Бильярдный клуб "РУССКАЯ ПИРАМИДА".
Меню
  • Настольные игры
  • Свинтус
  • Правила игр
  • Шакал
  • Активити игры
  • Бэнг
  • Секреты побед
Menu

Сопутствующий риск пое: Недопустимое название — Path of Exile Wiki

Posted on 15.05.198605.10.2022 by alexxlab

Содержание

  • Классификация АГ | Компендиум — справочник лекарственных препаратов
      • Таблица 1.4
      • Классификация АГ по уровню АД
      • Таблица 1.5
      • Классификация АГ по поражению органов-мишеней
      • Таблица 1.6
      • Наиболее важные факторы, которые используют для оценки суммарного риска осложнений
      • Таблица 1.7
      • Стратификация риска для оценки прогноза при АГ
    • ЗЛОКАЧЕСТВЕННАЯ АГ
    • ГИПЕРТЕНЗИВНЫЕ КРИЗЫ
      • Классификация кризов
      • Таблица 1.8
      • Осложненные гипертензивные кризы
      • Таблица 1.9
      • Heосложненные гипертензивные кризы
  • Метформин — описание вещества, фармакология, применение, противопоказания, формула
  • Сопутствующие инвестированию риски и управление ими
    • Ценовой риск ценных бумаг
    • Колебание валютных курсовУм
    • Умный инвестор распределяет сбережения
    • Слабые экономические результаты облигационного эмитента
    • Колебания процентных ставок
    • Читайте также:
  • Гепатит С: группы риска, симптомы, лечение
      • Как гепатит передается?
      • Кто находится в группе риска?
      • Каков риск передачи вируса гепатита C от беременной женщины своему ребенку?
      • Каковы симптомы острого гепатита C?
      • Какие симптомы хронического гепатита C?
      • Кто должен пройти тестирование на гепатит С?
      • ЛЕЧЕНИЕ ХВГС
      • Есть ли вакцины, которые могут предотвратить гепатит C?
  • Артериальная гипертензия (АГ)
  • Женщинам, живущим с ВИЧ, необходимо раньше проходить скрининг на сопутствующие заболевания — Национальная ассоциация специалистов в области ВИЧ/СПИДа
  • связанный риск в предложении
  • Ассоциированный специалист по управлению рисками (ARM™)
    • Ассоциированный специалист по управлению рисками (ARM™)
    • Образец курса по управлению рисками
        • Бесплатный микрокурс
    • Что вы получите с ARM
    • Получите более высокий балл с нашими материалами для подготовки к экзамену
    • ARM с первого взгляда
      • Навыки готового резюме:
      • Получите более высокие баллы благодаря материалам курса The Institutes’ Course Materials
        • Учащиеся, сдавшие смоделированный экзамен ARM, получат на экзаменах ARM на 3-4 балла больше!*
    • Обозначение ARM
    • Все еще думаете, подходит ли вам ARM?
    • Не готовы к назначению? Мы вас прикрыли.
    • Дополнительные ресурсы
        • Стоит ли это звание?
  • Депрессия: распространенность и связанные с ней факторы риска в Объединенных Арабских Эмиратах
  • Распространенность и сопутствующие факторы риска смертности среди пациентов с COVID-19: метаанализ
      • Принадлежности
      • Авторы
      • Принадлежности
    • Абстрактный
      • Заявление о конфликте интересов
      • Цифры
    • Похожие статьи
    • Цитируется
      • использованная литература
    • термины MeSH
  • Связанные с микробиотой факторы риска бессимптомной колонизации кишечника микроорганизмами с множественной лекарственной устойчивостью в голландском доме престарелых | Геномная медицина
    • Abstract
      • Исходная информация
      • Методы
      • Результаты
      • Выводы
    • Исходная информация
    • Методы
      • Дизайн исследования
      • Сбор данных и фекалий
      • Обнаружение MDRO
      • Анализ факторов риска
      • Полногеномное секвенирование бактериальных изолятов и обработка данных
      • Экстракция ДНК для анализа кишечной микробиоты
      • Секвенирование ампликона гена 16S рРНК
      • Метагеномное секвенирование
      • Положительные и отрицательные контроли для профилирования кишечной микробиоты
        • Включенные контроли указывают на хорошую эффективность выделения ДНК и секвенирования
      • Статистический анализ и визуализации
        • Анализ состава сообщества
        • Дифференциальный анализ численности
        • Моделирование альфа-разнообразия во временных рядах
        • Моделирование временных рядов отдельных таксонов
    • Результаты
      • Клинический анализ факторов риска колонизации MDRO
        • Колонизация MDRO среди жителей домов престарелых широко распространена и динамична во времени
        • Клинические факторы риска связаны только с колонизацией MDRO в однофакторном анализе
      • WGS бактериальных изолятов
        • Кластеризация на основе генома выявила специфичный для отделения штамм
        • Гены специфической устойчивости характерны только для определенных подопечных
      • Анализ микробиоты кишечника с использованием секвенирования ампликона гена 16S рРНК
        • Различная микробиота кишечника между образцами, положительными по MDRO и отрицательными по MDRO
        • Профили состава показывают очень высокую численность представителей
      • Метагеномный анализ с использованием данных секвенирования дробовиком десяти образцов фекалий
        • Не один вид, а несколько у жителей
    • Обсуждение
    • Выводы
    • Наличие данных и материалов
    • Сокращения
    • Ссылки
    • Благодарности
    • Финансирование
    • Информация об авторе
      • Авторы и аффилированные лица
      • Вклады
      • Автор, ответственный за переписку
    • Декларация этики
      • Одобрение этики и согласие на участие
      • Согласие на публикацию
      • Конкурирующие интересы
    • Дополнительная информация
      • Примечание издателя
    • Дополнительная информация
    • Права и разрешения
    • Об этой статье
  • Частота, сопутствующие факторы риска и исходы послеоперационной аритмии после операций на верхних отделах желудочно-кишечного тракта | Мерцательная аритмия | Открытая сеть JAMA

Классификация АГ | Компендиум — справочник лекарственных препаратов

  • ЗЛОКАЧЕСТВЕННАЯ АГ
  • ГИПЕРТЕНЗИВНЫЕ КРИЗЫ

АГ, по определению Комитета экспертов ВОЗ, — это постоянно повышенное САД и/или ДАД.

Эссенциальная гипертензия (первичная гипертензия, или гипертоническая болезнь) — это повышенное АД при отсутствии очевидной причины его повышения.

Вторичная гипертензия (симптоматическая) — это гипертензия, причина которой может быть выявлена.

Согласно последним рекомендациям Европейского общества гипертензии и Европейского общества кардиологии (2007), выделяют несколько уровней АД (табл. 1.4). Согласно этой классификации, АГ — повышение САД до 140 мм рт. ст. и выше или ДАД до 90 мм рт. ст. и выше, если такое повышение является стабильным, то есть подтверждается при повторных измерениях АД (не менее 2–3 раз в разные дни на протяжении 4 нед).

Таблица 1.4

Классификация АГ по уровню АД

КатегорииCM, мм рт. ст.ДАД, мм рт. ст.
Оптимальное<120<80
Нормальное<130<85
Высокое нормальное130–13985–89
АГ
I степень (мягкая АГ)140–15990–99
II степень (умеренная АГ)160–179100–109
III степень (тяжелая АГ)≥180≥110
Изолированная систолическая гипертензия≥140<90

Для установления стадии АГ применяют классификацию по поражению органов-мишеней. Ее приняли в Украине в 1992 г. согласно приказу МЗ Украины № 206 от 30.12.1992 г. и рекомендуют к дальнейшему применению согласно приказу № 247 от 1.08.1998 г. (табл. 1.5).

Таблица 1.5

Классификация АГ по поражению органов-мишеней

Стадия I
Объективные признаки органических повреждений органов-мишеней отсутствуют
Стадия IIНаличие объективных признаков повреждения органов-мишеней без симптомов с их стороны или нарушения функции. ГЛЖ (по данными ЭКГ, эхоКГ, рентгенографии), или генерализованное сужение артерий сетчатки, или микроальбуминурия, или протеинурия и/или небольшое повышение концентрации креатинина в плазме крови (у мужчин 115–133 мкмоль/л или 1,3–1,5 мг/дл, у женщин 107–124 мкмоль/л или 1,2–1,4 мг/дл)
Стадия IIIНаличие объективных признаков повреждения органов-мишеней с симптомами с их стороны и нарушением функции:
  • Сердце
ИМ

СН IIА–III стадии

  • Мозг
Инсульт

Транзиторная ишемическая атака

Острая гипертензивная энцефалопатия Хроническая гипертензивная энцефалопатия III стадии

Сосудистая деменция

  • Глазное дно
Кровоизлияния и экссудаты в сетчатке с отеком диска зрительного нерва или без него (эти признаки патогномоничны также для злокачественной фазы АГ)
• ПочкиКонцентрация креатинина в плазме крови у мужчин >133 мкмоль/л (>1,5 мг/дл), у женщин >124 мкмоль/л (>1,4 мг/дл) или рассчитанная клубочковая фильтрация <60 мл/мин/1,73 м2
• СосудыРасслаивающая аневризма аорты

Эту классификацию рекомендуется применять для установления стадии как гипертонической болезни (эссенциальной гипертензии), так и вторичной гипертензии. Диагноз формулируют с определением ее стадии и характера поражения органов-мишеней.

При формулировке диагноза гипертонической болезни II стадии необходимо конкретно указать, на основании чего она устанавливается (наличие ГЛЖ, сужение артерий сетчатки и т.п.). У больных с протеинурией в диагнозе следует указать на наличие гипертензивного поражения почек (если отсутствует другая причина протеинурии). Диагноз гипертонической болезни III стадии также необходимо обосновать наличием СН, перенесенного мозгового инсульта и т.п. (см. классификацию).

Диагноз гипертонической болезни III стадии при наличии ИМ, инсульта или других признаков III стадии нужно устанавливать лишь в тех случаях, когда эти сердечно-сосудистые осложнения возникают на фоне длительно существующей гипертонической болезни, которая подтверждается наличием объективных признаков гипертензивного поражения органов-мишеней (ГЛЖ, генерализованное сужение артерий сетчатки и т.п.).

Стратификация риска. Максимально полезной для больного признана стратегия, которая базируется на определении общего риска.

Под последним понимают риск осложнений, которому подвержен больной вследствие повышения АД, а также наличия сопутствующих сердечно-сосудистых заболеваний, поражения органов-мишеней и основных факторов риска, приведенных в табл. 1.6.

Таблица 1.6

Наиболее важные факторы, которые используют для оценки суммарного риска осложнений

Основные факторы риска
  • Возраст (у мужчин >55 лет, у женщин >65 лет)
  • Курение
  • Высокое пульсовое АД
  • Дислипидемия
  • Сердечно-сосудистые заболевания в молодом возрасте у членов семьи
  • Абдоминальное ожирение (окружность талии >102 см у мужчин и >88 см у женщин)
Поражение органов-мишеней
  • ГЛЖ
    • ЭКГ-критерии: Соколова — Лайона >38 мм, Корнелльський индекс >2440 мм/мс;
    • эхоКГ-критерии: индекс массы миокарда ЛЖ для мужчин ≥125 г/м2, для женщин ≥110 г/м2
  • Ультразвуковые признаки утолщения стенок сосудов (толщина интимы-медии сонной артерии >0,9 мм) или наличие атеросклеротической бляшки
  • Незначительное повышение концентрации креатинина (у мужчин 115–133 мкмоль/л, у женщин — 107–124 мкмоль/л)
  • Лодыжечно-плечевой индекс <0,9
  • Микроальбуминурия (30–300 мг/24 ч, отношение альбумин/креатинин ≥17 мг/г у мужчин, ≥25 мг/г у женщин)
Сопутствующие заболевания
  • сахарный диабет (глюкоза плазмы крови натощак >7,0 ммоль/л, через 2 ч после приема пищи >11,0 ммоль/л)
  • сердечно-сосудистые заболевания:
    • цереброваскулярные заболевания (ишемический инсульт, кровоизлияние в мозг, транзиторная ишемическая атака)
    • болезни сердца (ИМ, стенокардия, перенесенная операция реваскуляризации, СН)
  • болезни почек (диабетическая нефропатия, почечная недостаточность (креатинин сыворотки крови у мужчин >133 мкмоль/л, у женщин >124 мкмоль/л), протеинурия (>300 мг/24 ч))
  • поражение периферических артерий
  • тяжелая ретинопатия (геморрагии, экссудаты, отек диска зрительного нерва)

Выделяют 5 групп риска — от 0 до 4 (табл. 1.7). К группе обычного риска относят лиц с АД ниже 140/90 мм рт. ст. без дополнительных факторов риска. Пациентов, имеющих дополнительный (к обычному) риск осложнений, но сравнительно невысокий, включили в группу низкого дополнительного риска. Ее составляют лица с АД <140/90 мм рт. ст., которые имеют 1–2 фактора риска атеросклероза, а также больные с мягкой АГ (АД 140–159/90–99 мм рт. ст.) без дополнительных факторов риска. Повышение АД до 160–179/100–109 мм рт. ст. увеличивает вероятность осложнений, и такие пациенты уже составляют группу умеренного дополнительного риска, если у них нет поражения органов-мишеней или сопутствующих сердечно-сосудистых заболеваний. Если же эти факторы имеются — риск становится высоким или очень высоким.

