	276	52	180	143169	691	385	14
Дмитрий Русский	21500	1723	13	52	43	470928	507	86	12
Дмитрий Перепелица	21390	221	97	52	109	153824	9108	215	22
Джон Ник	20409	595	35	54	129	343772	11163	194	21
Сергей Блик	20358	299	69	52	95	80767	1551	207	26
Тиа Мелик	19632	478	42	51	97	174531	2373	227	41
Леонид Третьяков	19368	943	21	53	79	320322	2512	174	4
Марина Кнутова	19279	419	47	52	98	108273	2317	214	20
Сергей Крюков	18499	706	27	55	137	291970	1354	203	12
Вячеслав Рындин (реалист)	17956	1992	10	52	33	345543	836	87	6
Маргарита Винтер	17735	249	72	51	60	134614	3642	135	18
Нурия Шагапова	17143	298	58	51	91	88377	10939	138	52
Александр Носков	17110	114	151	53	180	114557	596	122	4
Рогачёв Михаил	16887	128	132	52	184	106924	2042	337	8
Александр Красилов	16618	461	37	55	104	245025	30718	206	25
Галина Дадукина	16398	167	99	52	97	57420	2211	169	37
Наталья Семёнова	16270	261	63	53	78	37885	4591	235	30
Михаил Блинов	15855	110	145	52	122	105680	1832	228	10
Jinna Blak	15633	536	30	52	94	145684	5124	167	36
Надежда Шереметева - Свеховская.	15573	691	23	51	88	166816	3898	147	47
Александрина	15404	513	31	52	94	165094	5473	187	36
Елена Бородина	15184	307	50	52	103	105999	3968	192	31
Алексей Курганов	14751	4287	4	56	29	813570	1713	63	6
Cоломея	14613	127	116	53	171	129687	503	106	6
Ляман Багирова	14600	280	53	51	112	155404	6307	153	34
Светлана Дон-Ская	14570	209	70	52	86	56302	5685	233	25
Людмила Салмакова	14500	110	132	51	85	51119	7966	142	59
Алиса Корвин	14079	175	81	52	107	70586	3472	155	34
Вика Виктория	14024	153	92	53	113	140128	3271	145	3
Фотиния Борисова	13880	271	52	51	45	34410	13866	86	32
Сергей Золотов	13876	80	174	52	188	73717	13	546	30
Likin M	13847	465	30	53	78	151652	19295	166	21
Януш Мати	13737	217	64	53	140	140957	185	123	11
Volik	13539	338	41	53	93	166437	981	183	5
Герман Бор	13454	705	20	53	61	244548	6230	143	20
Марта Матвеева	13400	535	26	54	104	256972	13315	223	11
Сергей Смолкин	13393	333	41	52	45	128521	2655	169	14
eji	13117	366	36	53	105	184482	859	104	2
Белякова Нина	12931	372	35	52	71	126825	727	184	16
Ипполит Лунёв	12710	389	33	53	65	97630	1406	135	24
Marcus DeNight	12667	145	88	52	95	108292	768	287	10
Галина Бычкова	12420	504	25	52	32	80926	2077	69	17
MrMischief	12408	152	82	52	78	99749	6566	175	22
Светлана	12231	688	18	52	26	138136	2250	75	10
Galochka	11781	232	51	53	117	129284	2141	175	25
Маргарита Шульман	11638	1483	8	53	56	401400	1006	168	7
Юлия Дидур	11576	536	22	51	28	89492	516	55	13
Пола Рейч	11566	482	24	51	47	119804	3688	84	34
Марина Зарисовка	11560	404	29	52	30	75112	2477	87	12
Владимир Верхонин	11535	101	115	51	91	93842	288	157	13
Pan Kowalski	11496	142	81	51	70	56978	3259	112	31
Пономаренко Николай Николаевич	11455	602	20	55	59	170459	3954	160	13
Аверина Татьяна	11363	540	22	52	38	167785	154	85	3
АСИ	11338	90	126	53	127	91743	4455	305	12
Мила Малинина	11325	472	24	51	51	102226	1007	100	12
Левантина	11229	602	19	51	15	39176	2562	46	13
Чугунова Лариса	10954	373	30	51	47	99506	1830	77	13
Странник	10875	358	31	51	19	46039	333	63	11
Николай Саллас	10846	444	25	51	30	50498	2637	49	16
Иосиф Латман	10823	362	30	51	39	65167	2636	66	16
Николай Бредихин	10615	144	74	52	260	147545	494	302	24
Алексей Осидак	10508	84	126	51	89	44709	4006	211	41
Татьяна Чанчибаева	10340	130	80	52	112	50478	1094	426	16

