Картотека дидактических игр по формированию количественного и порядкового счета | Картотека по математике (подготовительная группа) на тему:
Муниципальное автономное дошкольное образовательное учреждение
детский сад комбинированного вида «Рябинушка»
«Картотека дидактических игр по формированию количественного и порядкового счета»
Выполнила воспитатель
МАДОУ ДСКВ «Рябинушка»
Морозова Е.А.
г. Покачи 2018 г.
Дидактические игры и упражнения на закрепление количественного
и порядкового счета:
« Закончи предложение»
Цель Учить количественному и порядковому счету; воспитывать умение понимать причинные связи между явлениями; развивать речь и активизировать словарь; развивать умение соотносить числительное с существительным.
Оборудование. Набор предметных картинок;
Числовые линейки с бегунком и прозрачным кармашком.
Ход игры.Предметная картинка вставляется в прозрачный кармашек числовой линейки. Детям предлагается посчитать сколько рыб плавает в реке, передвигая бегунок от цифры к цифре. Например, ребенок проговаривает: «В реке плавает (одна рыбка, две рыбки, три рыбки, четыре рыбки и т.д.), постепенно передвигая бегунок. Использование числовых линеек позволяет обходиться минимальным количеством демонстрационного материала: если поменять картинку на маленькую рыбку, тогда счёт будет таким: одна рыбешка, две рыбешки(это способствует закреплению навыков словообразования).
« Волшебная радуга»
Цели.Закрепление знаний детей о цвете и порядковом счете, упражнять в согласовании порядкового числительного с существительным.
Оборудование. Картинка с изображением радуги для закрепления порядкового счёта.
Ход игры. Дети рассматривают радугу и называют полоски по порядку (первая полоска красного цвета, вторая…. и т. д.).
« Волшебный стул»
Цели.Закрепление навыков сложения и вычитания в пределах 10, упражнять в согласовании количественного числительного с существительным.
Ход игры. Для обработки навыка сложения и вычитания в пределах 10. На доске помещается пример: 2 утёнка плюс 3 утёнка — дети должны посчитать пример, соотнести с цифрой, которая закреплена у каждого на груди, выбежать и сесть на волшебный стул. Если пример решён верно, то воспитатель поднимает зелёную карточку; все действия дети объясняют.
«Магазин»
Цели. Закрепление навыка согласования количественных числительных с существительными при пересчете товара
Ход игры. Товаром могут быть игрушки, посуда (закрепление лексики по теме «Игрушки», «Мебель»). Сначала нужно разложить товар, т.к, раскладка товара полезная игра сама по себе. Она учит ребёнка навыкам классификации. Перед началом игры обязательно нужно пересчитать вместе количество товаров каждого вида. Когда все товары разложены, выбирается ребёнок — продавец, остальные дети — покупатели:, которые обращаются к продавцу со словами: «Дайте мне, пожалуйста, пять кукол, три яблока, одного медвежонка (при пересчитывании товара закрепляется навык согласования количественных числительных с существительными).
«Говорящие зигзаги»
Цели. Закрепление навыков быстрого счета, соотнесение цифры количеству предметов, закрепление навыков согласования числительного с существительным.
Оборудование. Карточки с изображением предметов и цифр, сделанные по типу пазлов
Ход игры. У ведущего карточки с изображением предметов, у детей – карточки с цифрами. Ведущий выкладывает карточки с картинками, а дети считают предметы и выкладывают карточку с нужной цифрой. Разрезы на карточках должны совпасть.
Игры на упражнения в количественном счете
Для детей 5—б лет
«Не зевай!»
Цель: Закреплять в игре счет от 1 до 10. Чтение и запись чисел.
Оборудование: Числовые карточки, фанты.
Игровые задачи: Детям раздаются карточки с цифрами от 0 до 10. Ведущий (воспитатель, ребенок) рассказывает сказку (читает стихотворение), в тексте которой встречаются разные числа. При упоминании числа, которое соответствует цифре на карточке, ребенок должен быстро ее поднять. Кто не успел быстро вспомнить это действие, тот проигрывает (он должен отдать фант). В конце игры проводится «выкуп» фантов (решить задачу, задачу шутку, отгадать загадку и др.).
«Сколько?»
Цель: Упражнять детей в счете.
Материал: 6-8 карточек с различным количеством предметов.
Содержание: воспитатель закрепляет на доске 6-8 карточек с различным количеством предметов и говорит: — Тот, кто отгадает загадку, пересчитает предметы на карточке и покажет цифру, тот получит поощрительную фишку.
Загадываем загадку:
— Сидит девица в темнице, а коса на улице?
Дети отгадывают загадку и пересчитывают морковки на картинке и показывают соответствующую цифру. Кто быстро поднял карточку с цифрой, получает фишку.
«Найди столько же»
Цель. Учить устанавливать равенство предметов при разном их пространственном изображении.
Материал. Карты с двумя полосками (по одной на ребенка). На верхней
пять клеток, в каждой от пяти до десяти кружков. На нижней полоске пустых клеток.
Наборы карточек (по пять штук на каждого ребенка), равных величине клеток. На карточках изображено от пяти до десяти предметов, но расположение их иное по сравнению с кружками на верхней полоске карты.
Содержание. Каждому ребенку дается по одной карте и к ней набор мелких карточек. Ведущий (на занятии – воспитатель) называет число. Играющие находят клетку с соответствующим количеством кружков на карте и на пустую клетку, расположенную под тем же количеством кружков, кладут соответствующую маленькую карточку. Числа можно называть по порядку или вразбивку.
В конце игры дети проверяют, у всех ли на нижней полоске числа расположены по порядку от – 5 до 10.
Правила игры. Класть карточку можно лишь после того, как ведущий назвал число. Выигрывает тот, кто выложил все числа по порядку без ошибок.
«Считай дальше»
Цель: Закреплять количественный и порядковый счет (от 1 до 10). Оборудование: маленький счетный материал, фишки, вымпел победившей команде.
Игровые задания: 1. «Продолжи счет». 2. «Посчитай, сколько яблок в корзине». 3. «Назови свое место в строю» (дети каждой группы становятся друг за другом). 4. «Выполни задание» (ведущий предлагает: «4-й принесет 6 шишек», «7-й сделает 5 прыжков» и т.д.).
«Назови соседей»
Цель: Упражнять детей в определении последующего и предыдущего числа к названному.
Материал: Карточки с цифрами от 1 до 10. Куб или многогранник с цифрами на гранях.
Содержание: педагог подбрасывает куб и ловит его так, чтобы к детям куб был повернут каждый раз новой цифрой. Вызванный ребенок называет «соседей» данного числа, т.е. числа, стоящие до и после.
Правила игры: стоящий на доске ряд цифр помогает детям выполнять задания. Если дети хорошо знают порядок следования натурального ряда цифры можно не выкладывать. Игра проводится в быстром темпе.
«Отгадай, какое число пропущено»
Цель. Определить место числа в натуральном ряду, назвать пропущенное число.
Материал. Фланелеграф, 10 карточек с изображением на них кружков от 1 до 10 (на каждой карточке кружки другого цвета). Флажки.
Содержание. Воспитатель расставляет на фланелеграфе карточки в последовательности чисел натурального ряда. Предлагает детям посмотреть, как они стоят, не пропущено ли какое-нибудь число. Затем ребята закрывают глаза, а воспитатель убирает одну карточку. После того как дети отгадают, какое число пропущено, воспитатель показывает спрятанную карточку и ставит ее на место.
Правила игры. Не подсматривать, когда убирают карточку. Кто первый
какое число пропущено, получает флажок.
Для детей 6 – 7 лет
«Живые числа»
Цель. Упражнение в счете (прямом и обратном) в пределе 10.
Материал. Карточки с нарисованными на них кружками от 1 до 10.
Содержание. Дети получают карточки. Выбирается водящий. Дети ходят по комнате. По сигналу водящего: «Числа! Встаньте по порядку!» — они строятся в шеренгу и называют свое число («Один», «Два»), «Три» и т. д.). Водящий проверяет, все ли встали на свои места. Дети меняются, карточками. Игра продолжается.
Правила игры. Если кто-либо из детей встал не на свое место, он становится водящим. Если водящий ошибся, то он снова, водит. Если водящий ошибся при счете три раза, он выходит из игры.
Вариант игры. «Числа» строятся в обратном порядке от 10 до 1.
«Какое число рядом»
Цель. Упражнять детей в определении последующего и предыдущего числа к названному.
Материал. Мяч.
Содержание. Дети становятся в круг, в центре его – водящий. Он бросает мяч кому-нибудь из детей и говорит любое число. Поймавший мяч называет последующее или предыдущее число.
Правила игры. Если ребенок ошибся, все хором называют правильное число. Игра продолжается.
Варианты игры.
- Дети заранее договариваются, какое число будут называть: предыдущее или последующее.
- Дети называют не одно, а два числа сразу и предыдущее и последующее.
«Машины»
Цель. Закрепить знания о последовательности чисел в пределе 10; воспитывать организованность, внимание.
Материал. Рули трех цветов (красный, желтый, синий) по количеству детей, на рулях «номера машин» — изображение числа кружков от одного до десяти. Три круга того же цвета, что и рули, — для обозначения стоянок машин.
Содержание. Игра проводится в виде соревнования. Стулья с цветными кругами обозначают стоянки машин. Детям дают рули (каждой колонне — одного цвета). По сигналу ведущего (удар в барабан) все бегают по групповой комнате. По сигналу: «Машины! На стоянку!»— все «едут» в свой гараж, т. е. дети с рулями красного цвета — в гараж, обозначенный красным кругом, и т. д. Машины выстраиваются в колонну по порядку номеров, начиная с первого. Воспитатель проверяет порядок номеров машин в каждой колонне.
Правила игры. Строиться спокойно, ездить по всей площадке групповой комнаты. Лучшей считается та колонна, которая быстро и правильно построится. Победитель награждается флажком, который прикрепляется к гаражу. При повторном проведении игры в каждой колонне меняется цвет рулей.
Список используемой литературы
- Миронова Р. М. Игра в развитии активности детей: Кн. для учителя. – Мн.: Нар. Асвета, 1989.
- Бондаренко А. К. Дидактические игры в детском саду: Кн. для воспитателя дет. сада. – М.: Просвещение, 1991.