Таблица 1.7

Стратификация риска для оценки прогноза при АГ

Другие факторы риска и течения заболеванияАД (мм рт. ст.)
Нормальное
120–129/80–84
Нормальное высокое
130–139/85–89
Степень 1
140–159/90–99
Степень 2
160–179/100–109
Степень 3
≥180 и ≥110
Нет других факторов рискаСредний в популяции (0)Средний в популяции (0)Низкий (I)Умеренный (II)Высокий (III)
1–2 фактора рискаНизкий (I)Низкий (I)Умеренный (II)Умеренный (II)Очень высокий (IV)
3 или больше факторов риска, поражение органов-мишеней, сахарный диабет или метаболический синдромУмеренный (II)Высокий (III)Высокий (III)Высокий (III)Очень высокий (IV)
Сопутствующие клинические осложненияВысокий (III)Очень высокий (IV)
Очень высокий (IV)
Очень высокий (IV)Очень высокий (IV)

Согласно Фремингемским критериям термины «низкий», «умеренный», «высокий» и «очень высокий» риск означают 10-летнюю вероятность развития сердечно-сосудистых осложнений (фатальных и нефатальных) <15, 15–20, 20–30 и >30% соответственно.

С 2003 г. в практику Европейской кардиологии внедряется еще одна модель оценки риска — шкала SCORE (Systematic COronary Risk Evaluation), которая позволяет предусматривать вероятность появления фатальных сердечно-сосудистых событий на протяжении 10 лет.

Шкала SCORE соответствует такой вероятности фатальных сердечно-сосудистых осложнений: <4% — низкий риск, 4–5% — умеренный, 5–8% — высокий и >8% — очень высокий риск.

Прогноз больного с АГ должен быть отображен в его диагнозе. Для этого следует указать уровень АД, то есть степень гипертензии, и категорию риска — 1 (низкий риск), 2 (умеренный риск), 3 (высокий риск) или 4 (очень высокий риск).

Примеры формулирования диагнозов

С 1999 г. в Украине для статистического кодирования болезней вступила в силу МКБ 10-го пересмотра. Ниже приведены примеры кодирования диагнозов, в которых гипертоническая болезнь или эссенциальная гипертензия являются основным или сопутствующим заболеванием. Принципы кодирования таковы: если гипертоническая болезнь или вторичная гипертензия являются сопутствующим или конкурирующим заболеванием с ИБС (I20–I25), цереброваскулярным заболеванием (I60–I69), заболеванием артерий или артериол (I70–I77), транзиторной церебральной ишемической атакой (G45–G46), то кодируется ИБС, цереброваскулярное заболевание, транзиторная церебральная ишемическая атака или заболевания артерий или артериол с добавлением дополнительного кода гипертонической болезни (I10) или вторичной гипертензии (I15).

В других случаях кодируется гипертоническая болезнь: рубрики I10, I11, I11.0, I11.9, I12, I12.9, I13, I13.0, I13.1, I13.2, I13.9.

Основанием для указания в диагнозе гипертензивного сердца является наличие электрокардиографических, рентгенологических или ультразвуковых признаков ГЛЖ. Если установлено, что АГ имеет вторичный характер, сначала формулируют основной диагноз, а потом отмечают: «вторичная АГ» и указывают ее стадию (в зависимости от поражения органов-мишеней) и степень (в зависимости от уровня АД). Если вторичная АГ является превалирующим синдромом и предопределяет ограничение трудоспособности, то диагноз АГ можно указывать на первом месте.

Примеры формулирования и кодирования диагнозов

  • Гипертоническая болезнь, I стадия, I степень, риск 1 (низкий). Рубрика по МКБ-10: I10
  • Гипертоническая болезнь, II стадия, III степень. Гипертензивное сердце (ГЛЖ), СН I стадии, II ФК, риск 4 (очень высокий). Рубрика по МКБ-10: I11.9
  • Гипертоническая болезнь, II стадия, II степень. ИБС: стабильная стенокардия напряжения, II ФК, СН I стадии, II ФК, риск 4 (очень высокий). Рубрика по МКБ-10: I20.8, I10
  • Гипертоническая болезнь, II стадия, III степень. Гипертензивная дисфункция почек, риск 4 (очень высокий). Рубрика по МКБ-10: I12.9
  • Гипертоническая болезнь, III стадия, I степень. Гипертензивное сердце, СН IIA стадии (или IIБ, III стадии) с систолической дисфункцией, III ФК, риск 4 (очень высокий). Рубрика по МКБ-10: I11.0
  • Гипертоническая болезнь, III стадия, II степень. Остаточные явления острого нарушения мозгового кровообращения (указать сосудистый бассейн, вид инсульта), риск 4 (очень высокий). Рубрика по МКБ-10: I69.4, I10
  • Гипертоническая болезнь, III стадия, III степень. Транзиторная ишемическая атака (указать сосудистый бассейн), риск 4 (очень высокий). Рубрика по МКБ-10: G45.8, I10
  • Гипертоническая болезнь, III стадия, III степень, злокачественное течение. Гипертензивная ретинопатия (отек диска зрительного нерва, кровоизлияния в сетчатку), риск 4 (очень высокий). Рубрика по МКБ-10: I10
  • Гипертоническая болезнь, III стадия, III степень. Первичный нефросклероз, ХПН I степени, риск 4 (очень высокий). Рубрика по МКБ-10: I12.0
  • Мочекаменная болезнь. Вторичный хронический пиелонефрит. Вторичная (симптоматическая) АГ, III стадия, III степень. Гипертензивное сердце. Постоянная форма фибрилляции предсердий. СН IIA стадии с сохраненной систолической функцией, II ФК, риск 4 (очень высокий). Рубрика по МКБ-10: I15
  • Стеноз правой почечной артерии. Состояние после баллонной ангиопластики (январь 2006 г.). Вторичная (симптоматическая) АГ, II стадия, I степень. Гипертензивное сердце, ГЛЖ. Монотопная левожелудочковая экстрасистолия. СН I стадии, II ФК, риск 3 (высокий). Рубрика по МКБ-10: I15
  • Аденома правого надпочечника, первичный гиперальдостеронизм (синдром Конна). Вторичная (симптоматическая) АГ, III стадия, II степень. Остаточные явления ишемического нарушения мозгового кровообращения в бассейне левой сонной артерии (январь,1999 г. ). Правосторонний гемипарез. СН I стадии, II ФК, риск 4 (очень высокий). Рубрика по МКБ-10: I15
  • Феохромоцитома правого надпочечника. Вторичная АГ, II стадия, III степень. Гипертензивное сердце. Пароксизмы фибрилляции предсердий. Неосложненный гипертензивный криз (2 сентября 2007 г.). СН I стадии, II ФК, риск 4 (очень высокий). Рубрика по МКБ-10: I15
  • Закрытая травма головы. Сотрясение головного мозга (15 августа 2007 г.). Вторичная (симптоматическая) АГ, I стадия, II степень. Неосложненный гипертензивный криз (20 августа 2007 г.). Дислипидемия, риск 2 (умеренный). Рубрика по МКБ-10: I15

ЗЛОКАЧЕСТВЕННАЯ АГ

Злокачественная АГ, или злокачественная фаза АГ, — это синдром, который характеризуется высоким уровнем АД (как правило, >220/120 мм рт. ст.) с кровоизлияниями и экссудатами в сетчатке, часто с отеком зрительного нерва. Характерным (но не обязательным) является поражение почек с развитием уремии.

Злокачественное течение чаще всего отмечают при вторичной гипертензии (в 25% случаев), при гипертонической болезни это осложнение выявляют в 13% случаев. При отсутствии адекватного лечения до 1 года доживает лишь 10% больных. Чаще всего пациенты умирают вследствие прогрессирующей почечной недостаточности, хотя причиной смерти могут быть сердечные осложнения или мозговые кровоизлияния.

Нет четко очерченного уровня АД, которое характеризовало бы синдром злокачественной АГ. Чаще всего — это ДАД выше 130 мм рт. ст. Но в некоторых случаях злокачественное течение могут отмечать и при более низком давлении. Большое значение имеет скорость повышения АД. Например, при гипертензии беременных злокачественная АГ может развиться при относительно невысоком уровне АД.

ГИПЕРТЕНЗИВНЫЕ КРИЗЫ

Гипертензивный криз — это внезапное значительное повышение АД от нормального или повышенного уровня, которое почти всегда сопровождается появлением или усилением расстройств со стороны органов-мишеней или вегетативной нервной системы.

Классификация кризов

В зависимости от наличия или отсутствия поражения органов-мишеней и необходимости срочного снижения АД выделяют осложненные и неосложненные кризы.

Осложненные гипертензивные кризы. Течение характеризуется клиническими признаками острого или прогрессирующего поражения органов-мишеней: ИМ, инсульт, расслаивающая аневризма аорты, нестабильная стенокардия, острая недостаточность ЛЖ и др. (табл. 1.8).

Таблица 1.8

Осложненные гипертензивные кризы

  1. ИМ
  2. Инсульт
  3. Острая расслаивающая аневризма аорты
  4. Острая недостаточность ЛЖ
  5. Нестабильная стенокардия
  6. Аритмии (пароксизмы тахикардии, мерцательной тахиаритмии, желудочковая экстрасистолия высоких градаций)
  7. Транзиторная ишемическая атака
  8. Эклампсия
  9. Острая гипертензивная энцефалопатия
  10. Кровотечение

Такие кризы всегда сопровождаются появлением или увеличением выраженности симптомов со стороны органов-мишеней. Они представляют угрозу для жизни больного и требуют снижения АД в период от нескольких минут до 1 ч. Лечение осуществляется в условиях палаты интенсивной терапии с применением парентерального введения антигипертензивных препаратов. К этой категории относят также случаи значительного повышения АД, когда угроза для жизни возникает не из-за поражения органов-мишеней, а из-за кровотечения, чаще всего — в послеоперационный период.

Неосложненные гипертензивные кризы характеризуются отсутствием клинических признаков острого или прогрессирующего поражения органов-мишеней, тем не менее они представляют потенциальную угрозу для жизни больного, поскольку несвоевременное предоставление помощи может привести к появлению осложнений и смерти. Такие кризы сопровождаются, как правило, появлением или увеличением выраженности симптомов со стороны органов-мишеней (интенсивной головной болью, болью в области сердца, экстрасистолией) или со стороны вегетативной нервной системы (вегетативно-сосудистые нарушения, дрожание, частое мочеиспускание).

В зависимости от того, какие органы являются источником симптомов, выделяют церебральные и кардиальные неосложненные кризы (табл. 1.9). Гипоталамические пароксизмы (по старой терминологии — диэнцефально-вегетативные кризы) являются проявлением церебрального криза. Повышение САД до 240 мм рт. ст. или ДАД до 140 мм рт. ст. следует также расценивать как гипертензивный криз независимо от того, появились симптомы со стороны органов-мишеней или еще нет, поскольку для каждого больного оно опасно. Угрожающим является также значительное повышение давления в ранний послеоперационный период из-за риска кровотечения.

Таблица 1.9

Heосложненные гипертензивные кризы

  1. Церебральный неосложненный криз
  2. Кардиальный неосложненный криз
  3. Повышение САД до 240 мм рт. ст. или ДАД до 140 мм рт. ст.
  4. Значительное повышение АД в ранний послеоперационный период

Все эти клинические проявления требуют снижения АД на протяжении нескольких часов. Госпитализация не обязательна. Лечение осуществляется путем приема антигипертензивных препаратов перорально или в/м инъекций.

Метформин — описание вещества, фармакология, применение, противопоказания, формула

Метформина гидрохлорид — кристаллическое вещество от белого до почти белого цвета с молекулярной массой 165,63, легко растворяется в воде и практически не растворяется в ацетоне, диэтиловом эфире и хлороформе.

Механизм действия

Гипогликемическое средство — бигуанид, улучшает толерантность к глюкозе у пациентов с сахарным диабетом типа 2, снижая как базальный, так и постпрандиальный уровень глюкозы в плазме крови. Метформин снижает выработку глюкозы в печени, уменьшает кишечную абсорбцию глюкозы и улучшает чувствительность к инсулину за счет увеличения периферического поглощения и утилизации глюкозы. При терапии метформином секреция инсулина остается неизменной, в то время как уровень инсулина натощак и однодневный (суточный) инсулиновый ответ в плазме крови могут снижаться.

Фармакокинетика

Абсорбция

Абсолютная биодоступность метформина в форме таблеток с обычным высвобождением в дозе 500 мг, принимаемых натощак, составляет приблизительно от 50 до 60%. Исследования, в которых использовались однократные пероральные дозы метформина от 500 до 1500 и от 850 до 2550 мг указывают на отсутствие линейной зависимости при увеличении дозы, что объясняется скорее снижением абсорбции, чем изменением элиминации. При обычных клинических дозах и схемах дозирования метформина устойчивые концентрации метформина в плазме достигаются в течение 24–48 ч и обычно составляют <1 мкг/мл.

После однократного приема внутрь в форме таблеток с пролонгированным высвобождением max»>Tmax составляет в среднем 7 ч с диапазоном от 4 до 8 ч. max»>Cmax в плазме крови примерно на 20% ниже по сравнению с той же дозой метформина в форме таблеток с обычным высвобождением, однако степень абсорбции (по показателю AUC) сопоставима с метформином в форме таблеток с обычным высвобождением.

В равновесном состоянии AUC и max»>Cmax метформина в форме таблеток с пролонгированным высвобождением в диапазоне доз от 500 до 2000 мг, принимаемых 1 раз в день, увеличиваются не пропорционально принимаемой дозе. max»>Cmax в плазме крови составляет приблизительно 0,6; 1,1; 1,4 и 1,8 мкг/мл для доз 500, 1000, 1500 и 2000 мг 1 раз в день соответственно. Степень абсорбции при приеме метформина в форме таблеток с пролонгированным высвобождением (по показателю AUC) в дозе 2000 мг 1 раз в день аналогична таковой при приеме общей суточной дозы метформина 1000 мг в виде таблеток с обычным высвобождением, принимаемых 2 раза в день. После многократного приема метформина в форме таблеток с пролонгированным высвобождением накопления метформина в плазме крови не происходит.

Прием пищи снижает степень и немного задерживает абсорбцию метформина, о чем свидетельствует снижение примерно на 40% средней max»>Cmax в плазме, на 25% — AUC и увеличение на 35 мин max»>Tmax после приема одной таблетки метформина с обычным высвобождением в дозе 850 мг с пищей, по сравнению с приемом той же таблетки натощак.

