Федот не тот: «Не тот Федот. Игры в пословицы и поговорки. Набор карточек» купить настольные игры

Книга «Не тот Федот. Игра в пословицы и поговорки. Набор карточек»

• Книги
  • Художественная литература
  • Нехудожественная литература
  • Детская литература
  • Литература на иностранных языках
  • Путешествия. Хобби. Досуг
  • Книги по искусству
  • Биографии. Мемуары. Публицистика
  • Комиксы. Манга. Графические романы
  • Журналы
  • Печать по требованию
  • Книги с автографом
  • Книги в подарок
  • «Москва» рекомендует

  • Авторы • Серии • Издательства • Жанр
• Электронные книги
  • Русская классика
  • Детективы
  • Экономика
  • Журналы
  • Пособия
  • История
  • Политика
  • Биографии и мемуары
  • Публицистика
• Aудиокниги
  • Электронные аудиокниги
  • CD – диски
• Коллекционные издания
  • Зарубежная проза и поэзия
  • Русская проза и поэзия
  • Детская литература
  • История
  • Искусство
  • Энциклопедии
  • Кулинария. Виноделие
  • Религия, теология
  • Все тематики
• Антикварные книги
  • Детская литература
  • Собрания сочинений
  • Искусство
  • История России до 1917 года
  • Художественная литература.
    Зарубежная
  • Художественная литература. Русская
  • Все тематики
  • Предварительный заказ
  • Прием книг на комиссию
• Подарки
  • Книги в подарок
  • Авторские работы
  • Бизнес-подарки
  • Литературные подарки
  • Миниатюрные издания
  • Подарки детям
  • Подарочные ручки
  • Открытки
  • Календари
  • Все тематики подарков
  • Подарочные сертификаты
  • Подарочные наборы
  • Идеи подарков
• Канцтовары
  • Аксессуары делового человека
  • Необычная канцелярия
  • Бумажно-беловые принадлежности
  • Письменные принадлежности
  • Мелкоофисный товар
  • Для художников
• Услуги
  • Бонусная программа
  • Подарочные сертификаты
  • Доставка по всему миру
  • Корпоративное обслуживание
  • Vip-обслуживание
  • Услуги антикварно-букинистического отдела
  • Подбор и оформление подарков
  • Изготовление эксклюзивных изданий
  • Формирование семейной библиотеки

Расширенный поиск

Издательство:

Студия Пэйдж даун

Год издания:

2021

Место издания:

Москва

Язык текста:

русский

Тип обложки:

Коробка + карточки

Размеры в мм (ДхШхВ):

90x53x40

Вес:

165 гр.

Код товара:

1085957

Артикул:

КЛ009

ISBN:

978-5-905815-12-6

В продаже с:

06. 10.2021

Дополнительная информация

Аннотация к книге «Не тот Федот. Игра в пословицы и поговорки. Набор карточек»:
Считается, что пословицы и поговорки — кладезь народной мудрости. Так оно и есть: в трех-четырех словах сформулировать глубокую мысль под силу разве что… действительно, народу. Правда, иногда пословицы и поговорки настолько мудры, что довольно трудно понять, о чем они, собственно.
То есть, что называется, возможны варианты…
Они-то как раз здесь и предлагаются. Осталось, как обычно, выбрать правильный.
Количество карточек: 120. Читать дальше…

Рекомендуем посмотреть

Ерундопель русского языка. Набор карточек

307 ₽

370 ₽ в магазине

Купить

Второй ерундопель русского языка. Набор карточек

307 ₽

370 ₽ в магазине

Купить

Цирлих-манирлих. Игра с выражением. Набор карточек

307 ₽

370 ₽ в магазине

Купить

Набор карточек «Глаголь! » Игра в забытые слова

307 ₽

370 ₽ в магазине

Купить

Набор карточек «Квадрат Пифагора». Игра в словосочетания

307 ₽

370 ₽ в магазине

Купить

Что из этого? Набор карточек

307 ₽

370 ₽ в магазине

Купить

Обычное дело. Набор карточек

307 ₽

370 ₽ в магазине

Купить

Лампочка Ильича. Игра в словосочетания. Набор карточек

307 ₽

370 ₽ в магазине

Купить

Новинка

Дроздова О.

Беречь речь. Забытая история русских слов и выражений

515 ₽

620 ₽ в магазине

Купить

Пуше Н

Твой русский. Инструкция. Самоучители. Часть1-2

1 685 ₽

2 030 ₽ в магазине

Купить

Королева М. А.

