Настольная игра Корова 006 (6 nimmt!)
Корова 006 (6 nimmt!) — секретная школа
Есть особая школа шпионов, о которой не принято говорить вслух. Не потому, что все данные засекречены, а потому, что услышав, вам все равно никто не поверит, ведь речь идет о секретных агентах коровах. Да-да, вам не показалось, коровы еще те шпионы и теперь вы сами убедились, насколько они профессиональны – никто и никогда не подумал бы уличить корову в шпионаже.
Как и везде, на курсе есть не только отличники, но и двоечники. В нашем случае – это Корова 006, шпион, который всегда появляется не к месту и может выдать весь отряд, после чего коровам придется покинуть луг и скрываться. Постарайтесь быть внимательными и освоить шпионскую науку, чтоб не стать той самой Коровой 006 и не краснеть потом.
Корова 006: как действовать под прикрытием
В вашем распоряжении – карточки с числами от 1 до 104. В начале игры каждому участнику достается по 10 карт, а на стол выкладываются четыре случайные карты, образуя начало для четырех рядов. Каждый ход происходит в несколько действий. Сначала игроки выбирают из своих карт одну (корову) и кладут ее перед собой рубашкой вверх, затем – одновременно открывают карты и показывают свои числа. Игрок, выбравший карточку с наименьшим числом, кладет её в один из рядов, а дальше все делают то же самое по возрастанию выбранных чисел.
Чтоб продолжить коровой ряд, нужно выполнить одно из четырех условий. Во-первых, число каждой следующей карточки должны быть больше предыдущего. Во-вторых, разница между числами соседних карточек (коров) должна быть минимальной. В-третьих, если ваша карта ложится в ряд шестой по счету, то вы отправляете её на первую позицию, а те пять карт забираете себе в качестве штрафа. В-четвертых, если вы не можете найти карте места ни в одном ряду, даже шестым номером, заберите в свою штрафную колоду любой ряд со стола, а на его место поставьте свою карту.
Раунд настольной игры Корова 006 (6 nimmt!) длится 10 ходов и по их окончанию игроки подсчитывают штрафные очки с карточек, которые они собрали на протяжении раунда. Как только у игрока окажется 66 штрафных баллов, он проиграет и станет самым неудачливым секретным агентом.
Корова 006 (6 nimmt!): готовы отправиться на спецзадание?
Для заядлых игроков (читай – отважных шпионов) авторы подготовили и тактический вариант игры Корова 006. Теперь число карт в игре напрямую зависит от количества участников, а десять карт в начале раунда раздаются не случайным образом: игроки сами по очереди в открытую набирают себе по карте, пока не останется 4 карты для начала рядов. Кому-то такой вариант покажется сложнее, кому-то – наоборот, в любом случае так вы сможете разнообразить игру и сделать её еще интереснее.
Если же решите порадовать не только себя, но и кого-то из своих друзей, Корова 006 Делюкс в жестяной коробке станет идеальным подарком на день рождения или Новый год. Возможно, ваши друзья до этого момента тоже не знали, что коровы могут быть шпионами, так убедите их в обратном!
отзывы, плюсы и минусы товара, оценки пользователей
Правила публикации отзывов
Спасибо, что решили поделиться опытом!
Ваш отзыв будет опубликован через некоторое время после проверки модератором.
Обращаем Ваше внимание, что мы оставляем за собой право не публиковать отзывы:
- написанные ЗАГЛАВНЫМИ буквами или транслитом,
- содержащие ненормативную лексику или оскорбительные выражения,
- не относящиеся к потребительским свойствам конкретного товара,
- рекламного характера (содержащие контактную информацию, названия других магазинов и ссылки на другие интернет-ресурсы),
- не соответствующие действительности или содержащие данные, подлинность которых невозможно установить,
- содержащие в тексте отзыва контактные данные, точные адреса или полные ФИО частных лиц,
- относящиеся к теме, по поводу которой уже оставлен отзыв или обращение в любой письменной форме от того же лица,
- в иных случаях, на усмотрение модератора.
Любая поступающая информация обрабатывается модератором и используется для улучшения качества наших услуг. Модератор может удалить из текста публикуемого отзыва контактные данные, ФИО и ссылки, исправить форматирование, транслит, а также отклонить любой отзыв без объяснения причин и без предварительного согласования с автором.
Для получения обратной связи на негативный отзыв убедительно просим указывать свои контактные данные (ФИО, телефон, e-mail, номер заказа или модель товара). Только в этом случае мы можем провести служебное расследование и дать исчерпывающий ответ. Контактные данные будут использованы только для связи с вами. Мы гарантируем конфиденциальность Ваших личных данных и обязуемся не передавать их третьим лицам и публиковать на сайте.
Любые вопросы о товаре вы можете задать через форму Обратной связи. Статус модерации отзыва можно отслеживать в Личном кабинете в разделе Мои отзывы.
Корова 006 (6 nimmt!) Настольная игра Стиль Жизни 32015-1
Когда на ферме случается что-то подозрительное, все животные знают, кого звать на помощь. Эти грациозные, хорошо натренированные и смертельно опасные агенты способны выполнить задачи максимальной сложности, выпутаться из любой проблемы, а также найти и наказать всех злодеев, совершивших покушение на покой родного пастбища. Каждый день коровы тренируют свое шпионское мастерство, им некогда отдыхать и беззаботно пастись на лужайке, щипая сочную травку. Ведь они знают, что от них зависит жизнь всех обитателей фермы. Так что, салаги, ничего охлаждаться — солнце уже встало, и нам пора на тренировку. Но берегитесь загадочного агента 006 …
В настольной карточной игре Корова 006 (6 nimmt!) Игроки должны помочь коровам спецагентам определить, кто же из них круче. Делается это весьма необычным и забавным способом. В процессе игры участники одновременно тайно выбирают и выкладывают по одной карте, дополняя один из четырех расположенных в центре стола рядов. Карты добавляются в порядке возрастания числовых значений. При этом вы можете выбирать любой ряд и должны соблюдать числовую последовательность, а также добавлять карту в тот ряд, где разница значений с предыдущей картой будет минимальна. Звучит немного запутанно, но на практике получается очень быстро и просто. Если при этом ваша корова оказывается шестой то, вы должны забрать все остальные карты в ряду, получая указанное на них число штрафных шпионских очков.
Комплектация Корова 006 (6 nimmt!) (Что в коробке?):
104 карты коров-агентов
Вы можете купить настольную игру Корова 006 (6 nimmt!) в интернет-магазине Lelekan(Лелекан).
Оформить заказ можно у нас на сайте, добавишы товар в «Корзину» или позвонив по телефону (097) 82 47 182, (093) 82 47 182 .
Бесплатная доставка по всей Украине при заказе от 1000 грн.
Отправляем в день заказа по всей Украине при оформлении заказа до 16оо
Купить Корова 006 (6 nimmt!) в городе Львов, Киев, Харьков, Днепр, Одесса, Луцк, Ужгород, Мукачево.
Также Вашему вниманию клуб и игротека настольных игр. Аренда (Прокат) настольной игры в городе Львов
Настольная карточная игра Корова 006 (в картонной коробке)
Корова 006 — это динамичная карточная игра с простыми правилами для 2-10 игроков.Механизм игры вкратце: игроки получают по несколько карт и по определенным правилам, выкладывают их на стол. В некоторых ситуациях после своего хода игрок должен забрать со стола несколько карт. Эти карты определяют штрафные очки. У кого к концу игры будет больше штрафных очков, тот проиграл.
А теперь к конкретике.
Состав игры: 104 карты коров-агентов. Каждая корова агент имеет свой номер (от 1 до 104). Кроме номера, на карте изображены солнцезащитные очки, их количество определяет количество штрафных балов, которое получает игрок, к которому попала эта карта.
Правила игры
Перед началом игры каждому игроку раздается по 10 карт. 4 карты выкладываются на стол картинкой наверх. Эти карты будут началом 4-х рядов, которые предстоит выкладывать игрокам.
Каждый ход состоит из двух этапов.
Сначала все игроки одновременно выбирают по одной из имеющихся у них карт и выкладывают их перед собой рубашкой вверх. Затем карты одновременно переворачиваются и начинается второй этап.
Игроки должны положить выбранные карты в один из рядов на столе. Первым ходит игрок с наименьшим номером карты, затем тот, у кого номер наименьший из оставшихся и т.д.
Карты в ряды выкладываются с соблюдением 4-х правил:
— карты в ряду должны идти по возрастанию номеров,
— карта должна выкладываться в тот ряд, где разница между ней и предыдущей картой минимальная,
— если карта окажется шестой в ряду, то игрок должен забрать себе все 5 карт этого ряда, а свою карту оставить на столе, она станет новое первой картой в этом ряду. Взятые карты образуют «базу агентов-неудачников» игрока. Они складываются в стопочку около игрока и используются только для подсчета штрафных очков
— если номер карты такой маленький, что ее нельзя положить ни в один ряд, не нарушив при этом правило 1, то игрок должен забрать себе один любой ряд, а свою карту положить первой в освободившемся ряду.
Один тур игры длится 10 ходов (пока у игроков на руках не закончатся карты). После окончания тура игроки берут карты со своей «базы» и подсчитывают количество штрафных очков. Очки записываются и начинается новый тур.
Проигравшем считается игрок, набравший 66 штрафных очков. В качестве утешения он получает титул «Повелитель Коров». А игрок, набравший наименьшее количество очков, объявляется победителем и получает звание «Звезда Коровьего Шпионажа».
Отсутствие игрового поля делает игру очень компактной. Ее удобно брать с собой в поездки. Корова 006 подойдет как для семейных игр с детьми, так и для дружеских вечеринок (простые правила, позволят играть уже через несколько минут даже новичкам).
Состав игры: 104 карты, правила игры (на русском языке).
Размер карт: 87 х 56 мм.
Количество игроков: 2–10.
Возраст: от 10 лет.
Время игры: 30–60 минут.
Упаковка: картонная коробка, 18.5 х 12 х 5 см.
Немного истории игры Корова 006:
— автор — Вольфганг Крамер (Wolfgang Kramer)
— впервые издана в Германии в 1994 г.
— в 1994 г получила рекомендацию, как лучшая карточная игра года (Spiel des Jahres) и награду Deutscher Spiele Preis в номинации «Лучшая семейная игра/игра для взрослых».
— в 1996 году попала в число «игр года» по мнению американского сообщества интеллектуалов Mensa.
— в мире продано более 2 000 000 игр.
Вес: 285 гр.
Впечатление о настольной игре Корова 006. Фото, мнение, обзор
Есть настольные игры, которые независимо от результата способны всем участникам дать отличный фан. В нашей игротеке таких не столь уж много. Конечно, все настолки дают положительные эмоции, но не каждая, делает это гарантированно и «Корова 006» (6 nimmt) исключение.
Слева — издание делюкс в жестяной коробке, справа — простое издание в гофрированном картонеЧто понравилось:
Фан в чистом виде
Если брать субъективную шкалу веселья, то «Корова 006» близка к патигеймам. Сам процесс веселый, неожиданный и с интересными поворотами. Но в ней нет того, что мне не нравится в подобных развлекухах – необходимость рефлексировать на уровне эмоций и фрагментированных ассоциаций. Это лежит в основе «Активити», «Табу», «Крокодил», с большей интеллектуальной составляющей в «Концепте», «Диксите» и совсем в извращенной форме в «Мистериуме». Главное здесь сиюминутная рефлексия, именно она вызывают эмоции. Что мне в них не хватает? Планирования.
Внутри. Слева — издание делюкс в жестяной коробке, справа — простое издание в гофрированном картонеС «Коровой 006» все кардинально по-другому: планирование – действие – рефлексия. За столом это выглядит, по крайней мере, забавно. После раздачи продумываешь стратегию – как избавится от карт и не получить их обратно, но в процессе, за секунды, ситуация меняется настолько, что от начального замысла ничего не остается, это и вызывает эмоциональную реакцию.
Карты рубашка. Слева — издание делюкс, справа — простоеПри этом нет разочарования и обиды, скорее ирония. Во-первых, все находятся в таком же положении, а во-вторых, в самой игре спрятана насмешка. Ведь как бы ты не планировал свои действия обстоятельства сложатся таким образом, что придется подстраиваться под них. Поэтому «Корова 006» не дает повода для огорчений — как можно серьезно воспринимать то, что изначально подразумевает фиаско. Игра дает возможность думать столько, сколько это требуется для решения маленькой тактической задачи и ровно тогда, когда это нужно (в ваш ход).
Карты рубашка. Слева — издание делюкс, справа — простоеПризнаюсь, что так и не решил до конца, что для меня «Корова 006» патигейм или филлер? Истина как всегда, где-то посередине.
Универсальный боец
Такую игру можно смело предложить друзьям ненастольщикам – ее поймут, а, главное, примут. И, что немаловажно, ее можно брать с собой. У нас 2 издания: простое (в гофрированной коробке и с картами попроще) и делюксовое (в жестянке и с картами лучшего качества). Обоими я доволен, но на природу беру, конечно же простенькие. И ничего с ними не случилось, коробку и карты неоднократно мочило мелким дождиком без последствий. Пляж, поход, гости – в таких местах «Корова 006» будет кстати. Количество игроков от 2 до 10.
Карты лицевая сторона. Слева — издание делюкс, справа — простоеРеиграбельность
Она не надоедает. Единственная причина по которой она может стать неинтересной — это смена ваших вкусов и предпочтений. Сам по себе в игре хороший потенциал. Нам уже год хватает основных правил, но если заскучали есть и дополнительные варианты, их можно найти в правилах игры под статьей.
Карты лицевая сторона. Слева — издание делюкс, справа — простоеМнение
Веселая игра. Абсолютно неглупая и с большой долей иронии. Вы полны уверенности, что владеете ситуацией? Сыграйте в «Корову 006» и посмейтесь над собой. Отлично подходит для выездов на природу и малознакомых компаний. И, конечно же, такую игру надо иметь в коллекции для семейного досуга.
Оценка: 7/10
Корова 006 (Category 5) UKR/RUS Аналог игры
Описание
Количество игроков: 2 – 10 (4 – 6)
Возраст: от 7 лет
Освоение правил: 3 минуты
Время партии: 10 — 15 минут
Жанр: счет, стратегия
ОПИСАНИЕ ИГРЫ:
Очаровательная, компанейская игра «Корова 006» поведает вам, как нелегко живется пестрым шпионам. В колоде собрано целое стадо – 104 буренки, но спец.агент 006 сильно невезуч. Как только корова 006 присоединяется к группе лазутчиков – миссия провалена.
Каждому агенту присвоен свой номерок и штрафы за неудачные задания. Все коровоньки выкладываются в четыре ряда по возрастающим числам, с минимальной разницей между числами и по наименьшей карте.
Ваша задача – сделать все, что угодно, но не связываться с шестой рогатой. Если ваша карта замыкает ряд (шестая по счету), то по правилам вы должны забрать все стадо себе.
В таком случае, все штрафные очки копытных присваиваются вам. Победитель набирает наименьшее количество штрафов, а тот, кто превзошел всех участников по штрафам – торжественно объявляется повелителем коров!
Почему стоит купить настольную игру «Корова 006»? Плюсы игры:
- Веселое развитие логики, внимательности, да и просто крутой брейншторм для детей и взрослых;
- Игра для большой компании – можно играть даже в 7-м. Как заманить друзей на вечеринку? Это задание Корова 006 точно не профукает;
- Где еще вы купите недорого такую игру?;
- Пеструшки заламинированы. Любимая игра больше не затрется до дыр!
Остались вопросы? Смотрите видео-обзор игры и скачивайте правила.
КОМПЛЕКТАЦИЯ:
• 104 игровые карты
• Правила игры UKR/RUS
• Коробка
ВИДЕО ОБЗОР ИГРЫ
ОБЗОР ЛАМИНИРОВАННЫХ КАРТ
ОБЗОР НА НАШИ КОРОБОЧКИ
Настольная игра Стиль Жизни Корова 006 Делюкс
Самые выгодные предложения по Настольная игра Стиль Жизни Корова 006 Делюкс
Имя скрыто, 16.06.2020
Комментарий: Достоинства:
Семейная игра.Весёлая!
Недостатки:
Нужно 3 и больше людей
Люблю играть с детьми
Евгений Р., 25.05.2020
Достоинства: Веселая и простая в освоении правил игра, приятные рисунки забавных коров на картахНедостатки: Тяжело отследить выигрышную стратегию
Комментарий: Отличный вариант для игры с детьми школьного возраста и взрослыми, для веселой компании молодых людей, рекомендую
Имя скрыто, 01.12.2019
Комментарий: Достоинства:
Весёлая , развивающая игра
Хорошая игра
Имя скрыто, 28.11.2019
Имя скрыто, 06.08.2019
Комментарий: Очень хорошая
Имя скрыто, 11.03.2019
Комментарий: Красивая синяя коробочка, с коровками с парашютами. Игра очень интересная. Подойдет, как и для семейных посиделок, так и для компании друзей.
Ольга А., 09.03.2019
Достоинства: Дизайн, смешные карточки, коробкаНедостатки: Нет
Комментарий: Превосходная игра для всей семьи! Интересные правила, для детей игра на разницу чисел, находить ближайшее число. Умение считать и находить меньшую разницу. Играем достаточно часто в неё. Удобно брать с собой, хорошо для подарка. Рекомендую!