Хотя степень абсорбции метформина (по показателю AUC) в форме таблетки с пролонгированным высвобождением увеличивалась примерно на 50% при приеме с пищей, влияния пищи на max»>Cmax и max»>Tmax метформина не наблюдалось. Прием пищи с высоким и низким содержанием жира оказывал одинаковое влияние на фармакокинетику метформина в форме таблеток с пролонгированным высвобождением.

Распределение

Кажущийся d»>Vd метформина в форме таблетки с обычным высвобождением после однократного приема внутрь в дозе 850 мг составил в среднем (654±358) л. Метформин незначительно связывается с белками плазмы крови. Метформин распределяется в эритроциты с наибольшей вероятностью в зависимости от времени.

Метаболизм

Исследования введения однократной в/в дозы у здоровых добровольцев показывают, что метформин выводится в неизмененном виде с мочой, не подвергается метаболизму в печени (у человека метаболиты не выявлены) и не выводится с желчью.

Выведение

Почечный клиренс (см. таблицу 1) примерно в 3,5 раза превышает Cl креатинина, что указывает на то, что канальцевая секреция является основным путем выведения метформина. После перорального приема примерно 90% абсорбированного метформина выводится через почки в течение первых 24 ч, при этом 1/2″>T1/2 элиминации из плазмы составляет примерно 6,2 ч. 1/2″>T1/2 элиминации из крови составляет приблизительно 17,6 ч, что свидетельствует о том, что эритроцитарная фракция может быть одним из компартментов распределения метформина.

Особые группы пациентов

Почечная недостаточность. У пациентов со сниженной функцией почек 1/2″>T1/2 метформина в плазме и крови увеличивается, а почечный клиренс снижается (см. табл. 1).

Печеночная недостаточность. Фармакокинетика метформина у пациентов с печеночной недостаточностью не изучалась.

Пожилой возраст. Ограниченные данные контролируемых фармакокинетических исследований по применению метформина в форме таблеток с обычным высвобождением у здоровых пожилых пациентов свидетельствуют о том, что общий плазменный клиренс метформина снижается, 1/2″>T1/2 и max»>Cmax увеличиваются по сравнению со здоровыми молодыми пациентами. Изменение фармакокинетики метформина в зависимости от возраста в первую очередь объясняется изменением функции почек (см. таблицу 1).

Таблица 1

Средние (± стандартное отклонение) значения некоторых фармакокинетических параметров метформина в форме таблеток с обычным высвобождением после однократного или многократного перорального приема

Группа пациентов, введение1 метформина (количество пациентов)Cmax, мкг/млTmax, чПочечный клиренс, мл/мин
Здоровые взрослые без диабета
500 мг разовая доза (24)1,03 (±0,33)2,75 (±0,81)600 (±132)
850 мг разовая доза (74)21,60 (±0,38)2,64 (±0,82)552 (±139)
850 мг 3 раза в день, 19 доз3 (9)2,01 (±0,42)1,79 (±0,94)642 (±173)
Взрослые с сахарным диабетом типа 2
850 мг разовая доза (23)1,48 (±0,5)3,32 (±1,08)491 (±138)
850 мг 3 раза в день, 19 доз3 (9)1,90 (±0,62)2,01 (±1,22)550 (±160)
Пожилые здоровые взрослые без диабета4
850 мг разовая доза (12)2,45 (±0,7)2,71 (±1,05)412 (±98)
Взрослые с почечной недостаточностью, 850 мг разовая доза
легкая степень (Cl креатинина 61–90 мл/мин) (5)1,86 (±0,52)3,20 (±0,45)384 (±122)
средняя степень (Cl креатинина 31–60 мл/мин) (4)4,12 (±1,83)3,75 (±0,5)108 (±57)
тяжелая степень (Cl креатинина 10–30 мл/мин) (6)3,93 (±0,92)4,01 (±1,1)130 (±90)

1 Натощак, за исключением первых 18 доз в исследованиях с повторными дозами.

2 Объединенные результаты (среднее значение) пяти исследований, средний возраст 32 года (диапазон 23–59 лет).

3 Исследование фармакокинетики проводилось после дозы 19, вводимой натощак.

4 Пожилые пациенты, средний возраст 71 год (диапазон 65–81 год).

Дети. После приема одной таблетки с обычным высвобождением метформина в дозе 500 мг во время еды средние геометрические значения max»>Cmax и AUC метформина различались менее чем на 5% у детей с диабетом типа 2 (12–16 лет) и сопоставимых им по полу и весу здоровых взрослых (20–45 лет), все — с нормальной функцией почек.

Пол. Фармакокинетические параметры метформина существенно не отличались у здоровых добровольцев и пациентов с сахарным диабетом типа 2 при анализе в зависимости от пола (мужчины — 19, женщины — 16).

Раса. Исследования фармакокинетики метформина в зависимости от расы не проводились.

ФКВ (оценка лекарственных взаимодействий in vivo)

Таблица 2

Влияние совместно принимаемых ЛС на системную экспозицию метформина в плазме крови

Сопутствующее ЛС и его доза1Доза метформина1Параметры метформина (соотношение среднегеометрических величин при приеме с сопутствующим ЛС и без него (отсутствие эффекта = 1)
AUCinfCmax
Не требуется корректировка дозы сопутствующего ЛС
Глибурид, 5 мг850 мг0,9120,932
Фуросемид, 40 мг850 мг1,0921,222
Нифедипин, 10 мг850 мг1,0161,21
Пропранолол, 40 мг850 мг0,90,94
Ибупрофен, 400 мг8501,0521,072
Катионные ЛС, выводимые путем почечной канальцевой секреции, могут снижать элиминацию метформина (см. «Меры предосторожности» и «Взаимодействие»)
Циметидин, 400 мг850 мг1,41,61
Ингибиторы карбоангидразы могут вызывать метаболический ацидоз (см. «Меры предосторожности» и «Взаимодействие»)
Топирамат, 100 мг3500 мг31,2531,17

1 Метформин и сопутствующие ЛС вводили однократно.

2  Соотношение среднеарифметических величин.

3 В равновесном состоянии при применении топирамата в дозе 100 мг каждые 12 ч и метформина 500 мг каждые 12 ч, AUC = AUC0–12.

Таблица 3

Влияние метформина на системную экспозицию совместно принимаемых ЛС

Сопутствующее ЛС и его доза1Доза метформина1Параметры сопутствующего ЛС (соотношение среднегеометрических величин при приеме с сопутствующим ЛС и без него (отсутствие эффекта = 1)
AUCinfCmax
Не требуется корректировка дозы сопутствующего ЛС
Глибурид, 5 мг850 мг0,7820,632
Фуросемид, 40 мг850 мг0,8720,692
Нифедипин, 10 мг850 мг1,131,08
Пропранолол, 40 мг850 мг1,0131,02
Ибупрофен, 400 мг850 мг0,9741,014
Циметидин, 400 мг850мг0,9531,01

1 Метформин и сопутствующие ЛС вводили однократно.

2 Соотношение среднеарифметических величин, p<0,05.

3 AUC0–24.

4 Соотношение среднеарифметических величин.

Клинические исследования

Метформин в форме таблеток с обычным высвобождением

Взрослые. В двойном слепом плацебо-контролируемом многоцентровом клиническом исследовании, проведенном в США, участвовали пациенты с ожирением, страдающие сахарным диабетом типа 2, гипергликемия у которых не поддавалась адекватному контролю только с помощью диеты (исходный уровень глюкозы в плазме крови натощак около 240 мг/дл). В течение 29 нед пациенты принимали метформин в форме таблеток с обычным высвобождением (до 2550 мг/сут) или плацебо. Результаты представлены в таблице 4.

Таблица 4

Среднее изменение уровня глюкозы плазмы натощак и HbA1c на 29-й нед при применении метформина в форме таблеток с обычным высвобождением и плацебо у пациентов с сахарным диабетом типа 2

ПоказательМетформин (n=141)Плацебо (n=145)Значение p
Уровень глюкозы в плазме крови натощак, мг/дл
Исходный уровень241,5237,7Статистически незначимо
Изменение при заключительном посещении−536,30,001
HbA1c
Исходный уровень8,48,2Статистически незначимо
Изменение при заключительном посещении−1,40,40,001

Средняя исходная масса тела составляла (в пересчете с фунтов, как приведено в исследовании) 91,172 и 93,44* кг в группе пациентов, получавших метформин, и группе плацебо соответственно. Среднее изменение массы тела от исходного уровня до 29-й нед составило −0,635 и −1,089 кг в группах метформина и плацебо соответственно.

* Здесь и далее при пересчете 1 фунт = 0,4535923745 кг с округлением до 3 знаков после запятой.

29-недельное двойное слепое плацебо-контролируемое исследование с применением метформина в форме таблеток с обычным высвобождением и глибурида в моно- и комбинированной терапии проводилось с участием пациентов с ожирением, страдающих сахарным диабетом типа 2, у которых не удалось достичь адекватного гликемического контроля при приеме максимальных доз глибурида (исходный уровень глюкозы в плазме крови натощак около 250 мг/дл). Пациенты, рандомизированные в комбинированную группу, начинали терапию с приема метформина в дозе 500 мг и глибурида в дозе 20 мг. В конце каждой недели первых 4 нед исследования этим пациентам увеличивали дозу метформина на 500 мг, если им не удавалось достичь целевого уровня глюкозы в плазме крови натощак. После 4-й нед такие корректировки дозы проводили ежемесячно, хотя ни одному пациенту не разрешалось превышать дозу метформина в 2500 мг. Пациенты, принимавшие только метформин (метформин плюс плацебо), прекратили прием глибурида и придерживались того же графика титрования. Пациенты в группе глибурида продолжали принимать глибурид в той же дозе. В конце исследования примерно 70% пациентов в комбинированной группе принимали метформин в дозе 2000 мг и глибурид в дозе 20 мг или метформин в дозе 2500 мг и глибурид в дозе 20 мг. Результаты представлены в таблице 5.

Таблица 5

Среднее изменение уровня глюкозы в плазме крови натощак и HbA1c на 29-й нед при сравнении совместного применения метформина и глибурида с применением только глибурида или только метформина у пациентов с сахарным диабетом типа 2 с неадекватным контролем гликемии при монотерапии глибуридом

ПараметрМетформин + глибурид (n=213)Глибурид (n=209)Метформин (n=210)Значение p
глибурид по сравнению с сочетанием метформин плюс глибуридметформин по сравнению с сочетанием метформин плюс глибуридметформин по сравнению с глибуридом
Уровень глюкозы в плазме крови натощак, мг/дл
Исходный уровень250,5247,5253,9Статистически незначимоСтатистически незначимоСтатистически незначимо
Изменение при заключительном посещении−63,513,7−0,90,0010,0010,025
HbA1c
Исходный уровень8,88,58,9Статистически незначимоСтатистически незначимо0,007
Изменение при заключительном посещении−1,70,2−0,40,0010,0010,001

Средняя исходная масса тела составляла (в пересчете с фунтов, как приведено в исследовании) 91,625; 92,079 и 92,532 кг в группах метформин плюс глибурид, глибурид и метформин соответственно. Среднее изменение массы тела от исходного уровня до 29-й нед составило 0,408; −0,318 и −3,810 кг в группах метформин плюс глибурид, глибурид и метформин соответственно.

Дети. Было проведено двойное слепое плацебо-контролируемое исследование с участием педиатрических пациентов от 10 до 16 лет с сахарным диабетом типа 2 (средний уровень глюкозы в плазме крови натощак 182,2 мг/дл), получавших метформин в форме таблеток с обычным высвобождением (до 2000 мг/сут) в течение 16 нед (средняя продолжительность терапии 11 нед). Результаты представлены в таблице 6.

Таблица 6

Среднее изменение уровня глюкозы в плазме крови натощак на 16-й нед при сравнении применения метформина и плацебо у педиатрических пациентов1 с сахарным диабетом типа 2

ПараметрМетформин (n=37)Плацебо (n=36)Значение p
Уровень глюкозы в плазме крови натощак, мг/дл
Исходный уровень162,4192,3 
Изменение при заключительном посещении−42,921,4<0,001

1 Средний возраст педиатрических пациентов — 13,8 лет (диапазон 10–16 лет).

Средняя исходная масса тела составляла (в пересчете с фунтов, как приведено в исследовании) 92,986 и 85,729 кг в группах метформина и плацебо соответственно. Среднее изменение массы тела от исходного уровня до 16-й нед составило −1,497 и −0,907 кг в группах метформина и плацебо соответственно.

Метформин в форме таблеток с пролонгированным высвобождением

24-недельное двойное слепое плацебо-контролируемое исследование с применением метформина в форме таблеток с пролонгированным высвобождением 1 раз в день во время вечернего приема пищи было проведено с участием пациентов с сахарным диабетом типа 2, у которых не удалось достичь гликемического контроля с помощью диеты и физических упражнений. У пациентов, принимавших участие в исследовании, средний исходный уровень HbA1c составлял 8%, а средний исходный уровень глюкозы в плазме крови натощак — 176 мг/дл. Дозу метформина увеличивали до 1500 мг 1 раз в день, если на 12-й нед HbA1c составлял ≥7, но <8% (пациенты с HbA1c ≥8% прекращали участие в исследовании). На заключительном посещении (24-я нед) средний уровень HbA1c увеличился на 0,2% по сравнению с исходным уровнем у пациентов, получавших плацебо, и снизился на 0,6% — при приеме метформина.

16-недельное двойное слепое плацебо-контролируемое дозозависимое исследование с применением метформина в форме таблеток с пролонгированным высвобождением 1 раз в день во время вечернего приема пищи или 2 раза в день во время еды было проведено среди пациентов с сахарным диабетом типа 2, у которых не удалось достичь гликемического контроля с помощью диеты и физических упражнений. Результаты представлены в таблице 7.