Чисто по-русски. Говорим и пишем без ошибок. С АВТОГРАФОМ

556 ₽

670 ₽ в магазине

Купить

Орфограф русского языка. Набор карточек

307 ₽

370 ₽ в магазине

Купить

Второй ударник литературной речи. Набор карточек

307 ₽

370 ₽ в магазине

Купить

Ударник литературной речи. Набор карточек

307 ₽

370 ₽ в магазине

Купить

Второй орфограф русского языка. Набор карточек

307 ₽

370 ₽ в магазине

Купить

Даль В. И.

Толковый словарь русского языка: иллюстрированное издание

1 270 ₽

1 530 ₽ в магазине

Купить

Алексеев Ф. С.

Русский язык. Полный практический курс с ключами

432 ₽

520 ₽ в магазине

Купить

Шагалова Е. Н.

Словарь новейших иностранных слов

1 569 ₽

1 890 ₽ в магазине

Купить

Макеев Д. С.

Голос, который хочется слушать. Пособие для тренинга с аудиоприложением

382 ₽

460 ₽ в магазине

Купить

Андреева Е.

Русский язык. Быстрый курс восстановления знаний с упражнениями

199 ₽

240 ₽ в магазине

Купить

Загрузить еще

Набор карточек Не тот Федот Игра в пословицы и поговорки

В русском языке великое множество пословиц и поговорок на все случаи жизни. И иногда они настолько таинственны, что сразу понять в чем же их смысл бывает не так уж и просто! В этом нам и поможет разобраться игра Не тот Федот.

Как играть в игру Не тот Федот Игра в пословицы и поговорки?

Вы берете карточку на которой написана пословица, например, «Федот, да не тот» , а под ней три варианта ее значения. Всем остальным игрокам (и вам самому тоже) нужно отгадать какое значение правильное, для этого вы голосуете — выбираете каждый игрок свой один вариант из трех предложенных.

После того, как ответ был выбран, вы переворачиваете карточку и видите правильную расшифровку.

Особенности игры:

• Игра компактна, поэтому станет отличным презентом для коллеги.
• А так же отлично подойдет для того, чтобы взять ее с собой в дорогу или в путешествие.
• В наборе 120 двухсторонних карточек.

Где купить Набор карточек Не тот Федот Игра в пословицы и поговорки:

Купить Набор карточек Не тот Федот Игра в пословицы и поговорки в Новосибирске Вы можете в магазине настольных и развивающих игр «Игры Почемучек».

 

Артикул:	815126 Студия PD
Пол:	Мальчик Девочка

Добавить отзыв

Общая оценка:

1. Оставлять отзывы могут только зарегистрированные и авторизованные пользователи.
2. Пользователи, оставляющие отзывы, несут полную правовую ответственность за их содержание.
3. В отзывах сохраняется авторская орфография и пунктуация.
4. В отзывах запрещено:
   • Использовать нецензурные выражения, оскорбления и угрозы
   • Публиковать адреса, телефоны и ссылки содержащие прямую рекламу
   • Писать просьбы найти какой-либо товар или любые другие посторонние тексты
   • Писать отвлеченные от темы и бессмысленные комментарии

FEDOT API — документация FEDOT 0.

6.1

class fedot.api.main.Fedot( проблема: str , timeout: Optional[float] = 5.0 , task_params: Optional[fedot.core.repository.tasks.TaskParams] = None , seed= Нет , logging_level: int = 40 , safe_mode=False , n_jobs: int = — 1 , parallelization_mode: str = ‘populational’ , **composer_900_params

Основания: объект

Основной класс для FEDOT API.

Фасад для ApiDataProcessor, ApiComposer, ApiMetrics, ApiInitialAssumptions.

Параметры

• задача –

  название задачи моделирования, которую необходимо решить

  возможная задача варианты:

  • классификация -> для задачи классификации

  • регрессия -> для задачи регрессии

  • ts_forecasting -> для задачи прогнозирования временных рядов

• тайм-аут – время проектирования модели (в минутах): Нет или -1 означает бесконечное время

• task_params — дополнительные параметры задачи

• начальное число – значение для фиксированного случайного начального числа

• logging_level –

  уровни ведения журнала такие же, как и в «Журналировании»

  возможно logging_level варианты:

  • 50 -> критический

  • 40 -> ошибка

  • 30 -> предупреждение

  • 20 -> информация

  • 10 -> отладка

  • 0 -> не установлен

• safe_mode — если установлено True , он будет обрезать большие наборы данных, чтобы предотвратить переполнение памяти и использовать кодировщик меток. вместо кодировщика oneHot, если суммарная кардинальность категориальных признаков высока.

