| Книга автора Помогли сайту |
На нашем сайте зарегистрировано 4445 авторов из разных стран и городов. Зарегистрироваться может каждый, через страницу «Регистрация». Обязательным для всех требованием является соблюдение правил сайта и владение русским языком. Будем рады новым авторам!
|
Авторы | Баллы | Произв. | Баллы / Произв. | Оценившие / Баллы | Избран | Читатели | Рейтинг комментатора | Отношения | Реком. |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Акраш Руинди | 123557 | 3891 | 32 | 52 | 268 | 684611 | 937 | 466 | 29 |
Абсолют Мысли | 114179 | 6262 | 19 | 52 | 307 | 1187442 | 12882 | 412 | 51 |
Rocktime | 106998 | 3567 | 30 | 52 | 315 | 839325 | 45450 | 335 | 64 |
Клавдия Брюхатская (Залкина) | 91463 | 1704 | 54 | 51 | 175 | 513391 | 31824 | 211 | 57 |
Сергей Медведев (Таксист) | 76962 | 3440 | 23 | 52 | 122 | 561013 | 4206 | 227 | 16 |
ОлГус | 72334 | 787 | 92 | 52 | 311 | 94907 | 21192 | 370 | 95 |
Тарина Милари | 56815 | 1340 | 43 | 52 | 148 | 486356 | 16702 | 284 | 38 |
Свой | 49733 | 170 | 293 | 52 | 386 | 242863 | 1761 | 446 | 48 |
Якутянка | 46144 | 283 | 164 | 52 | 385 | 219098 | 19708 | 431 | 92 |
Валерий Цыбуленко | 45785 | 1966 | 24 | 52 | 94 | 659710 | 8096 | 190 | 25 |
Иван Алехин | 45081 | 303 | 149 | 52 | 300 | 246387 | 5199 | 635 | 54 |
Вера Киреева | 43701 | 1190 | 37 | 52 | 151 | 327273 | 10976 | 247 | 34 |
КОТктейль | 43544 | 1087 | 41 | 52 | 193 | 400048 | 6665 | 273 | 23 |
Татьяна Лаин | 41398 | 298 | 139 | 51 | 305 | 359576 | 45379 | 398 | 114 |
Светлана Командровская | 41394 | 3656 | 12 | 51 | 65 | 572585 | 3844 | 126 | 26 |
Дядя Петя | 37611 | 1393 | 27 | 53 | 78 | 374452 | 13525 | 171 | 16 |
Seraphima | 35073 | 1264 | 28 | 51 | 104 | 74088 | 1291 | 153 | 32 |
Елена Русич | 34618 | 607 | 58 | 52 | 254 | 322958 | 13016 | 399 | 33 |
Ацтек | 31850 | 1101 | 29 | 52 | 101 | 249712 | 702 | 187 | 23 |
Игорь Саенко | 31381 | 761 | 42 | 52 | 79 | 191593 | 2915 | 212 | 29 |
Владимир Бояновский | 31028 | 350 | 89 | 51 | 271 | 264885 | 4254 | 251 | 3 |
Алёна Анциферова | 30752 | 704 | 44 | 52 | 111 | 262176 | 4291 | 240 | 6 |
Гюльчитай | 29234 | 368 | 80 | 52 | 169 | 69338 | 2101 | 314 | 49 |
Emmi Zvezdina | 29172 | 336 | 87 | 53 | 351 | 54451 | 8556 | 740 | 119 |
Александр Гаммер | 29058 | 595 | 49 | 51 | 124 | 129369 | 5315 | 140 | 54 |
Гэл | 27703 | 341 | 82 | 52 | 81 | 124651 | 9684 | 199 | 38 |
Татьяна Гурская | 27403 | 784 | 35 | 51 | 72 | 203657 | 14843 | 148 | 27 |
Serrgey | 27325 | 274 | 100 | 52 | 135 | 165129 | 3214 | 415 | 25 |
Анна Озерякова | 26301 | 357 | 74 | 52 | 136 | 151191 | 2077 | 313 | 20 |