Имя скрыто, 02.03.2019
Комментарий: Игра просто супер! Для компании друзей подойдёт. Очень интересная и карточки на ощупь очень приятные.
Анна Т., 21.02.2019
Имя скрыто, 08.02.2019
Комментарий: Достоинства:
Нижнюю часть можно использовать как барабан.
Недостатки:
Быстро надоедает
Хорошая игра
Cow 006 (6 nimmt!) Настольная игра Стиль жизни 32015-1
СпецификацияОписание
Когда на ферме происходит что-то подозрительное, все животные знают, к кому обратиться за помощью. Эти изящные, хорошо обученные и смертоносные агенты способны выполнить задачу максимальной сложности, выйти из любой проблемы, а также найти и наказать всех негодяев, которые пытались подорвать местное пастбище. Каждый день коровы тренируют свои шпионские навыки, им некогда отдыхать и беззаботно пасутся на зеленой лужайке, щипая сочную траву.Ведь они знают, что от них зависят жизни всех жителей фермы. Итак, салага, остывать нечего — солнышко встало и пора тренироваться. Но остерегайтесь таинственного агента 006 …
В настольной игре Cow 006 (6 ниммтов!) Игроки должны помочь спецагентам cow определить, какой из них круче. Сделано это очень необычно и весело. В ходе игры участники одновременно тайно выбирают и выкладывают одну карту, дополняющую один из четырех рядов в центре стола.Карты добавляются в порядке увеличения числовых значений. Вы можете выбрать любую строку и следовать числовой последовательности, а также добавить карту в строке, где разница с предыдущей картой будет минимальной. Звучит немного запутанно, но на практике выходит очень быстро и легко. Если ваша корова шестая, вы должны подобрать все остальные карты в ряду, получив указанное на них количество штрафных шпионских очков.
Снаряжение Cow 006 (6 нимм!) (Что в коробке?):
104 Карты агента коровы
Настольную игру Cow 006 (6 нимм!) можно купить в интернет-магазине Lelekan .
Вы можете оформить заказ на нашем сайте, добавив товар в корзину «Тележка» или позвонив по телефону (097) 82 47 182, (093) 82 47 182 .
Бесплатная доставка по Украине при заказе от 1000 грн.
Отправляем в день заказа по всей Украине при заказе до 16оо
Купить Корова 006 (6 ниммт!) во Львове, Киеве, Харькове, Днепре, Одессе, Луцке, Ужгороде, Мукачево.
Также Вашему вниманию клуб и игрок в настольные игры. Прокат настольных игр во Львове
Отзывы (1)
Обусловленность «произвольного» и «рефлексивного» поведения с особым акцентом на элиминационное поведение крупного рогатого скота
https: // doi.org / 10.1016 / j.neubiorev.2020.05.006Получить права и контентОсновные моменты
- •
Неизбирательное выделение крупного рогатого скота является источником загрязнения окружающей среды.
- •
Приучения крупного рогатого скота к туалету пока нет.
- •
Различные мозговые центры, ANS и SNS участвуют в контроле за ликвидацией.
- •
Приучение скота к туалету должно быть возможным с использованием оперантных методов кондиционирования.
Реферат
Обычно крупный рогатый скот мочится и испражняется практически без контроля времени и места. Образующиеся экскременты вызывают целый ряд неблагоприятных воздействий на окружающую среду и самих животных. Эти неблагоприятные эффекты можно было бы значительно уменьшить, если бы домашний скот приучили к туалету. Приучение к туалету требует, чтобы животное подавило надвигающееся мочеиспускание (рефлексивное поведение), переместилось в уборную (произвольное поведение) и возобновило мочеиспускание. Здесь мы рассматриваем нейрофизиологические процессы и механизмы обучения, регулирующие пользование туалетом.Подавление и инициирование мочеиспускания происходит главным образом за счет скоординированной активности гладких и поперечно-полосатых мышц анального сфинктера и мочевого сфинктера. Вегетативная и соматическая нервные системы, наряду с центральными процессами, регулируют эти мышцы. У нескольких видов млекопитающих произвольный контроль сфинктеров был продемонстрирован с использованием классического и / или оперантного кондиционирования. В этом обзоре мы демонстрируем, что нейрофизиологическая и поведенческая регуляция мочеиспускания у крупного рогатого скота, вероятно, также обусловлена.Управление отложениями экскрементов крупного рогатого скота может иметь серьезные преимущества для сокращения выбросов парниковых газов в животноводстве и улучшения здоровья / благополучия животных.
Ключевые слова
Нейрофизиологический контроль устранения
Приучение к туалету
Крупный рогатый скот
Классическое кондиционирование
Оперативное кондиционирование
Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)
© 2021 Авторы. Опубликовано Elsevier Ltd.
Рекомендуемые статьи
Цитирующие статьи
Frontiers | Систематический обзор коммерчески доступных и проверенных сенсорных технологий для оценки благосостояния молочного скота
Введение
Недавно введенная концепция единого благосостояния признает взаимосвязь между благополучием животных, благополучием человека и окружающей средой (1).Лучшее понимание ценности высоких стандартов благосостояния может, среди прочего, поддерживать продовольственную безопасность, повышать производительность, сокращать использование противомикробных препаратов и выбросы парниковых газов [например, (2–4)].
Защита животных также является очень интересной темой для европейских потребителей (5, 6). Этот интерес проявляется в производственной статистике и решениях потребителей о покупках. Потребители готовы платить более высокую цену за доверительные свойства молока (7, 8), такие как органическое, экологически чистое или высокое благополучие животных (в среднем 28, 25 и 31% от надбавки).Более того, потребители ценят проактивный подход к управлению здоровьем и благополучием животных (9), и есть свидетельства того, что благоприятные для животных маркетинговые стратегии влияют на потребление продуктов (10).
Продукты, благоприятные для защиты животных, можно идентифицировать по маркировке. Большинство систем маркировки молочных продуктов в Европе содержат требования, касающиеся показателей благосостояния, основанных на ресурсах, таких как наличие места, предоставление подстилки и обогащенных продуктов, минимальное время транспортировки, доступ на улицу или отсутствие увечий (8).В последнее время индикаторы, основанные на животных, привлекли больше внимания, особенно после публикации протоколов Welfare Quality ® (WQ ® ), и за последние годы было введено несколько схем маркировки, выделяющих меры, основанные на животных (например, AENOR welfare сертификат в Испании, молоко на ферме Arla one в Финляндии и ClassyFarm в Италии). Однако существующие протоколы оценки благополучия животных показывают некоторые неточности: (1) они применяются только на групповом уровне, (2) не могут постоянно контролировать благополучие животных, и (3) они полагаются на человеческие суждения и принятие решений, что в некоторой степени способствует их применению. субъективности при оценке.Более того, эти протоколы не подходят для обнаружения сигналов раннего предупреждения, которые могут привести к принятию превентивных мер. Вышеупомянутые ограничения могут быть, по крайней мере частично, решены применением технологий точного животноводства (PLF).
Для мониторинга молочного скотоводства были разработаны различные методы PLF. Внезапные изменения активности, кормления и питья, физического состояния и здоровья животных можно обнаружить с помощью различных датчиков [e.g., радиочастотная идентификация (RFID), акселерометры, датчики веса и камеры]. Изменение поведения или физического состояния может указывать на проблемы, связанные с лечением (например, сбой системы кормления) или заболеванием, а также может сигнализировать о конкретном физиологическом статусе, таком как течка. Технологии PLF потенциально могут повысить ценность процесса управления фермой за счет улучшения обработки данных, принятия решений и реализации повседневных решений по управлению стадом (11). Более того, технологии PLF могут также применяться для мониторинга благополучия животных [e.г., (12)]. С другой стороны, как показали крупномасштабные исследования (13, 14), инвестиции в сенсорные системы не обязательно могут привести к экономической выгоде для фермеров. Следовательно, достоинства каждой сенсорной системы необходимо оценивать индивидуально, а производительность следует проверять, прежде чем можно будет реализовать обещание о более совершенном управлении.
Исследовательские группы и компании по всему миру занимаются разработкой новых датчиков PLF, однако не все решения PLF, разработанные в лабораторных условиях, могут быть успешно реализованы в качестве коммерческих продуктов на молочных фермах.Причина может заключаться в том, что некоторые технологии по-прежнему будут слишком дорогими или будут лучше работать в экспериментальных условиях, где условия контролируются, а размер выборки невелик по сравнению с условиями ведения сельского хозяйства. Следовательно, для успешной оценки благосостояния на фермах с использованием технологии PLF важно проверить эту технологию на коммерческом уровне (внешняя проверка). Кроме того, применение сенсорной оценки благосостояния для схем маркировки или выплат социальной поддержки должно основываться на широко доступных и проверенных технологиях.
Основная цель этого обзора заключалась в том, чтобы оценить, какие аспекты благополучия коров, телок и телят могут быть решены с помощью доступных (и проверенных) технологий. Для достижения этой цели сначала были определены коммерчески доступные и / или одобренные извне технологии с потенциальным использованием для оценки благополучия животных в молочных стадах. Валидированные технологии позже были сгруппированы в соответствии с их производительностью. Наконец, возможные пробелы между доступными и утвержденными инструментами и потребностями в оценке благополучия животных были выявлены на основе принципов протокола WQ ® , включая соответствующее питание, жилище, здоровье и поведение.
Материалы и методы
Поиск наличия на рынке
Было проведено широкое маркетинговое исследование (с использованием поиска в Интернете) коммерчески доступных систем PLF с потенциальным применением для оценки благополучия животных. Это исследование было проведено путем изучения ассортимента поставщиков технологий, которые охватывают широкий спектр датчиков, которые могут предоставить информацию о показателях содержания животных в интересах благополучия. Используемые критерии поиска включали « дойная корова», и один из следующих терминов, описывающих датчики: (автоматическая поилка ИЛИ автоматическая поилка), (автоматическая кормушка), (датчик активности ИЛИ монитор активности), (RFID), (Глобальная система определения местоположения). ИЛИ GPS), (тепловизионная камера), (термография), (датчик мастита), (автоматическое определение мастита), (счетчик соматических клеток), (анализатор молока), (автоматические весы ИЛИ автоматическое взвешивание), (датчик хромоты), ( автоматическое определение хромоты), (прижимной коврик ИЛИ датчик силы), (датчик оценки состояния тела ИЛИ автоматическая оценка состояния тела), (камера состояния тела), (болюс рубца), (доильный робот) и (акселерометр) .Также был произведен поиск автомата кормления телят . Например, при поиске оборудования для кормления, доступного на рынке, были использованы следующие словосочетания: « дойная корова», плюс «автоматическая кормушка ». Были просканированы первые пять страниц (50 совпадений) из поиска Google. Кроме того, доступность датчиков была проверена с использованием специальной торговой площадки для поставщиков (https://www.agriexpo.online/). Поиск проводился в период с марта по май 2020 г. Инструменты, предназначенные исключительно для репродукции (для обнаружения течки или сигнализации отела), были исключены из окончательного списка.Информация о названии сенсора, названии поставщика, интернет-ссылке, типе сенсора (с привязкой к животному, если применимо), цели и стране происхождения (штаб-квартира) для 129 технологий представлена в дополнительной таблице A1.
Критерии поиска и исключения литературы
Для изучения ограничений технологии был проведен систематический поиск литературы на основе методологии Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) (15). Поиск литературы проводился через Web of Science и Scopus.Всего было использовано 147 различных поисковых запросов. Каждый поиск включал термины, описывающие различные фазы производственного цикла (« корова» ИЛИ «телята» ИЛИ «теленок» ИЛИ «телка» ) и проверку («тест » ИЛИ «оценка * » ИЛИ «оценка » * » OR« validat * »), а также несколько условий исключения: NOT (« review » OR« survey » OR« beef » OR« овца » OR« goat » * »ИЛИ« закуска * »ИЛИ« буйвол » ИЛИ« руль * »ИЛИ« овца » ИЛИ« теленок » ИЛИ« мускул * »).Кроме того, каждый поиск дополнялся физиологическим и поведенческим термином (например, поведение при кормлении), типом датчика (например, камера) или коммерческим названием (например, CowView). Для физиологических и поведенческих терминов, а также типов датчиков были использованы следующие термины: («поведение при кормлении» ИЛИ «поведение при кормлении» И «мониторинг»), («мониторинг кормления»), («поведение при употреблении алкоголя» ИЛИ «поведение при употреблении алкоголя» И «мониторинг»), («вокализация»), («зрение»), («камера»), («акселерометр * » ), («датчик температуры И»), («мастит И датчик») , («Анализ изображений»), («весы И вес тела»), («прижимной коврик»), («болюс»), («положение И в помещении»), («на линии»), («система слежения. »), (« RFID ») и (« микрофон ») .Коммерческие названия, использованные при поиске, представлены в дополнительной таблице A1, столбец A.
Пример поиска выглядел следующим образом: («корова» ИЛИ «телята» ИЛИ «теленок» ИЛИ «телка») И («тест» ИЛИ «оценка * » ИЛИ «оценка * » ИЛИ «Validat * » ) И («камера») НЕ («обзор» ИЛИ « опрос» ИЛИ « говядина» ИЛИ « овца» ИЛИ « коза * » ИЛИ « закуска * » ИЛИ « буйвол» ИЛИ « руль * » ИЛИ « овца» ИЛИ « голень теленка» ИЛИ « мускул * » ) .
В этот обзор были включены только исследования в рецензируемых научных журналах, опубликованные на английском языке в период с января 2000 г. по май 2020 г. Поскольку этот обзор посвящен молочному производству, все валидационные испытания, проведенные на мясных породах или бычках, были опущены. Статьи были исключены, если не касались аспектов, непосредственно связанных с благополучием дойных коров (например, проблемы, связанные с воспроизводством, такие как обнаружение течки, и экологические аспекты, такие как выбросы метана и т. Д.). Мы также исключили документы только с внутренней валидацией, которая была определена как набор данных валидации, используемый для оценки производительности тех же животных или стада / стад, которые использовались при разработке технологии (16).
Учебный класс
В этот обзор включены статьи, представляющие более высокие стандарты объективной проверки, то есть внешней проверки. На основе подхода, представленного Altman et al. (16) мы определили два уровня внешней проверки:
1. Внешняя самооценка была определена для исследований, в которых система оценивалась с использованием полностью независимого набора данных, что означает, что данные были собраны из разных стад, не используемых для разработки системы. Исследование проводилось одним и тем же ученым (по крайней мере, одним автором, участвовавшим в разработке и валидации) или было подтверждено по крайней мере одним автором, представляющим компанию, предоставляющую технологию.
2. Внешняя независимая проверка была определена для исследований, в которых система оценивалась с использованием полностью независимого набора данных, что означает, что данные были собраны из разных стад, не используемых для построения системы. Исследования проводились учеными, не занимающимися разработкой технологий.
Чтобы определить уровень валидации, необходимо знать как происхождение технологии, так и место валидации (стадо). Технология была идентифицирована по коммерческому названию или на основе исследований, описывающих этап строительства (для прототипов).Происхождение проверяемого стада было идентифицировано посредством информации о местонахождении (стране) и типе (если стадо было коммерческим или исследовательским). Мы предположили, что критерии внешней валидации были выполнены, если коммерчески доступные технологии были валидированы в коммерческом или исследовательском стаде (отличном от собственного исследовательского стада компании / разработчика). Для прототипов критерии внешней проверки были выполнены только в том случае, если в научной статье четко описано, где технология была проверена, а место проверки отличалось от стада, используемого для создания технологии (на основе информации из научной публикации, описывающей этап строительства).Если не удалось определить ни страну, ни спецификацию стада (коммерческую или исследовательскую), то исследование исключали из этого обзора (из-за недостатка информации в материалах и методах). Тем не менее, в этот обзор были включены документы, в которых говорилось, что стада, использованные для проверки, отличались от тех, которые использовались для разработки технологий (без указания местонахождения, например, из соображений конфиденциальности).
Показатели эффективности для подтвержденных испытаний
В этом обзоре мы выделили регрессионные и классификационные меры для отчетности о производительности.Меры регрессии отражают согласие между непрерывным признаком, измеренным с помощью проверенной технологии (предиктор), и золотым стандартом (результат). Например, соответствие между массой тела, измеренной на обычных весах, и частичными весами, прикрепленными к кормушке для молока. Меры регрессии могут быть представлены с использованием любого из следующих показателей, включая коэффициент корреляции Пирсона (r), коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs), коэффициент детерминации ( R 2 ), среднее смещение из графиков Бланда – Альтмана (B– A), критерии значимости для пересечения и наклона линейной регрессии (I / S) или коэффициента корреляции согласования (CCC).Классификационные меры относятся к способности технологии предсказывать категориальные результаты, например, оценку передвижения. Эффективность классификации обычно сообщается с использованием либо площади под кривой рабочих характеристик приемника (AUC), либо чувствительности (Se) и специфичности (Sp), либо коэффициента Каппа Коэна (κ).