- Перова М. Н. Дидактические игры и упражнения по математике для работы с детьми дошкольного и младшего школьного возраста: Пособие для учителя. – М.: Просвещение, 1996.
- Занимательная математика: материалы для коллективных и индивидуальных занятий и уроков с дошкольниками и младшими школьниками / авт.-сост. Г. П. Попова, В. И. Усачева. – Волгоград: Учитель, 2006.
- Зайцев В. В. Математика для дошкольников. – Волгоград: Учитель, 2003.
- Дидактические игры-занятия в ДОУ (Младший возраст). Выпуск 1 / Авт.- сост. Е. Н. Панова. – Воронеж: ЧП Лакоценин С. С., 2007.
Количественный и порядковый счёт
К трём годам дети усваивают понятие «один-много». В 4 года малыш уже может ответить на вопрос «Сколько?», отвечая «один», «много», «ни сколько». К изучению количественного счёта можно приступать к 4-5 годам. При этом важно, чтобы ребёнок видел предметы, которые он считает. Например, игрушки на полке или автомобили во дворе. Таким же образом начинайте освоение порядкового счёта. Поднимаясь по лестнице, озвучивайте: «Первая ступенька, вторая, третья и т.д.».
Чем же отличается количественный счёт от порядкового? Количественный помогает узнать, сколько всего предметов. Мы так и спрашиваем «Сколько?». И малыш считает «Один, два, три орешка. Всего 3 ореха». Порядковый счёт позволяет определить место предмета среди остальных. В этом случае вопрос задаётся по другому: «который?» или «какой по счёту?».
При количественном счёте не имеет значения, в каком порядке вы считаете предметы. Главное, чтобы каждый предмет был посчитан без пропусков и один раз. Итоговый результат будет один и тот же. При порядковом счёте важно направление: прямое или обратное.
Дети часто путают вопросы «Сколько?» и «Который?», поэтому стоит сразу рассказать им об отличительных признаках. Сделайте счёт наглядным. Разложите на столе 6 разных игрушек и посчитайте их вместе: один, два… шесть. Затем таким же образом попросите сосчитать количество пальчиков на руке, книг на полке или лампочек в люстре. Поясните, что это значит «сколько».
Предложите малышу посчитать те же игрушки, но по-другому. Какая по счёту стоит собачка? Правильно, первая. А зайка? Он второй. Поросёнок третий, котёнок четвёртый и т.д. Потренироваться можно и на разноцветных кубиках. Задайте малышу вопрос: Какой по счёту синий кубик? Третий. А жёлтый? Первый. Затем поменяйтесь ролями. Пусть ребёнок задаёт вопрос вам, а вы отвечайте.
Сделайте занятия частью вашей повседневной рутины. Дома считайте карандаши, тарелки, раздавайте каждому печеньки. В магазине отсчитывайте, сколько бананов или картофелин вы берёте. На прогулке можно считать скамейки, автомобили, сколько собак или кошек вам встречается на пути и т.д.
Со временем ребёнок научится различать разницу между количественным и порядковым счётом, начнёт отвечать без ошибок и верно задавать вопросы.
Чтобы занятия по изучению счёта проходили интересней и эффективней, Академия Любознательности предлагает 5 игр. Подробнее можно посмотреть в статье «Количественный и порядковый счёт. Учим детей считать»: https://academy-of-curiosity.ru/matematika-i-logika/kolichestvennyj-i-poryadkovyj-schet-uchim-rebenka-schitat/.
«Весёлый счёт». Для игры возьмите мяч. Киньте его ребёнку и скажите «один». Малыш ловит мяч и бросает вам обратно, называя следующее число, и так до 10. Затем потренируйтесь в обратном счёте. Сначала говорите «10», малыш отвечает «9» и т.д. Темп игры постепенно увеличивают, кидая мяч всё быстрее и быстрее.
«Семь цветов радуги». Игра направлена на закрепление знаний о порядковом и количественном счёте, а также на повторение цветов. Для начала сосчитайте, сколько всего цветов у радуги. После чего называйте порядковое число каждого цвета: красный – первый, зелёный – четвёртый и т.д.
Для закрепления знаний можно использовать карточки с изображением животных, любимых персонажей, фруктов. Дайте ребёнку задание отметить третьего зайчика в ряду или четвёртого ёжика. Картинки также можно скачать в статье на сайте Академии Любознательности.
«Найди игрушку». Приготовьте 5 непрозрачных стаканчиков, небольших коробочек или ведёрок. Переверните их вверх дном и спрячьте под одну из ёмкостей игрушку. Затем скажите ребёнку, под каким именно стаканчиком спряталась игрушка. Например, под четвёртым слева. Малыш отсчитывает стаканы, поднимает нужный и находит игрушку. Продолжите игру, пряча предмет под разные стаканчики. В другом варианте игры, нужно угадать, под каким ведёрком спрятался предмет. Малыш спрашивает: под первым? Нет, больше. Под третьим? Нет, меньше. Под вторым? Да, правильно! А теперь поменяйтесь ролями, пусть ребёнок прячет, а вы находите. Для усложнения игры можно использовать не пять, а больше стаканчиков (до 10).
«Где был цветок». Для игры понадобятся карточки с цветами. Скачать их можно на сайте Академии Любознательности. Выложите девять карточек с цветами разных оттенков. Сосчитайте, сколько всего карточек. Попросите малыша запомнить, какой цветочек и в каком порядке лежит. Для этого сосчитайте: первый – белый, второй – розовый, третий – фиолетовый и т.д. Затем ребёнок закрывает глаза, вы в это время убираете одну из карточек. Малыш должен вспомнить, какого цветка и какого по счёту не хватает.
«Магазин». Разверните дома палатку со всевозможными предметами, которые вы будете «продавать». Покупатель приходит к продавцу и просит: «Дайте мне, пожалуйста, 7 конфет и 5 пирожков. Или «Я хочу посмотреть машинку, которая стоит пятой». Не забывайте меняться ролями.
Такие игры и упражнения помогут малышу усвоить и закрепить знания о количественном и порядковом счёте. Ребёнок без труда начнёт оперировать математическими понятиями, научиться логически мыслить.
Для занятий с детьми разных возрастов Академия Любознательности предлагает увлекательные тематические игры. В интернет-магазине вы найдёте наборы заданий для самых маленьких и ребят постарше. Готовые квесты по поиску подарка про пиратов, детективов, динозавров https://academy-of-curiosity.ru/product/product/dinokvest-dlya-detej-5-7-let/ и многие другие, а также увлекательные адвент-марафоны окунают в загадочный мир сказок и приключений. В игре ребята учатся решать головоломки, разгадывать шифровки и находить ответы на самые хитрые вопросы. А для любителей науки мы предлагаем электронную версии книги «Научная лаборатория на кухне». Малыш сможет познать чудеса физики и химии. Просто. Познавательно. Увлекательно. Также, вы можете подготовить диноквест для ребенка самостоятельно https://academy-of-curiosity.ru/tematicheskie-zadaniya/kak-sdelat-kvest-pro-dinozavrov-samostoyatelno/
Прививайте любовь к знаниям, играя с Академией Любознательности!
Дидактические игры по развитию количественных представлений в старшей группе
«Собери в корзину»
Цель: упражнять в счете до пяти; учить сравнивать две группы предметов, добавляя к меньшей группе недостающий предмет или убирая из большей группы лишний; учить ориентироваться в пространстве.
Материал: плоскостные изображения овощей и фруктов, корзины.
Ход игры: ведущий предлагает детям собрать овощи и фрукты в корзину. Дети раскладывают в ряд огурцы и помидоры. Сравниваем их по количеству. Чего больше? (меньше). На сколько огурцов больше, чем помидор? Что нужно сделать, чтобы помидор стало столько, сколько огурцов? При этом уточняем, как получилось 3 помидора? Как получилось число 3?
«Покажи столько же»
Цель: продолжать учить соотносить число с цифрой и карточкой с кружками.
Материал: цифры, карточки с разным количеством предметов.
Ход игры: Ведущий показывает детям карточки с цифрами, а дети находят у себя карточки с таким же количеством предметов, затем объясняют свой выбор.
«Соберем букет»
Цель: продолжать учить увеличивать число на одну единицу, знакомить детей с образованием чисел путем прибавления единицы к меньшему числу.
Материал: плоские изображения цветов, вазы.
Ход игры: ведущий предлагает детям собрать букет из разных цветов: одному ребенку – из роз, второму – из тюльпанов. Уточняют, сколько роз, сколько тюльпанов. Чего больше? (меньше). На сколько тюльпанов больше, чем роз? Что нужно сделать, чтобы роз стало столько, сколько тюльпанов? При этом уточняем, как получилось 4 розы? Как получилось число 4?
«Мои первые цифры»
Цель: закреплять умение соотносить число с цифрой, закреплять знание числового ряда от одного до семи.
Материал: цифры, карточки с разным количеством предметов.
Ход игры: у каждого ребенка карточки с разными цифрами от 1 до 7 и карточки с разным количеством предметов. По сигналу воспитателя дети находят несколько карточек с количеством предметов, соответствующим цифре. Во втором варианте игры дети берут по одной цифре и ходят по группе. По сигналу взрослого становятся по порядку от 1 до 7, называют свои цифры.
«Найди пару»
Цель: учить соотносить число с цифрой; считать до десяти; развивать мелкую моторику.
Материал: карточки с разным количеством предметов, с цифрами, числовые карточки.
Ход игры: воспитатель раздает детям карточки с цифрами и предлагает подобрать к ним числовые карточки и предметные. Позже игры может проводиться в движении.
«Отсчитай столько же»
Цель: продолжать учить отсчитывать игрушек на одну больше или меньше, чем показывает цифра.
Материал: цифры, разные игрушки.
Ход игры: воспитатель показывает детям цифры, предлагает отсчитать столько же игрушек, затем дети отсчитывают игрушек на одну больше или меньше, сравнивают с цифрой.
«Не ошибись»
Цель: упражнять в увеличении и уменьшении числа на одну единицу больше или меньше.
Материал: плоскостные игрушки.