Борис Ясный | 26261 | 371 | 71 | 51 | 156 | 149128 | 8209 | 264 | 60 |
Владимир Яремчук | 26116 | 1640 | 16 | 55 | 158 | 693147 | 11308 | 273 | 23 |
Цой Зинаида | 25750 | 347 | 75 | 51 | 104 | 91144 | 7501 | 158 | 43 |
Валентин Иванович Филиппов | 25394 | 1209 | 22 | 53 | 102 | 326018 | 16935 | 256 | 25 |
Нина Павлова | 24950 | 600 | 42 | 51 | 63 | 98573 | 4978 | 102 | 39 |
Юриэль | 24636 | 1224 | 21 | 52 | 90 | 209994 | 503 | 152 | 12 |
Tatyana Vi | 23723 | 163 | 146 | 51 | 205 | 197158 | 6925 | 307 | 28 |
Анатолий Комогоров | 23438 | 275 | 86 | 52 | 85 | 99267 | 6527 | 182 | 32 |
Синцов Сергей | 22017 | 80 | 276 | 52 | 180 | 143169 | 691 | 385 | 14 |
Дмитрий Русский | 21500 | 1723 | 13 | 52 | 43 | 470928 | 507 | 86 | 12 |
Дмитрий Перепелица | 21390 | 221 | 97 | 52 | 109 | 153824 | 9108 | 215 | 22 |
Джон Ник | 20409 | 595 | 35 | 54 | 129 | 343772 | 11163 | 194 | 21 |
Сергей Блик | 20358 | 299 | 69 | 52 | 95 | 80767 | 1551 | 207 | 26 |
Тиа Мелик | 19632 | 478 | 42 | 51 | 97 | 174531 | 2373 | 227 | 41 |
Леонид Третьяков | 19368 | 943 | 21 | 53 | 79 | 320322 | 2512 | 174 | 4 |
Марина Кнутова | 19279 | 419 | 47 | 52 | 98 | 108273 | 2317 | 214 | 20 |
Сергей Крюков | 18499 | 706 | 27 | 55 | 137 | 291970 | 1354 | 203 | 12 |
Вячеслав Рындин (реалист) | 17956 | 1992 | 10 | 52 | 33 | 345543 | 836 | 87 | 6 |
Маргарита Винтер | 17735 | 249 | 72 | 51 | 60 | 134614 | 3642 | 135 | 18 |
Нурия Шагапова | 17143 | 298 | 58 | 51 | 91 | 88377 | 10939 | 138 | 52 |
Александр Носков | 17110 | 114 | 151 | 53 | 180 | 114557 | 596 | 122 | 4 |
Рогачёв Михаил | 16887 | 128 | 132 | 52 | 184 | 106924 | 2042 | 337 | 8 |
Александр Красилов | 16618 | 461 | 37 | 55 | 104 | 245025 | 30718 | 206 | 25 |
Галина Дадукина | 16398 | 167 | 99 | 52 | 97 | 57420 | 2211 | 169 | 37 |
Наталья Семёнова | 16270 | 261 | 63 | 53 | 78 | 37885 | 4591 | 235 | 30 |
Михаил Блинов | 15855 | 110 | 145 | 52 | 122 | 105680 | 1832 | 228 | 10 |
Jinna Blak | 15633 | 536 | 30 | 52 | 94 | 145684 | 5124 | 167 | 36 |
Надежда Шереметева — Свеховская. | 15573 | 691 | 23 | 51 | 88 | 166816 | 3898 | 147 | 47 |
Александрина | 15404 | 513 | 31 | 52 | 94 | 165094 | 5473 | 187 | 36 |
Елена Бородина | 15184 | 307 | 50 | 52 | 103 | 105999 | 3968 | 192 | 31 |
Алексей Курганов | 14751 | 4287 | 4 | 56 | 29 | 813570 | 1713 | 63 | 6 |
Cоломея | 14613 | 127 | 116 | 53 | 171 | 129687 | 503 | 106 | 6 |
Ляман Багирова | 14600 | 280 | 53 | 51 | 112 | 155404 | 6307 | 153 | 34 |
Светлана Дон-Ская | 14570 | 209 | 70 | 52 | 86 | 56302 | 5685 | 233 | 25 |
Людмила Салмакова | 14500 | 110 | 132 | 51 | 85 | 51119 | 7966 | 142 | 59 |
Алиса Корвин | 14079 | 175 | 81 | 52 | 107 | 70586 | 3472 | 155 | 34 |