В этом обзоре мы выделили инструменты, проверенные на высокую производительность и более низкую производительность. Предполагалось, что высокая эффективность достигается, когда все индикаторы, определенные / выбранные авторами исследований, соответствуют следующим критериям: r, rs, CCC, Se и Sp или AUC> 0.9, R 2 и κ было> 0,81, I / S существенно не отличался от 0 или 1, соответственно, и график B – A включал ноль с 95% интервалом согласия. Критерии высокой производительности (точность и аккуратность) были приняты аналогично критериям, указанным в исследованиях, оценивающих эффективность технологий (17–19).
Оценка релевантности благосостояния
Welfare Quality ® — это научно обоснованный протокол оценки благополучия животных (20), который следует четырем принципам благополучия животных (хорошее содержание, хорошее кормление, хорошее здоровье и надлежащее поведение).Принципы WQ ® использовались в качестве справочного материала для классификации показателей, измеряемых технологиями. В этом обзоре членов проекта ClearFarm, имеющих опыт в области благополучия животных, попросили оценить актуальность каждого показателя, измеряемого технологиями PLF, перечисленными в этом обзоре, для оценки принципов WQ ® . Возможные оценки: «релевантный» и «нерелевантный». Например, группу попросили оценить, имеет ли время выпаса отношение к принципам хорошего кормления, хорошего жилья, хорошего здоровья и надлежащего поведения.Голоса экспертов были распределены по категориям на основе «релевантных» голосов, так что все черты, набравшие более 80% голосов, были сгруппированы в «очень релевантную» категорию, черты, полученные свыше 20% до 80% голосов, были в категории «умеренно релевантные», и все признаки, набравшие 20% или меньше голосов, были в категории «неактуальные».
Результаты
Коммерчески доступные технологии
Полный список коммерчески доступных технологий представлен в дополнительной таблице A1. Всего было найдено 129 технологий от 67 различных провайдеров из 21 страны.Соединенное Королевство, Нидерланды и Соединенные Штаты являются лидерами в области предоставления технологий, которые могут быть использованы для оценки благополучия животных. Технологии сгруппированы по используемому датчику. Технологии на основе акселерометров и датчики веса были самой большой группой в списке (37 различных продуктов для каждой группы) и составляли 57% от всех найденных инструментов. Коммерчески доступные акселерометры предлагались с различными вариантами крепления животных (ошейник, нога, ухо и недоуздок), а некоторые компании предлагали продукты с более чем одним вариантом крепления.Ошейник был наиболее популярным решением (65%, N = 24), в то время как нога (30%, N = 10), ухо (14%, N = 6) и недоуздок (3%, N = 1) встречались реже. Мы определили 14 болюсов и 10 продуктов с помощью визуального мониторинга. Что касается качества молока, было выявлено 25 сенсорных технологий (19% доли рынка) для мониторинга здоровья (включая 13 доильных роботов). Датчики GPS использовались в восьми различных продуктах, позволяющих определять местонахождение животных.Кроме того, были выявлены две системы, использующие микрофон, а также одно мобильное приложение для оценки состояния тела. Все продукты, основанные на акселерометрах, имеют оповещения о состоянии здоровья. Только один продукт на основе акселерометра был предназначен для телят, остальные продукты рекламировались для коров или телок. Системы на основе тензодатчиков в сочетании с RFID чаще всего использовались для управления и отслеживания программы кормления отдельных животных. Кроме того, для мониторинга массы тела использовалось несколько систем. Болюсы рекламировались как инструменты для измерения температуры тела, pH и активности рубца, а также для идентификации животных.Среди камер семь были предназначены для мониторинга температуры тела (тепловизионные камеры), две использовались для оценки состояния тела (BCS) и одна камера для мониторинга кормления.
Отчеты о валидации технологий, прошедшие экспертную оценку
Поиск литературы привел к 1111 заголовкам, но после удаления дубликатов и критериев исключения в процессе обзора 1069 статей были пропущены. На модифицированной блок-схеме PRISMA представлена информация о количестве исключенных статей и причинах исключения (Рисунок 1).Критериям отбора удовлетворяли в общей сложности 42 статьи, а в 38 публикациях были подтверждены коммерчески доступные технологии. Кроме того, мы выявили четыре исследования по проверке прототипов (таблица 1). Только две статьи подтвердили более одного продукта, однако несколько документов подтвердили более одного показателя, измеряемого технологией. Чаще всего оценивалась эффективность технологий с датчиками акселерометра (26 испытаний технологии). Проверочные испытания для тензодатчиков ( N = 6), болюса и камеры (по четыре испытания каждый), RFID ( N = 3), микрофона и датчика вязкости (по два испытания каждый), а также проводимости и спектроскопии (по 1 испытанию на каждое) ) были реже (таблица 1).Что касается акселерометров, точность и точность продуктов, предлагающих различные приспособления для животных, оценивалась с помощью 11 датчиков [нога ( N = 5), ошейник ( N = 3), ухо ( N = 2) и недоуздок. ( N = 1)]. Наиболее часто проверяемая технология была создана Itin + Hoch GmbH, Листаль, Швейцария (шесть испытаний), Afimilk, Kibbutz Afikim, Израиль (пять испытаний) и Agis, Хармелен, Нидерланды (пять испытаний). Информация о дизайне исследования (тип, размер и расположение стада) для всех квалификационных документов представлена в дополнительной таблице A2.Всего в 28 исследованиях представлены валидационные испытания, проведенные на исследовательских фермах. Остальные исследования (33%, N = 14) проводились на товарных стадах. Размер выборки, использованной в валидационных испытаниях, существенно различается. В целом, наименьший размер выборки был выбран для экспериментов с канюлированными коровами [менее 10 животных для валидации болюса, например, (52)], в то время как наибольший размер выборки был выбран для экспериментальной проверки эффективности онлайн-оценки количества соматических клеток (SCC) в автоматическая система доения [более 4000 дойных коров (43)].Что касается географического расположения стад, большинство технологий были проверены в США (11 исследований) и Канаде (5 исследований). Эффективность инструментов оценивалась с использованием мер регрессии (27 статей), мер классификации (7 статей) и обеих мер (8 статей). Большинство рецензируемых статей были классифицированы как полностью независимые, и только 33% ( N = 14) рецензируемых статей прошли самоутверждение.
Рисунок 1 . Блок-схема модифицированных предпочтительных элементов отчетности для систематических обзоров и метаанализов (PRISMA) (15) со стратегией поиска в систематическом обзоре и выбором исследований.
Таблица 1 . Краткое изложение технологий, прошедших внешнюю валидацию, которые могут быть использованы для оценки благополучия молочного животноводства.
Уровень валидации
Согласно полученным результатам, только 18 имеющихся в продаже датчиков, перечисленных в дополнительной таблице A1, прошли внешнюю валидацию (14%). Самый высокий уровень валидации был обнаружен для систем, основанных на акселерометрах (30% инструментов, доступных на рынке, имеют записи валидации), в то время как более низкие показатели были получены для камер (10%), датчиков веса (8%), различных датчиков молока (8%). %) и болюсы (7%).
Эффективность технологии, подтвержденной для дойных коров
В таблице 2 обобщены инструменты с доступными валидационными испытаниями, которые могут иметь практическое применение при оценке благополучия молочных коров. Подтвержденные характеристики животных касались активности животных (ходьба, количество шагов, лежание, лежание и стояние и стояние), поведения при кормлении и питье (время кормления, присутствие у кормушки, прием пищи, выпас, руминация, продолжительность питья, присутствие у пьющего. и потребление воды) физическое состояние и здоровье (оценка локомоции, BCS, pH рубца, температура тела, выявление нарушений здоровья и качество молока).
Таблица 2 . Результаты валидационных испытаний молочных коров по измеренным признакам.
Неактивное поведение (лежание, лежание и стояние и стояние), а также пережевывание и время кормления были наиболее часто подтвержденными атрибутами (20, 15 и 11 испытаний, соответственно). Существует несколько различных коммерчески доступных технологий, которые классифицируются как высокоэффективные для неактивного поведения (таблица 2). Для активного поведения (ходьба, количество шагов) сообщалось о более низкой производительности инструментов.Что касается кормления и питья, производительность инструмента варьировалась в зависимости от измеренных характеристик и используемого датчика. Время кормления, которое контролировалось с помощью датчиков на основе акселерометра, было подтверждено на более низкую производительность. И наоборот, присутствие у кормушки и потребление корма (наблюдаемое на станциях кормления) и время выпаса (отслеживаемое с помощью датчика на основе акселерометра) оценивались как высокие показатели, но только в условиях исследовательской фермы. Время питья оценивалось с помощью инструментов на основе акселерометра, а датчик давления оценивался на более низкую производительность.Все инструменты, используемые для оценки физического состояния и здоровья, были отнесены к категории более низких показателей. Оценка локомоции варьировалась в зависимости от представленных инструментов [плохая (54) или удовлетворительная классификация (19, 56)], и в целом ни одна из рассмотренных технологий не смогла превзойти человека-наблюдателя. Что касается BCS, технология была надежной для молочного скота со средним телосложением (оценка от 3,00 до 3,75 по пятибалльной шкале), но не давала точных оценок для более худых или более толстых коров.Единственное проверенное исследование системы на основе акселерометра, используемой для сигнализации о состоянии здоровья (30), сообщило о большом количестве ложных срабатываний, но истинные нарушения здоровья были предупреждены системой до того, как фермер их заметил. Что касается технологий, применяемых для мониторинга качества молока и мастита, анализаторы молока в реальном времени умеренно согласуются с SCC (43), белком, лактозой и жиром, определенными в лаборатории (25), в то время как модели обнаружения мастита дают приемлемые результаты по чувствительности, специфичности и частота ошибок (57, 58).
Эффективность технологии, утвержденной для телят и телок
В таблице 3 обобщены инструменты с доступными валидационными испытаниями, которые могут иметь практическое применение при оценке благополучия молодняка крупного рогатого скота (телят и телок). Подтвержденные признаки касались активного поведения (ходьба), неактивного поведения (лежание), кормления (время, присутствие у кормушки и прием пищи), пережевывания, питья (присутствие у поилки и приема пищи), массы тела и температуры тела. Для телят и телок наиболее часто подтверждаемыми признаками были пережевывание и температура тела (три и два испытания, соответственно).Инструменты для измерения активного и неактивного поведения (лежание и ходьба), поведения при кормлении и питье (потребление корма и воды и присутствие у поилки или кормушки) и массы тела были проверены на высокую эффективность. Время кормления, пережевывание и температура тела были подтверждены для снижения продуктивности.
Таблица 3 . Результаты валидационных испытаний телят и телок по измеренным признакам.
Оценка экспертов
Ответы экспертов по благополучию животных относительно значимости показателя для оценки хорошего кормления, содержания, здоровья и надлежащего поведения приведены в Таблице 4.Для хорошего здоровья девять признаков получили «очень релевантную» оценку (температура тела, BCS, хромота, мастит, потребление воды, жевание, pH рубца, потребление корма и неактивное поведение). Что касается хорошего кормления, семь признаков были отнесены к категории «очень актуальных» (BCS, потребление воды, жвачка, pH рубца, выпас, потребление корма и время кормления). Для оценки хорошего жилья эксперты согласились с полезностью неактивного мониторинга поведения. В то время как для надлежащего поведения только мониторинг выпаса был оценен как «очень актуальный».”
Таблица 4 . Оценка соответствия индикатора для оценки хорошего кормления, содержания, здоровья и надлежащего поведения a .
Обсуждение
Розничные и проверенные технологии PLF для оценки благосостояния
Целью этого обзора было выявить проверенные и / или коммерчески доступные технологии для измерения показателей благополучия молочного скота на основе животных. В настоящее время фермеры могут выбирать по крайней мере из 129 различных датчиков для мониторинга показателей здоровья и благополучия животных при молочном производстве.Однако информация о производительности этих инструментов все еще ограничена. Согласно нашим результатам, только 14% имеющихся в продаже датчиков имеют доступные внешние валидационные испытания, что может подорвать доверие к этим технологиям.
Мы определили четыре возможные причины такого небольшого количества валидационных испытаний: (1) недостаточная отчетность (2) низкий научный интерес к проверке технологии, а не для исследований (3) высокая стоимость и трудоемкость сбора данных (4) нежелание публиковать отрицательные данные. полученные результаты.
Что касается причины (1), всего шесть исследований, в которых сообщалось о результатах валидации, были исключены из этого обзора из-за недостаточности информации о дизайне исследования.
Причина (2), может быть меньший научный интерес к проверке технологий, которые не используются для исследовательских экспериментов или еще не интегрированы в качестве источников данных для других систем. Например, для многих коммерчески доступных датчиков, основанных на весах (таких как измерение индивидуального потребления корма), нет доступных испытаний для валидации.Однако требуемая точность инструментов мониторинга кормления (а также интерес к валидации) может повыситься, если данные из этих инструментов, как в примере по свиноводству (60), будут интегрированы в системы маркетинга или мониторинга здоровья. Кроме того, степень валидации может быть увеличена, если технологии, аналогичные медицинской промышленности, получат специальную сертификацию [например, стандарты Международной организации по стандартизации (ISO)]. В настоящее время устройства и системы, используемые для официального учета молока (например,g., счетчики молока, пробоотборники и анализаторы молока) должны соответствовать требованиям, указанным в стандартах ISO, и должны быть протестированы для получения одобрения Международного комитета по регистрации животных (ICAR) (61). Однако данные процесса проверки, проведенного ICAR, не являются общедоступными. Это также может объяснить небольшое количество записей о валидации в рецензируемой литературе для устройств и систем регистрации молока.
Причина (3), валидационные исследования могут быть трудоемкими и дорогостоящими из-за необходимости сбора набора справочных данных.Например, системы на основе акселерометров являются наиболее широко доступными и проверенными среди всех технологий PLF. Но, как показано в этом обзоре, большинство валидационных исследований на основе акселерометров касалось поведенческого мониторинга, и было найдено только одно валидационное исследование производительности акселерометрической системы для мониторинга здоровья. Валидация технологии мониторинга здоровья требует получения набора справочных данных, содержащего данные о ветеринарных осмотрах и образцах крови или молока для выявления, среди прочего, хромоты, мастита, кетоза и пневмонии.Существенные затраты, необходимые для набора справочных данных, могут повлиять на количество доступных публикаций.
Наконец, по причине (4), можно задуматься, если причина относительно небольшого количества валидационных исследований связана с нежеланием публиковать отрицательные результаты. Поставщики технологий участвуют в процессе валидации, и в целом около одной трети всех валидационных исследований, представленных в этом обзоре, были отнесены к самоутверждению. Самостоятельная проверка может поднять вопрос о конфликте интересов при сообщении об отрицательных результатах.Однако невозможно сделать вывод, сколько отрицательных результатов никогда не публиковалось из-за конфликта интересов.
Конечно, не все коммерчески доступные технологии были идентифицированы в этом исследовании. Поиск проводился с использованием веб-сайтов на английском языке, поэтому все инструменты, не содержащие маркетинговых материалов на английском языке или представленные в печатных каталогах компаний, были опущены. Крупнейшие производители будут иметь информацию на английском языке, но более мелкие компании, предлагающие продукцию для местных рынков или стартапы, могут еще не иметь информации для международных покупателей.Таким образом, составленный список продаваемых в розницу продуктов является приблизительной информацией о текущем рынке. Наша цель заключалась не в том, чтобы идентифицировать каждую отдельную технологию, а в том, чтобы использовать этот список для выявления тенденций на рынке и установления возможных рыночных ограничений для разработки сенсорной оценки благосостояния. Следует также помнить, что в этом обзоре были представлены не все валидационные исследования, доступные для устройства. Мы включили только валидационные исследования атрибутов, связанных с благополучием животных, поэтому некоторые валидационные исследования эффективности обнаружения течки на устройствах на основе акселерометра [e.g., (62)] или обнаружение беременности с помощью встроенного анализатора [например, (63)] были исключены.
Прецизионное животноводство использует технологию для непрерывного мониторинга в реальном времени отдельных животных и / или групп животных, что дает возможность улучшить оценку благосостояния. Применение сенсорной оценки благосостояния для схемы маркировки или социальных субсидий должно основываться на широко доступных технологиях. Этот обзор показывает, что существуют надежные технологии для мониторинга характеристик, связанных с благосостоянием, однако есть области, касающиеся датчиков и алгоритмов, которые требуют дальнейшего развития.Например, на основе представленного резюме можно сделать вывод, что, хотя регистрация поведения сельскохозяйственных животных с использованием машинного зрения показала большой прогресс в исследованиях (64, 65), он только выходит на коммерческий рынок, и потребуется внешняя проверка. для подтверждения производительности. Кроме того, согласно нашим результатам, эффективность существующих систем мониторинга здоровья и благополучия периодически проверялась на молодых животных (телках и телят). Проверочные исследования с акселерометрами, основанными на ошейнике, были редкими, и только 14% подтвержденных признаков для мониторинга активности были получены с ошейников.С другой стороны, это была наиболее часто продаваемая точка крепления акселерометра. Следовательно, необходимы дальнейшие валидационные исследования для систем на основе ошейников. Для успешной оценки благополучия молодняка может потребоваться дополнительная работа над специальными системами. Дальнейшие технологические пробелы и пробелы в валидации в отношении оценки благосостояния будут обсуждаться в соответствии с принципами, определенными в протоколе WQ ® .
Сенсорная оценка благополучия молочных коров и молодняка крупного рогатого скота — как далеко мы зашли?