Ход игры: игра проводится с элементами соревнования. Дети подбирают подарки медвежонку, считают количество медвежат, затем выкладывают малину (груши, яблоки) в количестве больше или меньше на 1, чем медвежат. Сравнивают числа между собой, устанавливают разностные отношения.
«В магазине игрушек»
Цель: закрепление порядкового счета, развитие внимания и памяти.
Материал: разные игрушки.
Ход игры: приглашаем детей в магазин игрушек. Чтобы купить какую-нибудь игрушку, надо посчитать их по порядку и назвать ее порядковый номер.
«Сколько нас?»
Цель: продолжать знакомить детей с числами и соответствующим количеством предметов.
Материал: карточки с разным количеством предметов.
Ход игры: ведущий раздает карточки с цифрами детям, а остальные перемешивает и кладет их вверх изображением: отдельно – карточки с пальчиками и с предметами. По команде дети подбирают к своим цифрам карточки с пальчиками и с цифрами. Если они подобрали правильно, то замки на карточках совпадут. Дети объясняют свой выбор.
«Головоломка»
Цель: продолжать знакомить детей с числами и соответствующим количеством предметов.
Материал: детали головоломки с разным количеством предметов.
Ход игры: ведущий предлагает детям сложить из деталей головоломки раз-
ные изображения, затем посчитать их и проверить, правильно ли они сложили. Правильность определяется тем, что рядом с предметами должна оказаться соответствующая цифра.
«Путаница»
Цель: научить детей находить и исправлять ошибку, упражнять в счете.
Материал: карточки с разным количеством предметов.
Ход игры: ведущий предлагает детям неправильно подобранные ряды, предлагает найти и исправить ошибки, объяснить правильность своего выбора.
«Математика на магнитах»
Цель: продолжать знакомить детей с числами и соответствующим количеством предметов.
Материал: карточки с разным количеством предметов и цифрами.
Ход игры: ведущий предлагает детям рассмотреть карточки с цифрами и предметами. Детям дается задание: рядом с цифрой выложить ряды карточек с таким же количеством предметов. Вариант 2: к числовым карточкам подобрать карточки, на которых предметов на 1 больше (меньше), затем – на 2 больше или меньше.
«Что прибавилось?» «Что убавилось?»
Цель: учить собирать логическую цепочку из пяти карточек, комментировать свои действия.
Материал: карточки с разным количеством предметов до 4.
Ход игры: детям раздают серии карточек, при этом обращают внимание на то, что на одной из них нет предметов (елка без игрушек, ежик без яблок). Предлагают построить ряд, самостоятельно выявить закономерность расположения карточек. При затруднении предлагаем посчитать предметы на карточках, подводим к установлению закономерности расположения предметов. Игра может проводиться в другом варианте, при этом дети раскладывают карточки в порядке убывания.
«Выставка игрушек»
Цель: учить сопоставлять определенное количество предметов с цифрами, составлять число из единиц и их двух меньших.
Материал: цифры, изображения предметов в разном количестве (грибы, бабочки, яблоки, клубника, листики).
Ход игры: ведущий приглашает детей на выставку игрушек, обращает их внимание на цифры, которые расположены на полках. К этим цифрам надо расставить определенное количество игрушек. Затем дети объясняют правильность своих действий. Предлагаем детям составить числа 4, 5 из разных игрушек. При этом уточняем, их скольких единиц состоит определенное число. На другие полки дети расставляют по два вида игрушек так, чтобы всего на полке стояло 3 (4, 5) игрушек. Уточняем, как дети составили числа их двух меньших.
«Золушка»
Цель: продолжать учить составлять группу из пяти предметов; знакомить с составом числа из единиц.
Материал: изображения предметов в разном количестве (грибы, яблоки, клубника).
Ход игры: ведущий рассказывает о том, что мачеха приказала Золушке разложить угощения для гостей – на каждую тарелку по три предмета (яблоко, клубнику, гриб). Дети раскладывают предметы в заданном порядке, представляют число три в виде трех единиц.
«Фрукты на тарелке»
Цель: продолжать учить составлять группу из пяти предметов; знакомить с составом числа из единиц, из двух меньших, развивать тактильные ощущения, мелкую моторику.
Материал: муляжи фруктов, тарелка.
Ход игры: ведущий рассказывает детям о том, что к нам пришли гости, их четыре. На каждую тарелку надо положить по четыре разных фрукта. Предлагаем детям назвать фрукты и их количество и составить число из единиц. Во втором варианте предлагаем детям на одну тарелку положить 4 фрукта из яблок и груш (апельсины и бананы). Уточняем, как можно составить число 4 из двух меньших.
Что такое хороший результат GMAT? – Kaplan Test Prep
/in GMAT /от adminКакой хороший результат GMAT? При рассмотрении вашей цели по баллам за GMAT всегда разумно смотреть на средние значения для школ, в которые вы подаете заявление, особенно в конкурсном цикле приема в 2022 году. Существуют отличные ресурсы, такие как US News и World Report, где вы можете искать средние значения в самых разных школах. Однако для начала вот что вам нужно знать о вашем балле GMAT: 9.0005
[Связано: Предиктор GMAT: Получите прогнозируемый диапазон баллов ]
[Связано: как подготовиться к GMAT за 2 месяца]
GMAT.
Вы получитена GMAT. , вы фактически получите пять баллов:
- Общий балл в диапазоне от 200 до 800
- Подсчет по математике в диапазоне от 0 до 60
- Вербальный подсчет в диапазоне от 0 до 60
- Оценка вашего AWA в диапазоне от 0 до 6
- Подсчет интегрированного мышления, от 1 до 8
Хотя хорошие результаты GMAT могут различаться в зависимости от программы MBA, согласно последнему исследованию Kaplan Test Prep факторов поступления в бизнес-школы, плохая успеваемость на экзамене может серьезно снизить ваши шансы на поступление. говорили в 2018 году в ведущих бизнес-школах США, 41% говорят, что низкий балл GMAT является «крупнейшим препятствием для сделки»; низкий средний балл бакалавриата был назван 31 процентом.
Кроме того, более 95 процентов говорят, что это важно для того, чтобы помочь им определить, сможет ли будущий студент преуспеть в их программе.
Ваша процентильная оценка GMAT
Каждая из приведенных выше оценок будет сопровождаться процентильным рейтингом. Процентильный ранг показывает, какая часть испытуемых набрала более низкие баллы, чем вы. Чем выше процентиль, тем лучше вы справились. Например, если вы получили рейтинг 70, вы справились лучше, чем 70% тестируемых. Это число показывает бизнес-школы, где именно вы упали по сравнению с другими кандидатами, прошедшими тест.
Ваша оценка за эссе GMAT
Ваше эссе будет оцениваться по шкале от 0 до 6 двумя разными оценщиками — человеком и компьютером, называемым «e-rater». Ваше эссе оценивается целостно, с учетом содержания, стиля письма и грамматики. Если две оценки совпадают, эта оценка будет присвоена. Если они заметно отличаются, третьеклассник, человек, прочитает сочинение, чтобы определить оценку.
Ваш балл GMAT Integrated Reasoning
Ваш раздел IR получит отдельный балл по шкале от 1 до 8. Большинство вопросов на комплексное мышление требуют более одного ответа, и частичный зачет не предоставляется.
Top Business School Gmat Статистика
School | AVG GMAT | 727 | 3,70 |
---|---|---|---|
Стэнфордский университет | 732 | 3,73 | |
Пенсильванский университет (Уортон) 65 6 9 07 200066 3.60 | |||
University of Chicago (Booth) | 723 | 3.58 | |
Massachusetts Institute of Technology (Sloan) | 713 | 3.58 | |
Northwestern University (Kellogg) | 713 | 3.54 | |
Калифорнийский университет — Беркли (Хаас) | 714 | 3,60 | |
Колумбийский университет | 716 | 0,5069 0,50660064||
Dartmouth College (Tuck) | 718 | 3. 53 | |
New York University (Stern) | 721 | 3.51 |
Your GMAT Game Plan
Keep in mind that your GMAT score не стоит в одиночестве. Будете ли вы допущены к программе MBA (и получите ли вы стипендию) зависит от нескольких факторов. В дополнение к тому, чтобы сосредоточиться на получении наилучшего возможного балла за GMAT, вы также должны работать над тем, чтобы получить максимально возможный средний балл, написать очень сильное эссе, получить выдающиеся рекомендательные письма и завершить свое резюме.
Как спланировать свой целевой балл GMAT
Вот несколько рекомендаций о том, как установить для себя хороший целевой балл GMAT.
Проведите исследование.
Это очень важно. Каков средний балл GMAT принятых учащихся в интересующие вас учебные заведения? Что говорят приемные комиссии о необходимых минимальных баллах? Лучше всего искать на сайте школы. Если информации нет, попробуйте отправить электронное письмо или позвонить. Будьте вежливы, но настойчивы. Большинство школ сообщит вам минимальные требования к баллам или диапазон средних баллов для зачисленных студентов. После того, как вы провели исследование, используйте эти цифры в процессе постановки целей.
Ставьте конкретные цели GMAT и готовьтесь с учетом их.
Вы пытаетесь сбалансировать средний балл успеваемости или хотите получить финансовую помощь? Тогда вам обязательно нужно стремиться к тому, чтобы балл GMAT был выше среднего. После того, как вы проведете свое исследование и получите конкретные цифры по выбранным вами программам MBA, вы сможете установить для себя очень конкретные цели и стремиться к их достижению.
Знайте, что GMAT — это стандартизированный тест, который вы можете подготовить и, при достаточной практике, победить.
GMAT задает одни и те же типы вопросов при каждом проведении теста, поэтому, если вы знаете содержание и знаете методы работы с материалом, вы можете увидеть значительное улучшение.
Как рассчитываются результаты GMAT?
В большинстве тестов вы можете легко подсчитать свой балл на основе количества правильных ответов. Однако GMAT годами сбивал с толку тестируемых своими количественными и вербальными шкалами от 0 до 60 и общим диапазоном баллов от 200 до 800, которые не коррелируют с количеством правильных ответов, как мы привыкли. В этом блоге объясняется, как рассчитываются баллы за GMAT, и это помогает вам интерпретировать свои оценочные карточки.