Вика Виктория | 14024 | 153 | 92 | 53 | 113 | 140128 | 3271 | 145 | 3 |
Фотиния Борисова | 13880 | 271 | 52 | 51 | 45 | 34410 | 13866 | 86 | 32 |
Сергей Золотов | 13876 | 80 | 174 | 52 | 188 | 73717 | 13 | 546 | 30 |
Likin M | 13847 | 465 | 30 | 53 | 78 | 151652 | 19295 | 166 | 21 |
Януш Мати | 13737 | 217 | 64 | 53 | 140 | 140957 | 185 | 123 | 11 |
Volik | 13539 | 338 | 41 | 53 | 93 | 166437 | 981 | 183 | 5 |
Герман Бор | 13454 | 705 | 20 | 53 | 61 | 244548 | 6230 | 143 | 20 |
Марта Матвеева | 13400 | 535 | 26 | 54 | 104 | 256972 | 13315 | 223 | 11 |
Сергей Смолкин | 13393 | 333 | 41 | 52 | 45 | 128521 | 2655 | 169 | 14 |
eji | 13117 | 366 | 36 | 53 | 105 | 184482 | 859 | 104 | 2 |
Белякова Нина | 12931 | 372 | 35 | 52 | 71 | 126825 | 727 | 184 | 16 |
Ипполит Лунёв | 12710 | 389 | 33 | 53 | 65 | 97630 | 1406 | 135 | 24 |
Marcus DeNight | 12667 | 145 | 88 | 52 | 95 | 108292 | 768 | 287 | 10 |
Галина Бычкова | 12420 | 504 | 25 | 52 | 32 | 80926 | 2077 | 69 | 17 |
MrMischief | 12408 | 152 | 82 | 52 | 78 | 99749 | 6566 | 175 | 22 |
Светлана | 12231 | 688 | 18 | 52 | 26 | 138136 | 2250 | 75 | 10 |
Galochka | 11781 | 232 | 51 | 53 | 117 | 129284 | 2141 | 175 | 25 |
Маргарита Шульман | 11638 | 1483 | 8 | 53 | 56 | 401400 | 1006 | 168 | 7 |
Юлия Дидур | 11576 | 536 | 22 | 51 | 28 | 89492 | 516 | 55 | 13 |
Пола Рейч | 11566 | 482 | 24 | 51 | 47 | 119804 | 3688 | 84 | 34 |
Марина Зарисовка | 11560 | 404 | 29 | 52 | 30 | 75112 | 2477 | 87 | 12 |
Владимир Верхонин | 11535 | 101 | 115 | 51 | 91 | 93842 | 288 | 157 | 13 |
Pan Kowalski | 11496 | 142 | 81 | 51 | 70 | 56978 | 3259 | 112 | 31 |
Пономаренко Николай Николаевич | 11455 | 602 | 20 | 55 | 59 | 170459 | 3954 | 160 | 13 |
Аверина Татьяна | 11363 | 540 | 22 | 52 | 38 | 167785 | 154 | 85 | 3 |
АСИ | 11338 | 90 | 126 | 53 | 127 | 91743 | 4455 | 305 | 12 |
Мила Малинина | 11325 | 472 | 24 | 51 | 51 | 102226 | 1007 | 100 | 12 |
Левантина | 11229 | 602 | 19 | 51 | 15 | 39176 | 2562 | 46 | 13 |
Чугунова Лариса | 10954 | 373 | 30 | 51 | 47 | 99506 | 1830 | 77 | 13 |
Странник | 10875 | 358 | 31 | 51 | 19 | 46039 | 333 | 63 | 11 |
Николай Саллас | 10846 | 444 | 25 | 51 | 30 | 50498 | 2637 | 49 | 16 |
Иосиф Латман | 10823 | 362 | 30 | 51 | 39 | 65167 | 2636 | 66 | 16 |
Николай Бредихин | 10615 | 144 | 74 | 52 | 260 | 147545 | 494 | 302 | 24 |
Алексей Осидак | 10508 | 84 | 126 | 51 | 89 | 44709 | 4006 | 211 | 41 |
Татьяна Чанчибаева | 10340 | 130 | 80 | 52 | 112 | 50478 | 1094 | 426 | 16 |
| Книга автора Помогли сайту |
matplotlib.pyplot.plot — документация Matplotlib 3.1.0
Постройте график зависимости y от x в виде линий и / или маркеров.