• n_jobs – количество n_jobs для распараллеливания ( -1 для использования всех процессоров)

• parallelization_mode — тип оценки для групп решений-кандидатов (популяционный или последовательный)

• max_depth – максимальная глубина пайплайна

• max_arity – максимальная арность узлов пайплайна

• pop_size — размер популяции для композитора

• num_of_generations — количество поколений для композитора

• keep_n_best — Количество лучших особей предыдущего поколения, которые нужно сохранить в следующем поколении.

• available_operations – список имен моделей для использования

• Early_stopping_iterations — композитор остановится после генерации n без улучшения

• Early_stopping_timeout — тайм-аут стагнации в минутах: композитор остановится через n минут без улучшения

• with_tuning — разрешить настройку гиперпараметров для модели

• cv_folds — количество сгибов для перекрестной проверки

• validation_blocks — количество блоков проверки для прогнозирования временных рядов

• max_pipeline_fit_time – ограничение времени на настройку работы (в минутах)

• initial_assumption — начальное предположение для композитора

• генетическая_схема – название генетической схемы

• history_folder – имя папки для составления истории

• метрика – метрика для расчета качества при компоновке, также используется для настройки, если with_tuning=True

• collect_intermediate_metric — сохранить метрики для промежуточных (не корневых) узлов в пайплайне

• пресет –

  название пресета для построения модели (например, «best_quality», «fast_train», «gpu»):

  возможные предустановленные варианты:

  • best_quality -> Используются все модели, которые доступны для этого типа данных и задачи

  • fast_train -> Модели, которые быстро учатся. Это включает в себя операции предварительной обработки (операции с данными), которые только уменьшают размерность данных, но не могут ее увеличить. Например, отсутствуют полиномиальные признаки и операции однократного кодирования

  • стабильная -> Самая надежная предустановка, в которую включены самые стабильные операции.

  • авто -> Автоматически определять, какой пресет следует использовать.

  • gpu -> Модели, использующие ресурсы GPU для вычислений.

  • ts -> Специальный пресет с моделями для задачи прогнозирования временных рядов.

  • automl -> Специальный пресет, в котором в качестве операций используются только библиотеки AutoML, такие как TPOT и h3O.

• use_pipelines_cache — логическое значение, указывающее, следует ли использовать кэширование структур конвейера, включено по умолчанию.

• use_preprocessing_cache — логическое значение, указывающее, следует ли использовать дополнительное кэширование препроцессоров, включено по умолчанию.

• cache_folder – путь к месту хранения файлов кеша (если кеш включен).

• show_progress — логическое значение, указывающее, показывать ли прогресс с помощью tqdm/tuner или нет

fit( функции: Union[str, os.PathLike, numpy.ndarray, pandas.core.frame.DataFrame, fedot.core.data.data.InputData, dict, tuple] , цель: Union[str, os. PathLike, numpy.ndarray, pandas.core.series.Series, dict] = ‘target’ , .pipelines.pipeline.Pipeline[источник]

Составляет и согласовывает новый конвейер или подходит к предварительно определенному.

Параметры

• признаков – обучать значения признаков данных в одном из поддерживаемых форматов признаков.

• цель — обучать значения целевых данных в одном из поддерживаемых целевых форматов.

• predefined_model — название одиночной модели либо экземпляра Pipeline , либо "auto" . При любом указанном значении метод не выполняет композицию и настройку. В случае "auto" , метод генерирует единственное начальное предположение, а затем подходит созданный трубопровод.

Возвращает

Трубопровод объект.

tune( input_data: Optional[fedot.core.data.data.InputData] = None , metric_name: Optional[str] = None , итераций: int = 100000 , timeout: Optional[float] = None , cv_folds: необязательно [int] = нет , n_jobs: Optional[int] = None , show_progress: bool = False ) → fedot.core.pipelines.pipeline.Pipeline[source]

Метод настройки гиперпараметров текущего конвейера

Параметры

• input_data — данные для настройки пайплайна

• metric_name – название метрики для настройки качества

• итераций – количество итераций настройки

• timeout – время на настройку (в минутах). Если None или -1 означает настройку до тех пор, пока максимальное число итераций не достигнет

• cv_folds — количество кратностей данных для перекрестной проверки.