Таблица 7

Средние изменения уровней HbA1c и глюкозы в плазме крови натощак от исходных на 16-й нед при применении метформина в сравнении с плацебо у пациентов с сахарным диабетом типа 2

ПараметрМетформинПлацебо
500 мг 1 раз в день1000 мг 1 раз в день1500 мг 1 раз в день2000 мг 1 раз в день1000 мг 2 раза в день
HbA1c, %(n=115)(n=115)(n=111)(n=125)(n=112)(n=111)
Исходный уровень8,28,48,38,48,48,4
Изменение при заключительном посещении−0,4−0,6−0,9−0,8−1,10,1
Значение p<0,001<0,001<0,001<0,001<0,001−
Уровень глюкозы в плазме крови натощак, мг/дл(n=126)(n=118)(n=120)(n=132)(n=122)(n=113)
Исходный уровень182,7183,7178,9181181,6179,6
Изменение при заключительном посещении−15,2−19,3−28,5−29,9−33,67,6
Значение p<0,001<0,001<0,001<0,001<0,001−

Средняя исходная масса тела составляла (в пересчете с фунтов, как приведено в исследовании) 87,543; 87,09; 85,275; 88,904; 87,543 и 87,997 кг в группах пациентов, получавших метформин в дозах 500, 1000, 1500 и 2000 мг 1 раз в день, 1000 мг 2 раза в день и плацебо соответственно. Среднее изменение массы тела от исходного уровня до 16-й нед составило −0,59; −0,59; −0,318; −0,618; −0,998 и −0,816 кг соответственно.

24-недельное двойное слепое рандомизированное исследование с применением метформина в форме таблеток с пролонгированным высвобождением 1 раз в день во время вечернего приема пищи и метформина в форме таблеток с обычным высвобождением 2 раза в день (во время утреннего и вечернего приема пищи) было проведено с участием пациентов с сахарным диабетом типа 2, которые принимали метформин в форме таблеток с обычным высвобождением в дозе 500 мг 2 раза в день в течение как минимум 8 нед до начала исследования. Результаты представлены в таблице 8.

Таблица 8

Средние изменения уровней HbA1c и глюкозы в плазме крови натощак от исходных на 24-й нед при применении метформина в форме таблеток с пролонгированным высвобождением и метформина в форме таблеток с обычным высвобождением у пациентов с сахарным диабетом типа 2

ПараметрМетформин с обычным высвобождением, 500 мг 2 раза в деньМетформин с пролонгированным высвобождением
1000 мг 1 раз в день1500 мг 1 раз в день
HbA1c, %(n=67)(n=72)(n=66)
Исходный уровень7,066,997,02
Изменение при заключительном посещении (ДИ 95%)0,141 (−0,04; 0,31)0,27 (0,11; 0,43)0,13 (−0,02; 0,28)
Уровень глюкозы в плазме крови натощак, мг/дл(n=69)(n=72)(n=70)
Исходный уровень127,2131131,4
Изменение при заключительном посещении (ДИ 95%)14 (7; 21)11,5 (4,4; 18,6)7,6 (1; 14,2)

1 n=68.

Средняя исходная масса тела составляла (в пересчете с фунтов, как приведено в исследовании) 95,254; 92,079 и 87,543 кг в группах приема метформина с обычным высвобождением в дозе 500 мг 2 раза в день и метформина с пролонгированным высвобождением в дозе 1000 и 1500 мг 1 раз в день соответственно. Среднее изменение массы тела от исходного уровня к 24-й нед составило 0,408; 0,499 и 0,408 кг соответственно.

Канцерогенность, мутагенность, влияние на фертильность

Долгосрочные исследования канцерогенности были проведены на крысах (продолжительность дозирования 104 нед) и мышах (продолжительность дозирования 91 нед) в дозах  до 900 и 1500 мг/кг/сут соответственно. Эти дозы примерно в 3 раза превышают МРДЧ (2550 мг), пересчитанную на площадь поверхности тела. Ни у самцов, ни у самок мышей не было обнаружено признаков канцерогенности метформина. Аналогично у самцов крыс не наблюдалось опухолевого потенциала при применении метформина. Однако наблюдалось увеличение частоты доброкачественных стромальных полипов матки у самок крыс, получавших метформин в дозе 900 мг/кг/сут.

Не было обнаружено доказательств мутагенного потенциала метформина в следующих тестах in vitro: тест Эймса (S. typhimurium), тест на мутации генов (клетки лимфомы мыши) или тест на хромосомные аберрации (лимфоциты человека). Результаты микроядерного теста на клетках мышиной лимфомы in vivo»>in vivo также были отрицательными.

Метформин не влиял на фертильность самцов или самок крыс при введении в дозах до 600 мг/кг/сут, что примерно в 2 раза превышает МРДЧ, пересчитанную на площадь поверхности тела.

Сахарный диабет типа 2 (в качестве дополнения к диете и физическим нагрузкам для улучшения гликемического контроля у взрослых и детей 10 лет и старше).

Перорально, во время еды, режим дозирования определяется в зависимости от гликемического контроля и переносимости, до максимальной дозы 2550 мг в день, принимаемой в разделенных дозах.

Лактат-ацидоз

В пострегистрационном периоде были зарегистрированы случаи развития ассоциированного с применением метформина лактат-ацидоза, в т. ч. со смертельным исходом. Эти случаи имели едва заметное начало и сопровождались неспецифическими симптомами, такими как недомогание, миалгия, боль в животе, нарушение дыхания или повышенная сонливость, однако при тяжелом ацидозе наблюдались гипотензия и резистентные брадиаритмии. Метформинассоциированный лактат-ацидоз характеризуется повышенной концентрацией лактата в крови (>5 ммоль/л), ацидозом с анионным интервалом (без признаков кетонурии или кетонемии) и повышенным соотношением лактат/пируват; концентрация метформина в плазме крови обычно составляет >5 мкг/мл. Метформин снижает поглощение печенью лактата, повышая его уровень в крови, что может увеличить риск развития лактат-ацидоза, особенно у пациентов из группы риска.

При подозрении на метформинассоциированный лактат-ацидоз следует незамедлительно принять общие поддерживающие меры в условиях стационара, а также немедленно прекратить прием метформина. У пациентов, получавших лечение метформином с диагнозом или подозрением на лактат-ацидоз, рекомендуется провести оперативный гемодиализ для коррекции ацидоза и удаления накопленного метформина (метформин поддается диализу с клиренсом до 170 мл/мин при хороших гемодинамических условиях). Гемодиализ часто приводит к исчезновению симптомов и выздоровлению.

Пациенты и члены их семей должны быть проинформированы о симптомах лактат-ацидоза и проинструктированы о необходимости в случае появления этих симптомов прекратить прием метформина и обратиться за квалифицированной медицинской помощью.

Для каждого из известных и возможных факторов риска развития лактат-ацидоза, ассоциированного с приемом метформина, ниже представлены рекомендации по снижению риска и лечению лактат-ацидоза.

Нарушение функции почек. Пострегистрационные случаи развития лактат-ацидоза, ассоциированного с применением метформина, в основном наблюдались у пациентов со значительной почечной недостаточностью.

Риск накопления метформина и развития метформинассоциированного лактат-ацидоза увеличивается с повышением степени тяжести почечной недостаточности, поскольку метформин в значительной степени выводится почками. Клинические рекомендации, основанные на состоянии функции почек пациента, включают:

— перед началом приема метформина необходимо определить расчетную СКФ;

— метформин противопоказан пациентам с расчетной СКФ <30 мл/мин/1,73 м2;

— не рекомендуется начинать прием метформина пациентам с расчетной СКФ 30–45 мл/мин/1,73 м2;

— следует определять расчетную СКФ не реже одного раза в год у всех пациентов, принимающих метформин. У пациентов с риском развития почечной недостаточности (например, пожилой возраст) функцию почек следует оценивать чаще;

— у пациентов, принимающих метформин, чей показатель расчетной СКФ падает ниже 45 мл/мин/1,73 м2, следует оценить соотношение польза-риск продолжения терапии.

Лекарственное взаимодействие. Одновременное применение метформина с ЛС, прием которых ухудшает функцию почек, приводит к значительным гемодинамическим изменениям, нарушает кислотно-щелочной баланс или увеличивает накопление метформина и может увеличить риск развития метформинассоциированного лактат-ацидоза. Следует более тщательно наблюдать за состоянием таких пациентов.

Пожилой возраст (≥65 лет). Риск развития метформинассоциированного лактат-ацидоза увеличивается с возрастом пациента, поскольку у пожилых пациентов вероятность развития печеночной, почечной или сердечной недостаточности выше, чем у более молодых пациентов. У пожилых пациентов следует чаще оценивать функцию почек.

Рентгенологические исследования с применением контрастных веществ. Внутрисосудистое введение йодсодержащих контрастных веществ пациентам, получающим метформин, приводило к острому снижению функции почек и возникновению лактат-ацидоза. Следует прекратить прием метформина во время или перед процедурой визуализации с применением йодсодержащих контрастных веществ у пациентов с показателем расчетной СКФ от 30 до 60 мл/мин/1,73 м2, у пациентов с печеночной недостаточностью, алкоголизмом или сердечной недостаточностью в анамнезе или у пациентов, которым будет вводиться внутриартериальный йодсодержащий контраст. Через 48 ч после процедуры визуализации следует повторно оценить уровень расчетной СКФ и возобновить прием метформина, если функция почек стабильна.

Хирургическое вмешательство и другие процедуры. Отказ от пищи и жидкости во время хирургических вмешательств или проведения других процедур может увеличить риск снижения объема межклеточной жидкости (дегидратация) или циркулирующей крови (гиповолемия), развития гипотензии и нарушения функции почек. Прием метформина следует временно прекратить, пока пациенты ограничивают потребление пищи и жидкости.

Гипоксические состояния. Несколько зарегистрированных в пострегистрационный период случаев развития ассоциированного с применением метформина лактат-ацидоза произошли на фоне острой застойной сердечной недостаточности (в т.ч. сопровождающейся гипоперфузией и гипоксемией). Сердечно-сосудистый коллапс (шок), острый инфаркт миокарда, сепсис и другие состояния, сопровождающиеся гипоксемией, были связаны с лактат-ацидозом и вызывали развитие преренальной азотемии. При возникновении такого нежелательного явления следует прекратить прием метформина.

Чрезмерное употребление алкоголя. Алкоголь потенцирует влияние метформина на метаболизм лактата. Пациентам следует воздержаться от чрезмерного употребления алкоголя во время приема метформина.

Нарушение функции печени. У пациентов с печеночной недостаточностью наблюдались случаи развития метформинассоциированного лактат-ацидоза. Это может быть связано с нарушением клиренса лактата, что приводит к повышению его концентрации в крови. Поэтому применение метформина у пациентов с клиническими или лабораторными признаками печеночной недостаточности не рекомендуется.

Дефицит витамина B12

В клинических исследованиях по применению метформина продолжительностью 29 нед снижение до субнормального уровня нормальных исходных показателей концентрации витамина B12 в сыворотке крови наблюдалось примерно у 7% пациентов. Такое снижение, возможно, вызвано влиянием на абсорбцию витамина B12 из его комплекса с внутренним фактором, может быть связано с анемией, но, по-видимому, является быстро обратимым при прекращении приема метформина или дополнительном введении витамина B12. Некоторые пациенты (с недостаточным потреблением или всасыванием витамина B12 или кальция), по-видимому, предрасположены к снижению концентрации витамина B12 до субнормальных показателей. Следует раз в год проверять гематологические параметры и раз в 2–3 года — показатели концентрации витамина B12 у пациентов, принимающих метформин, и при необходимости корректировать любые отклонения от нормы.

Гипогликемия при одновременном применении инсулина или стимуляторов секреции инсулина

Известно, что инсулин и стимуляторы секреции инсулина (например, сульфонилмочевина) вызывают гипогликемию. Прием метформина может увеличить риск развития гипогликемии в сочетании с инсулином и/или стимулятором секреции инсулина. Для минимизации риска развития гипогликемии при использовании в комбинации с метформином может потребоваться коррекция (снижение) дозы инсулина или стимулятора секреции инсулина.

Макрососудистые осложнения (макроангиопатия)

Клинические исследования, в которых были бы получены убедительные доказательства снижения риска развития макрососудистых осложнений при применении метформина, не проводились.

Женщины репродуктивного возраста

Следует проинформировать женщин о том, что лечение метформином может привести к овуляции у некоторых женщин с ановуляцией в пременопаузе, что может привести к нежелательной беременности.

Особые группы пациентов

Дети. Безопасность и эффективность применения метформина в форме таблеток с обычным высвобождением для лечения сахарного диабета типа 2 были установлены для детей от 10 до 16 лет. Безопасность и эффективность применения метформина у детей младше 10 лет не установлены.

Применение метформина в форме таблеток с обычным высвобождением у детей от 10 до 16 лет для лечения сахарного диабета типа 2 подтверждается результатами адекватных и хорошо контролируемых исследований с участием взрослых и данными дополнительного контролируемого клинического исследования с участием детей от 10 до 16 лет, которое продемонстрировало реакцию контроля гликемии, аналогичную таковой у взрослых. В этом исследовании побочные реакции у детей были аналогичны тем, которые описаны для взрослых. Рекомендуется максимальная суточная доза 2000 мг метформина в форме таблеток с обычным высвобождением.

Безопасность и эффективность применения метформина в форме таблеток с пролонгированным высвобождением у детей не установлены.

Пожилой возраст. Контролируемые клинические исследования метформина проводились с участием недостаточного количества пожилых пациентов, чтобы определить, отличается ли их реакция на прием метформина от реакции более молодых пациентов. В целом подбор дозировки для пожилых пациентов следует проводить с осторожностью, начиная с нижней границы диапазона дозирования, вследствие большей частоты снижения функции печени, почек или сердца, а также наличия сопутствующих заболеваний или другой лекарственной терапии и более высокого риска развития лактат-ацидоза. У пожилых пациентов следует регулярно оценивать функцию почек.