Концепция благополучия имеет многомерный характер, не существует одного показателя, который можно было бы использовать для оценки благополучия животного, но есть некоторые показатели, которые связаны с несколькими аспектами благополучия.Довольно часто оценка благополучия выполняется с использованием комбинации показателей, основанных на животных и ресурсах (как, например, в протоколе WQ ® ), и оценка выполняется человеком-наблюдателем. Некоторые аспекты, которые оцениваются с помощью протоколов социального обеспечения, могут быть решены с помощью сенсорных технологий. Ниже мы обсудим наличие технологий для оценки каждого принципа благосостояния:
Хорошее питание
Для соблюдения принципа хорошего кормления животные не должны страдать от длительного голода или жажды.Для длительного голода в протоколе WQ ® используется индикатор животного происхождения. Что касается критерия жажды, оцениваются только ресурсные показатели (20). Следовательно, технологии PLF могут предоставить дополнительную информацию на уровне одного животного для хорошей оценки кормления.
Технологии PLF контролировали несколько параметров (BCS, время жевания, pH рубца, время выпаса, потребление корма и воды и время кормления), которые имеют высокий потенциал для оценки «хорошего кормления». Некоторые из атрибутов (время пережевывания, pH рубца, время выпаса, потребление корма и воды и время кормления) при частом мониторинге могут быть использованы для разработки систем раннего предупреждения для выявления болезней и / или отказов систем кормления [e.г., (66)]. С другой стороны, BCS, которые оценивают долю жира в организме, могут иметь практическое применение в системах поддержки принятия решений (например, для прогнозирования риска развития кетоза или проблем с воспроизводством у коров) (67). Хорошей оценке кормления может помешать коммерческая доступность технологий. Согласно нашему поиску, только два провайдера предлагали датчик на основе камеры, используемый для мониторинга BCS. Также не хватает инструментов для оценки времени выпаса (только две технологии прошли валидационные исследования для мониторинга выпаса).Наконец, измерения индивидуального кормления и поения проводились на станциях кормления, которые в основном используются для исследований (эксперименты по кормлению) и из-за высокой стоимости оборудования могут иметь мало значения для коммерческого применения. Потенциально системы, основанные на камерах, могут также применяться для контроля доступности корма и потребления (68). Однако эти системы все еще находятся в разработке, и была идентифицирована только одна коммерческая система на основе камеры для мониторинга доступности канала. Существует несколько поставщиков болюсов для мониторинга pH рубца, но все же относительно мало известно о характеристиках моделей обнаружения (с мониторингом на основе сигналов тревоги) для мониторинга pH рубца.Кроме того, короткий функциональный срок действия болюсов pH [около 40 дней из-за потери точности электрода (69)] не позволяет проводить длительную оценку на индивидуальном животном. Присутствие животных у кормушки или бункера для воды можно контролировать с помощью технологий RFID [например, (46)], но доступные технологии были протестированы в основном на экспериментальных фермах, а примеры с коммерческой проверкой на фермах редки. Усиление конкуренции среди крупного рогатого скота за кормушкой в настоящее время можно обнаружить в экспериментальных условиях [e.g., (70)] и может указывать на нехватку корма (уменьшение времени кормления или потребления сухого вещества). Однако существует необходимость в дальнейших валидационных исследованиях систем, основанных на RFID, для обнаружения нехватки продуктов питания или воды на индивидуальном уровне.
Согласно нашим результатам, хорошая оценка кормления на основе показателей животных в коммерческих условиях может проводиться в первую очередь с использованием технологий акселерометра. Системы на основе акселерометров легко доступны и могут оценивать руминацию (с высокой производительностью) и время кормления (с меньшей производительностью).Более того, акселерометры вместе с датчиками давления на носовой ленте использовались для измерения продолжительности употребления алкоголя [например, (36)]. В будущем качественная оценка кормления может быть улучшена за счет интеграции информации из новых технологий (таких как оценка BCS на основе видео).
Хорошее жилье
Для обеспечения хорошего содержания животным должен быть обеспечен тепловой комфорт и комфорт для отдыха, а также достаточно места для свободного передвижения (20). Для оценки комфорта во время отдыха в протоколе WQ ® используются данные на животных (например,грамм. время, необходимое для того, чтобы лечь, столкновение животных с жилищным оборудованием во время лежания, животные, частично или полностью лежащие вне зоны лежания) и индикаторы, основанные на управлении (например, наличие привязи и доступ к открытой площадке для выгула или пастбищу). Следовательно, измерение активности животных и физического состояния с использованием технологий PLF может обеспечить более точную оценку на индивидуальном уровне. Что касается оценки экспертов, неактивное поведение (лежание или неподвижность) имеет наибольший потенциал для использования при оценке хорошего жилья.Предоставление дойным коровам достаточного пространства и помещений для лежания считается важным аспектом как для производства, так и для благополучия животных (71). Как было недавно рассмотрено, время лежания будет зависеть от индивидуальных факторов коровы (репродуктивного статуса, возраста и молочной продуктивности), состояния здоровья (хромота и мастит) и комфорта жилищных условий (72). Например, коровы на пастбищах характеризуются более длительным периодом непрерывного лежания по сравнению с коровами, содержащимися в стойлах (73). Хромота может привести к увеличению времени лежания, в то время как мастит может уменьшить его (72).По этой причине, чтобы избежать смешения факторов между здоровьем животных и условиями содержания, необходима интеграция с другими источниками данных, такими как записи о доении или разведении, наличие хромоты или мастита. Неактивное и активное поведение, а также время выпаса скота можно оценить с помощью акселерометров. Однако эффективность технологий варьировалась в зависимости от условий хозяйств. Например, датчик CowManager был оценен на высокую (17, 39) и более низкую (40) производительность при измерении поведения коров в лежачем положении.Высокая производительность была получена в стойлах для подвешивания и в стойлах без стойл, а в стойлах для выпаса скота — более низкие. Эти несколько различающиеся результаты производительности поднимают вопрос, следует ли настраивать (а также проверять) сенсорные системы для различных условий окружающей среды / жилья. Чистота вымени, чистота паха и чистота верхних и нижних конечностей — это другие показатели животных, зарегистрированные в протоколе WQ ® для оценки критерия комфорта во время отдыха и, следовательно, принципа хорошего содержания (20).Насколько известно авторам, в настоящее время нет доступных технологий, позволяющих оценить чистоту животных. Однако быстрое развитие визуального мониторинга для автоматической идентификации личности [например, (74)] может подтолкнуть к разработке алгоритмов, способных оценивать этот аспект благосостояния. Температурный комфорт можно оценить в индивидуальном порядке с помощью инвазивных (например, болюсов) и неинвазивных датчиков (тепловизионных камер). Оба варианта доступны на рынке; однако существует явная нехватка исследований по валидации систем мониторинга, основанных на этих датчиках.
Хорошее здоровье
Для хорошего здоровья животные не должны иметь физических травм (таких как хромота и изменения кожных покровов) и болезней и не должны страдать от боли, вызванной ненадлежащим уходом или обращением (20). По мнению экспертов, некоторые характеристики, измеряемые с помощью технологий PLF, могут потенциально применяться для оценки хорошего здоровья (температура тела, BCS, хромота, мастит, потребление воды, жевание, pH рубца, потребление корма и неактивное поведение). Перечисленные атрибуты можно разделить на прямые или косвенные индикаторы здоровья.Косвенные индикаторы, такие как активное и неактивное поведение, pH рубца и количество корма, сами по себе не указывают на состояние здоровья животного, но на изменения в поведении животных, возможно, в сочетании с другими источниками данных (например, статус лактации и размножение) можно обрабатывать для получения сигналов раннего предупреждения о проблемах со здоровьем (например, хромоте, мастите и кетозе) и потенциально предотвращать их. Прямые индикаторы благополучия, такие как количество коров с повышенным SCC, дают информацию о здоровье (если животное больно или нет) и могут быть полезны для принятия оперативных решений (например,г., противомикробное лечение). Травмы, такие как хромота, можно обнаружить, измерив поведение животных (акселерометры), походку (тензодатчики), позу (камеры) и повышенную температуру тела (тепловизионная камера). Хотя производительность систем на основе акселерометра и тепловизионных камер для обнаружения хромоты неизвестна (мы не выявили внешних проверочных исследований для обнаружения хромоты с использованием этих методов), в то время как коммерческая доступность и производительность двух оставшихся методов все еще остаются низкими.Насколько нам известно, не существует коммерчески доступных систем, способных обнаруживать поражения кожи; однако, как и в случае с оценкой чистоты, разработка систем наблюдения с использованием камер может в будущем позволить идентифицировать животных с такими проблемами.
Оценка хорошего здоровья (и особенно наличия заболеваний) должна основываться на объединении и анализе данных из разных источников. Существуют коммерчески доступные примеры систем, использующих несколько датчиков (например, доильных роботов и ошейников), которые предоставляют данные о молочной продуктивности, SCC и поведении животных.Система, использующая как автоматическую систему доения, так и ошейник, была представлена Elischer et al. (42). Однако нет никаких внешних проверочных исследований эффективности этих систем для обнаружения заболеваний. Уже есть примеры гибких моделей, способных обрабатывать различные данные с датчиков или несенсорные данные для обнаружения заболеваний [например, для прогнозирования мастита (75)], но эффективность этих инструментов еще предстоит протестировать в коммерческих условиях. Даже если технология не может предоставить высокоточные данные о здоровье на индивидуальном уровне, она все равно может быть полезна для оценки распространенности проблем со здоровьем на уровне стада.Возможная интеграция может касаться данных датчика молока, данных акселерометра, тензодатчиков с RFID, болюсов (для измерения температуры тела и pH рубца), камер (для измерения температуры тела, походки, BCS) и микрофонов (для обнаружения кашля).
Соответствующее поведение
Надлежащее поведение касается выражения социального поведения, выражения другого поведения, хороших отношений между людьми и животными и положительного эмоционального состояния (20). Основываясь на ответах экспертов, можно сделать вывод, что технологии PLF в настоящее время имеют низкий потенциал для исправления надлежащего поведения.За исключением пастбищного поведения, ни один из оцениваемых признаков не был оценен всеми экспертами как «очень актуальный». Однако некоторые атрибуты, относящиеся к активности, а также мониторингу кормления и питья, были оценены как умеренно значимые. Из всех доступных технологий только два инструмента были протестированы для оценки надлежащего поведения (а именно, для мониторинга выпаса). Однако существует значительный научный интерес к разработке инструментов исследования, направленных на реализацию этого принципа благосостояния.Например, инструменты на основе акселерометра уже применялись для мониторинга социального поведения, такого как распознавание спонтанной двигательной игры (76) и лизание / сосание (77) у молочных телят. Также данные с пунктов питания и поения использовались для мониторинга социальной конкуренции (70, 78, 79). В последние годы ученые указали на важность положительных эмоций как ключевых элементов обеспечения хорошего благополучия животных (80). В экспериментальных условиях поза ушей (81) и температура в носу (82) оказались полезными показателями изменения эмоционального состояния коров.Например, снижение температуры носа у коров может быть результатом положительного опыта с низким уровнем возбуждения. Однако необходимы дальнейшие исследования для разработки систем, способных отслеживать положительное эмоциональное состояние в коммерческих условиях. Кроме того, существует технологический пробел, связанный с мониторингом хорошего взаимодействия человека и животного, при этом не существует розничных технологий, предназначенных для этой цели. Также очень мало информации о каких-либо экспериментальных методах измерения дистанции избегания (которая используется для оценки хорошего взаимодействия человека и животного) на индивидуальном уровне (12).Взаимоотношения человека и животного можно автоматически отслеживать с помощью 3D-камер, которые могут фиксировать расстояние между целью и камерой. Однако применение технологий зрения требует дополнительных исследовательских усилий.
Результаты деятельности — качество и количество валидационных исследований
Валидационные исследования необходимы для дальнейшего использования инструмента в научных экспериментах, а также для маркировки социального обеспечения или выплаты субсидий. Следовательно, следует уделять больше внимания количеству и качеству проведения и отчетности по валидационным исследованиям для технологий PLF.Результаты валидационных исследований довольно часто представлены в виде технических заметок или коротких сообщений с довольно ограниченным пространством для подробного описания; однако это не освобождает авторов от представления информации, необходимой читателям для оценки риска предвзятости в сообщении. Основываясь на этом обзоре, предложения, аналогичные предложениям, представленным Hendriks et al. (83) о том, как можно улучшить отчетность. Место проведения испытания (коммерческое или экспериментальное стадо), критерии отбора животных (например,g., случайным образом или на основе стадии лактации), характеристики здания и управления (например, тип пола и выпас) и система кормления должны всегда сообщаться, поскольку результаты, полученные в различных производственных условиях, могут быть несопоставимы. Кроме того, утвержденный инструмент, особенно если он не имеется в продаже, должен быть достаточно подробно описан для правильной идентификации технологии. Также, по возможности, следует сообщить версию программного обеспечения.
В этом обзоре мы сгруппировали инструменты на основе представленных показателей эффективности.Пороговое значение для высокой производительности было выбрано на основе доступной литературы и представляет собой очень хорошее соответствие. Здесь следует отметить, что инструменты, не соответствующие критериям высокой производительности, по-прежнему имеют практическое значение. Например, онлайн-тест California Mastitis Test, проведенный доильными роботами, лишь умеренно согласился с лабораторными измерениями SCC. Несмотря на то, что эти данные не были очень точными, тем не менее, они могут быть очень полезны для принятия решений на ферме из-за высокой частоты отбора проб (43).Следовательно, практическую значимость инструментов необходимо оценивать исходя из их целей (84) и оценивать по отдельности. Результаты одного проверочного испытания еще не являются окончательными в отношении производительности инструмента. В идеале инструменты должны быть аттестованы в разных производственных условиях (например, в разных странах и в разных жилищах). Согласно нашим результатам, некоторые характеристики были проверены несколько раз разными исследовательскими группами по всему миру. И, как и ожидалось, некоторые представленные результаты производительности были противоречивыми (как в примере датчика CowManager, оцененного в различных жилищных условиях).Кроме того, как видно из примера дополнительной таблицы A2, авторы различались в представленных статистических данных. Кажется, нет четких указаний относительно достаточного уровня информации о производительности, о которой следует сообщать. Например, для моделей классификации отчеты не должны основываться на представлении только чувствительности и специфичности модели без информации о выбранных пороговых значениях для обнаружения. Вместо этого характеристики модели классификации должны быть предпочтительно представлены в виде кривой рабочих характеристик приемника, которая является общим показателем эффективности (85).Что касается регрессионных моделей, адекватные статистические тесты представлены, например, у Тедески (84). Включение только коэффициента корреляции Пирсона позволяет оценить точность инструмента, а о его неточности (систематическом отклонении от истины) ничего не известно. Тестирование производительности инструмента особенно важно для технологий, данные которых будут обрабатываться и использоваться для построения дальнейших алгоритмов. В этом обзоре мы не удаляли и не выделяли таблицы результатов исследований, которые предоставили некоторую ограниченную информацию о производительности инструмента (например, только результаты по корреляции Пирсона).Можно было бы установить дополнительные критерии исключения для отбора работ; однако следует помнить, что даже в ограниченной форме эти исследования предоставляют некоторую частичную информацию о достоверности.
Применение сенсорных технологий для оценки благосостояния на фермах и за их пределами
Основная цель сенсорной системы — улучшить содержание животных. Сенсорные системы предоставляют информацию для принятия решений, которая может, среди прочего, влиять на прибыльность фермы, здоровье и благополучие животных, а также оказывать влияние на окружающую среду (11).Однако потенциальное применение сенсорных систем может выходить за рамки уровня отдельной фермы. Существуют исследования, демонстрирующие, что данные, обычно регистрируемые доильными роботами, предоставляют информацию, которая может помочь в генетической оценке [например, (86)]. Более того, производственные данные можно использовать для разработки систем наблюдения за здоровьем. Например, была предпринята попытка использовать данные по надоям для выявления вспышек вирусов синего языка и шмалленберга (87). Технологии PLF могут обеспечить научно обоснованный подход к мониторингу и надзору за благополучием животных не только на ферме, но также во время транспортировки или убоя (88).Уже сейчас в некоторых странах есть предложения основать систему сертификации животноводства на измерениях в реальном времени и использовании поведения животных в качестве критерия для маркировки качества (89). Такая политика может повысить прозрачность сектора и может привести к более широкому выбору товаров, благоприятных для социального обеспечения. Как было показано в предыдущем обзоре, данные, обычно собираемые на ферме (например, по надоям, выбраковке и воспроизводству) и доступные в национальной базе данных, были связаны с благополучием дойных коров (90).Кроме того, данные инспекции мяса могут иметь практическое применение для оценки благосостояния (91). Этот обзор демонстрирует, что данные, собранные в ходе мониторинга на ферме, имеют высокий потенциал для оценки различных аспектов благополучия молочных коров, и что доступные в настоящее время технологии могут предоставить информацию о благополучии животных. Однако для полного использования данных для этой цели необходимо разработать новые методологии интеграции и обработки данных. Данные, собранные с помощью различных технологий автоматической записи, необходимо обработать и интегрировать в единый результат по благополучию животных (который легко понять потребителю).Эта непростая задача будет рассмотрена в проекте ClearFarm, целью которого является разработка платформы для контроля за благополучием животных в свиноводстве и молочном животноводстве. Интеграция технологий для обеспечения благополучия, наблюдения за здоровьем или оценки разведения потребует доступа к огромному количеству данных PLF с разных устройств и разных пользователей. Использование этих данных требует, чтобы вопросы прав собственности на данные, конфиденциальности и конфиденциальности были решены и согласованы между участвующими сторонами. Например, для рынков ЕС доступны необязательные руководства по обмену данными с технологиями PLF (92), которые охватывают, среди прочего, владение, доступ, контроль и конфиденциальность.Однако, согласно недавнему обзору цифрового сельского хозяйства, области регулирования владения данными может быть уделено больше внимания (93). Еще одна проблема касается емкости хранения данных и высокой вычислительной мощности. Однако уже предпринимаются попытки разработать набор промышленных крупномасштабных высокопроизводительных вычислительных решений для поддержки обработки очень больших наборов данных PLF от разных пользователей (94).