Позывные подписи:
график ([x], y, [fmt], *, data = None, ** kwargs) сюжет ([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., ** kwargs)
Координаты точек или узлов линии задаются как x , y .
Необязательный параметр fmt — удобный способ определения основных форматирование, такое как цвет, маркер и стиль линий.Это строка быстрого доступа обозначения, описанные в разделе Notes ниже.
>>> plot (x, y) # построить график x и y, используя стиль и цвет линии по умолчанию >>> plot (x, y, 'bo') # строим x и y с помощью маркеров синего круга >>> plot (y) # построить y, используя x как индексный массив 0..N-1 >>> plot (y, 'r +') # то же самое, но с красными плюсами
Вы можете использовать свойства Line2D
в качестве аргументов ключевого слова для получения дополнительных
контроль над внешним видом. Свойства линии и fmt можно смешивать.Следующие два вызова дают одинаковые результаты:
>>> plot (x, y, 'go--', linewidth = 2, markersize = 12) >>> plot (x, y, color = 'green', marker = 'o', linestyle = 'dashed', ... ширина линии = 2, размер маркера = 12)
При конфликте с fmt аргументы ключевого слова имеют приоритет.
Нанесение маркированных данных
Существует удобный способ построения объектов с помеченными данными (т.е.
данные, к которым можно получить доступ по индексу obj ['y']
).Вместо того, чтобы давать
данные в x и y , вы можете предоставить объект в данных параметр и просто укажите метки для x и y :
>>> сюжет ('xlabel', 'ylabel', data = obj)
Поддерживаются все индексируемые объекты. Это могло бы, например, быть dict
, a pandas.DataFame
или структурированный массив numpy.
Построение нескольких наборов данных
Есть несколько способов построить несколько наборов данных.
Самый простой способ — это просто позвонить на участок
plot
несколько раз. Пример:>>> сюжет (x1, y1, 'bo') >>> plot (x2, y2, 'go')
В качестве альтернативы, если ваши данные уже являются 2-мерным массивом, вы можете передать его непосредственно на x , y . Для каждого колонка.
Пример: массив
a
, где первый столбец представляет x значения, а другие столбцы — это столбцы y :Третий способ — указать несколько наборов [x] , y , [fmt] группы:
>>> сюжет (x1, y1, 'g ^', x2, y2, 'g-')
В этом случае любой дополнительный аргумент ключевого слова применяется ко всем наборы данных.Также этот синтаксис нельзя комбинировать с данными параметр.
По умолчанию каждой строке назначается отдельный стиль, определяемый «цикл стилей». Параметры fmt и line property только необходимо, если вы хотите явных отклонений от этих значений по умолчанию. Кроме того, вы также можете изменить цикл стилей, используя ‘axes.prop_cycle’ rcParam.