• n_jobs – количество n_jobs для распараллеливания ( -1 для использования всех процессоров)

• show_progress — показывает ход настройки, если true

Возвращает

Объект трубопровода

предсказать (функции : Union[str, os.PathLike, numpy.ndarray, pandas.core.frame.DataFrame, fedot.core.data.data.InputData, dict, tuple] , save_predictions: bool = False , in_sample: bool = True , validation_blocks: Optional[int] = None ) → numpy.ndarray[source]

Предсказывает новую цель, используя уже подогнанную модель.

Для временных рядов выполняет прогноз с глубиной прогноз_длина , если in_sample=False . Если in_sample=True, выполняет внутривыборочный прогноз, используя объекты в качестве выборки.

Параметры

• признаки – массив признаков тестовых данных

• save_predictions – если True — сохранить прогнозы в виде csv-файла в рабочей директории

• in_sample – используется при прогнозировании временных рядов. Если in_sample=True, выполняет внутривыборочный прогноз с использованием функции с номером, если итерации указаны в validation_blocks .

• validation_blocks — количество блоков проверки для внутривыборочного прогноза. Если validation_blocks = None, использует количество блоков проверки, установленных во время инициализации модели. (по умолчанию 2).

Возвращает

массив значений предсказания

Predict_proba( функции: Union[str, os. PathLike, numpy.ndarray, pandas.core.frame.DataFrame, fedot.core.data.data.InputData, dict, tuple] , save_predictions: bool = False , probs_for_all_classes: bool = False ) → numpy.ndarray[источник]

Предсказывает вероятность появления новой цели с использованием уже подобранной модели классификации

Параметры

• Особенности – массив с признаками тестовых данных

• save_predictions – если True — сохранить прогнозы в виде csv-файла в рабочей директории

• probs_for_all_classes – если True – вероятность возврата для каждого класса даже для бинарного случая

Возвращает

массив значений предсказания

прогноз ( pre_history: Optional[Union[str, Tuple[numpy.ndarray, numpy.ndarray], fedot.core.data.data.InputData, dict]] = None , горизонт: Необязательный [int] = None , save_predictions: bool = False ) → numpy. ndarray [источник]

Прогнозирует новые значения временных рядов. Если горизонт больше прогнозируемой длины подобранной модели — применяется прогноз вне выборки (не поддерживается для мультимодальных данных).

Параметры

• pre_history – массив с признаками для предыстории прогноза

• горизонт – количество шагов до прогноза

• save_predictions – если True сохранить прогнозы как csv-файл в рабочей директории

Возвращает

массив значений предсказания

загрузка ( путь ) [источник]

Загружает сохраненный график с диска

Параметры

path — путь к json файлу с моделью

plot_prediction( in_sample: Необязательный [bool] = Нет , цель: Необязательный [Любой] = Нет ) [источник]

Строит прогноз, полученный из графика

Параметры

• in_sample — если текущий прогноз in_sample (для прогнозирования временных рядов).

• значения ( прогнозы на будущее ) –

• target – указанное пользователем имя целевой переменной для MultiModalData

get_metrics(цель : Необязательный[Союз[numpy.ndarray, pandas.core.series.Series]] = Нет , metric_names: Необязательный[Союз[str, List[str]]] = Нет , in_sample: Необязательный[ bool] = None , validation_blocks: Optional[int] = None ) → dict[source]

Получает показатели качества для подобранного графа

Параметры

• цель – массив с целевыми значениями тестовых данных. Если нет, используется цель, указанная для подгонки

• metric_names – имена необходимых метрик.

• in_sample — используется для прогнозирования временных рядов. Если прогноз True будет получен как . predict(..., in_sample=True) .

• validation_blocks — количество блоков проверки для внутривыборочного прогноза. Если нет, используется количество блоков проверки, установленное во время инициализации модели. (по умолчанию 2).

Возвращает

значения показателей качества

save_predict ( предсказанные_данные: fedot.core.data.data.OutputData ) [источник]

Сохраняет прогнозы конвейера в файле csv

объясните (функции : необязательный [Union [str, os.PathLike, numpy.ndarray, pandas.core.frame.DataFrame, fedot.core.data.data.InputData, dict, tuple]] = None , метод: str = ‘surrogate_dt’ , визуализация: bool = True , **kwargs ) → fedot.explainability.explainer_template.Explainer[источник]

Создает объяснение для current_pipeline в соответствии с выбранным «методом».

Будет возвращен экземпляр Объяснитель .

Параметры

• особенности – образцы требуют объяснения. Если None , будет использоваться train_data из последней подгонки.