Заявление о доступности данных
Исходные материалы, представленные в исследовании, включены в статью / дополнительные материалы, дальнейшие запросы можно направлять соответствующим авторам.
Взносы авторов
Представленную идею разработалиMP, JN, AS, EC и PL. Как определил литературный поиск. AS, GB и EDC провели поиск литературы. YG определила и провела поиск компании. AS написал статью при участии всех соавторов. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.
Финансирование
Это исследование было проведено в рамках проекта ClearFarm, целью которого является совместное проектирование, разработка и проверка программной платформы на базе технологий PLF для предоставления информации о благополучии животных.Этот проект получил финансирование в рамках программы исследований и инноваций Европейского Союза Horizon 2020 в рамках грантового соглашения № 862919.
Конфликт интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Благодарности
Мы хотели бы поблагодарить членов консорциума ClearFarm за их ценные комментарии.
Дополнительные материалы
Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https: // www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2021.634338/full#supplementary-material
Список литературы
1. Пинильос Р.Г., Эпплби М.С., Мантека Х, Скотт-Парк Ф., Смит С., Веларде А. Одно благосостояние — платформа для улучшения благополучия людей и животных. Vet Rec. (2016) 179: 412–3. DOI: 10.1136 / vr.i5470
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
2. Стигар А. Х., Чанциарас I, Топпари I, Маес Д., Ниеми Дж. К.. Высокие стандарты биобезопасности и благополучия на свинокомплексах на откорме связаны со снижением использования противомикробных препаратов. Животное. (2020) 14: 1–9. DOI: 10.1017 / S1751731120000828
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
3. von Keyserlingk MAG, Rushen J, de Passillé AM, Weary DM. Приглашенный обзор: благополучие молочного скота — ключевые концепции и роль науки. J Dairy Sci. (2009) 92: 4101–11. DOI: 10.3168 / jds.2009-2326
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
4. Ллонч П., Сомарриба М., Дати С.А., Хаскелл М.Дж., Рук Дж. А., Трой С. и др.Связь темперамента и реакции на острый стресс с продуктивностью, эффективностью кормов и выбросами метана у мясного скота: обсервационное исследование. Front Vet Sci. (2016) 3:43. DOI: 10.3389 / fvets.2016.00043
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
5. Европейская комиссия. Отношение граждан ЕС к благополучию животных, Отчет; Евробарометр специальный 442 . Брюссель: Европейская комиссия (2016).
Google Scholar
7.Ян В., Ренвик А. Готовность потребителей платить надбавку к цене за атрибуты доверия к животноводческой продукции — метаанализ. J Agric Econ. (2019) 70: 618–39. DOI: 10.1111 / 1477-9552.12323
CrossRef Полный текст | Google Scholar
8. Хейнола К., Латвала Т., Раусси С., Кауппинен Т., Ниеми Й. Kuluttajanäkökulmia eläinten hyvinvointimerkin kehittämiseen. SMST. (2020) 38: 1–12. DOI: 10.33354 / smst.89454
CrossRef Полный текст | Google Scholar
9.Кларк Б., Панзон Л.А., Стюарт Г.Б., Кириазакис И., Ниеми Дж. К., Латвала Т. и др. Отношение потребителей к производственным заболеваниям в интенсивных производственных системах. PLoS ONE. (2019) 14: e0210432. DOI: 10.1371 / journal.pone.0210432
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
10. Римсдейк Л., Ингенблик ПТМ, Вин Дж., Трайп ХКМ. Стратегии позиционирования для продуктов, благоприятных для животных: подход к социальной дилемме. J Consum Aff. (2020) 54: 100–29. DOI: 10.1111 / joca.12240
CrossRef Полный текст | Google Scholar
11. Рохо-Гимено С., ван дер Воорт М., Ниеми Дж. К., Лауэрс Л., Кристенсен А. Р., Воутерс Э. Оценка ценности информации о точном животноводстве: концептуальная основа. NJAS Wageningen J Life Sci. (2019) 90–1: 100311. DOI: 10.1016 / j.njas.2019.100311
CrossRef Полный текст | Google Scholar
12. Марото Молина Ф, Перес Марин С.К., Молина Морено Л., Агуэра Буэндиа Е.И., Перес Марин, округ Колумбия.Welfare Quality ® для дойных коров: к сенсорной оценке. J Dairy Res. (2020) 87: 28–33. DOI: 10.1017 / S002202992000045X
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
13. Стиневельд В., Хогевен Х., Ауд Лансинк AGJM. Экономические последствия инвестиций в сенсорные системы на молочных фермах. Comput Electron Agric. (2015) 119: 33–9. DOI: 10.1016 / j.compag.2015.10.006
CrossRef Полный текст | Google Scholar
14.Стиневельд В., Верноой Дж. К. М., Хогевен Х. Влияние сенсорных систем для содержания коров на молочную продуктивность, количество соматических клеток и воспроизводство. J Dairy Sci. (2015) 98: 3896–05. DOI: 10.3168 / jds.2014-9101
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
15. Мохер Д., Либерати А., Тецлафф Дж., Альтман Д. Г., Группа ПРИЗМА. Предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и метаанализов: заявление PRISMA. PLoS Med. (2009) 6: e1000097. DOI: 10.1371 / journal.pmed.1000097
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
17. Биккер Дж. П., ван Лаар Х., Рамп П., Дуренбос Дж., Ван Мерс К., Гриффиоен Г. М. и др. Техническое примечание: оценка ушного датчика движения для регистрации поведения и активности коровы при кормлении. J Dairy Sci. (2014) 97: 2974–9. DOI: 10.3168 / jds.2013-7560
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
18. Гринтер Л.Н., Кэмплер М.Р., Коста JHC. Техническое примечание: проверка точности и точности ошейника для мониторинга поведения для измерения времени пережевывания, кормления и отдыха лактирующих молочных коров. J Dairy Sci. (2019) 102: 3487–94. DOI: 10.3168 / jds.2018-15563
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
19. Ван Хертем Т., Телло А.С., Виацци С., Стинселс М., Бахр С., Романини ЦЕБ и др. Внедрение автоматического монитора 3D-зрения для передвижения дойных коров на коммерческой ферме. Biosyst Eng. (2018) 173: 166–75. DOI: 10.1016 / j.biosystemseng.2017.08.011
CrossRef Полный текст | Google Scholar
21. Borchers MR, Chang YM, Tsai IC, Wadsworth BA, Bewley JM.Валидация технологий мониторинга кормления, пережевывания и лежания дойных коров. J Dairy Sci. (2016) 99: 7458–66. DOI: 10.3168 / jds.2015-10843
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
22. Хенриксен Дж. К., Мунксгаард Л. Валидация AfiTagII, устройства для автоматического измерения поведения коров голштинской и джерсийской породы в лежачем положении на двух разных подстилочных материалах. Животное. (2019) 13: 617–21. DOI: 10.1017 / S1751731118001623
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
23.Маттачини Г., Рога А., Рива Е., Арбель А., Проволо Г. Автоматизированное измерение поведения лежа для мониторинга комфорта и благополучия лактирующих молочных коров. Науки о животноводстве. (2013) 158: 145–50. DOI: 10.1016 / j.livsci.2013.10.014
CrossRef Полный текст | Google Scholar
24. Swartz TH, McGilliard ML, Petersson-Wolfe CS. Техническое примечание: использование акселерометра для измерения шаговой активности и поведения лежа у дойных телят. J Dairy Sci. (2016) 99: 9109–13.DOI: 10.3168 / jds.2016-11297
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
25. Канияматтам К., Де Врис А. Соглашение между результатами наблюдений за молочным жиром, белком и лактозой, полученными Ассоциацией по улучшению молочного стада (DHIA), и анализатором молока в реальном времени. J Dairy Sci. (2014) 97: 2896–908. DOI: 10.3168 / jds.2013-7690
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
26. Mattachini G, Riva E, Bisaglia C, Pompe JCAM, Provolo G.Методика количественной оценки поведенческой активности дойных коров в стойловых стойлах. J Anim Sci. (2013) 91: 4899–907. DOI: 10.2527 / jas.2012-5554
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
27. Nielsen PP, Fontana I, Sloth KH, Guarino M, Blokhuis H. Техническое примечание: проверка и сравнение 2 имеющихся в продаже регистраторов активности. J Dairy Sci. (2018) 101: 5449–53. DOI: 10.3168 / jds.2017-13784
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
28.Шепли Э., Бертело М., Вассер Э. Подтверждение способности трехмерного шагомера точно определять количество шагов, сделанных дойными коровами, когда они содержатся в стойлах. Сельское хозяйство. (2017) 7:53. DOI: 10.3390 / сельское хозяйство7070053
CrossRef Полный текст | Google Scholar
29. Вернер Дж., Умштеттер С., Лесо Л., Кеннеди Е., Геогеган А., Шаллоо Л. и др. Оценка и потенциал применения устройства ошейника на основе акселерометра для измерения пастбищного поведения дойных коров. Животное. (2019) 13: 2070–9. DOI: 10.1017 / S1751731118003658
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
30. Brassel J, Rohrssen F, Failing K, Wehrend A. Автоматизированное выявление нарушений здоровья у лактирующего молочного скота на пастбище: предварительное исследование. Polish J Vet Sci. (2019) 22: 761-7. DOI: 10.24425 / pjvs.2019.131406
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
31. Schirmann K, von Keyserlingk MAG, Weary DM, Veira DM, Heuwieser W.Техническое примечание: валидация системы мониторинга жевания молочных коров. J Dairy Sci. (2009) 92: 6052–5. DOI: 10.3168 / jds.2009-2361
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
32. Burfeind O, Schirmann K, von Keyserlingk MAG, Veira DM, Weary DM, Heuwieser W. Техническое примечание: оценка системы мониторинга жевания телок и телят. J Dairy Sci. (2011) 94: 426–30. DOI: 10.3168 / jds.2010-3239
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
33.Ruuska S, Kajava S, Mughal M, Zehner N, Mononen J. Валидация основанной на датчике давления системы для измерения поведения молочного скота в еде, пережевывании и питье. Appl Anim Behav Sci. (2016) 174: 19–23. DOI: 10.1016 / j.applanim.2015.11.005
CrossRef Полный текст | Google Scholar
34. Стейнмец М., фон Соостен Д., Хаммель Дж., Мейер Ю., Денике С. Проверка точности классификации RumiWatch Converter V0.7.4.5 для автоматического мониторинга поведенческих характеристик молочных коров. Arch Anim Nutr. (2020) 74: 164–72. DOI: 10.1080 / 1745039X.2020.1721260
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
35. Крегер И., Хьюмер Э., Нойбауэр В., Крафт Н., Эртл П., Зебели К. Валидация сенсорной системы с носовой лентой для мониторинга активности пережевывания коров при различных режимах кормления. Науки о животноводстве. (2016) 193: 118–22. DOI: 10.1016 / j.livsci.2016.10.007
CrossRef Полный текст | Google Scholar
36. Zehner N, Umstatter C, Niederhauser JJ, Schick M.Спецификация системы и валидация датчика давления с носовой лентой для измерения пережевывания и пищевого поведения коров, находящихся в стойле. Comput Electron Agric. (2017) 136: 31–41. DOI: 10.1016 / j.compag.2017.02.021
CrossRef Полный текст | Google Scholar
37. Эсламизад М., Тюммлер Л. М., Дерно М., Хох М., Кухла Б. Техническое примечание: разработка системы на основе датчика давления для измерения времени жевания молочных телят до отъема. J Anim Sci. (2018) 96: 4483–9.DOI: 10.1093 / jas / sky337
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
38. Вернер Дж., Лесо Л., Умштеттер С., Нидерхаузер Дж., Кеннеди Е., Геогеган А. и др. Оценка RumiWatchSystem для измерения пастбищного поведения коров. J Neurosci Methods. (2018) 300: 138–46. DOI: 10.1016 / j.jneumeth.2017.08.022
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
39. Замбелис А., Вулф Т., Вассер Э. Техническое примечание: валидация ушного акселерометра для определения кормления и поведения молочного скота, содержащегося в тиестолле. J Dairy Sci. (2019) 102: 4536–40. DOI: 10.3168 / jds.2018-15766
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
40. Перейра Г.М., Хейнс Б.Дж., Эндрес М.И. Техническое примечание: валидация датчика акселерометра ушной бирки для определения поведения при пережевывании, еде и активности пастбищного молочного скота. J Dairy Sci. (2018) 101: 2492–5. DOI: 10.3168 / jds.2016-12534
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
41.Рейнольдс М.А., Борчерс М.Р., Дэвидсон Дж. А., Брэдли К. М., Бьюли Дж. М.. Техническое примечание: оценка зарегистрированного технологией пережевывания и кормления молочных телок. J Dairy Sci. (2019) 102: 6555–8. DOI: 10.3168 / jds.2018-15635
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
42. Элишер М.Ф., Арсео М.Э., Керхер Е.Л., Сигфорд Дж.М. Проверка точности данных мониторинга активности и пережевывания молочных коров, содержащихся в автоматической системе доения на пастбище. J Молочные науки . (2013) 96: 6412–22. DOI: 10.3168 / jds.2013-6790
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
43. Денг З., Хогевен Х., Лам TJGM, ван дер Тол Р., Куп Г. Производительность онлайн-оценки количества соматических клеток в автоматических доильных системах. Front Vet Sci. (2020) 7: 221. DOI: 10.3389 / fvets.2020.00221
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
44. DeVries TJ, von Keyserlingk MAG, Weary DM, Beauchemin KA.Техническое примечание: валидация системы мониторинга кормового поведения дойных коров. J Dairy Sci. (2003) 86: 3571–4. DOI: 10.3168 / jds.S0022-0302 (03) 73962-9
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
45. Чапинал Н., Вейра Д.М., Вири Д.М., фон Кейзерлингк MAG. Техническое примечание: валидация системы мониторинга индивидуального кормления и питья и потребления у крупного рогатого скота, содержащегося в группах. J Dairy Sci. (2007) 90: 5732–6. DOI: 10.3168 / jds.2007-0331
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
46. Чиззотти М.Л., Мачадо Ф.С., Валенте ЭЕЛ, Перейра ЛГР, Кампос М.М., Томич Т.Р. и др. Техническое примечание: валидация системы мониторинга индивидуального кормления и индивидуального потребления кормов молочным скотом. J Dairy Sci. (2015) 98: 3438–42. DOI: 10.3168 / jds.2014-8925
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
47. Oliveira BR, Ribas MN, Machado FS, Lima JAM, Cavalcanti LFL, Chizzotti ML, et al.Валидация системы мониторинга индивидуального поведения и потребления кормления и поения молодняка крупного рогатого скота. Животное. (2018) 12: 634–9. DOI: 10.1017 / S1751731117002002
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
48. Маллинз И.Л., Трумэн С.М., Кэмплер М.Р., Бьюли Дж. М., Коста JHC. Валидация коммерческой автоматизированной системы оценки физического состояния на коммерческой молочной ферме. Животные. (2019) 9: 287. DOI: 10.3390 / ani87
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
49.Кантор MC, Pertuisel CH, Costa JHC. Техническое примечание: оценка живой массы молочных телят с помощью весов частичного веса, прикрепленных к автоматическому кормушке. J Dairy Sci. (2020) 103: 1914–9. DOI: 10.3168 / jds.2019-16918
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
50. Neubauer V, Humer E, Kroeger I, Braid T., Wagner M, Zebeli Q. Различия между pH постоянных датчиков и pH жидкости и твердой фазы в рубце молочных коров, которых кормили различными уровнями концентрата. J Anim Physiol Anim Nutr. (2018) 102: 343–9. DOI: 10.1111 / jpn.12675
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
51. Falk M, Münger A, Dohme-Meier F. Техническое примечание: сравнение ретикулярного и рубцового pH, контролируемого непрерывно с помощью двух систем измерения на разных неделях ранней лактации. J Dairy Sci. (2016) 99: 1951–5. DOI: 10.3168 / jds.2015-9725
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
52.Lohoelter M, Rehage R, Meyer U, Lebzien P, Rehage J, Daenicke S. Оценка устройства для непрерывного измерения pH и температуры рубца с учетом локализации измерения и пропорции диетического концентрата. Landbauforschung. (2013) 63: 61–8. DOI: 10.3220 / LBF_2013_61-68
CrossRef Полный текст | Google Scholar
53. Кнауэр В.А., Годден С.М., Макдональд Н. Техническое примечание: предварительная оценка автоматизированной системы измерения болюса постоянной температуры рубца для выявления гипертермии у предварительно отъемных телят. J Dairy Sci. (2016) 99: 9925–30. DOI: 10.3168 / jds.2015-10770
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