**Обновление: В этот пост добавлены новые данные из отчета GMAT® Percentile Ranking.
Используйте калькулятор очков
Choose Score:
Verbal
Quant
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 7007 | 45 | 46 7007 | 0066 4748 | 49 | 50 | 51 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30 | 470 | 480 | 490 | 500 | 500 | 510 | 520 | 530 | 530 | 540 | 550 | 560 | 560 | 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 61067 | 600 | 611067 | 600 | . 0302 640 | 650 | 660 | 670 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
31 | 480 | 490 | 500 | 500 | 510 | 520 | 530 | 530 | 540 | 550 | 560 | 560 | 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
32 | 490 | 500 | 500 | 510 | 520 | 530 | 530 | 540 | 550 | 560 | 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
33 | 500 | 500 | 510 | 520 | 530 | 530 | 540 | 550 | 560 | 560 | 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
34 | 500 | 510 | 520 | 530 | 530 | 540 | 550 | 560 | 560 | 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
35 | 510 | 520 | 530 | 530 | 540 | 550 | 560 | 560 | 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
36 | 520 | 530 | 530 | 540 | 550 | 560 | 560 | 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | . 0272 530 | 530 | 540 | 550 | 560 | 560 | 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | 710 | 720 | ||||||||||||||||||||||||||||
38 | 530 | 540 | 550 | 560 | 560 | 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | . 0280 560 | 560 | 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | 710 | 720 | 720667 | 730 | 720667 | 730 | 67766666666666666666666666666666666666666666666666666666668 | 666666666666666666667воз.0284 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | 710 | 720 | 720 | 730 | 740 | |
41 | 560 | 560 | 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | 710 | 720 | 720 | 730 | 740 | 750 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
42 | 560 | 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | 710 | 720 | 720 | 730 | 740 | 750 | 750 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
43 | 570 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | 710 | 720 | 720 | 730 | 740 | 750 | 750 | 760 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
44 | 580 | 580 | 0300 630640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | 710 | 720 | 720 | 730 | 740 | 750 | 750 | 760 | 770 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
45 | 580 | 580 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | 710 | 720 | 720 | 730 | 740 | 750 | 750 | 760 | 780 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
46 | 590 | 590 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | 710 | 720 | 720 | 730 | 740 | 750 | 750 | 760 | 780 | 780 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
47 | 600 | 600 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | 710 | 720 | 720 | 730 | 740 | 750 | 750 | 760 | 780 | 780 | 790 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
48 | 610 | 610 | 610 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | 710 | 720 | 720 | 730 | 740 | 750 | 750 | 760 | 780 | 780 | 790 | 800 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
49 | 610 | 610 | 620 | . 0484 690 | 700 | 710 | 720 | 720 | 730 | 740 | 750 | 750 | 760 | 780 | 780 | 790 | 800 | 800 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
50 | 620 | 620 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | 710 | 720 | 720 | 730 | 740 | 750 | 750 | 760 | 780 | 780 | 790 | 800 | 800 | 800 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
51 | 630 | 630 | 640 | 640 | 650 | 660 | 670 | 670 | 680 | 690 | 690 | 700 | 710 | 720 | 720 | 730 | 740 | 750 | 750 | 760 | 780 | 780 | 790 | 800 | 800 | 800 | 800 |
Сдайте GMAT и получите желаемый результат!
Откройте бесплатную учетную запись examPAL и сдайте GMAT
Как оценивается GMAT
GMAT не является тестом «сдал/не сдал». Он состоит из четырех разных разделов и предоставляет пять различных оценок: по одной оценке из каждой из четырех частей (разделенных на шкалу оценок и процентный ранг) и пятую общую оценку, рассчитанную на основе объединенных разделов «Количественный» и «Вербальный».
Всего вы получите следующие очки:
- Тест на аналитическое письмо (по шкале от 0 до 6)
- Комплексное мышление (по шкале от 1 до 8)
- Вербальный (по шкале от 0 до 60)
- Квант (по шкале от 0 до 60)
- Общий балл — Verbal и Quant вместе (по шкале от 200 до 800)
Процентильный рейтинг
В дополнение к необработанным числам GMAT также имеет процентильную шкалу, которая показывает процент испытуемых, набравших определенный балл или ниже; чем выше процентильный рейтинг, тем более конкурентоспособным является счет. Обратите внимание, что, поскольку рейтинги пересчитываются каждое лето с использованием данных экзаменов за предыдущие три года, одна и та же оценка в разные годы может иметь разное значение процентиля. На практике это не должно вас сильно беспокоить, если только вы не подаете заявку на основе старого GMAT (примерно трехлетней давности). Если да, было бы лучше проверить, сильно ли изменился процентиль, и если да, укажите это в своем заявлении.
Например, в приведенной ниже таблице показано, что 73 % испытуемых в период с января 2015 года по декабрь 2017 года набрали менее 650 баллов, тогда как предыдущая версия таблицы за период с 2013 по 2015 год показала, что 76 % набрали менее 650 баллов.
ОЦЕНКА | ПРОЦЕНТИЛЬНЫЙ РЕЙТИНГ |
800 | 99% |
750 | 98% |
700 | 88% |
650 | 73% |
600 | 56% |
550 | 39% |
500 | 27% |
450 | 17% |
400 | 10% |
350 | 6% |
300 | 3% |
250 | 2% |
200 | 0% |
СРЕДНИЙ БАЛЛ: 561,27
Дата Период: январь 2015 г. – декабрь 2017 г.
Источник: mba.com
Оценка вашего аналитического письма (AWA)
Оценка AWA основана на сочинении «Анализ аргумента». Эссе оценивается независимо друг от друга с помощью специально разработанного компьютерного программного обеспечения и оценщика-человека, а затем эти два балла усредняются в ваш окончательный балл AWA. Оценки по AWA варьируются от 0 до 6 (с интервалом в полбалла).
Если две оценки отличаются более чем на один балл, эксперт (человек) дает третью оценку. Эти эксперты являются обученными преподавателями колледжей и университетов, которые рассматривают следующее:
- Качество ваших идей и ваша способность организовывать, развивать и выражать их.
- Подтверждающие причины и примеры.
- Ваша способность контролировать элементы письменного английского языка.
Оценщики деликатно и справедливо оценивают ответы тех, чей родной язык не английский.
Поскольку оценки для AWA выставляют люди-оценщики, учащиеся не могут видеть свои баллы AWA в тот же день, когда они сдают тест. Примерно через две недели после сдачи теста они получают отчет о результатах GMAT, который включает их результаты AWA, по обычной почте.
ОЦЕНКА | ПРОЦЕНТИЛЬНЫЙ РЕЙТИНГ |
6 | 88% |
5 | 53% |
4 | 17% |
3 | 4% |
2 | 2% |
1 | 1% |
0 | 0% |
СРЕДНИЙ БАЛЛ: 4,48
Дата Период: Январь 2015 г. – декабрь 2017 г.
Источник: mba.com
Оценка вашего комплексного мышления (IR)
балла IR варьируются от 1 до 8 (с интервалом в один балл).
Большинство вопросов на комплексное мышление содержат более одной части, и вам нужно ответить на все частей вопроса правильно, чтобы получить баллы за этот вопрос.
Как и в случае с AWA, учащиеся не могут видеть свои баллы по IR в день прохождения теста. Примерно через две недели после сдачи теста они получают отчет о результатах GMAT, который включает их оценку IR, по обычной почте.
Из 12 вопросов в разделе «Интегрированное рассуждение» до 3 являются экспериментальными вопросами, которые не учитываются в вашем общем балле IR. Однако, поскольку невозможно сказать, какие вопросы являются экспериментальными, вы должны приложить все усилия, чтобы ответить на все вопросы. Как и в других разделах, ваш окончательный балл IR — это не количество правильно отвеченных вопросов, а скорее число от 1 до 8, которое учитывает ваш общий профиль вопросов. Так, например, если вы ответили 7 из 9неэкспериментальные вопросы правильно, тогда, хотя ваш сырой балл будет 7, ваш масштабированный балл, вероятно, будет 6 или 7, в зависимости от сложности этих конкретных вопросов.
В разделе IR вы также получите процентильный рейтинг, который также меняется от года к году. Вот недавно опубликованная таблица.
ОЦЕНКА | ПРОЦЕНТИЛЬНЫЙ РЕЙТИНГ |
8 | 92% |
7 | 82% |
6 | 70% |
5 | 54% |
4 | 38% |
3 | 24% |
2 | 11% |
1 | 0% |
СРЕДНИЙ БАЛЛ: 4,29
Дата Период: Январь 2015 г. – декабрь 2017 г.
Источник: mba.com
Ваши количественные, вербальные и общие баллы
Общий балл GMAT рассчитывается как по количественным, так и по вербальным баллам и находится в диапазоне от 200 до 800. Сначала мы опишем эти два раздела, а затем опишем, как они объединяются в окончательный балл. Обратите внимание, что если все, что вас интересует, это то, какая комбинация Quant/Verbal дает вам желаемый результат, нет необходимости читать это! Вместо этого просто введите желаемый результат в таблицу в верхней части блога и посмотрите, что получится.
Разделы Verbal и Quantitative оцениваются отдельно по шкале от 0 до 60 баллов. Поскольку они измеряют разные элементы, эти баллы не следует сравнивать друг с другом. Скорее, каждый из них следует рассматривать независимо, и на самом деле каждый имеет свое процентное распределение. В качестве примера взгляните на две таблицы ниже: в то время как 46 баллов в разделе Verbal эквивалентны процентилю 99%, аналогичный балл в разделе Quantile эквивалентен процентилю 58%. На практике это означает, что при рассмотрении того, к каким целевым показателям Verbal и Quant следует стремиться, вы также должны учитывать их процентили — для большинства людей достичь 46 баллов по Quant гораздо проще, чем 46 баллов по Verbal.
Вербальные процентилиОЦЕНКА | ПРОЦЕНТИЛЬНЫЙ РЕЙТИНГ |
51 | 99% |
46 | 99% |
40 | 90% |
35 | 76% |
30 | 58% |
25 | 39% |
20 | 23% |
15 | 10% |
10 | 3% |
СРЕДНИЙ БАЛЛ: 27,04
Дата Период: Январь 2015 г. – декабрь 2017 г.