Комментарии - Литературный сайт Fabulae

Да, грустно что лето заканчивается! Замечательно, Юра, и даже многочисленные инверсии тут не напрягли, а наоборот хорошо сыграли на настроение, что встретишь не часто!

Инверсии - это не всегда плохо, а в данном стихе так и было задумано.
Спасибо!

Благодарю за чудесный экс !

Ах,эта ложь...казнит и ранит
И дробит чувства на осколки,
и взор уже слеза туманит.
Слова звучат так горько, колко.

Близка и неминуема разлука.
И кровь по венам оголтело
бежит. И опустились руки.
Скажи,зачем ты это сделал?

===========

p.s.

Рефлексы, злая шутка, для тех кто врёт

Посмотри мне в глаза внимательно,
Я же знаю, что ты мне врёшь,
Может врёшь ты мне несознательно,
От рефлекса куда уйдёшь...

Только знай! Мой рефлекс - реакция,
И в ответ на подлую ложь,
Превращу тебя в мышку серую!
Да уйми ты в коленках дрожь!

Лжёшь не первый раз, но сдержалась я,
И не думай, что ложь удалась!
Но ты мышкой стал... вот жалость то,
Прости, милый мой - сорвалась)))!

Я прошу прекрати мне лгать!

2013 год

Но, нет причины для печали

Мы юной сохранили душу - это самое главное.

В сердце не пускай тоску и недругов ..

СПАСИБО ВЕРА!

Человек - он и есть зерно! Отличное сравнение, потому что оно очень даже правильное.

"чугунная лоза" это литая ограда?
.

Это страшно. И это подвиг. Как и тот, когда в распутицу под колёса грузовиков ложились, чтобы снаряды расчетам вовремя привезти.
Были Люди! Не нам чета.

"Бабушке Тате! Лучшей Тате их всех Тат...."
Только что написал. Угадай, где..))

Что касается войны, то и к Смерти привыкают.

Ты мне книжку надписал!))
И я согласна - люди привыкают ко всему. Но это не значит, что это нормально.

Август ветренный
Паутинку тонкую
Кружит медленно

Позитив! Раз есть желание и силы - идти нужно! Когда есть ради кого шагать вперёд - это уже большой плюс!

Очень хорошо написано!!!

Стихотворение, проникнутое мудростью! Всё правильно написано.

2:1 Перемудрил автор второго рассказа с "декадентами" и "суицидальными"

Я далеко не композитор. То есть, совсем не он

Но у меня, когда читал, сложилось такое впечатление, что это надо петь.

добрқй день - давно не общались! Как ваше здоровье? Я спою) вот выпью вишневой настойки - и спою и Вам пришлю

У одного моего знакомого композитора тоже сложилось такое впечатление)

Зачем же дело встало?

за исполнителем этой песни)

Книга автора

Помогли сайту

matplotlib.pyplot.plot - документация Matplotlib 3.1.0

Постройте график зависимости y от x в виде линий и / или маркеров.

Позывные подписи:

 график ([x], y, [fmt], *, data = None, ** kwargs)
сюжет ([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., ** kwargs)

Координаты точек или узлов линии задаются как x , y .

Необязательный параметр fmt - удобный способ определения основных форматирование, такое как цвет, маркер и стиль линий.Это строка быстрого доступа обозначения, описанные в разделе Notes ниже.