54. Бикальо Р.К., Чеонг С.Х., Крамер Дж., Охранник К.Л. Связь между визуальной и автоматической оценкой передвижения у лактирующих коров голштинской породы. J Dairy Sci. (2007) 90: 3294–300. DOI: 10.3168 / jds.2007-0076
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
55. Хоффманн Г., Шмидт М., Аммон С., Роуз-Мейерхофер С., Бурфейнд О., Хойвизер В. и др.Мониторинг температуры тела коров и телят с помощью видеозаписей с инфракрасной термографической камеры. Vet Res Commun. (2013) 37: 91–9. DOI: 10.1007 / s11259-012-9549-3
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
56. Schlageter-Tello A, Van Hertem T, Bokkers EAM, Viazzi S, Bahr C, Lokhorst K. Работа людей-наблюдателей и автоматический трехмерный метод оценки локомоции на основе компьютерного зрения для обнаружения хромоты и повреждений копыт на молочных фермах. коровы. J Dairy Sci. (2018) 101: 6322–35. DOI: 10.3168 / jds.2017-13768
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
57. де Мол Р.М., Оувельтьес В., Крезе Г.Х., Хендрикс М. Обнаружение течки и мастита: полевые характеристики модели. Appl Eng Agric. (2001) 17: 399–407. DOI: 10.13031 / 2013.6201
CrossRef Полный текст | Google Scholar
58. Соренсен Л.П., Бьерринг М., Ловендал П. Мониторинг здоровья вымени отдельных коров в автоматизированных системах доения с использованием онлайн-подсчета соматических клеток. J Dairy Sci. (2016) 99: 608–20. DOI: 10.3168 / jds.2014-8823
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
59. Тамура Т., Окубо Ю., Дегучи Ю., Кошикава С., Такахаши М., Чида Ю. и др. Классификация поведения молочного скота на основе изучения дерева решений с использованием 3-осевых акселерометров на шее. Anim Sci J. (2019) 90: 589–96. DOI: 10.1111 / asj.13184
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
60.Стигар AH, Кристенсен AR. Выявление аномалий роста свиней — динамическая линейная модель с суточным характером роста идентифицированных и неидентифицированных свиней. Comput Electron Agric. (2018) 155: 180–9. DOI: 10.1016 / j.compag.2018.10.004
CrossRef Полный текст | Google Scholar
62. Schweinzer V, Gusterer E, Kanz P, Krieger S, Suess D, Lidauer L, et al. Оценка ушного акселерометра для обнаружения течки у молочных коров, содержащихся в помещении. Териогенология. (2019) 130: 19–25. DOI: 10.1016 / j.theriogenology.2019.02.038
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
63. Bruinjé TC, Ambrose DJ. Техническое примечание: валидация автоматизированной системы анализа прогестерона молока на линии для диагностики беременности у молочного скота. J Dairy Sci. (2019) 102: 3615–21. DOI: 10.3168 / jds.2018-15692
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
64. Гужва О., Ардо Х., Нильссон М., Херлин А., Туфвессон Л.Теперь вы меня видите: трекер на основе сверточной нейронной сети для дойных коров. Передний робот Ai. (2018) 5: 107. DOI: 10.3389 / frobt.2018.00107
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
65. Вуртц К., Камерлинк И., Д’Эат Р. Б., Фернандес А. П., Нортон Т., Стейбель Дж. И др. Автоматическая запись поведения домашних сельскохозяйственных животных с использованием технологии машинного зрения: систематический обзор. PLoS ONE. (2019) 14: e0226669. DOI: 10.1371 / journal.pone.0226669
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
66. Schirmann K, Weary DM, Heuwieser W., Chapinal N, Cerri RLA, von Keyserlingk MAG. Краткое сообщение: в переходный период у здоровых и больных дойных коров разное поведение при пережевывании и кормлении. J Dairy Sci. (2016) 99: 9917–24. DOI: 10.3168 / jds.2015-10548
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
67. Рош Дж. Р., Фриггенс, Северная Каролина, Кей Дж. К., Фишер М. В., Стаффорд К. Дж., Берри Д. П..Приглашенный обзор: оценка состояния тела и ее связь с продуктивностью, здоровьем и благополучием дойных коров. J Dairy Sci. (2009) 92: 5769–801. DOI: 10.3168 / jds.2009-2431
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
69. Филипс Н., Моттрам Т., Поппи Д., Майер Д., Макгоуэн М.Р. Непрерывный мониторинг pH рубца с помощью беспроводной телеметрии. Anim Prod Sci. (2010) 50:72. DOI: 10.1071 / AN09027
CrossRef Полный текст | Google Scholar
70.Huzzey JM, Weary DM, Tiau BYF, von Keyserlingk MAG. Краткое сообщение: автоматическое определение социальной конкуренции с помощью электронной системы кормления. J Dairy Sci. (2014) 97: 2953–8. DOI: 10.3168 / jds.2013-7434
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
71. Хейли Д. Б., Рушен Дж., Де Пассилле А. М.. Поведенческие показатели комфорта коров: активность и поведение дойных коров в состоянии покоя в двух типах помещений. Can J Anim Sci. (2000) 80: 257–63.DOI: 10.4141 / A99-084
CrossRef Полный текст | Google Scholar
72. Tucker CB, Jensen MB, de Passillé AM, Hänninen L, Rushen J. Приглашенный обзор: время лежания и благополучие дойных коров. J Dairy Sci. (2020) 104: 20–46. DOI: 10.3168 / jds.2019-18074
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
73. Олмос Дж., Бойл Л., Хэнлон А., Паттон Дж., Мерфи Дж. Дж., Ми Дж. Ф. Нарушения копыт, двигательные способности и время лежания в стойлах по сравнению с молочными коровами на пастбищах. Науки о животноводстве. (2009) 125: 199–207. DOI: 10.1016 / j.livsci.2009.04.009
CrossRef Полный текст | Google Scholar
74. Ли В., Цзи З, Ван Л., Сунь Ц., Ян Х. Автоматическая индивидуальная идентификация молочных коров голштинской породы с использованием изображений хвоста. Comput Electron Agric. (2017) 142: 622–31. DOI: 10.1016 / j.compag.2017.10.029
CrossRef Полный текст | Google Scholar
75. Дженсен Д.Б., Хогевен Х., Де Фрис А. Байесовская интеграция сенсорной информации и многомерная динамическая линейная модель для прогнозирования мастита молочных коров. J Dairy Sci. (2016) 99: 7344–61. DOI: 10.3168 / jds.2015-10060
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
76. Groessbacher V, Buckova K, Lawrence AB, Spinka M, Winckler C. Распознавание спонтанной двигательной игры молочных телят с помощью акселерометров. J Dairy Sci. (2020) 103: 1866–73. DOI: 10.3168 / jds.2019-17005
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
77. Роланд Л., Швайнцер В., Канц П., Саттлекер Г., Кикингер Ф., Лидауэр Л. и др.Оценка трехосного акселерометра для мониторинга избранного поведения молочных телят. J Dairy Sci. (2018) 101: 10421–7. DOI: 10.3168 / jds.2018-14720
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
78. Форис Б., Томпсон А.Дж., фон Кейзерлингк МАГ, Мельцер Н., Вири Д.М. Автоматическое определение агонистического поведения и доминирования, связанного с кормлением и питьем, у дойных коров. J Dairy Sci. (2019) 102: 9176–86. DOI: 10.3168 / jds.2019-16697
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
79.Макдональд П., фон Кейзерлингк МАГ, Вири Д.М. Техническое примечание: использование электронной поилки для мониторинга конкуренции у дойных коров. J Dairy Sci. (2019) 102: 3495–500. DOI: 10.3168 / jds.2018-15585
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
81. Проктор Х.С., Кардер Г. Может ли поза ушей надежно измерить положительное эмоциональное состояние коров? Appl Anim Behav Sci. (2014) 161: 20–7. DOI: 10.1016 / j.applanim.2014.09.015
CrossRef Полный текст | Google Scholar
83.Hendriks SJ, Phyn CVC, Huzzey JM, Mueller KR, Turner S.A, Donaghy DJ и др. Обзор литературы для аспирантов: оценка надлежащего использования носимых акселерометров в исследованиях для мониторинга поведения молочных коров в лежачем положении. J Dairy Sci. (2020) 103: 12140–57. DOI: 10.3168 / jds.2019-17887
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
85. Dominiak KN, Kristensen AR. Приоритезация сигналов тревоги от моделей обнаружения на основе датчиков в животноводстве — обзор характеристик модели и методов снижения сигналов тревоги. Comput Electron Agric. (2017) 133: 46–67. DOI: 10.1016 / j.compag.2016.12.008
CrossRef Полный текст | Google Scholar
86. Heringstad B, Kjøren Bugten H. Генетические оценки на основе данных автоматических систем доения. В: 39-я сессия ИКАР, 19-23 мая, . Берлин (2014).
Google Scholar
87. Велдхуис А., Брауэр-Мидделеш Х., Марсо А., Мадуасс А., Ван дер Стеде Y, Фуришон С. и др. Применение синдромного надзора за регулярно собираемыми данными о воспроизводстве крупного рогатого скота и молочной продуктивности для раннего выявления вспышек вирусов синего языка и Шмалленберга. Prev Vet Med. (2016) 124: 15–24. DOI: 10.1016 / j.prevetmed.2015.12.006
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
90. де Фриз М., Боккерс ЕАМ, Дейкстра Т., ван Шайк Г., де Бур IJM. Приглашенный обзор: связь между переменными стандартных данных по стаду и показателями благополучия молочного скота. J Dairy Sci. (2011) 94: 3213–28. DOI: 10.3168 / jds.2011-4169
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
91.Нильсен С., Денвуд М., Форкман Б., Хоу Х. Выборка данных инспекции мяса для индекса благополучия животных крупного рогатого скота и свиней в Дании. Животные. (2017) 7:94. DOI: 10.3390 / ani7120094
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
92. COPA-COGECA, CEMA. Кодекс поведения ЕС в отношении обмена сельскохозяйственными данными по договорному соглашению . (2018). Доступно в Интернете по адресу: https://www.fefac.eu/files/81630.pdf (по состоянию на 4 февраля 2020 г.).
93.Klerkx L, Jakku E, Labarthe P. Обзор социальных наук о цифровом сельском хозяйстве, интеллектуальном сельском хозяйстве и сельском хозяйстве 4.0: новые вклады и будущая программа исследований. NJAS Wageningen J Life Sci. (2019) 90–1: 100315. DOI: 10.1016 / j.njas.2019.100315
CrossRef Полный текст | Google Scholar
94. Перакис К., Лампатаки Ф., Никас К., Георгиу Й., Марко О., Маселин Дж. СИБЕЛЕ — содействие точному земледелию и животноводству за счет безопасного доступа к крупномасштабным виртуальным промышленным экспериментальным средам с поддержкой высокопроизводительных вычислений, способствующим масштабируемой аналитике больших данных. Comput Netw. (2020) 168: 107035. DOI: 10.1016 / j.comnet.2019.107035
CrossRef Полный текст | Google Scholar
КОРОВА ЖУЖАЕТСЯ | Kirkus Обзоры
Из ¡Vamos! серии
к Рауль Третий ; проиллюстрировано Рауль Третий с участием Элейн Бэй ‧ ДАТА ВЫПУСКА: 2 апреля 2019 г.
Маленький Лобо и его собака Бернабе путешествуют по мексиканскому меркадо, доставляя разнообразные товары в разные киоски.
С помощью красных слов, разбросанных по разворотам в виде этикеток, Рауль Третий знакомит с испанской лексикой, когда Маленький Лобо, антропоморфный волк, выходит из дома, наполняет свою тележку предметами со своего склада и доставляет их на рынок. продавцы. Путешествие также служит ускоренным курсом изучения мексиканской культуры, поскольку изображения наполнены интертекстуальными деталями, такими как еда, традиционные игры и персонажи, в том числе Кантинфлас, Фрида Кало и Хуан Габриэль.Читатели, знакомые с персонажами Рауля Третьего из его серии Lowriders с автором Кэти Кэмпер, оценят камеи от знакомых персонажей. Во время своего обхода Маленький Лобо также собирает различные артефакты, которые люди предлагают в обмен на его поставки крема для обуви, прищепок, дерева, папиросной бумаги, кистей и пары золотых шнурков. Хотя Рауль Третий отходит от иллюстраций шариковой ручкой, которыми он известен, его изображение существ и тварей, населяющих пограничную территорию, где разворачиваются его истории, остается в его фирменном стиле.Более мягкие оттенки в иллюстрациях (выбранные колористом Бэем) делают насыщенные композиции дружественными, а полутоновые узоры, заполняющие иллюстрации, создают передний и задний план, напоминающие пуантилизм Роя Лихтенштейна.
Культурно запутанный кусок жизни курьера люпина. (глоссарий) (Книжка с картинками. 4-7)Дата публикации: 2 апреля 2019 г.
ISBN: 978-1-328-55726-1
Количество страниц: 40
Издатель: Versify / HMH
Обзор Опубликовано онлайн: Янв.15, 2019
Обзоры Киркуса Выпуск: 1 февраля 2019 г.
Поделитесь своим мнением об этой книге
Вам понравилась эта книга?
факторов риска, терапевтических стратегий и альтернативных методов лечения — обзор
Существует несколько факторов риска, которые, как известно, связаны с заболеваемостью маститом крупного рогатого скота, которые играют важную роль, включая патоген, хозяина и факторы окружающей среды.Все эти факторы были учтены в программах борьбы с маститом [9].
Фактор возбудителя
Бактериальная внутримолочная инфекция (IMI) считается основной причиной мастита крупного рогатого скота. Многие виды бактерий были идентифицированы как возбудители мастита крупного рогатого скота. Эти бактериальные инфекции можно разделить на 2 типа в зависимости от бактериального происхождения — инфекционные и экологические [10]. Контагиозный мастит относится к маститу, который может передаваться от коровы к корове, особенно во время доения [11].Инфекционные патогены, такие как Staphylococcus aureus и Streptococcus agalactiae , и менее распространенные виды, такие как Mycoplama bovis и Corynebacterium , обитают на вымени коровы и коже сосков, колонизируя и прорастая в канал сосков [5]. Они способны вызывать субклинические инфекции, обычно с повышением SCC. SCC является полезным признаком инфекции IMI и состоит из лейкоцитов (т.е. нейтрофилов, макрофагов, лимфоцитов и эритроцитов) и эпителиальных клеток [12].С инфекционными инфекциями можно бороться, уменьшив контакт между резервуарами и неинфицированными коровами. Следовательно, надлежащее обслуживание доильного оборудования, дезинфекция сосков после доения, выбраковка и терапия сухостойных коров (DCT) важны для предотвращения инфекционных инфекций [13].
В отличие от заразных патогенов, патогены окружающей среды обычно не живут на коже коровьего вымени и сосков; вместо этого они существуют в подстилке и жилище стада. Их лучше всего описать как условно-патогенные микроорганизмы, ищущие возможность вызвать инфекцию.Например, они могут попасть в соску во время доения из-за соскальзывания подкладки или при слабом естественном иммунитете коровы, вызывающем клинический мастит. Патогены окружающей среды, такие как Escherichia coli ( E. coli ) или Strep. uberis вторгаются и размножаются в вымени коровы, вызывают иммунный ответ хозяина и быстро устраняются [14]. Сообщалось, что широкий спектр видов бактерий вызывает мастит, вызванный окружающей средой, а именно Streptococcus spp. (например, Strep.uberis ), виды колиформ (например, E. coli , Klebsiella spp., Enterobacter spp.), Pseudomonas spp. и т. д. [15]. Контролировать инфекцию в окружающей среде можно за счет уменьшения воздействия патогенов окружающей среды на концы сосков и повышения устойчивости коровы к IMI с помощью антибиотикотерапии и вакцинации [13].
Staphylococcus aureus
Staph. aureus — наиболее распространенный грамположительный патоген, который, как известно, связан с различными формами клинического и субклинического мастита [16].Основной резервуар Staph. aureus является хронически инфицированной молочной железой, поэтому поддержание гигиены вымени и доения может защитить здоровую корову от инфицированной коровы, тем самым уменьшая инфекцию [17]. Staph. aureus не вызывает такой сильный иммунный ответ у коровы, как E. coli или эндотоксин, поэтому инфекция Staph. aureus всегда мягче, что приводит к хроническому маститу, который длится несколько месяцев [18]. Staph. aureus не вызывают аномалий или летального исхода; однако он производит разлагающие ферменты и токсины, которые необратимо повреждают ткань доения, в конечном итоге снижая надои молока [16].
Лечение Staph. aureus осуществляется с помощью антибиотиков. Однако Райнард и др. [17] продемонстрировали, что антибиотик не является эффективным методом из-за резистентности патогена к β-лактамным антибиотикам, то есть к метициллину. Такие штаммы Staph. aureus известны как устойчивые к метициллину Staph. aureus (MRSA), которые имеют ген mecA , придающий устойчивость [19]. Кроме того, способность Staph.aureus для образования биопленки и адаптации к среде хозяина делает его еще более сложной мишенью для лечения такой инфекции [20,21].