Почечная недостаточность. Метформин в значительной степени выводится почками, и риск накопления метформина и развития лактат-ацидоза увеличивается с повышением степени почечной недостаточности. Прием метформина противопоказан при тяжелой почечной недостаточности, пациентам с расчетной СКФ <30 мл/мин/1,73 м2.

Печеночная недостаточность. Применение метформина у пациентов с нарушением функции печени было связано с некоторыми случаями развития лактат-ацидоза. Метформин не рекомендуется применять у пациентов с нарушениями функции печени.

Сопутствующие инвестированию риски и управление ими

Хотя инвестирование – дело приятное и увлекательное, прежде чем совершать первые сделки на финансовых рынках, определённо стоит осознать основные связанные с этим риски, что поможет избежать ошибок, неожиданностей и эмоциональных решений.

Ценовой риск ценных бумаг

Цены бумаг на бирже могут расти или падать, а при стечении неблагоприятных обстоятельств может произойти значительное снижение стоимости активов. Хотя ценовой риск ценных бумаг является наиболее известным среди прочих рисков на финансовых рынках, скорость его реализации часто оказывается неожиданной для многих инвесторов. Ценовой риск ценных бумаг может быть успешно снижен с помощью регулярных инвестиций, которые распределяют инвестиционные сделки по покупке во времени на более длительный период.

Колебание валютных курсовУм

Валютный риск связан с возможностью колебания обменного курса, что может снизить стоимость инвестиций. Для балтийского инвестора валютный риск не опасен, если он инвестирует только в ценные бумаги, номинированные в евро. Однако при переходе на рынки ценных бумаг США, Швеции или Норвегии, например, где торговля идёт в долларах и кронах, помимо движения цен на ценные бумаги, необходимо также учитывать постоянные изменения котировок в местной валюте. В дополнение к обычным инвестициям валютный риск можно снизить также за счёт использования производных инструментов. Однако это требует профессиональных знаний.

Умный инвестор распределяет сбережения

Риск эмитента предполагает возможность того, что стоимость ценных бумаг компании, выпустившей акции, может снизиться из-за ухудшения финансовых результатов, ухудшения экономической ситуации или какого-либо другого неожиданного события, а в худшем случае компания может обанкротиться. Чем выше долговая нагрузка компании, тем выше вероятность её банкротства. Умный инвестор никогда не вкладывает все свои активы в акции одной компании, а распределяет накопленные сбережения между разными компаниями и использует другие инвестиционные возможности в дополнение к акциям. Другими словами, неожиданная большая волна может изрядно намочить лодочника, но потопить лодку она не может.

Прежде чем делать какие-либо инвестиции, Вам необходимо выяснить продолжительность инвестиционного периода выбранного инструмента и возможность быстро обналичить инвестиции при необходимости. Риск ликвидности – это ситуация, когда из-за неблагоприятного состояния экономической среды невозможно продать инвестицию по желаемой цене в желаемое время. Иногда существенное снижение цены помогает инвестору, но в случае кризиса заинтересованные в покупке могут на время исчезнуть. Менее ликвидные инвестиции обычно предлагают более высокую доходность, но их доля в личном инвестиционном портфеле не должна быть слишком большой.

Политический риск возникает, когда в стране происходят события, которые влияют на политическую и экономическую стабильность региона и могут привести к потере инвестором части или всех своих инвестиций. Поэтому перед тем, как делать инвестиции, помимо экономических показателей компании или проекта стоит изучить политическую ситуацию и перспективы региона.

Слабые экономические результаты облигационного эмитента

Кредитный риск – это риск того, что инвестор может понести убытки из-за обесценения финансовых инструментов, которые он приобрёл, если плохие финансовые результаты эмитента больше не позволяют ему полностью или частично выполнять свои долговые обязательства перед инвесторами. При выдаче кредитов, в зависимости от кредитоспособности заёмщика, премия за риск добавляется к безрисковой процентной ставке, которая указывает, какую процентную маржу каждый кредитор хочет получить от заёмщика. Как правило, кредитные рейтинги стран выше, чем у компаний, потому что их риск банкротства ниже.

Колебания процентных ставок

На финансовых рынках процентные ставки постоянно меняются. Как правило, падение процентных ставок – это для цен на акции и облигации словно мёд, а повышение процентных ставок – яду подобно. Более низкие процентные ставки означают более низкие процентные расходы и более высокую прибыль для компаний. Процентные ставки на финансовых рынках устанавливаются центральными банками, которые, проводя денежно-кредитную политику, стараются избежать перегрева в хорошие времена или добавить дополнительные стимулы в трудные времена, в зависимости от стадии экономического цикла. Покупая облигации, центральные банки могут увеличить спрос на облигации, что приведёт к росту цен на облигации и падению процентов, выплачиваемых по облигациям. Однако когда облигации продаются, их предложение увеличивается, что снижает цену облигаций и повышает процентные ставки. Риск процентной ставки связан с рыночным риском, который в случае неблагоприятных событий на финансовом рынке может привести к обесценению активов инвестора. Риск процентной ставки может быть уменьшен путём покупки краткосрочных облигаций, что, помимо снижения риска, также приводит к снижению доходности портфеля.

Не стоит бояться рисков, связанных с инвестированием, надо научиться с ними жить. Риск – это одновременно опасность и возможность. Понимание различных рисков помогает преодолеть страхи, связанные с инвестированием, и заставить работать на себя привлекательные возможности инвестирования.

Читайте также:

  • Азбука фондов
  • Приватный портфель

Гепатит С: группы риска, симптомы, лечение

Гепатит C представляет собой инфекционное заболевание печени, развивающееся в результате инфицирования вирусом гепатита С (ВГС), который распространяется главным образом через контакт с кровью инфицированного человека. Гепатит С может быть острым, либо хроническим.


Острый гепатит это воспалительный процесс в печени, который возникает в течение первых 6 месяцев после инфицирования вирусом гепатита С. Для большинства людей, острый гепатит С приводит к хронической инфекции.
Хронический гепатит С является долгосрочной болезнью, которая возникает, когда вирус гепатита С остается в теле человека. Хроническая форма может продолжаться всю жизнь и привести к серьезным проблемам печени, включая цирроз (рубцевание печени) или рак печени.
По разным оценкам, до 5 миллионов человек в России, являются носителями этой вирусной инфекции. Большинство людей не знают, что они инфицированы, поскольку они не чувствует себя больными.
Примерно у 75% -85% людей, которые инфицированы вирусом гепатита С, развивается хроническая инфекция
Хронический вирусный гепатит С (ХВГС) является серьезным заболеванием, которое может привести в долгосрочной перспективе, к проблемам со здоровьем, в том числе циррозу печени, печеночной недостаточности, раку печени, или смерти. ХВГС сегодня является одной из основных причиной цирроза и гепатоцеллюлярной карциномы (ГЦК) — рака печени.

Как гепатит передается?

Гепатит С развивается после попадания крови инфицированного человека в организм здорового человека. Сегодня большинство людей инфицированы вирусом гепатита С путем использования общих игл и других предметов для введения наркотиков. До 1992 года, когда начался проводиться скрининг крови, гепатит C также широко распространялся через переливание крови и пересадки органов. Люди могут также быть инфицированы вирусом гепатита С при медицинском вмешательстве, необработанными должным образом инструментами, при рождении от матери, инфицированной гепатитом C. Меньше вероятности получить вирус гепатита C через средства личной гигиены, на которых могут оставаться частицы крови, как, например, бритвы и зубные щетки. Также имеется вероятность заразиться после полового контакта с человеком, инфицированным вирусом гепатита С.
Передача гепатита С (и других инфекционных болезней) возможна во время нанесения татуировки или пирсинга, если при этом не соблюдаются все правила и нормы гигиены. Часто это происходит в местах лишения свободы или в неспециализированных заведениях.
Риск передачи инфекции половым путем считается низким. Риск выше для тех, кто имеет нескольких партнеров, болеет сопутствующими болезнями, передающимися половым путем или инфицирован ВИЧ.
Гепатит C не распространился через столовые приборы, объятия, поцелуи, рукопожатия, воздушно-капельным путем, через пищу или воду. Вирус гепатита С от укусов комаров и домашних животных не передается.

Кто находится в группе риска?

Некоторые люди подвергаются повышенному риску инфицирования:

  • потребители инъекционных наркотиков;
  • пациенты, получавшие донорскую кровь, продукты крови или органы;
  • лица, получавшие гемодиализ;
  • люди, сделавшие пирсинг или татуировки нестерильными инструментами;
  • медицинские работники, имеющие пациентов, позитивных к вирусу гепатита С;
  • ВИЧ-инфицированные лица;
  • дети, рожденные от матерей, инфицированных вирусом гепатита С.

Менее подвержены риску:

  • лица, имевшие половой контакт с человеком, инфицированным вирусом гепатита С;
  • люди, использующие предметы личной гигиены больного, такие как бритвы и зубные щетки, которые могут содержать частицы крови инфицированного человека.

Каков риск передачи вируса гепатита C от беременной женщины своему ребенку?

Гепатит С и беременность один из наиболее актуальных вопросов. Гепатит С редко передается от беременной женщины к ребенку. Около 4 из 100 младенцев, рожденных от матерей с гепатитом С, заражается вирусом. Тем не менее, риск становится больше, если у матери имеется ВИЧ-инфекция или высокое содержание вируса в крови.

Каковы симптомы острого гепатита C?

Примерно 70% -80% больных с острым гепатитом С не имеют каких-либо симптомов. Некоторые люди, однако, могут отмечать от легких до тяжелых проявлений болезни через некоторое время после заражения, в том числе:
лихорадку, усталость, потерю аппетита, тошноту, рвоту, боли в животе, потемнение мочи, осветление кала, боль в сустава, желтуху (желтый цвет кожи или склер глаз).
Если симптомы возникают, то в среднем, через 6–7 недель после заражения, хотя срок может варьироваться от 2 недель до 6 месяцев. Тем не менее, многие люди, инфицированные вирусом гепатита С, не отмечают каких-либо симптомов. Даже если носитель гепатита С не замечает никаких симптомов болезни, то он может являться распространением вируса другим людям. Многие люди, которые инфицированы вирусом гепатита С, не знают о том, что они инфицированы, поскольку они не чувствует себя больными.

Какие симптомы хронического гепатита C?

Большинство людей с хроническим гепатитом C, не имеют каких-либо симптомов. Однако если человек был инфицирован в течение многих лет, его печень может быть повреждена. Во многих случаях симптомы этой болезни не проявляются до тех пор, пока не возникает проблемы с печенью. Гепатит С часто выявляют у лиц, не имеющих симптомов, в ходе обычного анализа крови для оценки функции печени или уровня ферментов печени (участвующих в синтезе белка).
Как правило, для лиц с хроническим гепатитом C характерно волнообразное изменение уровня ферментов печени, причем они могут периодически приходить в норму или быть почти нормальными. Некоторые инфицированные имеют нормальные уровни ферментов печени в течение более одного года, даже при имеющемся поражении печени. Если печеночные ферменты нормальные, необходимо проверяются несколько раз в течение 6–12 месяцев. Если ферменты стабильно нормальные, то врач может рекомендовать проверять их менее часто, например, один раз в год.

Кто должен пройти тестирование на гепатит С?

Поговорите со своим врачом о тестировании на гепатит С, если:

  • вы употребляли наркотики в прошлом;
  • у вас были хирургические вмешательства до 1989 года;
  • вам делали переливания крови или трансплантацию органов до 1989 года;
  • вы получали гемодиализ;
  • имеются отклонения в печеночных пробах;
  • вы медработник и имели контакт с кровью пациентов;
  • вы инфицированы ВИЧ;
  • если вы беременны, вам необходимо пройти тестирование на гепатит С.

Диагностика гепатита С включает в себя несколько различных анализов крови. Врач может назначить один или несколько таких анализов. Как правило, в первую очередь делается скрининг-тест, который показывает наличие антител к вирусу гепатита С (антитела к гепатиту C, это белки, содержащиеся в крови, вырабатываемые организмом в ответ на вирус). Наличие положительного теста на определение антител означает, что организм имел контакт с вирусом. Если тест на антитела позитивный, то врач, скорее всего, назначит тест на наличие самого вируса.

ЛЕЧЕНИЕ ХВГС

Целью лечения ХВГС является устойчивый вирусологический ответ (УВО). Этот термин означает длительное отсутствие признаков воспаления печени при неопределяемом уровне вируса в крови. Часть пациентов с УВО полностью избавляется от вируса, другая достигает длительной ремиссии заболевания. К сожалению, доступных методов диагностики, гарантирующих полное удаление вируса из организма, на сегодняшний день не существует, поэтому все вылечившиеся пациенты должны ежегодно проходить тесты методом ПЦР и не могут стать донорами крови и органов. Каждый человек должен обсудить варианты лечения с инфекционистом. Люди с хроническим гепатитом С должны регулярно обследоваться для оценки состояния печени и рассматриваются как кандидаты на противовирусную терапию. В лечении гепатита C используется комбинация двух лекарственных средств интерферон и рибавирин. Однако не каждый человек с хроническим гепатитом C требует лечения. Кроме того, препараты могут вызвать серьезные побочные эффекты у некоторых больных.
Людям с хроническим гепатитом C следует находиться под контролем опытного врача. Им следует избегать алкоголя, поскольку это может вызвать дополнительные повреждения печени. Обязательно нужно посоветоваться с медицинскими специалистами, прежде чем принимать любые препараты без рецепта, БАДы или другие лекарственные средства, так как они могут нанести вред печени. Узнайте у своего врача о прививках против гепатита, А и гепатита B.
Инфицированные гепатитом С не могут быть уволены с работы по этой причине, если их работа не связана с контактом с кровью или ее продуктами.

Есть ли вакцины, которые могут предотвратить гепатит C?