Источник: mba.com
Количественные процентили
ОЦЕНКА | ПРОЦЕНТИЛЬНЫЙ РЕЙТИНГ |
51 | 96% |
46 | 58% |
41 | 41% |
36 | 29% |
31 | 18% |
26 | 12% |
21 | 6% |
16 | 3% |
11 | 2% |
6 | 0% |
СРЕДНИЙ БАЛЛ: 39,93
Дата Период: Январь 2015 г. – декабрь 2017 г.
Источник: mba.com
Процентили общего количества баллов за GMAT
ОЦЕНКА | ПРОЦЕНТИЛЬНЫЙ РЕЙТИНГ |
800 | 99% |
750 | 98% |
700 | 88% |
650 | 73% |
600 | 56% |
550 | 39% |
500 | 27% |
450 | 17% |
400 | 10% |
350 | 6% |
300 | 3% |
250 | 2% |
200 | 0% |
СРЕДНИЙ БАЛЛ: 561,27
Дата Период: Январь 2015 г. – декабрь 2017 г.
Источник: mba.com
Что такое хороший результат GMAT?
Хороший результат GMAT составляет более 640 (около 70-го процентиля), а отличный результат — 700+ (около 90-го процентиля). Средний балл студентов, принятых на 50 лучших программ MBA, составляет около 660 — такую информацию для конкретной школы можно найти на их странице приема. Тем не менее, всегда помните, что ваша оценка — это всего лишь одна точка данных в целостном приложении, включая ваши эссе, вступительные собеседования, средний балл бакалавриата, рекомендательные письма, опыт работы, престиж работы и внеучебное участие. Так что, хотя получение первоклассного GMAT важно, это еще не все.
Возвращаясь к предыдущей таблице результатов GMAT, вот как вы можете интерпретировать свой результат:
ОЦЕНКА | ПРОЦЕНТИЛЬНЫЙ РЕЙТИНГ | НАСКОЛЬКО ХОРОШО? |
800 | 99% | Гений |
750 | 98% | Удивительно |
700 | 88% | Отлично |
650 | 73% | Очень хорошо |
600 | 56% | Ницца |
550 | 39% | Ниже среднего |
500 | 27% | Низкий |
450 | 17% | Очень низкий |
400 | 10% | Чрезвычайно низкий |
350 | 6% | Не используется |
300 | 3% | Не используется |
250 | 2% | Не используется |
200 | 0% | Теоретическая |
Какие факторы влияют на баллы?
Баллы основаны на 3 основных факторах:
1. Количество вопросов, на которые даны правильные ответы – В количественном разделе 31 вопрос, а в вербальном разделе 36 вопросов, но не все из них учитываются при подсчете баллов. 3 из количественных вопросов являются «экспериментальными», поэтому учитываются только 28 количественных вопросов, в то время как 6 вербальных вопросов являются экспериментальными, что означает, что только 30 вербальных вопросов влияют на вашу оценку. Как и в разделе «Комплексное рассуждение», невозможно определить, какие вопросы не оцениваются (поэтому мы советуем вам не пропускать ни один вопрос, потому что он кажется вам «странным»!).
2. Общее количество отвеченных вопросов: Необходимо заполнить каждый раздел теста. В Quant это означает 31 вопрос за 62 минуты, а в Verbal — 36 вопросов за 65 минут. Итак, у вас есть в среднем две минуты на количественный вопрос и чуть меньше на каждый вербальный вопрос. Это очень быстрый темп, поэтому практика тайм-менеджмента должна стать важной частью учебного процесса. Обратите внимание, что за невыполнение раздела теста предусмотрен штраф! Таким образом, если у вас заканчивается время, мы настоятельно рекомендуем угадать оставшиеся ответы, а не оставлять раздел незавершенным.
3. Сложность ответов на вопросы: Упрощенное описание адаптивного характера GMAT состоит в том, что он начинается с вопроса средней сложности. Если на вопрос дан правильный ответ, следующий вопрос будет сложнее, а общий балл увеличится. Если на вопрос дан неверный ответ, следующий вопрос будет проще, а оценка уменьшится. Фактический механизм выбора вопросов и подсчета баллов немного сложнее, но общая идея верна: ваш общий балл зависит не только от количества вопросов, на которые даны правильные ответы, но и от их относительной сложности. Кроме того, это зависит от сложности вопросов, на которые даны неправильные ответы. Если хотите, вы можете представить сложность вопросов, на которые вы ответили правильно, как «минимальную оценку», а сложность вопросов, на которые вы ответили неправильно, как «максимальную оценку», при этом ваша фактическая оценка будет где-то «посередине».
Мифы о результатах
#1: «Первые 10 вопросов имеют большее значение для вашего счета, и вы должны потратить на них больше времени».
Факт: Все вопросы имеют одинаковый вес при подсчете итогового балла. Более того, ваш окончательный балл основан на всем профиле вопросов, в котором подчеркивается сложность вопроса, а не место вопроса в экзамене.
С учетом сказанного вам не следует легкомысленно относиться к первоначальным вопросам, так как слишком много неправильных ответов равносильно тому, что вы начинаете собеседование не с той ноги – вы «создаете первое впечатление», что вы слабый студент и таким образом, вам будет трудно «убедить» алгоритм увидеть вас в хорошем свете. На практике, если алгоритм сделает вывод, что вы слабый ученик, он даст вам простые вопросы, и вам придется решить многие из них, прежде чем он даст вам более сложные, необходимые для получения высокого балла.
#2: » Мне нужно приложить больше усилий для практики и решения трудных вопросов. “
Факт: Лучше всего изучать те вопросы, которые лишь немногим выше вашего текущего уровня. Обучение — это пошаговый процесс; если вы не понимаете основ, вы не сможете понять продвинутый материал. Кроме того, на экзамене отсутствие простых вопросов вредит вашей оценке больше, чем правильное решение сложных вопросов помогает вашей оценке. Так что, если вы каким-то образом ответите на сложные вопросы правильно, а не на простые вопросы или вопросы среднего уровня, вы не сделаете себе никаких одолжений…
© Совет по приему выпускников (GMAC). Все права защищены.
№3: «Существует лучший порядок сдачи GMAT»
Порядок прохождения разделов не имеет большого значения. В основном это должно отражать ваши личные предпочтения при сдаче теста. Как говорит GMAC, относитесь ли вы к тому типу людей, которые любят «разогреться», прежде чем браться за то, в чем вы слабы? Затем начните с раздела, в котором вы лучше всего разбираетесь (вербальный или количественный), а затем переходите к следующему. С другой стороны, вы бы предпочли взяться за самый сложный участок, когда вы еще свежи и на пике концентрации? Затем начните с самой слабой части. В любом случае, мы рекомендуем вам ставить разделы AWA и IR последними. Обычно ваша производительность в этих разделах не является основной частью вашего приложения, и было бы лучше не тратить на них слишком много умственной энергии.
© Совет по приему выпускников (GMAC). Все права защищены.
№4: «Если я буду продолжать пересдавать, я знаю, что побью эти 700!»
К сожалению, все не так просто. Официальное исследование, проведенное GMAC, показывает, что большинство улучшений происходит во время первой или второй пересдачи. В частности, чем ниже ваш первоначальный балл, тем легче будет его улучшить. Например, учащиеся, набравшие 600 баллов или выше, обычно не улучшаются более чем на 30 баллов или около того. Итак, если вы уже сдавали экзамен 2-3 раза, то, если вы не измените кардинально свой подход к подготовке к GMAT (например, с помощью нашей программы обучения на основе ИИ!), велика вероятность, что вы будет трудно значительно улучшить свои результаты. Для тех из вас, кто сдал экзамен только один раз, не беспокойтесь! Вы завершили тестовый прогон, знаете, как работает GMAT, и готовы к реальной подготовке.
© Совет по приему выпускников (GMAC). Все права защищены.
Другие мифы см. в разделе Развенчание 10 самых популярных мифов о GMAT
Что еще нужно знать о результатах GMAT?Получение результатов
После сдачи GMAT испытуемый должен решить, сохранять ли свои результаты. Неофициальные оценки по разделам Verbal, Quantitative и Integrated Reasoning экзамена GMAT вместе с общей оценкой доступны сразу после прохождения теста.
Те, кто решил сохранить свои баллы, могут просмотреть общий балл по шкале вместе с отдельными баллами по Вербальной и Количественной шкале.
Результаты GMAT действительны в течение пяти лет, но некоторые бизнес-школы могут запросить последние результаты.
Ваш отчет о результатах GMAT
Онлайн-квитанция: в течение 20 календарных дней после тестирования вы получите электронное письмо с инструкциями по доступу к вашему официальному отчету о результатах онлайн. Вы можете просмотреть, скачать или распечатать отчет.
Почтовая квитанция: примерно через 20 календарных дней после тестирования вы получите официальный отчет о результатах. Ваши баллы будут доступны программам, которые вы выбрали для получения ваших баллов.
В дополнение к результатам GMAT ваш официальный отчет включает:
- Цифровая фотография, сделанная в испытательном центре
- Самооценка справочной информации
- Процентильный ранг
Сравните свои результаты с предыдущей версией экзамена GMAT
Если вы сдавали предыдущую версию экзамена GMAT, ваши оценки по аналитическому письму (AWA), количественные, вербальные и общие баллы будут напрямую сопоставимы с текущим экзаменом.
Расширенный отчет о результатах
Для получения дополнительной информации о вашей успеваемости и полного обзора того, как вы сдали экзамен, получите расширенный отчет о результатах (ESR). Он дает вам подробный анализ вашей работы — по типам вопросов, областям, на которых нужно сосредоточиться, и темпу, — что позволяет вам точно настроить свою подготовку и добиться еще большего успеха в следующий раз.
Дополнительную информацию о подготовке к GMAT см. в разделе «Пять основных вещей, которые нужно знать перед сдачей GMAT».
Политика аннулирования результатов GMAT
После того, как вы закончите тест, вы увидите свой результат на экране компьютера. У вас будет возможность бесплатно отменить подписку прямо сейчас. Если вы решите не отменять его на этом этапе, у вас будет 72 часа, чтобы отменить его онлайн, но на этот раз за плату в размере 25 долларов США.
Отмененные результаты GMAT не будут указаны в отчете, отправленном в школы, в которые вы просили отправить отчет.
После отмены вы можете восстановить свой счет позже, опять же за определенную плату.