Биопленки — это кластеры клеток (структурированное сообщество бактериальных клеток), заключенные в самопродуцируемый матрикс (экзополисахариды, белки, тейхоевые кислоты, ферменты и внеклеточная ДНК), прикрепленные к биотическим или абиотическим поверхностям [22]. Формирование биопленки начинается с прикрепления бактерий к абиотической поверхности, что может быть вызвано гидрофобными или электростатическими взаимодействиями, за которыми следует адгезия, которой способствуют адгезины, связанные с клеточной стенкой (т.е.е., жгутики, фимбрии и пили), часто включающие образование полимерных мостиков между бактериями и поверхностью клетки. После этого бактерии начинают размножаться, образуя многоклеточную структуру, связанную между собой внеклеточными полисахаридами. Наконец, когда биопленка достигает критической массы, достигается динамическое равновесие, при котором самые внешние слои клеток начинают генерировать планктонные организмы. Эти бактерии могут свободно покидать биопленку, мигрировать и колонизировать другие поверхности [23,24]. Staph. aureus производит экзополисахарид, называемый гликокаликсом. Помогает Staph. aureus , чтобы прилипать к эпителиальным клеткам молочных желез и приобретать питательные вещества, позволяя ему выживать в среде с высокими сдвиговыми усилиями, а также защищать его от стресса окружающей среды, такого как антибиотики, дезинфицирующие средства, и избегать фагоцитоза [23,25]. Это основная причина того, почему грамположительные бактерии трудно лечить с помощью антибиотика, потому что антибиотик не достигает целевого сайта при минимальной ингибирующей концентрации (МИК), а только при суб-МИК, которая не способна убить патоген [ 26].В результате альтернативные методы лечения, которые напрямую нацелены на способность Staph. aureus [27].
Streptococcus agalactiae
Strep. agalactiae — грамположительный патоген, вызывающий контагиозный мастит. Его можно найти в желудочно-кишечном тракте крупного рогатого скота, а также в среде молочных коров. Он может передаваться через доильный аппарат и через ротофекальный путь, особенно через загрязненную питьевую воду; Таким образом, недавнее исследование показало, что поддержания гигиены вымени и доения недостаточно для борьбы с инфекцией, вызванной стрептококками .agalactiae , но также следует принимать во внимание управление фекалиями и окружающей средой [28]. Strep. agalactiae вызывает субклинический мастит с высоким уровнем SCC и низкой продуктивностью молока, даже если в молоке не было выявлено никаких отклонений от нормы [5]. Он может бесконечно существовать в молочных железах коров, образуя биопленку, которая позволяет им прилипать и сохраняться в молочной железе, одновременно повышая устойчивость к фактору хозяина и нехватку питательных веществ [29].
Mycoplasma spp.Контагиозный мастит, вызванный Mycoplasma spp. встречается реже, чем Staph. aureus и Strep. agalactiae инфекция. Однако это очень серьезное заболевание, которое повреждает секреторные ткани и вызывает фиброз и абсцессы лимфатических узлов и лимфатических узлов [5]. Вспышка микоплазменного мастита носит спорадический характер без какого-либо преднамеренного вмешательства. Хотя он является самоограничивающимся, он производит биопленку и проникает в клетку-хозяин и не реагирует на лечение антибиотиками [30]. Единственный контроль — это регулярный мониторинг и быстрое разделение или выбраковка инфицированной коровы [31].
Escherichia coli
E. coli — наиболее часто встречающийся грамотрицательный патоген. Он проникает в вымя через соски, размножается и вызывает воспалительную реакцию у дойной коровы. Его можно найти в окружающей среде, окружающей молочную корову, например, в подстилке стада, особенно во влажных условиях [13]. Мастит, вызванный E. coli , обычно носит клинический и временный характер. Симптомы разнообразны, от легких с местными признаками (красное и опухшее вымя) до тяжелых с системными признаками (лихорадка).Тяжелый клинический мастит, вызванный E. coli , может вызвать необратимое повреждение тканей молочной железы, полную потерю молочной продуктивности, иногда даже приводя к гибели дойной коровы.
E. coli быстро вызывает воспалительный ответ у хозяина. Наиболее известным фактором вирулентности, вызывающим воспалительную реакцию, является эндотоксин, который находится на внешней мембране E. coli , известный как липополисахарид (ЛПС). Связывание LPS с toll-подобным рецептором (TLR4) в ассоциации с другими молекулами, такими как LPS-связывающий белок и кластер дифференцировки 14, индуцируют ряд сигнальных путей [32].Включение TLR4 активирует миелоидный фактор дифференцировки 88 (MyD88) и привлекает членов семейства киназ, ассоциированных с рецептором интерлейкина-1, и фактора 6, ассоциированного с рецептором фактора некроза опухоли, который затем активирует комплекс трансформирующей β-активированной киназы 1 (TAK1) фактора роста. Активированный комплекс TAK1 действует как ингибитор комплекса ядерный фактор-κB-киназа (IKK), состоящего из IKKα, IKKβ и эссенциального модулятора киназы ядерного фактора каппа B (NF-κB) (NEMO), который затем вызывает фосфорилирование ингибитора NF- κB (IκB).Распад IκB высвобождает NF-κB и перемещает его в ядро. Одновременно TAK1 также вызывает фосфорилирование митоген-активируемых протеинкиназ (MAPK), таких как киназа, регулируемая внеклеточными сигналами (ERK), N-концевая киназа c-JUN и митоген-активированная протеинкиназа p38 (p38), что приводит к образованию ядер транслокация белка-активатора 1 [33,34]. NF-κB является важным белком в комплексе, который контролирует транскрипцию ДНК, продукцию цитокинов и выживаемость клеток. Связывание NF-κB с последовательностью ДНК приводит к транскрипции мРНК и трансляции воспалительных цитокинов, таких как TNF-α, интерлейкин (IL) -1β, IL-6, IL-8, и воспалительных маркеров, таких как циклооксигеназа-2 ( COX-2), индуцибельная синтаза оксида азота (iNOS), что в конечном итоге приводит к воспалительной реакции [35].Провоспалительные цитокины не только играют роль в инициировании воспалительных реакций как на местном, так и на системном уровне, но также активируют и усиливают функции лейкоцитов, таких как нейтрофилы и макрофаги, мигрируя к участкам-мишеням и устраняя инфекции [18,36]. Статус защиты хозяина выступает в качестве решающего фактора в определении исхода инфекций. В связи с этим тяжесть мастита E. coli в основном определяется фактором хозяина, а не патогенностью E. coli [33].
Тем не менее, E. coli был классифицирован как условно-патогенный микроорганизм с различными факторами вирулентности, так как его патогенность опосредуется не только одним специфическим фактором вирулентности [37]. Фактически, комбинации нескольких факторов вирулентности, таких как токсины, адгезины, инвазины, образование капсул, способность противостоять сывороточному комплементу и удаление железа, считаются необходимыми для преодоления давления отбора хозяином и для колонизации, размножения и выживания в среде обитания. вымени и вызывают воспалительные реакции [38].Кроме того, E. coli может персистировать в молочной железе, вызывая рецидивирующие инфекции мастита, которые трудно лечить, возможно, из-за способности продуцировать биопленку на разных уровнях [1,37].
Enterococcus spp.Enterococcus faecalis является преобладающим Enterococcus spp., За которым следует Ent. faecium . Это экологические грамотрицательные патогены, присутствующие в органической подстилке стада. Патогенез Ent.faecalis был связан с образованием биопленок [39]. Кроме того, как Ent. faecalis и Ent. faecium был устойчив к нескольким антибиотикам, таким как линкомицин, тетрациклин, канамицин, стрептомицин, хинупристин / далфопристин (синерцид), эритромицин, хлорамфеникол и тилозин из-за наличия биопленки [40]. Это приводит к частому возникновению энтерококковых инфекций, как рецидивирующих, так и стойких, которые трудно поддаются лечению [39].
Коагулазонегативный стафилококк
Коагулазонегативный Стафилококк (ЦНС), например Staph. simulans , Staph. хромогены , Staph. hyicus и Staph. epidermis , представляет собой новый возбудитель мастита, выделенный во многих странах. Инфекции, вызываемые ЦНС, относительно легкие, обычно остаются субклиническими, но могут быть стойкими и связаны с повышенным SCC и снижением качества молока [41].Однако, в отличие от Staph. aureus , отчеты показывают, что их постоянство в вымени не имеет никакого отношения к способности продуцировать биопленку [42]. Они могут вести себя как заразные, так и экологические патогены. Таким образом, дезинфекция сосков после доения — эффективная мера в снижении инфекций ЦНС; а также антибактериальное вмешательство. ЦНС лучше реагирует на лечение антибиотиками, чем Staph. aureus [41].
Streptococcus uberis
Strep. uberis — это экологический патоген, вызывающий рецидивный мастит, связанный с клиническими и субклиническими инфекциями [43].Сообщалось, что α-казеин и β-казеиновый компонент в молоке индуцируют образование биопленки, которая способствует развитию стрептококка Strep. uberis , чтобы сохраняться в условиях стресса окружающей среды и противостоять лечению антибиотиками [1,44]. Он был обнаружен в различных частях тела животных, включая губы, миндалины, кожу, ротовую полость, рубец, дыхательные пути, прямую кишку, отверстие сосков, каналы сосков, инфицированное вымя, фекалии и раны [45].
Фактор хозяина
Селекция и генетика
Генетические факторы и разведение молочных коров влияют на восприимчивость или устойчивость к маститу.Чистые породы или помеси высокопродуктивного крупного рогатого скота, в частности, голштино-фризского скота, оказываются генетически более уязвимыми к маститу, чем породы, дающие средний урожай [46]. Например, у крупного рогатого скота Джерси уровень мастита был ниже, чем у крупного рогатого скота голштино-фризской породы [47]. Кроме того, низкоурожайный рогатый скот сорта Rendena, который произрастает на северо-востоке Италии, продемонстрировал более высокую сопротивляемость и сопротивляемость болезням, включая мастит [48]. Более того, повторнородящие коровы более уязвимы к IMI, чем первородящие, из-за иммунной недостаточности [46].
Структура вымени
Структура вымени также влияет на восприимчивость к инфекции. Крупный рогатый скот с большими воронкообразными сосками или маятниковым выменем и слепыми четвертями после отела подвергаются большему риску субклинического мастита [49]. Помимо этого, размер соска и расстояние от соска до пола также могут снизить активность in vitro лейкоцитов в молоке, следовательно, увеличить возникновение IMI [50].
Возраст
Еще одним фактором, влияющим на инфекцию, является возраст.Коровы старшего возраста более восприимчивы к инфекциям, скорее всего, из-за более широкого или постоянно частично открытого канала сосков в результате частого доения [5]. Более того, эпителий молочной железы у более старых коров имеет повышенную проницаемость, в основном из-за необратимого повреждения, вызванного предшествующими воспалениями [51].
Переходный период
Период между 3 неделями до и после родов определяется как переходный период, также известный как послеродовой период. В этот период дойные коровы подвергаются более высокому риску заражения такими заболеваниями, как мастит [52].Исследователи показали, что IMI чаще возникают во время родов и в первый месяц кормления грудью [53,54]. Сообщалось о высокой частоте мастита из-за иммуносупрессии, связанной с повышенным окислительным стрессом и низкой антиоксидантной защитой [7,55].
Питательный стресс и иммунная система хозяина
Во время лактации у молочного скота повышается потребность в энергии и питательных веществах для синтеза молозива и молока. Итак, когда потребление корма не соответствует потребностям лактации, у крупного рогатого скота наблюдается отрицательный энергетический баланс [5].Отрицательный энергетический баланс связан с дефицитом в рационе микроэлементов (например, селена, железа, меди, цинка, кобальта, хрома), аминокислот (например, лизина, L-гистидина) и витаминов (например, A, C, E , β-каротин, ликопин), которые приводят к иммуносупрессии на клеточном и гуморальном уровне во время начала лактации, что, в свою очередь, увеличивает восприимчивость к инфекциям [46,56]. Следовательно, правильное питание в переходный период, такое как добавление витамина Е и цинка, имеет решающее значение для предотвращения инфекции мастита и увеличения лактации [57,58].
Систематический обзор и метаанализ
3.3.1. Сводная статистика количественных признаков.
Взвешенная описательная статистика и сокращения для признаков, рассмотренных в настоящем исследовании для боранской породы крупного рогатого скота, показаны в таблицах 1–3.
Число опубликованных статей было выше по признакам CI, NSC, DO, AFS, AFC, BW, WW, ADG2, LYD и DMY (Таблица 2), что свидетельствует об их важности для программы разведения боранов. Количество исследований, а также количество записей в статьях были сравнительно ниже по некоторым признакам роста и молочной продуктивности, чем по репродуктивным признакам, поскольку эти признаки в основном зависят от возраста и пола и их трудно периодически измерять.Самые низкие коэффициенты вариации были оценены для характеристик состава молока, что указывает на то, что количество исследований и записей по конкретной породе ограничено и требует дополнительных исследований. Кроме того, фенотипические вариации этих специфических признаков биологически ограничены [16]. С другой стороны, более высокий коэффициент вариации наблюдался для WWT (49,6%), Омега-FA (36,8%), ADG (34,9%) и CI (30,1%), что свидетельствует о большей фенотипической изменчивости этих признаков, чем в других (1–3 таблицы).
3.3.2. Размножение и продуктивность боранского и других пород крупного рогатого скота.
3 . 3 . 2 . 1 . Репродуктивные характеристики . Сравнение репродуктивной способности эфиопского борана с другими коренными породами крупного рогатого скота показало, что боранский скот имеет лучшую репродуктивную способность (Таблица 4). У породы более короткий возраст самок при первом спаривании (FAFM), возраст первого отела (AFC), интервал между отелами (CI), открытые дни (DO), а также более продолжительное время репродуктивной жизни для самцов (RLTM) и репродуктивной жизни для самок (RLTF). ), а также сопоставимый мужской фертильный возраст для спаривания (MAFM).Эти признаки варьируются от низкой до высокой по наследуемости, и их сложнее зарегистрировать [83].
В Эфиопии разведение в основном зависит от естественной службы, поэтому приемлемая плодовитость быков также имеет решающее значение [5]. Факторы, определяющие плодовитость и продуктивность быка, включают уровень питания [5], структурную прочность, способность репродуктивных органов, качество спермы, уровень либидо и способность к обслуживанию [88]. В условиях животноводства возраст первого отела крупного рогатого скота Борана составляет около четырех лет [89].На ранчо Аберноса в Эфиопии вес и возраст телок в период полового созревания составляли около 155 кг и 22 месяца соответственно. Показатель отела при спаривании с одним отцом также увеличился до более чем 80% [5] по сравнению с примерно 45% в условиях пастбищного содержания [89]. Таким образом, эти результаты будут указывать на улучшение, которое может быть достигнуто за счет правильной схемы отбора и лучшего управления. С другой стороны, у эфиопских боранов был более длительный интервал между отелами, более низкая продуктивность размножения, более поздний возраст при первом обслуживании и возраст при первом отеле, а также более длительные открытые дни по сравнению с их фризскими помесами.Эти различия в репродуктивной способности эфиопского борана и кроссов сопоставимы с таковыми, полученными для местного крупного рогатого скота и их кроссов в Эфиопии [84, 90]. Таким образом, более преклонный возраст первого отела, полученный в Боране, по сравнению с их экзотическими помесами, указывает на потенциал, который можно использовать, просто улучшив управление. Однако существенной разницы в количестве услуг на одно зачатие среди генетических групп не было [5]. Это может быть связано с тем фактом, что питание [84] и эффекты осеменения [29] являются более важными факторами, влияющими на изменение количества услуг в расчете на зачатие, чем генотип.
3 . 3 . 2 . 2 . Рост и характеристики туши . В таблице 4 приведены сравнительные данные о массе при рождении (BW) и зрелой массе (MW) шести эфиопских пород крупного рогатого скота. Боранский скот имел лучшие показатели по обоим признакам роста (Таблица 4). Кроме того, производительность Борана была значительно улучшена за счет улучшения управления и отбора при интенсивной системе. Например, улучшенный Боран имел вес при рождении 30 кг в Кении [4] и вес при отъеме 158 кг на ранчо Аберноса в Эфиопии [84].Это изменение указывает на потенциал, который может быть использован при выборе породы и улучшении управления. Показатели роста борана и их помесей как мясных животных оценивались в разных частях мира. Например, значение борана для производства говядины в тропиках ясно показано в исследованиях скрещивания в Кении (www.borankenya.org). В этом эксперименте бычок F1 Angus / Boran весил 426 кг при продаже в 13 месяцев с дневным привесом 1,36 кг. В Австралии (www.boransaustralia.com), обычно считается, что использование быков Борана для скрещивания — самый быстрый способ улучшить коммерческий потенциал мясных стад, потому что одним из наиболее важных атрибутов Борана является его способность передавать гибридную энергию традиционным мясным породам. Австралии (включая Брахмана и его кресты). Более высокие показатели роста, наблюдаемые у помесных телят по сравнению с эфиопскими боранами, могут быть связаны с влиянием породы и гетерозиса на показатели роста помесных коров [5].Средняя живая масса взрослой особи различается в зависимости от состояния улучшения, уровня управления и производственной системы. Например, взрослые быки улучшенного борана в Кении, как сообщалось, весили 550–850 кг, а коровы — 400–550 кг [4]. Вес при рождении в условиях выгула в Эфиопии составляет 18 кг, тогда как на исследовательских станциях Эфиопии и на коммерческих ранчо Кении он составляет почти 25 кг [2]. Из-за этих хороших показателей говядины показано, что боран может быть использован для улучшения небольших восточноафриканских зебу [5].