Параметры: |
|
---|---|
Возврат: |
|
Другие параметры: |
|
Участок Экспресс | Python | Участок
Обзор¶
Модуль plotly.express
(обычно импортируемый как px
) содержит функции, которые могут создавать сразу целые фигуры, и называется Plotly Express или PX. Plotly Express — это встроенная часть библиотеки plotly
и рекомендуемая отправная точка для создания наиболее распространенных фигур. Каждая функция Plotly Express внутренне использует графические объекты и возвращает plotly.graph_objects.Рисунок
экземпляр. В документации plotly
вы найдете способ построения фигур с помощью Plotly Express в верхней части любой применимой страницы, за которым следует раздел о том, как использовать графические объекты для построения подобных фигур. Любая фигура, созданная за один вызов функции с помощью Plotly Express, может быть создана только с использованием графических объектов, но с количеством кода от 5 до 100 раз больше.
Plotly Express предоставляет более 30 функций для создания различных типов фигур. API для этих функций был тщательно разработан, чтобы быть максимально последовательным и простым в изучении, что позволяет легко переключаться с диаграммы рассеяния на гистограмму, гистограмму и диаграмму солнечных лучей на протяжении всего сеанса исследования данных. Прокрутите вниз до галереи графиков Plotly Express, каждый из которых создан за один вызов функции.
Plotly Express на данный момент включает в себя следующие функции:
- Основы :
разброс
,строка
,область
,бар
,воронка
,график
- Частично целиком :
pie
,sunburst
,treemap
,funnel_area
- 1D распределения :
гистограмма
,коробка
,скрипка
,полоса
- 2D-распределения :
density_heatmap
,density_contour
- Матричный ввод :
imshow
- Трехмерный :
scatter_3d
,line_3d
- Многомерный :
scatter_matrix
,parallel_coordinates
,parallel_categories
- Tile Maps :
scatter_mapbox
,line_mapbox
,choropleth_mapbox
,density_mapbox
- Контурные карты :
scatter_geo
,line_geo
,choropleth
- Полярные диаграммы :
scatter_polar
,line_polar
,bar_polar
- Тройные диаграммы :
scatter_ternary
,line_ternary
Функции высокого уровня¶
API Plotly Express в целом предлагает следующие функции:
- Единая точка входа в
plotly
: всегоimport plotly.выразите как
пикселей и получите доступ ко всем функциям построения графиков, а также к встроенным демонстрационным наборам данных размеромпикселей, данным
и встроенным цветовым шкалам и последовательностям допикселей, цвет
. Каждая функция PX возвращает объектplotly.graph_objects.Figure
, поэтому вы можете редактировать его, используя все те же методы, какupdate_layout
иadd_trace
. - Разумные, отменяемые значения по умолчанию : Функции PX будут определять разумные значения по умолчанию везде, где это возможно, и всегда позволяют вам отменять их.
- Гибкие форматы ввода : Функции PX принимают ввод в различных форматах, от
list
s иdict
s до длинных или широких PandasDataFrame
s доnumpy
массивов иxarrays
to GeoPandasGeoDataFrames
. - Автоматическая конфигурация трассировки и макета : Функции PX будут создавать одну трассу для каждого кадра анимации для каждой уникальной комбинации значений данных, сопоставленных с дискретным цветом, символом, штрих-пунктиром, фасет-строкой и / или фасет-столбцом.Группа легенд
трассы
ис атрибутами
устанавливаются таким образом, что появляется только один элемент легенды для каждой уникальной комбинации дискретного цвета, символа и / или штриховой линии. Трассы автоматически связываются с правильно сконфигурированным подзаголовком соответствующего типа. - Автоматическая маркировка фигур : Функции PX маркируют оси, легенды и шкалы цветов на основе входного
DataFrame
илиxarray
и обеспечивают дополнительный контроль с помощью аргументаlabels
. - Автоматические метки при наведении курсора : функции PX заполняют метку при наведении указателя, используя указанные выше метки, и обеспечивают дополнительный контроль с помощью аргументов
hover_name
иhover_data
. - Управление стилем : функции PX считывают информацию о стилях из шаблона фигуры по умолчанию и поддерживают часто необходимые косметические элементы управления, такие как
category_orders
иcolor_discrete_map
для точного управления категориальными переменными. - Единая обработка цвета : Функции PX автоматически переключаются между непрерывным и категориальным цветом в зависимости от типа ввода.