Истечение срока действия результатов GMAT
Срок действия результатов GMAT официально истекает ровно через 5 лет после того, как вы сдали тест.
Советы по получению наилучших результатов за GMAT
Используйте свои сильные стороны; управлять своими слабостями
Как многие из вас знают и как описано в других источниках, получение желаемого результата GMAT зависит не от практики вслепую, а от обучения. В частности, все дело в вашей способности распознавать из всех инструментов, доступных для решения данного вопроса, какие инструменты работают лучше всего для вас. Вы предпочитаете сразу переходить к манипуляциям с уравнениями? Вы предпочитаете начинать с исключения невозможных ответов? Может быть, вы предпочитаете сделать шаг назад, чтобы оценить, что на самом деле задает вопрос, и есть ли короткий путь? У каждого из нас есть собственная природная сила, и мы должны научиться максимально использовать ее.
Кроме того, чтобы получить такой высокий балл, нужно приложить значительные усилия, чтобы учиться на ошибках. Есть ли у нас трудности с переводом текстовых задач на алгебру? Склонны ли мы упускать мелкие детали или совершать глупые ошибки? Есть ли определенные понятия, которые вызывают у нас трудности? Чем лучше мы сможем определить свои слабости и справиться с ними, тем меньше они будут негативно влиять на наши оценки.
Таким образом, умение использовать свои сильные стороны и справляться со своими слабостями — это два наиболее важных навыка, которые необходимо освоить при подготовке к GMAT (и в жизни в целом). В examPAL мы построили всю нашу систему, чтобы помочь вам в этом: после изучения материала с помощью наших интерактивных видеоуроков каждый этап практики делится на 3. Этап диагностики помогает вам определить как свои сильные, так и слабые стороны, этап улучшения помогает вы отточите эти навыки, а этап оптимизации приведет вас к следующему шагу, предоставляя вам дополнительную практику, советы и рекомендации с набором навыков, которые лучше всего подходят для вас. Все вопросы, которые вы увидите, будут специально выбраны для вас нашим запатентованным PALgorithm, который использует как ваш личный опыт обучения, так и «мудрость толпы» — то есть опыт десятков тысяч других студентов — чтобы построить для вас ваш личный путь. к успеху.
Как улучшить предыдущий результатВкратце, улучшение заключается в (1) установлении целевого количественного и вербального разделения, (2) изучении ваших предыдущих ошибок и (3) составлении плана обучения, чтобы вы достигли нашего целевого результата, исправив свои предыдущие ошибки.
В частности, ошибки часто можно разделить на 3: «фундаментальные ошибки», которые отражают недостаток знаний о фактическом материале — это указывает на то, что есть темы, которые вы просто не понимаете должным образом и должны повторить; «технические ошибки», которые относятся к различным глупым ошибкам, таким как ошибки в расчетах, упущение деталей, забывание пограничного случая и т. д., которые обычно устраняются более тщательной работой и большей концентрацией внимания; и «стратегические ошибки», которые относятся к выбору неправильного подхода к решению, борьбе с вопросом, который нужно было пропустить, и так далее.
Обратите внимание, что часто улучшение оценки лучше всего достигается путем повторного обучения с нуля, а не путем сосредоточения внимания только на «разнице между текущей и желаемой оценкой» (что обычно означает изучение только более сложных задач). Просматривая материал во второй раз, вы будете обращать внимание на детали и приемы, которых раньше не знали, и особенно важно, чтобы вы использовали это возросшее понимание, чтобы вернуться к тем же вопросам, что и раньше: какие методы лучше всего подходят для вас? Где следует быть осторожным? Как и прежде, на examPAL наш подход, основанный на искусственном интеллекте, делает большую часть тяжелой работы за вас, помогая вам найти те методы, которые лучше всего подходят для вас, и сосредоточив внимание на них. На самом деле, мы настолько верим в наш метод, что даем гарантию 70 баллов для всех пересдавших – если вы не добьетесь улучшения как минимум на 70 баллов, мы вернем вам деньги в полном объеме! (подробнее здесь)
Возьмите домой сообщения:
- Ваша оценка содержит как «пересчитанное число», так и процентную оценку. При рассмотрении того, какой высокий балл вам нужен, посмотрите, что требуется вашей целевой школе, и планируйте соответственно. Как только вы узнаете, к чему стремиться, используйте интерактивную таблицу, чтобы увидеть, какая комбинация Quant и Verbal вам понадобится.
- Общий балл создается на основе количественных и вербальных оценок. Каждый из них рассчитывается отдельно, и каждый имеет очень разные процентили: 46 баллов по шкале Verbal соответствует 9 баллам. 9-й процентиль, но только 58-й процентиль на Quant!
- В дополнение к Quant/Verbal ваша оценка также будет содержать оценку AWA (эссе) и оценку Integrated Reasoning. Обычно они менее важны для поступления (но не игнорируют их полностью)
- Чтобы получить результат своей мечты, вам нужно работать как над своими сильными, так и над своими слабостями. В examPAL мы создали специальную систему с поддержкой ИИ, которая делает большую часть тяжелой работы за вас. Особенно, если вы пересдаете, это быстрое улучшение и обучение — это то, на чем вы должны сосредоточиться. Мы настолько верим в нашу систему, что предлагаем 70-балльную гарантию улучшения для всех ретейкеров.
Начните 7-дневную пробную версию сегодня!
Введение в количественное моделирование для игроков, делающих ставки на спорт (в Excel) | Автор Lloyd Danzig
Взрывной рост и распространение легализации ставок на спорт в Соединенных Штатах побудил многих развить (или возродить) интерес к более количественной, основанной на данных методологии прогнозирования результатов спортивных событий.
Знакомство с моделированием Монте-Карло
Исторически сложилось так, что любой оператор букмекерской конторы, создающий свои собственные коэффициенты (в отличие от простого копирования рынков bet365 или Pinnacle) или публикующий прогнозы вероятности выигрыша в режиме реального времени (например, ESPN Gamecast), делал это с использованием той или иной формы стохастика. симуляция, чаще всего Монте-Карло моделирование . Это метод итеративной оценки детерминированной модели с использованием наборов недетерминированных (то есть случайных) чисел в качестве входных данных.
Чтобы убедиться, что мы все понимаем, что это означает в данном конкретном контексте, предположим, я спросил, какова вероятность того, что при одном броске шестигранного кубика выпадет 1. Вы наверняка знаете, что сразу будет 1/6 или примерно 16,7%. Однако для менее ориентированных на количественные показатели мы могли бы:
- Бросьте шестигранный кубик, возможно, 100 000 раз
- Подсчитайте все результаты
- Преобразуйте их в частоты
- И затем скажите, что, учитывая достаточный размер выборки, мы достаточно уверены, что частота, с которой каждый результат возникал в течение наше испытание показывает или предсказывает частоту, с которой оно будет происходить в будущем
Конечно, никто не собирается бросать игральную кость 100 000 раз и не может делать это в независимом и одинаково распределенном (iid ) мода. К счастью, все ваши любимые программы для работы с электронными таблицами и языки программирования позволяют делать это много раз и очень быстро. Вы можете увидеть синтаксис для одной итерации в Excel и Python под рисунком выше, просто для иллюстрации.
Пример: «Янкиз» против «Ред Сокс» (29 июня 2019 г.)
Как это относится к спорту? Хотите верьте, хотите нет, но большинство шансов, вероятностей выигрыша и прогнозов результатов генерируются путем имитации матчей между командами или игроками именно таким образом. Мы можем проиллюстрировать это на примере матча между New Yankees и Boston Red Sox, который состоялся на лондонском стадионе в Соединенном Королевстве 29 июня 2019 года. Если вы хотите повторить или поиграть сами, вы можете скачать макрос рабочая книга Excel здесь .
Источник данных: baseball-reference.comШаги:
- Сначала я получил игровые журналы Yankees и Red Sox за регулярный сезон до этого момента с baseball-reference. com
- Затем я рассчитал среднее количество пробежек каждого команда забивала за игру до этого момента
- Я также включил количество пробежек, разрешенных этими командами за игру
- Затем я применил очень распространенное преобразование, предназначенное для учета того факта, что, учитывая результативность любой команды в нападении, качество защиты соперника повлияет на вероятность, с которой вы ожидаете, что они будут работать на определенном уровне. Мы будем считать это значение нашим средним значением (μ) в будущем.
- Мы, конечно же, захотим включить стандартное отклонение или изменчивость выходных данных нападения. В более надежной модели мы могли бы рассмотреть возможность применения такой же корректировки к нашему стандартному отклонению, как и к нашему среднему значению. Теоретически вариабельность пробежек команды, набранных , должна влиять на вариабельность ожидаемых пробежек соперника против , а вариабельность пробежек команды против должна влиять на вариабельность ожидаемых 9 пробежок соперника. 2335 набрано очков .
- Затем мы будем использовать функцию, обратную кумулятивной функции нормального распределения , которая принимает 3 параметра:
оценка от 10,147 до 7,945.
Однако, как и в нашем примере с костями, мы хотим запустить эту симуляцию не один раз, а, возможно, 10 000 раз:
Наконец, мы можем вычислить частоту, с которой каждый раз выигрывал в наших смоделированных матчах, и преобразовать или сравнить их в коэффициенты для ставок.
Команда, которая выиграет с вероятностью 53,8%, будет представлена с справедливым коэффициентом -116 (1,86, для иностранных читателей), а команда с вероятностью победы 46,3% будет представлена с справедливым коэффициентом +116 (2,16). ). При использовании стандартного сока это, вероятно, попало бы на рынок в Yankees -129, Red Sox +107.
Если вы заметили, что две вероятности составляют в сумме 100,1%, это только из-за округления для этого графика.
Рынок на bet365 открылся на уровне Yankees -135, Red Sox +114, что довольно близко к тому, что до сих пор предлагала наша очень примитивная модель, хотя, возможно, здесь была и удача. На данный момент еще слишком рано говорить, но скептицизм часто является благоразумной точкой зрения.