• метод – метод объяснения, по умолчанию surrogate_dt

• визуализация — одновременная печать и построение пояснения, по умолчанию True .

Примечания

Объяснение можно получить позже, выполнив объяснение.visualize()

_train_pipeline_on_full_dataset ( рекомендации: dict , full_train_not_preprocessed )[источник]

Применяет процедуру обучения для полученного конвейера, если набор данных был обрезан

Home Assistant Community Add-on: Portainer — #120 by fedot — Home Assistant OS

AndrejDelany (Стефан) 2 августа 2020 г. , 7:38

#115

Насколько мне известно, единственный способ установить более старую версию — это восстановить резервную копию моментального снимка. Так что это работает, только если у вас есть резервная копия более старой версии.

федот 2 августа 2020 г., 17:54

#116

Я как раз собирался открыть вопрос о надстройках на github, похоже, что frenck уже на нем
Взгляните на https://github.com/porttainer/porttainer/issues/4125
Похоже, это имеет высокий приоритет и будет рассмотрен в ближайшее время. На данный момент вам, вероятно, следует понизить версию и дождаться версии> 1.2.1

. 1 Нравится

cyben76 (Эфенди Абдулла) 9 августа 2020 г. , 8:57

#117

У меня проблемы с созданием контейнера. Раньше у меня был Home Assistant, работающий на Virtual Box на Mac с установленным Portainer и тремя другими запущенными контейнерами.

Решил перейти на Raspberry Pi 4B, когда я пытаюсь создать тот же контейнер с изображениями, извлеченными из Docker Hub, я получаю следующее:

 [16:47:56] ИНФОРМАЦИЯ: Запуск Portainer...
[16:47:56] ТРАССА: bashio::fs.file_exists: /data/hidden
[16:47:56] TRACE: bashio::config.has_value: agent_secret
[16:47:56] TRACE: bashio::config: agent_secret
[16:47:56] TRACE: bashio::jq: /data/options.json если (.agent_secret == null) то
            нулевой
        elif (.agent_secret | type == "string"), затем
            .agent_secret // пусто
        elif (.agent_secret | type == "boolean"), затем
            .agent_secret // ложь
        elif (.agent_secret | тип == "массив"), затем
            если (. agent_secret == []) то
                пустой
            еще
                .agent_secret[]
            конец
        elif (.agent_secret | type == "object"), затем
            если (.agent_secret == {}) то
                пустой
            еще
                .agent_secret
            конец
        еще
            .agent_secret
        конец
2020/08/0916:47:56 Предупреждение: флаг --no-auth устарел и, вероятно, будет удален в будущей версии Portainer.
09.08.2020 16:47:56 Предупреждение: флаг --template-file устарел и, вероятно, будет удален в будущей версии Portainer.
09.08.2020 16:47:57 Шаблоны уже зарегистрированы внутри базы данных. Пропуск импорта шаблона.
09.08.2020 16:47:57 Экземпляр уже имеет определенные конечные точки. Пропуск конечной точки, определенной через CLI.
09.08.2020 16:47:57 сервер: включено обратное туннелирование
2020/08/0916:47:57 сервер: Отпечаток пальца ec:10:45:22:e6:f0:44:d6:53:68:47:e2:bb:4c:c5:36
09.08.2020 16:47:57 сервер: Прослушивание 0.0.0.0:8000...
09. 08.2020 16:47:57 Запуск Portainer 1.24.1 на 0.0.0.0:1337
09.08.2020 16:47:57 [DEBUG] [долото, мониторинг] [check_interval_seconds: 10.000000] [сообщение: запуск процесса управления туннелем]
09.08.2020 16:49:15 ошибка http: невозможно проксировать запрос через сокет Docker (ошибка = объект не найден в базе данных) (код = 500)
 

федот 9 августа, 2020, 9:23

#118

Разве это не та же проблема, что описана выше? Над этим работают, перейдите на надстройку portainer v1.2.0, чтобы исправить это

cyben76 (Эфенди Абдулла) 9 августа 2020 г., 9:26

#119

Мой плохой не прочитал последний пост. Как понизить версию дополнения для домашнего помощника?

федот 9 августа 2020 г., 9:53

#120

Самый простой способ — восстановить резервную копию и выбрать только надстройку portainer, если у вас есть резервная копия 1.2.0

cyben76 (Эфенди Абдулла) 9 августа 2020 г., 9:58

#121

Хорошо, спасибо, не уверен, что у меня есть резервная копия для 1.2.0. Я должен проверить даты.