Пока существуют вакцины лишь от гепатита, А и гепатита В. Хотя научные исследования в этой области ведутся.

При обнаружении маркеров гепатита Вам необходимо обратиться к врачу-инфекционисту в поликлинику по месту жительства. При необходимости Вы можете получить направление в лечебно-диагностическое отделение ГБУЗ «СКИБ». Записаться на консультацию возможно по телефону (861) 255-11-12, или online. При себе иметь выписку из стационара (если была госпитализация), паспорт и страховой полис.

Артериальная гипертензия (АГ)

Не смотря на то, что во всем мире ведется активное изучение артериальной _гипертензии (гипертонии), причины эссенциальной артериальной гипертензии до сих пор не установлены и в настоящее время считается, что это заболевание многофакторное, т.е. у него много причин. Большое значение имеет наследственная предрасположенность. Доказано повышение тонуса мелких артерий в ответ на длительное психоэмоциональное напряжение. Существует теория, что повышенное потребление соли приводит к увеличению объема циркулирующей крови. Ожирение практически всегда сопровождается повышением артериального давления. Более того, в некоторых исследованиях показано, что снижение массы тела на 10 кг приводит к снижению давления минимум на 10 мм рт ст. На сегодняшний день выделяют три степени АГ, За нормальное артериальное давление принят уровень ниже 130/85 мм рт ст. Уровень артериального давления 130-139/85-89 считается повышенным нормальным: 1 степень АГ: 140-159/90-99; 2 степень АГ: 160-179/100-1094; 3 степень АГ: более 180/110; Диагноз артериальной гипертензии ставится при обнаружении артериального давления выше 140/90 мм рт ст. не менее двух раз при повторных визитах к врачу. Артериальное давление измеряется в положении сидя. У пожилых рекомендуется измерение АД и в положении стоя. Приборы для измерения давления в медицинских учреждениях всегда проверяются и калибруются. Необходимо делать это периодически и с домашними измерителями АД. Кроме степени АГ в диагнозе указывается еще степень риска. При определении степени риска учитывается очень много факторов: пол, возраст, цифры холестерина в крови, ожирение, наличие заболеваний с АГ у родственников, курение, малоподвижный образ жизни, поражение органов мишеней. Органами-мишенями называются те органы, которые при артериальной гипертензии страдают в первую очередь. Это сердце, головной мозг, почки, сетчатка глаза и сосуды. Сердце. Так как нагрузка на сердечную мышцу при АГ увеличивается, происходит компенсаторная гипертрофия (увеличение) толщины мышцы сердца левого желудочка. Гипертрофия левого желудочка считается более важным фактором риска чем сахарный диабет, повышение холестерина в крови и курение. В условиях гипертрофии сердце нуждается в повышенном кровоснабжении, а резерв при АГ сокращается. Поэтому у больных с гипертрофией стенки левого желудочка сердца чаще развиваются инфаркт миокарда, сердечная недостаточность, нарушения ритма или наступает внезапная коронарная смерть. Мозг. Уже на ранних стадиях АГ кровоснабжение головного мозга может снижаться. Появляется головная боль, головокружение, снижение работоспособности, шум в голове. В глубоких отделах мозга при длительном течении АГ происходят маленькие инфаркты (лакунарные), из-за нарушенного кровоснабжения масса мозга может уменьшаться. Это проявляется интеллектуальным снижением, нарушениями памяти, в далеко зашедших случаях деменцией (слабоумием). Почки. Происходит постепенный склероз сосудов и тканей почек. Нарушается их выделительная функция. В крови повышается количество продуктов обмена мочевины, в моче появляется белок. В конечном итоге возможна хроническая почечная недостаточность. При АГ выражаются также практически все сосуды. В зависимости от наличия этих факторов риск бывает 1, 2 или 3 степени: 1степень риска (низкий риск) означает, что вероятность сердечно- сосудистых осложнений у этого пациента составляет менее 15% в течение ближайших 10 лет; 2степень риска (средний риск) предполагает вероятность осложнений 15-20% в течение 10 лет; 3степень риска (высокий риск) — 20-30%; 4степень риска (очень высокий риск) предполагает вероятность осложнений более 30% в течение ближайших 10 лет; Лечение артериальной гипертензии В случае впервые выявленной артериальной гипертензии необходимо провести подробное исследование для исключения других болезней, которые могли вызвать повышение артериального давления, оценить факторы риска. При АГ первой степени и низких степенях риска назначают немедикаментозное лечение. В первую очередь это изменение образа жизни.Уменьшение употребления поваренной соли до 4,5 г в сутки. Прекратить или хотя бы уменьшить потребление алкоголя до 20-30 г чистого этанола в день для мужчин, что соответствует 200-250 мл сухого вина, 500-600 мл пива и 10-20 г чистого этанола для женщин. Отказ от курения. Снизить вес тела. Исследования показывают, что при снижении веса тела на 10 кг артериальное давление снижается на 10 мм рт ст. В пище должно присутствовать много фруктов, овощей, продуктов, богатых калием, кальцием, магнием, морепродуктов. Доказано положительное влияние физической нагрузки на течение артериальной гипертензии. Если степень АГ выше первой, или при первой степени АГ не удается достигнуть нормализации АД немедикаментозным путем, назначается медикаментозное лечение. Цель лечения АГ — максимальное снижение риска сердечно-сосудистых осложнений и смертности, что достигается снижением артериального давления до целевых цифр — менее 130/90 и коррекцией других факторов риска. Используется шесть основных классов антигипертензивных препаратов: диуретики, бета-блокаторы, антагонисты кальция, ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента, блокаторы альфа-1-адренэргических рецепторов и блокаторы рецепторов ангиотензина П. Все они имеют свои показания, противопоказания и назначать их должен только врач с учетом возраста, степени и риска АГ сопутствующих заболеваний. Препарат должен не только снижать уровень АД, но и облегчать состояние. Если одного препарата недостаточно, могут назначаться комбинации из двух и более препаратов. Пациент не должен забывать, что лечение артериальной гипертензии длительное, практически пожизненное. Если пациент не принимает препараты вовремя или делает перерывы в лечении, он усугубляет свое состояние.


Возврат к списку

Женщинам, живущим с ВИЧ, необходимо раньше проходить скрининг на сопутствующие заболевания — Национальная ассоциация специалистов в области ВИЧ/СПИДа

Женщины, живущие с ВИЧ, подвергаются большему риску развития сопутствующих заболеваний, не связанных со СПИДом, чем их ВИЧ-отрицательные сверстники, причем разница наиболее заметна среди более молодых женщин, согласно исследованию, опубликованному в США в журнале Clinical Infectious Diseases.

В целом, у женщин, живущих с ВИЧ, вероятность развития сопутствующих заболеваний, не связанных со СПИДом, в течение периода исследования была на 36% выше, чем у женщин без ВИЧ, с учетом демографических факторов, употребления наркотиков и алкоголя, индекса массы тела (ИМТ) и уровня дохода. Этот показатель вырос до 48% среди женщин в возрасте до 25 лет — группы, которая традиционно не является приоритетной в руководствах по скринингу на сопутствующие заболевания.

«Эти результаты подтверждают, что женщины, живущие с ВИЧ, подвержены преждевременной мультиморбидности… и что оценка риска сопутствующих заболеваний и вмешательство должны оптимально начинаться для женщин детородного возраста», — пишут авторы.

Ряд исследований показывают, что у людей, живущих с ВИЧ, больше шансов на развитие сопутствующих заболеваний, не связанных со СПИДом, таких как болезни сердца или высокое кровяное давление, в более молодом возрасте, чем у людей, не живущих с ВИЧ. Есть также некоторые свидетельства того, что женщины, живущие с ВИЧ, подвергаются большему риску, чем мужчины. Однако женщины, живущие с ВИЧ, обычно недостаточно представлены в исследованиях, и частота сопутствующих заболеваний среди этой группы недостаточно изучена.

Помня об этом, группа исследователей во главе с доктором Лорен Коллинз из Медицинского факультета Университета Эмори провела исследование, чтобы определить распространенность, заболеваемость и связанные с ними факторы риска десяти сопутствующих заболеваний среди женщин, живущих с ВИЧ или находящихся в группе риска. Сопутствующие заболевания, оцениваемые в исследовании, включали высокое кровяное давление, высокий уровень холестерина, болезни сердца, диабет, хронические заболевания почек, печени, костей и легких, психические заболевания и рак, не связанный со СПИДом.

Они использовали данные более 3000 участников Межучрежденческого исследования ВИЧ среди женщин, крупнейшей предполагаемой в США когорты женщин, живущих с ВИЧ, и ВИЧ-отрицательных женщин, подверженных риску заражения ВИЧ. Женщины без ВИЧ принимались в исследование на основании факторов риска заражения ВИЧ, таких как употребление психоактивных веществ и наличие в анамнезе ИППП.

В анализ было включено 2239 женщин, живущих с ВИЧ, и 890 ВИЧ-отрицательных женщин, а общий период наблюдения составил 36 589 человеко-лет. Участниками были только те, по которым были данные в период с 2009 по 2018 год.

Средний возраст участников составлял 37 лет, 65% были чернокожими. Только 35% женщин в исследовании имели образование выше средней школы, и все участники имели годовой семейный доход ниже 24 000 долларов США, причем 56% зарабатывали менее 12 000 долларов США. Обе женщины, живущие с ВИЧ и не живущие с ВИЧ, имели средний балл 12 по шкале от 0 до 60 для депрессивных симптомов с порогом депрессии 16 или выше.

Наряду с этим сходством между двумя группами было также несколько существенных различий. ВИЧ-отрицательные женщины значительно чаще курили (54% против 44%), употребляли алкоголь (57% против 47%), употребляли крэк / кокаин (15% против 10%) и имели ИМТ 30 кг / м2 или выше (47% против 40%). Женщины, живущие с ВИЧ, чаще использовали лекарства от высокого

кровяного давления (20% против 16%), были живы с гепатитом C (12% против 9%) и гепатитом B (2% против 1%), а также имели худшие почки. функция.

Исходно у женщин, живущих с ВИЧ, среднее количество CD4 составляло 484 клеток / мм3, более двух третей (69%) получали антиретровирусное лечение и чуть менее половины (45%) имели вирусную супрессию. К концу исследования доля женщин с подавленным вирусом выросла до более чем 80%.

При включении в исследование женщины, живущие с ВИЧ, в среднем имели 1,4 из десяти оцененных сопутствующих заболеваний по сравнению с 1,2 среди ВИЧ-отрицательных женщин. У них чаще было заболевание печени (26% против 16%) и психическое заболевание (26% против 21%), но в остальном не было существенной разницы между группами с точки зрения распространенности заболевания.

В течение периода исследования вероятность развития сопутствующих заболеваний у женщин, живущих с ВИЧ, была на 36% выше, чем у женщин без ВИЧ (aIRR 1,36; 95% ДИ 1,02–1,81, p <0,0001) после поправки на ИМТ, текущее использование наркотиков и алкоголя, а также социально-демографических факторов, таких как возраст, раса и доход.

«Социально-экономические факторы и факторы риска, связанные с образом жизни, были в значительной степени связаны с сопутствующими заболеваниями, тогда как факторы риска, связанные с ВИЧ (такие как низкий уровень CD4 или высокая вирусная нагрузка), не были».

Высокое кровяное давление было наиболее частым сопутствующим заболеванием среди женщин, живущих с ВИЧ, и у 55% оно развилось в ходе исследования. Однако это было похоже на ВИЧ-отрицательных женщин, из которых у 53% развилось высокое кровяное давление.

У женщин, живущих с ВИЧ, чаще развиваются хронические заболевания почек (13% против 5%), заболевания печени (25% против 12%), психические заболевания (42% против 35%), высокий уровень холестерина (35% против 29%) и заболевание костей (38% против 29%) во время исследования. Не было значительных различий в заболеваемости другими пятью изученными сопутствующими заболеваниями между женщинами с ВИЧ или без него.

Удивительно, но при анализе по возрастным группам авторы обнаружили, что разница в риске заболеваемости была наибольшей среди очень молодых женщин. У женщин, живущих с ВИЧ, в возрасте до 25 лет вероятность развития сопутствующих заболеваний на 48% выше, чем у их ВИЧ-отрицательных сверстников. Это сопоставимо, например, с увеличением риска на 36% среди женщин в возрасте старше 55 лет. Среди сопутствующих заболеваний с самыми высокими показателями заболеваемости среди женщин, живущих с ВИЧ, в возрасте до 25 лет, были психические заболевания, высокое кровяное давление и болезни легких.

В исследовании изучался ряд факторов риска, которые могли бы объяснить повышенный риск сопутствующих заболеваний среди женщин, живущих с ВИЧ. Они обнаружили, что социально-экономические факторы риска и факторы риска, связанные с образом жизни, такие как низкий доход, высокий ИМТ, курение и употребление наркотиков, были значительно связаны с более высокой заболеваемостью, тогда как факторы риска, специфичные для ВИЧ (такие как низкий уровень CD4 или высокая вирусная нагрузка), не были.

Авторы предполагают, что раннее возникновение сопутствующих заболеваний у женщин, живущих с ВИЧ, является многофакторным. В дополнение к социально-экономическим факторам риска и факторам риска, связанным с образом жизни, определенным выше, они подчеркивают более высокую распространенность сочетанных вирусных инфекций по сравнению с населением в целом, длительное воздействие определенных типов антиретровирусных препаратов, более низкие уровни эстрогена среди женщин в менопаузе (что может возникают раньше у женщин,

живущих с ВИЧ), и хроническое воспаление, связанное с ВИЧ, как возможные факторы риска сопутствующих заболеваний. Причина, по которой у молодых женщин, живущих с ВИЧ, повышается риск развития сопутствующих заболеваний, остается неясной, и авторы надеются исследовать эту проблему дополнительно.