Взгляд под капот
Эта тактика, состоящая в том, чтобы сначала создать математическое представление события, а затем повторять его снова и снова, является стандартной частью набора инструментов любого специалиста по данным и используется для прогнозирования, с которым вы можете взаимодействовать. регулярно. Прогнозы погоды и экономические прогнозы — два очень распространенных примера, но для некоторых не совсем понятно, почему этот метод вообще эффективен. Если это не относится к вам, не стесняйтесь прокрутить вниз до раздела под названием Преимущество домашнего поля .
Мы помним из статистики, что нормально распределенные наборы данных следуют кривой нормального распределения, согласно которой определенная доля значений может быть найдена в пределах заданного расстояния от среднего.
Используя только среднее значение и стандартное отклонение любого нормального распределения, мы можем построить диаграмму, как показано выше. В контексте модели, которую мы построили до сих пор, эту диаграмму можно рассматривать как вероятность, с которой янки (или команда, статистически идентичная янки) забьет любое количество ранов против «Ред Сокс» (или команды, статистически идентичен Red Sox). Поскольку нормальные распределения симметричны относительно среднего, мы бы сказали, что существует:
- 50% вероятность забить до 5,142 пробежек
- 50% + 34,1% = 84,1% забить до 8,143 пробежек Заметим, что в случае янки на данный момент в 2019 году перемещение двух стандартных отклонений влево от среднего дает прогноз отрицательного результата (-0,860). Мы вернемся к этому моменту.
Когда мы строили нашу симуляцию, мы использовали , обратную кумулятивной функции нормального распределения вместе с 3 параметрами. Сама кумулятивная функция нормального распределения показывает, что для заданного распределения и значения x , вероятность случайного выбора меньше x . Другими словами, какой процент данных находится слева от x . Последний способ усвоить это, который уместно здесь, состоит в том, чтобы представить себе выбор значения x по оси x — , а затем спросить, какова вероятность того, что случайно выбранная точка под кривой будет слева от этого x. значение.
Обратное этой функции делает… обратное. Это позволяет нам вводить распределение (параметризованное средним значением и стандартным отклонением) и процент или вероятность, а затем выдает на выходе x , для которого предоставленный процент данных падает слева.
Процент или вероятность, которую мы предоставляем, в данном случае в Excel, исходит от (псевдо) генератора случайных чисел, который выводит значение больше или равное 0 и меньше 1, что математически обозначается как [0,1). Когда было запущено моделирование для построения этих графиков, это случайное значение, созданное Excel для янки, составляло ~ 0,95234.
Одна из интерпретаций этого состоит в том, что для кривой нормального распределения, представляющей распределение со средним значением 5,142 и стандартным отклонением 3,001, 9Слева от 10,147 приходится 5,234% значений. Другими словами, «Янки» (или команда, статистически идентичная «Янкиз») наберут 10,147 или меньше очков против «Ред Сокс» (или команды, статистически идентичной «Рэд Сокс») в 95,234% матчей.
Пока выполняется предположение о нормальном распределении, итеративное использование случайных значений от 0 до 1 для генерирования смоделированных результатов для каждой команды даст нам хорошее приближение к тому, как будет развиваться параметризованная нами игра (надеюсь). Для других видов спорта и мероприятий нормальное распределение может быть не идеальным. Для видов спорта с очень низкой результативностью, таких как футбол, может иметь смысл использовать для моделирования игры распределение Пуассона или отрицательное биномиальное распределение, а не нормальное распределение.
В этом конкретном случае, как кратко упоминалось ранее, можно получить отрицательное количество набранных очков. Для целей модели, которую мы строим, мы будем использовать логику, которая преобразует любые отрицательные оценки в оценку 0,000. Это место, где мы видим, как искусство моделирования действительно сливается с наукой. Возможно, смоделированный счет Yankees: -4, Red Sox: -3 столь же информативен, как и смоделированный счет Yankees: 5, Red Sox: 6 . Или, возможно, кто-то хочет полностью удалить весь смоделированный матч-ап в случае, если какая-либо команда дает результат, который был бы невозможен в реальном мире. Отступив на мгновение назад, мы видим, что это не единственный аспект нашей модели, который оставляет место для творчества, а также для ошибок. Мы не учли травмы, импульс, погоду, размеры стадиона, стартовых питчеров и множество других важных данных, которые могут повлиять на наши прогнозы.
Часто один из лучших способов научиться строить модели — это начать с минимально жизнеспособного продукта, а затем постепенно добавлять и масштабировать его. В этом случае мы сначала рассмотрим включение преимущества домашнего поля как особенность нашей модели.
Преимущество домашнего поля
В течение регулярного сезона MLB 2018 команда хозяев выиграла 1277 игр (52,6%), а команда гостей выиграла 1149 игр (47,4%). Таким образом, кто-то, строящий модель в сезоне 2019 года, может приписать 2,6% дополнительной вероятности победы команде, играющей дома, при прочих равных условиях.
Это не домашняя игра Red Sox, так как она была сыграна в Лондоне на нейтральном поле, но предположим, что это так. Одним из вариантов было бы использовать только данные о засчитанных пробежках и пробежках против в первую очередь из домашних игр Red Sox и выездных игр Yankees, чтобы не было необходимости вносить дополнительные изменения. В некоторых случаях это был бы жизнеспособный подход, хотя мы можем колебаться, думая, что это один из них, особенно из-за ограничивающего фактора, который он оказывает на и без того небольшой размер выборки.
Предположим, наше исследование показало, что при прочих равных условиях можно ожидать, что преимущество домашнего поля добавит 0,32 ожидаемых рана к результату команды после поправки на качество защиты соперника. Особенно легко включить это в нашу модель, просто добавив 0,32 к Прил. Набрал очков для команды с преимуществом на своем поле.
Это происходит до того, как значение будет передано в качестве параметра функции обратного кумулятивного нормального распределения ( NORM.INV , на языке Excel), поэтому дальнейшие корректировки не требуются. То же самое можно сказать о любом факторе, который добавляет или вычитает определенный абсолютный вклад в ожидаемый результат или из него. Например, если конкретная команда набирает на 0,73 балла меньше в играх сразу после полета по пересеченной местности, и игра, которую мы пытаемся смоделировать, соответствует этим критериям, ее будет очень легко включить в симуляцию.
В нашем случае ни у одной из команд не было преимущества на домашнем поле, поэтому мы не будем использовать такой фактор, но его можно включить в нашу модель Excel.
Ансамбльный подход к моделированию
Мы можем не только скорректировать нашу модель с учетом таких факторов, как преимущество домашнего поля, но мы также можем использовать другие методологии, чтобы использовать более ансамблевый подход к моделированию, при котором несколько различных моделей и /или наборы данных используются для прогнозирования одного и того же результата.
Например, Билл Джеймс и SABR опубликовали формулу для расчета вероятности победы в очных матчах MLB, основанную исключительно на проценте побед. Вывод умный и достойный прочтения, и он дает следующее:
Источник: SABRВ нашем случае у Янкиз и Ред Сокс процент побед составил:
По этой формуле у нас есть:
вероятность победы для каждой команды из нашей симуляции Монте-Карло…
…которая может включать или не включать преимущество домашнего поля в качестве фактора, и еще одну вероятность победы для каждого раза из формулы SABR:
Мы могли бы просто присвоить им равные веса так, что:
Однако мы можем захотеть применить любое количество других подходов к взвешиванию этих двух значений. Возможно, есть исторические исследования, которые были бы полезны. В качестве альтернативы мы могли бы протестировать ряд различных весов на других матчах.
Использование генераторов случайных чисел (ГСЧ)
Мы увидели силу использования генераторов случайных чисел для аппроксимации будущих вероятностей, но также можем использовать очень похожий метод, чтобы обнулить идеальные веса, если у нас есть цель в уме. Одной из таких целей было бы наиболее близкое отражение линии открытия bet365, которая была 9.2335 Yankees -135, Red Sox +114 . Без такой цели как вообще определить, что значит связать «идеальный» вес с заданной вероятностью?
Нам необходимо внести поправку на взимание вига, или преимущества казино, потому что это не имеет ничего общего с прогнозируемым исходом самой игры, а больше связано с управлением рисками и финансовой моделью оператора.
Одним из способов сделать это было бы удалить преимущество казино из линии bet365, чтобы найти справедливые шансы, преобразовать их в вероятности:
…а затем найдите весовые коэффициенты,
…такие, что:
Другой вариант, которым мы воспользуемся для пояснения, состоит в том, чтобы рассчитать преимущество казино bet365…
…и использовать этот коэффициент, чтобы увеличить прибыль справедливые шансы, созданные нашей моделью, а затем настроить взвешивание так, чтобы эти справедливые шансы, однажды скорректированные с учетом преимущества казино bet365, сходились к фактическим начальным линиям bet365.
Мы начинаем с того же генератора случайных чисел, что и в модели Монте-Карло, в Excel это =RAND() , который, как мы помним, выдает случайное значение в диапазоне [0,1). Мы присвоим весу случайное значение…
…которое умножит нашу вероятность выигрыша по методу Монте-Карло…
…а затем присвоим 1 минус это значение…
…весу нашей вероятности выигрыша по SABR:
Для нашей первой итерации или испытания мы создадим одну подразумеваемую вероятность победы для Янки:
…и одну для Ред Сокс:
После того, как мы сгенерируем другие случайные числа, чтобы получить пары вероятностей вероятностей победы,
…и дальше будем дорабатывать взвешивание.
В целях аналитической гигиены мы должны быстро проверить это для любого испытания n ,
Если нет, мы должны выяснить, что пошло не так, прежде чем продолжить.
На этом этапе мы хотим преобразовать наши вероятности в справедливые коэффициенты и начнем с десятичной формы для простоты, поскольку начальное преобразование довольно простое.
Более сложный и часто менее интуитивный шаг касается добавления преимущества казино, что мы и сделаем, прежде чем переходить к американским коэффициентам.
Это было бы идеальной точкой для тех, кто не понимает, как рассчитывается преимущество дома (также известное как «виг», «энергичный» или «сок») и как оно соотносится с «оверраундом», как а также то, что каждый из них может быть использован для вычислений. Любой, кто заинтересован в глубоком погружении, может сделать паузу и прочитать эту статью , которая предоставит вам идеальное место, чтобы прыгнуть прямо в это самое место.