 >>> plot (x, y) # построить график x и y, используя стиль и цвет линии по умолчанию
>>> plot (x, y, 'bo') # строим x и y с помощью маркеров синего круга
>>> plot (y) # построить y, используя x как индексный массив 0..N-1
>>> plot (y, 'r +') # то же самое, но с красными плюсами

Вы можете использовать свойства Line2D в качестве аргументов ключевого слова для получения дополнительных контроль над внешним видом. Свойства линии и fmt можно смешивать.Следующие два вызова дают одинаковые результаты:

 >>> plot (x, y, 'go--', linewidth = 2, markersize = 12)
>>> plot (x, y, color = 'green', marker = 'o', linestyle = 'dashed',
... ширина линии = 2, размер маркера = 12)

При конфликте с fmt аргументы ключевого слова имеют приоритет.

Нанесение маркированных данных

Существует удобный способ построения объектов с помеченными данными (т.е. данные, к которым можно получить доступ по индексу obj ['y'] ).Вместо того, чтобы давать данные в x и y , вы можете предоставить объект в данных параметр и просто укажите метки для x и y :

 >>> сюжет ('xlabel', 'ylabel', data = obj)

Поддерживаются все индексируемые объекты. Это могло бы, например, быть dict , a pandas.DataFame или структурированный массив numpy.

Построение нескольких наборов данных

Есть несколько способов построить несколько наборов данных.

Самый простой способ - это просто позвонить на участок plot несколько раз. Пример:
```
 >>> сюжет (x1, y1, 'bo')
>>> plot (x2, y2, 'go')
 
```
В качестве альтернативы, если ваши данные уже являются 2-мерным массивом, вы можете передать его непосредственно на x , y . Для каждого колонка.
Пример: массив a , где первый столбец представляет x значения, а другие столбцы - это столбцы y :
Третий способ - указать несколько наборов [x] , y , [fmt] группы:
```
 >>> сюжет (x1, y1, 'g ^', x2, y2, 'g-')
 
```
В этом случае любой дополнительный аргумент ключевого слова применяется ко всем наборы данных.Также этот синтаксис нельзя комбинировать с данными параметр.

По умолчанию каждой строке назначается отдельный стиль, определяемый «цикл стилей». Параметры fmt и line property только необходимо, если вы хотите явных отклонений от этих значений по умолчанию. Кроме того, вы также можете изменить цикл стилей, используя 'axes.prop_cycle' rcParam.

Параметры:	x, y : массив или скаляр Горизонтальные / вертикальные координаты точек данных.Значения x являются необязательными и по умолчанию равны диапазону `(len (y))` . Обычно эти параметры представляют собой одномерные массивы. Они также могут быть скалярами или двумерными (в этом случае столбцы представляют отдельные наборы данных). Эти аргументы нельзя передавать как ключевые слова. fmt : str, опционально Строка формата, например «ro» для красных кругов. См. Примечания раздел для полного описания строк формата. Строки формата - это просто сокращение для быстрой настройки основные свойства линии. Все это и многое другое также можно контролируется аргументами ключевого слова. Этот аргумент нельзя передавать как ключевое слово. данные : индексируемый объект, необязательно Объект с помеченными данными. Если указано, укажите названия ярлыков для Участок в x и y . Примечание Технически есть небольшая двусмысленность в звонках, где вторая этикетка - действительный fmt . `график ('n', 'o', data = obj)` может быть `plt (x, y)` или `plt (y, fmt)` . В таких случаях, выбрана первая интерпретация, но вынесено предупреждение. Вы можете подавить предупреждение, добавив пустую строку формата `график ('n', 'o', '', data = obj)` .
Возврат:	строки Список объектов `Line2D` , представляющих данные на графике.
Другие параметры:	scalex, scaley : bool, необязательно, по умолчанию: True Эти параметры определяются, если пределы просмотра адаптированы к ограничения данных.Значения передаются в `autoscale_view` . ** kwargs : `Line2D` свойства, опционально kwargs используются для указания свойств, таких как метка линии (для автоматические легенды), ширину линии, сглаживание, цвет лица маркера. Пример:

Участок Экспресс | Python | Участок

Обзор¶

Модуль plotly.express (обычно импортируемый как px ) содержит функции, которые могут создавать сразу целые фигуры, и называется Plotly Express или PX. Plotly Express - это встроенная часть библиотеки plotly и рекомендуемая отправная точка для создания наиболее распространенных фигур. Каждая функция Plotly Express внутренне использует графические объекты и возвращает plotly.graph_objects.Рисунок экземпляр. В документации plotly вы найдете способ построения фигур с помощью Plotly Express в верхней части любой применимой страницы, за которым следует раздел о том, как использовать графические объекты для построения подобных фигур. Любая фигура, созданная за один вызов функции с помощью Plotly Express, может быть создана только с использованием графических объектов, но с количеством кода от 5 до 100 раз больше.