Они утверждают, что руководящие принципы скрининга населения с учетом возраста не подходят для людей, живущих с ВИЧ, и особенно для женщин, живущих с ВИЧ. Они призывают к более раннему скринингу, руководствам с разбивкой по полу и инструментам оценки риска, учитывающим как ВИЧ-статус, так и пол. Учитывая значительный вклад социальных детерминант здоровья (таких как бедность и этническое неравенство) в развитие сопутствующих заболеваний у женщин, независимо от ВИЧ-статуса, авторы также подчеркивают важность решения этих системных проблем.

Источник: https://www.aidsmap.com/news/mar-2021/us-study-suggests-women-living-hiv-should-be-screened-earlier-non-aids-co-morbidities

связанный риск в предложении

Эти слова часто используются вместе. Вы можете перейти к определению связанных или определение риска. Или посмотрите другие комбинации с риском.

Эти примеры взяты из корпусов и из источников в Интернете. Любые мнения в примерах не отражают мнение редакторов Кембриджского словаря, издательства Кембриджского университета или его лицензиаров.

Дистоция плеча: частота ее возникновения и связанных факторов риска .

Из Кембриджского корпуса английского языка

Акушерская травма плеча: ассоциированная риск факторов, предсказание и прогноз.

Из Кембриджского корпуса английского языка

Обмороки у пожилых людей, находящихся в специализированных учреждениях: распространенность, заболеваемость и связанный риск .

Из Кембриджского корпуса английского языка

В желудочно-кишечном тракте дилатация желудка часто встречается при ассоциированных риск аспирации.

Из Кембриджского корпуса английского языка

Экономическая эффективность нового режима трансплантации эпидемиологии и связанных факторов риска .

Из Кембриджского корпуса английского языка

Распространенность пролежней, заболеваемость и сопутствующие факторы риска в обществе.

Из Кембриджского корпуса английского языка

Влияние алкоголизма отцов и ассоциированных факторов риска на стабильность привязанности родитель-младенец в возрасте от 12 до 18 месяцев.

Из Кембриджского корпуса английского языка

В заключение, источник и тип съеденной пищи были наиболее сильно связаны с риском 0008 факторов гастроэнтерита.

Из Кембриджского корпуса английского языка

Существует потребность в дополнительных концептуальных, лонгитюдных, многовариантных исследованиях выгорания и связанных с ним факторов риска и последствий.

Из Кембриджского корпуса английского языка

Однако у большинства младенцев и детей с тромбоэмболическими заболеваниями имеется несколько связанных факторов риска предшествующих закупорке сосудов.

Из Кембриджского корпуса английского языка

Модель включала вероятность и стоимость абортов после диагностического тестирования и связанный риск потери плода.

Из Кембриджского корпуса английского языка

Спектр проблем, связанных с алкоголем, сильно различался, и связанный риск характеристики в группе алкоголиков.

Из Кембриджского корпуса английского языка

На самом деле большое количество связанных факторов риска может сделать многие модели, включающие все такие факторы риска, трудными для интерпретации, если вообще не бессмысленными.

Из Кембриджского корпуса английского языка

Тем не менее, эти выводы заслуживают внимания, учитывая, что в этих анализах контролировались пол, связанные факторы риска и другие формы жестокого обращения.

Из Кембриджского корпуса английского языка

Эти проспективные когортные исследования поддерживаются небольшими рандомизированными контролируемыми исследованиями для изучения механизмов или модификации связанных факторов риска , выявленных эпидемиологическими исследованиями.

Из Кембриджского корпуса английского языка

Во-первых, он выходит за рамки обычного внимания практиков развития и более гибок в определении плохих результатов и связанных с ними факторов риска .

Из Кембриджского корпуса английского языка

Передача между хостами, однако, должна сопровождаться связанным риск смещения и невозможности повторного прикрепления к реципиенту или донору-хозяину.

Из Кембриджского корпуса английского языка

Время, прошедшее между возможностью постановки диагноза у бессимптомного плода и развитием значительных поражений и связанным риском осложнений, часто составляет несколько недель.

Из Кембриджского корпуса английского языка

Имеются также обширные данные о частоте, с которой радиальные рубцы связаны со злокачественными новообразованиями и с другими поражениями, которые имеют ассоциированный риск злокачественного новообразования.

Из Кембриджского корпуса английского языка

В-третьих, классификация работы и связанных с ней рисков является шагом в правильном направлении.

От Europarl Parallel Corpus — английский

Существует также связанный риск потенциального проседания из-за горных выработок.

Из архива

Hansard

Пример из архива Hansard. Содержит парламентскую информацию под лицензией Open Parliament License v3.0

.

Если это возможно, то элемент , связанный с риском , будет соответственно уменьшен, в то время как с помощью этих простых, но более репрезентативных моделей все еще может быть достигнута быстрая итерация проекта.

Из Кембриджского корпуса английского языка

Эти примеры взяты из корпусов и источников в Интернете. Любые мнения в примерах не отражают мнение редакторов Кембриджского словаря, издательства Кембриджского университета или его лицензиаров.

Ассоциированный специалист по управлению рисками (ARM™)

Ассоциированный специалист по управлению рисками (ARM™)

Внесите реальный вклад, получив целостное и стратегическое понимание оценки и обработки рисков.

Попробуйте программу Associate in Risk Management


Попробуйте онлайн-курс ARM с бесплатным микрокурсом продолжительностью 30–60 минут, чтобы убедиться, что он подходит именно вам.

Образец курса по управлению рисками


Бесплатный микрокурс
Онлайн микрокурс ARM

Попробуйте ARM бесплатно и узнайте о рисках, рисках цепочки поставок и многом другом.

Темы
  • Эволюция обработки рисков
  • Экосистема Risktech
  • Управление рисками цепочки поставок
  • Влияние организационной культуры
Среднее время выполнения
30-60 минут

Добавьте навыки в свое резюме


Получите навыки, которые вы сможете применить на практике, и добавьте их в свое резюме, чтобы вас заметили.

Что вы получите с ARM


  1. Навыки сотрудничества с ключевыми заинтересованными сторонами бизнеса и реализации целостных стратегий управления рисками
  2. Методы создания эффективных стратегий управления рисками, сочетающих страховое покрытие с другими мерами и снижающих влияние убытков на итоговую прибыль организации
  3. Всестороннее понимание рисков организации, включая кибер- и репутационные обязательства, на языке специалистов по данным, специалистов по рискам и других экспертов
  4. Передовой опыт управления рисками путем понимания последствий законов и нормативных актов в отношении ответственности организации

Получите более высокий балл с помощью инструментов для подготовки к экзамену


Все курсы ARM включают в себя проверенные комплексные материалы для подготовки к экзамену, которые помогут вам уверенно сдать экзамен.

Получите более высокий балл с нашими материалами для подготовки к экзамену


1

2

3

4

3 основных курса

Получите целостное представление об управлении рисками

Этика

Применяйте этические принципы в своей повседневной работе

Поздравляем!

Выделитесь своим знаком ARM

Продемонстрируйте свои навыки

Обновите свое резюме, указав свои навыки управления рисками

ARM с первого взгляда


  • обзор программы
  • Детали программы
  • Что вы узнаете

Получите навыки, которые вы сможете сразу же использовать с обозначением ARM. В эту программу входит:

  • 3 курса плюс этика
  • Срок завершения 9–12 месяцев
  • 100% онлайн-курсы
  • Виртуальные экзамены по всем курсам
  • Диплом по почте после завершения

Навыки готового резюме:

  • Управление рисками
  • Стратегическое мышление
  • Организационное лидерство
  • Управление корпоративными рисками
  • Анализ данных
  • Соответствие
  • Анализ рисков
  • Управление киберрисками
  • Финансирование рисков
  • Как лучше всего сотрудничать с ключевыми заинтересованными сторонами бизнеса и разрабатывать комплексные стратегии управления рисками
  • Проверенные методы эффективного создания стратегий управления рисками, которые сочетают страховое покрытие с другими мерами и снижают влияние убытков на чистую прибыль организации
  • Как говорить на языке специалистов по обработке и анализу данных, специалистов по рискам и других экспертов, чтобы получить всестороннее представление о рисках организации, включая кибер- и репутационные обязательства
  • Передовой опыт управления рисками путем понимания последствий законов и нормативных актов в отношении ответственности организации

Получите более высокие баллы благодаря материалам курса The Institutes’ Course Materials

Учащиеся, сдавшие смоделированный экзамен ARM, получат на экзаменах ARM на 3-4 балла больше!*

Используйте наши учебные материалы и проверенные инструменты для подготовки к экзамену, чтобы уверенно сдать экзамен. Пакет вашего курса включает:

  • Доказано, что симуляция экзамена повышает ваши шансы на сдачу.*

  • Интерактивные обучающие онлайн-мероприятия, к которым вы можете получить доступ в любое время и в любом месте.

  • Полноценные практические экзамены, которые помогут вам сосредоточиться и максимально увеличить время обучения.

«Смоделированный экзамен так важен, потому что он дает вам представление о том, как сформулированы вопросы, на что обращать внимание, и помогает вам сосредоточиться, чтобы тщательно понять вопросы».

РП

Рут Филлипс CPCU, ARM, ACSR

Обозначение ARM


Всего требований: 4 Средний курс: 6-8 недель Завершение программы: 9-12 месяцев

Все еще думаете, подходит ли вам ARM?


Вот несколько заключительных фактов, которые помогут вам решить, подходит ли это обозначение для вашей должности, а также для ваших будущих карьерных целей.

  • Кому следует принимать АРМ?

    Любой, кто принимает решения на основе риска:

    • Риск-менеджеры, аналитики и консультанты
    • Главные специалисты по управлению рисками
    • Финансовые директора
    • Специалисты по обеспечению непрерывности бизнеса, цепочки поставок, безопасности и контроля убытков
    • Руководители, обеспокоенные риском
    • Агенты и брокеры
    • Руководители агентств
    • Менеджеры по работе с клиентами в брокерских фирмах
    • Специалисты по анализу данных
    • Специалисты по киберрискам
    • Менеджеры по страховым случаям и аналитики
    • Андеррайтеры
    • Риск-менеджеры государственных организаций
    • Линия бизнес-менеджеров и руководителей
    • Менеджеры по вознаграждениям работникам
    • Муниципальные руководители и руководители
  • Зарабатывание этого звания дает мне кредит по отношению к другим?

    Завершение этой программы может принести вам кредит на:

    • CPCU
    • Младший специалист по страховому учету и финансам (AIAF)
    • Ассоциированный специалист по аналитике страховых данных (AIDA)
    • Юрист по страхованию (AINS)
    • Ассоциированный специалист по страховым услугам (AIS)
    • Юрист по страхованию излишков (ASLI)
  • Существуют ли общедоступные классы для этого обозначения?

    Для некоторых назначений и курсов занятия под руководством инструктора доступны как лично, так и онлайн. Узнайте, есть ли рядом с вами классы для этого назначения.

Не готовы к назначению? Мы вас прикрыли.


Ознакомьтесь с дополнительными курсами и программами, которые помогут вам оставаться на переднем крае управления рисками и страхования.

Тема Курс Самые популярные

.

Введение в управление рисками и страхование

.

Уверенно обслуживайте своих клиентов, понимая основные принципы управления рисками и страхования. Создайте основу для страховых функций и регулирования, процесса управления рисками, а также процессов принятия решений по претензиям и андеррайтингу.

Тематический курс Самые популярные

.

Блокчейн в страховании

.

Изучите основы блокчейна, существующие и теоретические варианты использования, а также способы применения концепций в реальных ситуациях. Вооружитесь лучшим пониманием того, как эта технология повлияет на ваши повседневные бизнес-операции.

Дополнительные ресурсы


Стоит ли это звание?

Если у вас есть вопросы о том, следует ли получить степень магистра делового администрирования, почему наши студенты выбирают наши программы или с чего начать, у нас есть ответы! Загрузите наше руководство «Поднимите свою карьеру на новый уровень», чтобы узнать, почему назначение стоит вложений.

 *На основе анализа результатов экзаменов студентов ARM в сравнении с методиками подготовки к экзаменам, 2020–2021 гг.

Депрессия: распространенность и связанные с ней факторы риска в Объединенных Арабских Эмиратах

1. Фекаду Н., Шибеши В., Энгидаворк Э. Большое депрессивное расстройство: патофизиология и клиническое ведение. J Подавить тревогу 2017;6(1):255-257. 10.4172/2167-1044.1000255 [CrossRef] [Google Scholar]

2. ВОЗ. (2017). Глобальные оценки здоровья; Депрессия и другие распространенные психические расстройства. [цитировано 25 января 2018 г.]. Доступно по адресу: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/254610/1/WHO-MSD-MER-2017.2-eng.pdf.

3. Элул Л., Амбусаиди А., Аль-Адави С. Тихая эпидемия депрессии среди женщин в регионе Ближнего Востока и Северной Африки: надвигающаяся беда или заблуждение? Медицинский университет Султана Кабуса J 2009 г.. Апр;9(1):5-15. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

4. Губаш Р., Хамди Э., Беббингтон П. Общественное психиатрическое исследование Дубая: аккультурация и распространенность психических расстройств. Психол Мед 1994. 24 февраля (1): 121–131. 10.1017/S00332026891 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

5. Афифи М., Аль Риями А., Мурси М., Аль Харусил Х. Депрессивные симптомы среди старшеклассников в Омане. Ист Медитерр Хелс Дж 2006; 12 (Приложение 2): S126-S137. [PubMed] [Академия Google]

6. Окаша А., Камель М., Садек А., Лотаиф З.Б. Психиатрическая заболеваемость среди студентов университетов Египта. Бр Дж Психиатрия 1977. Авг; 131: 149-154. 10.1192/bjp.131.2.149 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

7. Kilzieh N, Rastam S, Maziak W, Ward KD. Коморбидность депрессии с хроническими заболеваниями: популяционное исследование в Алеппо, Сирия. Int J Psychiatry Med 2008;38(2):169-184. 10.2190/PM.38.2.d [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

8. Всемирная организация здравоохранения. Стратегия в отношении психического здоровья и злоупотребления психоактивными веществами в Регионе Восточного Средиземноморья на 2012–2016 гг.