- Фасетирование : функции 2D-декартового построения поддерживают фасетирование по строкам, столбцам и с переносом с аргументами
facet_row
,facet_col
иfacet_col_wrap
. - Marginal Plots : функции 2D-декартового построения поддерживают графики маргинального распределения с аргументами
marginal
,marginal_x
иmarginal_y
. - Бэкэнд Pandas : функции 2D-декартовой графики доступны как
matplotlib.pyplot.plot — документация Matplotlib 3.1.2
Постройте график зависимости y от x в виде линий и / или маркеров.
Позывные подписи:
график ([x], y, [fmt], *, data = None, ** kwargs) сюжет ([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., ** kwargs)
Координаты точек или узлов линии задаются как x , y .
Необязательный параметр fmt — удобный способ определения основных форматирование, такое как цвет, маркер и стиль линий.Это строка быстрого доступа обозначения, описанные в разделе Notes ниже.
>>> plot (x, y) # построить график x и y, используя стиль и цвет линии по умолчанию >>> plot (x, y, 'bo') # строим x и y с помощью маркеров синего круга >>> plot (y) # построить y, используя x как индексный массив 0..N-1 >>> plot (y, 'r +') # то же самое, но с красными плюсами
Вы можете использовать свойства Line2D
в качестве аргументов ключевого слова для получения дополнительных
контроль над внешним видом. Свойства линии и fmt можно смешивать.Следующие два вызова дают одинаковые результаты:
>>> plot (x, y, 'go--', linewidth = 2, markersize = 12) >>> plot (x, y, color = 'green', marker = 'o', linestyle = 'dashed', ... ширина линии = 2, размер маркера = 12)
При конфликте с fmt аргументы ключевого слова имеют приоритет.
Нанесение маркированных данных
Существует удобный способ построения объектов с помеченными данными (т.е.
данные, к которым можно получить доступ по индексу obj ['y']
).Вместо того, чтобы давать
данные в x и y , вы можете предоставить объект в данных параметр и просто укажите метки для x и y :
>>> сюжет ('xlabel', 'ylabel', data = obj)
Поддерживаются все индексируемые объекты. Это могло бы, например, быть dict
, a pandas.DataFame
или структурированный массив numpy.
Построение нескольких наборов данных
Есть несколько способов построить несколько наборов данных.
Самый простой способ — это просто позвонить на участок
plot
несколько раз. Пример:>>> сюжет (x1, y1, 'bo') >>> plot (x2, y2, 'go')
В качестве альтернативы, если ваши данные уже являются 2-мерным массивом, вы можете передать его непосредственно на x , y . Для каждого колонка.
Пример: массив
a
, где первый столбец представляет x значения, а другие столбцы — это столбцы y :Третий способ — указать несколько наборов [x] , y , [fmt] группы:
>>> сюжет (x1, y1, 'g ^', x2, y2, 'g-')
В этом случае любой дополнительный аргумент ключевого слова применяется ко всем наборы данных.Также этот синтаксис нельзя комбинировать с данными параметр.
По умолчанию каждой строке назначается отдельный стиль, определяемый «цикл стилей». Параметры fmt и line property только необходимо, если вы хотите явных отклонений от этих значений по умолчанию. Кроме того, вы также можете изменить цикл стилей, используя ‘axes.prop_cycle’ rcParam.
Параметры: |
|
---|---|
Возврат: |
|
Другие параметры: |
|
р — Разделить фасетный график на список участков
Переполнение стека- Около
- Товары
- Для команд
- Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
- Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
- работы Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
- Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
- реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
- О компании