Plotly Express предоставляет более 30 функций для создания различных типов фигур. API для этих функций был тщательно разработан, чтобы быть максимально последовательным и простым в изучении, что позволяет легко переключаться с диаграммы рассеяния на гистограмму, гистограмму и диаграмму солнечных лучей на протяжении всего сеанса исследования данных. Прокрутите вниз до галереи графиков Plotly Express, каждый из которых создан за один вызов функции.

Plotly Express на данный момент включает в себя следующие функции:

Основы : разброс , строка , область , бар , воронка , график
Частично целиком : pie , sunburst , treemap , funnel_area
1D распределения : гистограмма , коробка , скрипка , полоса
2D-распределения : density_heatmap , density_contour
Матричный ввод : imshow
Трехмерный : scatter_3d , line_3d
Многомерный : scatter_matrix , parallel_coordinates , parallel_categories
Tile Maps : scatter_mapbox , line_mapbox , choropleth_mapbox , density_mapbox
Контурные карты : scatter_geo , line_geo , choropleth
Полярные диаграммы : scatter_polar , line_polar , bar_polar
Тройные диаграммы : scatter_ternary , line_ternary

Функции высокого уровня¶

API Plotly Express в целом предлагает следующие функции:

Единая точка входа в plotly : всего import plotly.выразите как пикселей и получите доступ ко всем функциям построения графиков, а также к встроенным демонстрационным наборам данных размером пикселей, данным и встроенным цветовым шкалам и последовательностям до пикселей, цвет . Каждая функция PX возвращает объект plotly.graph_objects.Figure , поэтому вы можете редактировать его, используя все те же методы, как update_layout и add_trace .
Разумные, отменяемые значения по умолчанию : Функции PX будут определять разумные значения по умолчанию везде, где это возможно, и всегда позволяют вам отменять их.
Гибкие форматы ввода : Функции PX принимают ввод в различных форматах, от list s и dict s до длинных или широких Pandas DataFrame s до numpy массивов и xarrays to GeoPandas GeoDataFrames .
Автоматическая конфигурация трассировки и макета : Функции PX будут создавать одну трассу для каждого кадра анимации для каждой уникальной комбинации значений данных, сопоставленных с дискретным цветом, символом, штрих-пунктиром, фасет-строкой и / или фасет-столбцом.Группа легенд трассы и с атрибутами устанавливаются таким образом, что появляется только один элемент легенды для каждой уникальной комбинации дискретного цвета, символа и / или штриховой линии. Трассы автоматически связываются с правильно сконфигурированным подзаголовком соответствующего типа.
Автоматическая маркировка фигур : Функции PX маркируют оси, легенды и шкалы цветов на основе входного DataFrame или xarray и обеспечивают дополнительный контроль с помощью аргумента labels .
Автоматические метки при наведении курсора : функции PX заполняют метку при наведении указателя, используя указанные выше метки, и обеспечивают дополнительный контроль с помощью аргументов hover_name и hover_data .
Управление стилем : функции PX считывают информацию о стилях из шаблона фигуры по умолчанию и поддерживают часто необходимые косметические элементы управления, такие как category_orders и color_discrete_map для точного управления категориальными переменными.
Единая обработка цвета : Функции PX автоматически переключаются между непрерывным и категориальным цветом в зависимости от типа ввода.
Фасетирование : функции 2D-декартового построения поддерживают фасетирование по строкам, столбцам и с переносом с аргументами facet_row , facet_col и facet_col_wrap .
Marginal Plots : функции 2D-декартового построения поддерживают графики маргинального распределения с аргументами marginal , marginal_x и marginal_y .
Бэкэнд Pandas : функции 2D-декартовой графики доступны как

matplotlib.pyplot.plot - документация Matplotlib 3.1.2