Изменить: у меня нет резервной копии предыдущей версии, думаю, мне придется подождать, пока она не будет исправлена.

вид (Филип З. ) 12 августа 2020 г., 16:01

#122

+1 к ошибке объекта. Свежая установка. Нет предыдущих версий:

 12.08.2020 09:45:45 ошибка http: невозможно проксировать запрос через сокет Docker (ошибка = объект не найден в базе данных) (код = 500)
 

Запуск надстройки Portainer 1.2.1, режим защиты выключен .

Русти-Готраж (Рус Ти) 15 августа 2020 г., 4:01

#123

Новая установка HASS.Io на моем Pi3B — по умолчанию поставляется с Portainer 1.2.1, так что я тоже жду патча

shad0wca7 (Shad0wca7) 15 августа 2020 г. , 17:46

#124

Та же проблема и у меня — новая установка, и я получаю сообщение об ошибке «объект не найден в базе данных»…

AndrejDelany (Стефан) 17 августа 2020 г., 20:45

#125

Поскольку эта ошибка, похоже, не будет исправлена ​​в новой версии в ближайшее время, возможно, следует просто отозвать аддон версии 1.2.1, чтобы пользователи могли установить рабочую версию 1.2.0.

5 лайков

Рейсвейкер 19 августа 2020 г., 17:55

#126

Есть ли способ установить v1. 2.0 через ssh или как-то так?
У меня нет снимка старой версии.

Я безуспешно пытался изменить снимок для установки версии 1.2.0 вместо 1.2.1

Возможно ли, чтобы кто-то сделал частичный снимок только с Portainer 1.2.0? И загрузить его в другую систему? Или это вызывает проблемы?

–EDIT–
Я нашел решение, пока проблема не решена.

1. Загрузите Portainer 1.2.0 из репозитория Github: https://github.com/hassio-addons/addon-porttainer/releases/tag/v1.2.0
2. Извлеките zip-файл и скопируйте папку portainer из папки addon-portainer-1.2.0 в папку надстроек на вашем устройстве HomeAssistent.
3. Откройте интерфейс Home Assistant
4. Перейти к Панель диспетчера
5. Перейти в магазин дополнений .
6. В правом верхнем меню с тремя точками нажмите кнопку перезагрузить
7. Теперь вы должны увидеть новую карточку под названием «Локальные надстройки», в которой перечислены надстройки Portainer!
8. Установите и вперед!

Как только будет доступна новая версия, эту версию можно будет удалить, а официальную версию можно будет переустановить.

1 Нравится

(Рус Ти) 19 августа 2020 г., 21:38

#127

@Rijswijker — Я спросил то же самое в чате HA Discord, и @Yass15 дал мне товар!!

Найдите папки с надстройками (у меня это /usr/share/hassio/addons). Загрузите предыдущую версию Portainer с надстройки Github Portainer (https://github.com/hassio-addons/addon-portainer/archive/v1.2.0.zip). Переместите папку «porttainer» внутри zip-файла в папку addons/local. Перезапустите HA / очистите кеш браузера, и вы должны увидеть новый «локальный аддон» Portainer в аддонах. Нажмите «Установить», и он установит предыдущую версию.

вы увидите его в разделе магазина дополнений в самом верху: https://imgur.com/JII3GXB

1 Нравится

(Рус Ти) 19 августа 2020 г. , 21:39

#128

LOL — да — я думаю, что отправил сообщение в то же время, когда вы тоже нашли решение!

мани943 (Усман Аслам) 21 августа 2020 г., 18:56

#130

может быть глупый вопрос, я хочу установить надстройку Portainer в свой HA. Я не могу найти Portainer в магазине дополнений. Может ли кто-нибудь помочь мне, что не так?

В качестве альтернативы я попробовал ручное добавление, используя следующее дополнение Home Assistant Community: Portainer . Я поместил папку «porttainer» для добавления> локальную папку на свой HA. Под супервизором я не вижу портье в локальном списке добавлений. Я перезагрузил его, я перезапустил HA, очистил кеш браузера, но все еще вижу portianer в локальном списке дополнений в магазине дополнений.

французский (Франк Нийхоф) 21 августа 2020 г., 18:58

#131

Он будет отображаться только в том случае, если вы включили расширенный режим в настройках своего профиля.

2 лайка

(Усман Аслам) 21 августа 2020 г., 19:09

#132

Спасибо Man1, проблема решена, большое спасибо за вашу быструю поддержку.

хацио 2 октября 2020 г., 19:18

#133

Увидим ли мы обновление до новой версии 2.