Бухгалтерский учет для House Edge
Если вы только что ушли, чтобы прочитать подробное описание (или сделать что-то еще, если на то пошло), добро пожаловать обратно. Теперь мы хотим применить преимущество казино bet365 или vig к нашим десятичным коэффициентам, которые мы затем преобразуем в американские коэффициенты и сравним с их начальным рынком.
Напоминаем стартовые коэффициенты Янки -135, Ред Сокс +114. Мы можем преобразовать в подразумеваемые вероятности следующим образом:
А затем просуммировать их, чтобы получить наш перерасчет (𝕆). На самом деле это то, что нам нужно сделать:
Как только мы разделим наши честные шансы на оверраунд (𝕆), мы увидим их отражение, как если бы bet365 применил преимущество казино к вероятностям, полученным с помощью нашей модели.
В качестве напоминания о том, где мы находимся в этой электронной таблице, прежде чем показать эти последние четыре вычисления:
На данный момент нам просто нужно преобразовать десятичные коэффициенты в американские. Мы обозначим американские шансы, полученные на -й итерации , как:
Как и в случае преобразования подразумеваемых вероятностей в американские шансы, здесь нам понадобятся два отдельных уравнения, одно для фаворита, а другое для проигравшего. Общие формы следующие:
Таким образом, у нас есть:
Чтобы сделать шаг назад и подвести итоги того, что мы сделали до сих пор:
Сначала мы использовали наше моделирование Монте-Карло и формулу SABR для расчета двух вероятностей выигрыша. для обеих наших команд:
Затем мы приступили к поиску весов,
…которые, при соответствующем применении к соответствующим вероятностям выигрыша, больше всего напоминали бы коэффициенты, подразумеваемые начальными коэффициентами bet365,
Мы приступили к повторению нескольких попыток найти правильные веса. В первом испытании мы использовали генератор случайных чисел, чтобы получить значения для
… чтобы получить первую пару взвешенных вероятностей выигрыша:
Затем они были преобразованы в десятичные коэффициенты, к которым было применено преимущество казино в ходе нашего обсуждения перераунда. (𝕆), прежде чем окончательно перейти на американские коэффициенты.
На данный момент мы хотим повторить этот процесс произвольно большое количество раз, N . Окрестность 10 ⁴ < 92 335 N < 92 336 10 ⁵ кажется примерно правильной для этого варианта использования, размера выборки и количества функций, но мы будем использовать 10 ³, чтобы наш файл был достаточно маленьким, чтобы каждый мог его загрузить и поиграть.
Мы можем быстро агрегировать некоторую сводную статистику:
Поскольку мы определили:
… мы знаем, что веса полностью коррелированы, и поэтому в нашем анализе требуется проверка только одного из них.
Если мы отсортируем нашу пробную таблицу по американским коэффициентам, к которым было применено преимущество казино, мы можем сосредоточиться на тех, которые дали коэффициенты в более узком диапазоне (т. е. ближе к желаемому результату). Возможно, например, мы хотим сосредоточиться на взвешиваниях, которые давали шансы на денежную линию Янки от -130 до -140 включительно. Когда мы делаем это и пересчитываем нашу сводную статистику, мы видим следующее:
Мы быстро замечаем, что значения в диапазоне
… дают нужный результат.
Вспомним, что =RAND() выдает значения, большие или равные 0 и меньшие 1. Теперь мы знаем, что нас интересует только около 25% этого диапазона, и, таким образом, мы тратим впустую часть нашего драгоценного вычислительная мощность и драгоценное время.
Итак, теперь мы хотим запустить этот процесс снова, но вместо того, чтобы использовать генератор случайных чисел, который выдает веса от 0% до 100%, давайте воспользуемся генератором, который выдает веса только между 69% и 93% включительно.
Когда дело доходит до целых чисел, это всегда просто, не только в Excel, но и во многих распространенных языках программирования. В Excel, например, если нам нужны случайные целые числа от 69 до 93, мы будем использовать функцию =СЛУЧМЕЖДУ(69,93) . К сожалению, для десятичных значений нам нужна немного более сложная функция.
Одним из распространенных методов генерации случайных десятичных значений между X и Y является использование
…, которое возвращает X , когда RAND()= 0, вернуть Y , когда RAND()= 1, и промежуточные значения в противном случае. Хотя этот синтаксис специфичен для Excel, аналогичный обходной путь обычно применим к большинству языков программирования.
Для наших целей мы снова сгенерируем 10³ (или 10⁴ или 10⁵) случайных значений, но все они будут между 0,69 и 0,93:
Мы можем продолжать этот процесс, пока не почувствуем, что имеем достаточно узкий диапазон. В Excel мы можем использовать функцию Filter , чтобы выбрать только те строки, где денежная линия Yankees равна -135, а также где денежная линия Boston равна 114. Это быстро сжимает наш диапазон и позволяет нам отточить наш оптимальный вес.
Мы быстро видим, что на самом деле…
На данный момент, учитывая ограничения этой очень упрощенной модели, мы должны быть довольны нашим прогрессом. Следующие шаги будут включать в себя тестирование на истории, торговлю на бумаге, анализ чувствительности и, конечно же, добавление дополнительных функций.
Еще одна популярная аналитическая методика, которая опирается только на данные «Засчитанные пробеги» и «Пробеги против», называется «ожидание по Пифагору». интересно поиграть.
Автоматизация и машинное обучение
Если процесс многократного создания массивов случайных чисел и сужения их диапазона вручную кажется обременительным и подвержен человеческим ошибкам, вы не одиноки. Причина, по которой я решил потратить свое время на написание и попросить вас потратить время на чтение этого раздела, заключается в том, что эта структура и подход очень похожи на то, как инженеры по машинному обучению создают искусственные нейронные сети, даже если они существенно упрощены. В частности, это начинает напоминать градиентный спуск , метод оптимизации, лежащий в основе значительной части фреймворка машинного обучения.
Чтобы понять возможности автоматизации процесса, подобного тому, который мы только что прошли, особенно перед лицом постоянно увеличивающихся наборов данных, мы можем использовать надстройку Excel под названием Solver . Решатель не является формой машинного обучения как таковой, но абсолютно является формой автоматизации, которая использует методы оптимизации, на которых построены многие механизмы машинного обучения.
Если вы не видите Solver в качестве параметра на панели инструментов Excel, вам может потребоваться быстро включить его вручную, перейдя к Файл > Параметры > Надстройки , а затем выбрав « Надстройки Excel» рядом с «Управление» , прежде чем нажать Перейти , а затем установить флажок рядом с надстройкой Solver
Я создал макрос и назначил его кнопке, которая запустит Solver для нас, но мы можем сделать это вручную также. Как правило, человек переходит к Data > Solver , а затем видим следующее окно:
Мы можем установить нашу цель как American Odds w/ Juice для New York Yankees в этой рабочей книге, расположенной по адресу h4 на рабочем листе Master . Мы установим это на ValueOf -135, которые являются начальными американскими коэффициентами на рынке bet365, к которым мы оптимизировали. Наконец, мы сделаем это, изменив ячейку переменной D9 , которая представляет собой вес, помещаемый в выходные данные моделирования Монте-Карло.
Внимательный читатель может спросить, как обстоят дела с различными методами решения, доступными в раскрывающемся списке, который в настоящее время занят « GRG Нелинейный », и это было бы довольно любопытно изучить. На самом деле надстройка Solver предлагает три подхода к оптимизации, основанные на характере решаемой проблемы. Обычно варианты использования распределяются следующим образом:
- GRG Нелинейный — чаще всего используется для гладких нелинейных задач; находит локальные оптимальные решения.
- Simplex LP — Обычно используется для решения линейных задач.
- Evolutionary — используется при решении сложных, негладких, нелинейных задач
Для наших целей, с этим конкретным набором данных и моделью, скорее всего, будет мало заметной разницы, и GRG Nonlinear должен работать почти так же, как Simplex LP . По мере того, как мы масштабируем и строим нашу модель, нам может потребоваться ее переоценка, если мы хотим продолжать использовать решатель. Тем не менее, это должно помочь проиллюстрировать ценность начала автоматизации самого процесса оптимизации.
Машинное обучение — это структура, частью которой являются нейронные сети. Используя их, мы можем обучить модель, подобную той, которую мы построили, которая способна просматривать десятки тысяч совпадений и учитывать сотни или тысячи различных функций, а также автономно повторять процесс, чтобы найти значение весов для нашего две модели вероятности выигрыша и любые другие переменные, которые не только дают желаемый результат для этого события, но и для максимально возможного количества в пространстве решений.
Машинное обучение быстро меняет все аспекты предиктивной аналитики и берет штурмом игровую индустрию. Количественные модели используются не только для определения шансов, но и для управления рисками, контроля KYC/AML, ответственной игры и множества других функций. Это все области, в которых опыт использования наборов инструментов ИИ в сочетании со знаниями индустрии спортивных игр становится все более ценным.
Примечание для любителей и случайных игроков
В течение следующих нескольких лет быстрорастущее число любителей спорта захотят, чтобы аналитика и исследования играли все более важную роль в их спортивных ставках, фэнтези-спорте и других связанных поведение. Использование подхода, основанного на данных, не только дает возможность выявить прибыльные модели, но также является единственным наиболее мощным инструментом, позволяющим сохранять дисциплину и не допускать эмоций в процессе принятия решений.
Любой, кто уже пытался это сделать, скажет вам, что это очень, очень, очень сложно. Даже в мире сложных математических задач, которые часто решают количественные аналитики, чрезвычайно сложно создать модель, которая предсказывает спортивные события с большей точностью, чем те, которые десятилетиями совершенствовались в Вегасе, Лондоне и других местах. Это, помимо других причин, является причиной того, что мы должны проявлять крайнюю осторожность, когда кто-то пытается рекламировать систему, согласно которой мы платим ему за выбор, который производит его модель. Я подробно обсуждал этот вопрос в разоблачение, которое я написал об особенно известной организации, занимающейся таким бизнесом , который с тех пор оказался довольно впечатляющим провалом, по крайней мере, отчасти из-за трудностей, которые мы здесь обсуждаем.
Ряд технологических компаний решили извлечь выгоду из бизнес-возможностей, представленных этой динамикой, не только предлагая потребителям более доступную платформу для проведения таких исследований, но и предоставляя операторам букмекерских контор механизмы для связи с потенциальными клиентами, которые находятся намного дальше.