Боран имел более высокий вес туши по сравнению с породами Ангони и Баротсе той же возрастной группы, в то время как Боран и Ангони были сопоставимы по процентному содержанию разделки [77]. Характеристики туши различаются между породами и зависят от системы питания и производства [87]. На выбор этих признаков сильно влияет рыночный спрос. В контексте Эфиопии на экспортных рынках требуется постное мясо, тогда как, когда целью является местный рынок, требуется откармленный крупный рогатый скот [5, 87].Следовательно, условия разведения, кормления и другие условия управления должны быть разработаны таким образом, чтобы удовлетворять требованиям конкретного рынка.
Установлено, что Боран производит говядину высокого качества за счет использования некачественных кормов. Это подтверждается данными испытаний откормочных площадок ФАО / ПРООН в Ланете в Кении, где в период 1968–73 гг. Было скармливается 7625 боранов и помесей (www.borankenya.org). Аналогичным образом, эффективность улучшенного борана как мясной породы была выше в Южной Африке, США и Австралии [4].Кроме того, боранский скот меньше страдает от умеренных шоковых засух и имеет высокую скорость восстановления [24]. В Эфиопии очень мало сведений о говядине эфиопского борана. Некоторые из литературных источников по показателям роста эфиопского боранского скота, представленные в таблице 3, основаны на данных исследований скрещивания, в которых эфиопский боран использовался для производства молока. Следовательно, существует необходимость изучить говяжьи качества эфиопского борана для будущего использования.
3 . 3 . 2 . 3 . Удой и качественные характеристики молока . Показатели производства молока эфиопского борана довольно хорошо сравниваются с другими коренными эфиопскими породами (Таблица 4). Крупный рогатый скот боранов имел лучший суточный надой (DMY), надой молока (LMY) и сопоставимую продолжительность лактации (LL) среди эфиопских пород крупного рогатого скота при пастбищных системах. Однако улучшенный Боран в Кении имел гораздо более высокие характеристики, чем неулучшенный эфиопский Боран. В Кении улучшенные коровы Боран могли дать 1130 кг молока за 36-недельный период при трехкратном кормлении телят в день с получением 5% жирности масла.7, 5.8, 5.9 и 6.1 соответственно [4]. Но при более благоприятных производственных условиях коровы Боран дали до 1657 кг молока за 252-дневную лактацию [2]. С другой стороны, преобразование роста теленка до 7 месяцев в потребление молока и добавление зарегистрированных значений потребления молока для потребления человеком; По подсчетам системы скотоводства в Эфиопии удой коров Борана в период лактации составил 843 кг [90]. Более того, скрещивание эфиопского борана с голштино-фризской привело к улучшению молочной продуктивности [5].Например, 50% -й голштино-фризский кросс имел четырехкратное увеличение по сравнению с эфиопской боранской породой с точки зрения надоя молока в период лактации, надоя за 305 дней, суточного надоя и надоя за всю жизнь; их доили на 97 дней больше, чем эфиопских боранов.
В целом, мета-анализ продуктивности боранского скота по сравнению с другими породами крупного рогатого скота зебу, таких как мясной и / или молочный скот, описывается четырьмя категориями признаков, а именно воспроизводством, ростом, производительностью молока, выходом туши и признаками качества (1– 3 таблицы).Хотя их производственный потенциал меньше по сравнению с экзотическими и гибридными породами, уровень продуктивности боранского скота относительно стабилен в суровых условиях, когда высокопродуктивные животные подвергаются риску [1]. Кроме того, в периоды сильного теплового стресса, нехватки воды и ограниченной доступности пастбищ они сохраняют свой репродуктивный потенциал из-за меньшего размера тела, тогда как более крупные экзотические животные могут сталкиваться с репродуктивными нарушениями, которые могут быть связаны с их более высокими потребностями в энергии для поддержания жизни [5, 24 ].
3 . 3 . 2 . 4 . Наследственность продуктивных и воспроизводственных признаков боранского скота . Прямые и материнско-наследственные оценки репродуктивных и производственных признаков с соответствующими 95% -ными доверительными интервалами и индексом I 2 для проверки значимости гетерогенности среди исследований по каждому признаку для боранского крупного рогатого скота показаны в таблице 4. Прямые оценки наследуемости для боранского скота признаки воспроизводства варьировались от низкой до средней величины.Более низкие оценки наследуемости наблюдались для DO (0,040) и CR (0,042), для которых влияние факторов окружающей среды более очевидно. Средняя наследуемость была оценена по долголетию (0,08), SPC (0,081), ДИ (0,03) и AFC (0,215), что указывает на относительно лучший ответ на отбор по этим признакам по сравнению с другими указанными репродуктивными признаками. Обычно коренной рогатый скот в Эфиопии выращивают в экстенсивных производственных системах, которые часто характеризуются высокими температурами и периодами нехватки корма и воды, что может повлиять на репродуктивную способность животных [5].
Эти явления довольно серьезны для плохо адаптированных экзотических и гибридных пород [91], но для боранской породы крупного рогатого скота, которая лучше адаптировалась к тропической среде, наблюдаемые оценки наследуемости были от более низких до средних (Таблица 5), предполагая, что реакция отбора на AFC должна быть быстрее, чем другие признаки для боранского скота. Аналогичная тенденция наблюдалась и по репродуктивным признакам крупного рогатого скота породы Неллор в Бразилии [16].
Таблица 5. Количество статей для оценки прямой и материнской наследственности (N d и N mat соответственно), прямой и материнской наследственности (h 2 и h 2 mat соответственно), оцененных на основе метаанализа с использованием случайной выборки. — модель эффектов, 95% доверительный интервал наследуемости (95% ДИ и 95% ДИ мат соответственно) и индекс I 2 для проверки гетерогенности по каждому признаку (I 2 и I 2 мат соответственно).
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244836.t005
Прямая оценка наследуемости признаков роста варьировалась от средней в BWT (0,25), WW (0,243) и YW (0,265) до более высокой в ADG ( 0,46), демонстрируя относительно более высокий отклик на отбор по признаку ADG, чем по другим признакам роста у боранской породы крупного рогатого скота (таблица 5). Это показывает, что ADG, масса при рождении и зрелая масса имеют самую высокую наследуемость среди производственных признаков, которые имеют хорошую корреляцию с FCR, что объясняет, что ускоренный генетический прогресс может быть получен для этих признаков посредством селекции у боранского крупного рогатого скота [23].
Аналогичным образом, прямые оценки наследуемости по признакам надоя и состава молока варьировались от среднего до более высокого, что указывает на лучшую реакцию на выбор по признакам состава молока по сравнению с признаками надоя у боранского скота. Оценки наследуемости роста крупного рогатого скота Неллора 16] и других пород крупного рогатого скота зебу [92] подтверждают текущее исследование крупного рогатого скота Боран.
Неоднородность исследований была умеренной по признакам удоя по индексу I 2 (от 50 до 75%) и выше по признакам воспроизводства, роста и состава молока с индексом I 2 (> 75%).Эти результаты подтвердили важность учета этой неоднородности при выборе модели случайных эффектов в обзорах метаанализа исследований (таблица 5).
На вес и молочную продуктивность телят Борана также влияет материнский генетический эффект от матери. В этом исследовании оценки материнской наследственности по признакам роста имели низкую или среднюю величину (в диапазоне от 0,089 до 0,20), что указывает на медленный генетический прогресс этих материнских эффектов у этой породы.Аналогичная тенденция наблюдалась и по признакам молочной продуктивности. Хорошо известно, что на начальные фазы признаков роста влияет материнский эффект, и игнорирование этих эффектов во многих ситуациях может привести к смещению [95]. В целом, более высокие оценки наследуемости были получены в исследованиях по признакам состава молока, за которыми следовали признаки роста и признаки удоя, но более низкие оценки наследуемости были сообщены по репродуктивным признакам боранского крупного рогатого скота, за исключением признака для AFC. Поскольку метаанализ объединяет опубликованные оценки параметров, полученные в результате исследований, основанных на популяциях на разных этапах отбора, с разными размерами выборки и с учетом различных эффектов в модели, ожидается, что истинный параметр может варьироваться от исследования к исследованию.В метаанализе расчетные доверительные интервалы исследуемых признаков были уже, чем полученные из отдельных опубликованных статей. У боранского крупного рогатого скота данные об оценке наследственности по признакам туши были ограничены для этого метаанализа, который требует дополнительных исследований в будущем.
С другой стороны, наследуемость по среднесуточному привесу и коэффициенту конверсии корма была оценена как средняя для других африканских пород крупного рогатого скота (Таблица 6). Обобщение диапазонов наследуемости тропических пород крупного рогатого скота показывает, что они имеют более низкую наследуемость по репродуктивным признакам, за исключением AFC, и от более низких до средних значений по продуктивным признакам.Аналогичные тенденции наблюдались в текущем метаанализе как по репродуктивным, так и по продуктивным признакам боранского скота.
3 . 3 . 3 . 5 . Генетические корреляции между репродуктивными и производственными признаками боранского крупного рогатого скота . Оценки генетической корреляции с соответствующим 95% доверительным интервалом и индексом I 2 для количественной оценки степени гетерогенности исследований были показаны в таблице 7 для каждой пары признаков.
Таблица 7.Количество статей (N d ), генетическая корреляция между признаками (g r ), оцененная из метаанализа с использованием случайной модели, 95% доверительный интервал (95% ДИ) и значения индекса I 2 (I 2 ) по каждому признаку.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244836.t007
За исключением корреляции с участием AFCXCI, CDXCI и DOXPR, которые принимали отрицательные значения, все другие оценки корреляции были положительными. Более высокие оценки корреляции наблюдались между парами признаков WWXYW, WWXMW, PXSN, PXTS, LLXYD и SNFXTS, в то время как средние оценки корреляции для WXWW, BWXMW и FXP и более низкие оценки корреляции для 305YDXLL, 305YDXLD, 305YDXDMY, LYXNWDMY, CattleDXWDMY и BosexSYDWDMY. порода.
Подобно оценкам наследуемости, предполагаемый доверительный интервал генетических корреляций был уже, чем сообщалось в отдельных опубликованных исследованиях. Все оценки корреляции показали более высокую неоднородность исследований по индексу I 2 (I 2 > 75%), что оправдывает использование модели случайных эффектов. В целом, небольшое количество статей, сообщающих об оценках генетической корреляции, было найдено для чистопородного боранского скота. Это подчеркнуло потребность в исследованиях, изучающих эти оценки, которые, в целом, также показали высокие стандартные ошибки по отношению к оценкам наследуемости (таблица 7).Предполагаемые генетические корреляции между некоторыми репродуктивными и производственными признаками в этих исследованиях согласуются с обобщением генетических корреляций фертильности и производственных признаков для рогатого скота тропических зебу в Восточной Африке (Таблица 8). За исключением корреляции между AFC и CD, другой коэффициент корреляции между парами репродуктивных признаков был отрицательным, что может объяснить улучшение одного признака, что может отрицательно повлиять на характеристики других признаков [93].
Хотя генетические корреляции, оцененные в настоящем исследовании, были в пользу общих целей программ генетического улучшения боранского скота в отношении адаптации к изменению климата, важно регулярно переоценивать генетические параметры, особенно если выбор различных признаков производится одновременно [5].
Cow Meadow Campground, Национальный лес Дешут
Deschutes National Forest
Кемпинг Cow Meadow расположен там, где Сноу-Крик и река Дешут впадают в северо-восточную часть водохранилища Крейн-Прери. Кемпинг Cow Meadow расположен недалеко от живописного переулка Каскад-Лейкс. Он обеспечивает удобный доступ к широкому спектру возможностей для отдыха, включая рыбалку, катание на лодках и пешие прогулки.
Кемпинг Cow Meadow может вместить жилые автофургоны, трейлеры или палаточные лагеря; однако подключение к воде и электричеству недоступно.На этом объекте нет воды, поэтому отдыхающим придется привезти ее с собой. Все площадки оборудованы столом для пикника и костровым кольцом с грилем, а также имеют доступ к подземному туалету. В этом кемпинге также есть рампа для лодок, на которой можно разместить небольшие лодки.
Что нужно знать
- Это не водоснабжение, поэтому отдыхающим придется привезти свои запасы воды.
Сборы за один участок включают 1 транспортное средство и 1 легально буксируемое транспортное средство. За любые дополнительные автомобили взимается дополнительная плата на месте, если позволяет место.
- Предотвратите распространение инвазивных видов, осмотрев и очистив пакеты, оборудование и шины перед тем, как использовать озеро или тропы.
Ограничения по возгоранию: Ограничения по возгоранию могут быть наложены в любое время из-за жарких и сухих погодных условий, в то время как костры и костры на древесном угле могут быть запрещены.
Возврат: При запросах на возмещение, отправленных через www.recreation.gov, взимается комиссия за обработку в размере 10 долларов США. Этот сбор удерживается подрядчиком службы бронирования вместе с невозвращаемым сбором за бронирование.Все запросы на возврат невозвращаемого сбора за бронирование и сбора за отмену будут отклонены концессионером кемпинга, поскольку они не получили эти сборы (это сборы, удерживаемые подрядчиком по бронированию, другим лицом).
- Не перемещайте Дрова: Защитите леса северо-запада Тихого океана, не допуская распространения инвазивных видов. Дрова могут быть переносчиками насекомых и болезней, которые могут угрожать здоровью наших западных лесов. Вы можете изменить ситуацию к лучшему, добыв и сожгив дрова рядом с местом вашего кемпинга.Посетите Dontmovefirewood.org для получения дополнительной информации.
Щелкните здесь, чтобы получить дополнительную информацию о Deschutes National Forest
Кемпинг или иное проживание в одном месте (включая оставление кемпингового снаряжения и / или связанных с ним принадлежностей) в течение периода, превышающего 14 календарных дней подряд, запрещено. «Местоположение» означает оккупированную территорию, оккупированный кемпинг и земли Национальной лесной системы в непосредственной близости от них. Запрещается разбивать лагерь или занимать любое место на всех землях национального леса более 28 календарных дней в течение календарного года.
Природные особенности
Водохранилище Крейн-Прери — одно из главных мест наблюдения за дикой природой в Центральном Орегоне для водоплавающих птиц, включая канадских журавлей, канадских гусей, белоголовых орланов и скопу. В соседнем лесу обитают черноспинный дятел, сапсос Вильямсона и горный синица. Олень, белка, бобр и иногда черный медведь также находят место обитания в окружающем лесу.
Ближайшие достопримечательности
Ближайший мыс скопа — это уникальное место, где посетители могут познакомиться с местной фауной и понаблюдать за гнездовыми площадками скопы, воздвигнутыми после естественных коряги, сваленных со временем.Посетители могут исследовать пустынные районы, реки, озера и водохранилища, а также сотни миль пешеходных троп. Кемпинг Cow Meadow предлагает легкий доступ к живописной дороге Каскад-Лейкс, которая проходит через несколько высоких озер с видами на Южную сестру, Брокен-Топ и гору Холостяк. Национальный вулканический памятник Ньюберри позволяет заглянуть в богатую геологическую историю Центрального Орегона. Пройдите 30 миль в Центр для посетителей Lava Lands, чтобы исследовать экспонаты в интерпретационном центре, посетить беседу рейнджеров, полюбоваться живописными видами с вершины Лава-Бьютт и проехать одну милю под землей через пещеру реки Лава.Пройдите 45 миль до кальдеры Ньюберри, чтобы посетить Паулина и Ист-Лейк, Пик Паулина и водопад Паулина.
Отдых
Водохранилище Крейн-Прери — отличное место для катания на лодках и рыбалки. Департамент рыбы и дикой природы штата Орегон управляет популяциями радужной форели, горного сига, ручейной форели и большеротого окуня. На Крейн-Прери разрешены как моторизованные, так и немоторные лодки; тем не менее, применяется ограничение скорости 10 миль в час.
Контактная информация
По умолчанию
63095 DESCHUTES MARKET ROAD BEND ИЛИ 97701
Телефон
По вопросам кемпинга звоните: 541-323-1746
Варианты аренды
Узнайте больше о вариантах аренды снаряжения для вашей поездки
Схема проезда
Из Бенда, штат Орегон: проехать около 45 миль к югу по шоссе Каскейд-Лейкс (46), 0.В 5 милях к востоку по Форест-роуд 40, затем в 2 милях к югу по Форест-роуд 4000-790.
Доступные кемпинги
- Площадка 011, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 009, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 013, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 016, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Площадка 017, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 008, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 010, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 012, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 001, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 015, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 002, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 007, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Площадка 018, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 003, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 006, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 005, Петля 1, T тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 014, Петля 1, Тип Стандартный Неэлектрический
- Участок 004, Петлевой 1, Тип Стандартный Неэлектрический