9. Аль-Бусаиди З., Бхаргава К., Аль-Исмаили А., Аль-Лавати Х., Аль-Кинди Р., Аль-Шафаи М. и др. Распространенность депрессивных симптомов среди студентов университетов в Омане. Оман Мед Дж. 2011. Июль; 26 (4): 235-239. 10.5001/omj.2011.58 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

10. Халил А.Х., Раби М.А., Абд-Эль-Азиз М.Ф., Абду Т.А., Эль-Рашид А.Х., Сабри В.М. Клинические характеристики депрессии среди девочек-подростков: перекрестное исследование. Детская подростковая психиатрия Психическое здоровье 2010. Окт;4:26. 10.1186/1753-2000-4-26 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

11. Афифи М., Аль Риями А., Мурси М., Аль Харусил Х. Депрессивные симптомы среди старшеклассников в Омане. Ист Медитерр Хелс Дж 2006; 12 (Приложение 2): S126-S137. [PubMed] [Google Scholar]

12. Асал А.Р., Абдель-Фаттах М.М. Распространенность, симптоматика и факторы риска депрессии среди старшеклассников в Саудовской Аравии. Нейронауки (Эр-Рияд) 2007. Янв; 12(1):8-16. [PubMed] [Google Scholar]

13. Левин Д.С., Шрипада Р.К., Ганоци Д., Уолтерс Х., Горман Л.А., Валенштейн М. Более слабое физическое здоровье связано с более широким использованием службы охраны психического здоровья в выборке солдат Национальной гвардии армии США, страдающих депрессией. Мил Мед 2016. Авг; 181 (8): 803-810. 10.7205/MILMED-D-15-00287 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

14. ГБД. Профиль ГББ: Объединенные Арабские Эмираты, 2010 г. [цитировано 25 января 2018 г.]. Доступно по адресу: http://www.healthdata.org/sites/default/files/files/country_profiles/GBD/ihme_gbd_country_report_united_arab_emirates.pdf.

15. Кесслер Р.С., Бромет Э.Дж. Эпидемиология депрессии в разных культурах. Анну Рев Общественное здравоохранение 2013;34:119-138. 10.1146/annurev-publhealth-031912-114409 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

16. Зивин К., Уортон Т., Ростант О. Экономическое, общественное здравоохранение и бремя опекунов депрессии в позднем возрасте. Психиатр Клин Норт Ам 2013. Декабрь; 36 (4): 631-649. 10.1016/j.psc.2013.08.008 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

17. Weyerer S, Eifflaender-Gorfer S, Köhler L, Jessen F, Maier W, Fuchs A и др. .Немецкая исследовательская группа AgeCoDe (Немецкое исследование старения, познания и деменции у пациентов первичного звена) Распространенность и факторы риска депрессии у лиц, обращающихся за первичной медико-санитарной помощью без деменции в возрасте 75 лет и старше. J влияет на расстройство 2008. Декабрь; 111 (2-3): 153-163. 10.1016/j.jad.2008.02.008 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

18. Чан-Цюань Х., Чжэн-Ронг В., Юн-Хонг Л., И-Чжоу Х., Цин-Сю Л. Образование и риск депрессии в пожилом возрасте: метаанализ опубликованной литературы. Int J Psychiatry Med 2010;40(1):109-124. 10.2190/PM.40.1.i [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

19. Fiske A, Wetherell JL, Gatz M. Депрессия у пожилых людей. Анну Рев Клин Психол 2009;5:363-389. 10.1146/annurev. clinpsy.032408.153621 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

20. Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG; Группа ПРИЗМА. Предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и метаанализов: заявление PRISMA. Энн Интерн Мед 2009Авг; 151 (4): 264-269, W64. [PubMed]

21. Хамдан А., Хавамде С., Хусейн А. Распространенность и корреляты депрессивных симптомов среди арабских женщин в условиях первичной медико-санитарной помощи. Int J Psychiatry Med 2008;38(4):453-467. 10.2190/PM.38.4.e [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

22. Ахмед И., Бану Х., Аль-Фагер Р., Аль-Сувайди Р. Когнитивные эмоции: депрессия и тревога у студентов-медиков и сотрудников. Джей Крит Уход 2009. Сен;24(3):e1-e7. 10.1016/j.jcrc.2009.06.003 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

23. Аль-Маскари Ф., Шах С.М., Аль-Шархан Р., Аль-Хадж Э., Аль-Кааби К., Хонджи Д. и другие. Распространенность депрессии и суицидального поведения среди мужчин-мигрантов в Объединенных Арабских Эмиратах. J Несовершеннолетнее иммиграционное здоровье 2011. Декабрь; 13(6):1027-1032. 10.1007/s10903-011-9470-9 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

24. Сулейман Н., Хамдан А., Тамим Х., Махмуд Д.А., Янг Д. Распространенность и корреляты депрессии и тревоги в выборке пациентов с диабетом в Шардже, Объединенные Арабские Эмираты. BMC Fam Pract 2010. Октябрь; 11 (1): 80. 10.1186/1471-2296-11-80 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

25. Губах Р., Эль-Руфайе О., Зубейди Т., Сабри С., Юсиф С., Мозелхи Х.Ф. Субъективная удовлетворенность жизнью и психические расстройства среди пожилых людей в ОАЭ среди населения в целом. Int J Гериатр Психиатрия 2010. Май; 25 (5): 458-465. 10.1002/gps.2360 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

26. Меллал А.А., Альблуве Т., Аль-Ашкар Д.А. Распространенность депрессивных симптомов и их социально-экономические детерминанты среди студентов университета в Аль-Айне, ОАЭ. Int J Pharm Pharm Sci 2014. Янв;6(5):309-312. [Google Scholar]

27. Alsaadi T, El Hammasi K, Shahrour TM, Shakra M, Turkawi L, Nasreddine W, et al. Депрессия и тревога у пациентов с эпилепсией и рассеянным склерозом: сравнительное исследование ОАЭ. Поведение Нейрол 2015;2015:196373. 10.1155/2015/196373 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

28. Alsaadi T, El Hammasi K, Shahrour TM, Shakra M, Turkawi L, Almaskari B, et al. Распространенность депрессии и тревоги среди пациентов с эпилепсией, посещающих клинику эпилепсии в медицинском городке Шейх Халифа, ОАЭ: перекрестное исследование. Эпилепсия Behav 2015 ноябрь; 52 (Pt A): 194-199. [PubMed]

29. Хавамде С., Алмахзуми И., Хаяджне Ю. Скрининг и корреляты депрессии и HbA1 C у женщин с диабетом в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ). Перспектива психиатрической помощи 2013. Октябрь; 49 (4): 262-268. [PubMed] [Google Scholar]

30. Schulte SJ, Thomas J. Взаимосвязь между пищевыми патологиями, неудовлетворенностью тела и депрессивными симптомами среди подростков мужского и женского пола в Объединенных Арабских Эмиратах. Ешьте 2013. Апр; 14(2):157-160. 10.1016/j.eatbeh.2013.01.015 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

31. Alsaadi T, Kassie S, El Hammasi K, Shahrour TM, Shakra M, Turkawi L, et al. Потенциальные факторы, влияющие на качество жизни пациентов с эпилепсией, связанное со здоровьем: результаты из Объединенных Арабских Эмиратов. Захват 2017. Дек;53:13-17. 10.1016/j.seizure.2017.10.017 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

32. Гарибалла С., Алесса А. Связь между мышечной функцией, когнитивным состоянием, симптомами депрессии и качеством жизни пожилых людей: данные из клинической практики. Старение Clin Exp Res 2018. 30 апреля (4): 351-357. 10.1007/s40520-017-0775-y [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

33. Томас Дж., Анути Ф.А., Хасани С.А., Абдель-Варет Л., Хак А. Солнечный свет, грусть и сезонность: 25-гидроксивитамин d и симптомы депрессии в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ). Международная реклама здоровья Ment J 2011. Декабрь; 13(1):23-26. 10.1080/14623730.2011.9715647 [CrossRef] [Google Scholar]

34. Томас Дж., Аль-Анути Ф. Воздействие солнца и поведенческая активация при гиповитаминозе D и депрессии: контролируемое пилотное исследование. Общественное психическое здоровье J 2018. Август; 54 (6): 860-865. 10.1007/s10597-017-0209-5 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

35. Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) Текущая депрессия среди взрослых — США, 2006 и 2008 гг. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2010. Октябрь; 59 (38): 1229-1235. [PubMed] [Google Scholar]

36. Aalto-Setälä T, Marttunen M, Tuulio-Henriksson A, Poikolainen K, Lönnqvist J. Распространенность депрессии и других расстройств DSM-IV в течение одного месяца среди молодых людей. Психол Мед 2001. Июль; 31 (5): 791-801. 10.1017/S00332

    004081 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    37. Дарадке Т.К., Губаш Р., Абу-Салех М.Т. Обзор психиатрической заболеваемости населения Аль-Айна II. Половые различия в распространенности депрессивных расстройств. J влияет на расстройство 2002. Ноябрь; 72(2):167-176. 10.1016/S0165-0327(01)00452-9 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    38. Albert PR. Почему депрессия чаще встречается у женщин? J Psychiatry Neurosci 2015. Июль; 40 (4): 219-221. 10.1503/jpn.150205 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    39. Li L, Wang HM, Ye XJ, Jiang MM, Lou QY, Hesketh T. Состояние психического здоровья китайских рабочих-мигрантов из сельской местности в города: сравнение с постоянными городскими и сельскими жителями. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol 2007. Сен;42(9):716-722. 10.1007/s00127-007-0221-0 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    40. Chou KL. Предмиграционное планирование и депрессия среди новых мигрантов в Гонконге: сдерживающая роль социальной поддержки. J влияет на расстройство 2009. Апрель; 114 (1-3): 85-93. 10.1016/j.jad.2008.06.005 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    41. Qiu P, Caine E, Yang Y, Chen Q, Li J, Ma X. Депрессия и связанные с ней факторы у внутренних рабочих-мигрантов в Китае. J влияет на расстройство 2011. Ноябрь; 134 (1-3): 198-207. 10.1016/j.jad.2011.05.043 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    42. Jhee JH, Kim H, Park S, Yun HR, Jung SY, Kee YK, et al. Дефицит витамина D в значительной степени связан с депрессией у пациентов с хроническим заболеванием почек. PLoS Один 2017. 12 февраля (2): e0171009. 10.1371/journal.pone.0171009 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    43. Gulf News. Дубай запускает стратегию охраны психического здоровья. 2019. [цитировано 9 мая 2019 г.]. Доступно по адресу: https://gulfnews.com/uae/health/dubai-launches-mental-health-strategy-1.2207626.

    44. Сайед М.А. Службы охраны психического здоровья в Объединенных Арабских Эмиратах: проблемы и возможности. Int J Emerg Ment Health Hum Resilience. 2015;17(3):661-663. 10.4172/1522-4821.1000263 [CrossRef] [Google Scholar]

    Распространенность и сопутствующие факторы риска смертности среди пациентов с COVID-19: метаанализ

    . 2020 дек;45(6):1270-1282.

    doi: 10.1007/s10900-020-00920-x.

    Фарха Мушаррат Нур 1 , Мкр Момин Ислам 2

    Принадлежности

    • 1 Магистр наук. Департамент статистики Даккского университета, Дакка, 1000, Бангладеш. farha
    • @gmail.com.
    • 2 Магистр наук. Департамент статистики Даккского университета, Дакка, 1000, Бангладеш.
    • PMID: 32

      5
    • PMCID: PMC7486583
    • DOI: 10. 1007/s10900-020-00920-х

    Бесплатная статья ЧВК

    Фарха Мушаррат Нур и др. J Здоровье сообщества. 2020 дек.

    Бесплатная статья ЧВК

    . 2020 дек;45(6):1270-1282.

    дои: 10.1007/s10900-020-00920-х.

    Авторы

    Фарха Мушаррат Нур 1 , Мкр Момин Ислам 2

    Принадлежности

    • 1 Магистр наук. Департамент статистики Даккского университета, Дакка, 1000, Бангладеш. farha
    • @gmail.com.
    • 2 Магистр наук. Департамент статистики Даккского университета, Дакка, 1000, Бангладеш.
    • PMID: 32

      5
    • PMCID: PMC7486583
    • DOI: 10.1007/s10900-020-00920-х

    Абстрактный

    Цели: Основная цель этого исследования состояла в том, чтобы определить распространенность смертности среди госпитализированных пациентов, инфицированных COVID-19, и связанные с ними факторы риска смерти.

    Методы: Был проведен поиск в трех электронных базах данных, включая PubMed, Science Direct и Google Scholar, для выявления соответствующих когортных исследований болезни COVID-19 с 1 января 2020 г. по 11 августа 2020 г. Для расчета объединенного коэффициента распространенности (PR) использовалась модель случайных эффектов. , коэффициент риска (RR) и 95% доверительный интервал (ДИ) для обоих показателей эффекта. Кокрановский критерий хи-квадрат, статистика Q, [формула: см. текст] и [формула: см. текст] использовались для измерения наличия неоднородности. Предвзятость публикации и чувствительность включенных исследований также были проверены.

    Полученные результаты: В этом метаанализе было проанализировано в общей сложности 58 исследований с участием 122 191 пациента. Суммарный показатель распространенности смертности среди госпитализированных с COVID-19больных составила 18,88%, 95% ДИ (16,46-21,30), p < 0,001. Самая высокая смертность была обнаружена в Европе [PR 26,85%, 95% ДИ (19,41-34,29), p < 0,001], за ней следуют Северная Америка [PR 21,47%, 95% ДИ (16,27-26,68), p < 0,001] и Азия [PR 14,83%, 95% ДИ (12,46-17,21), p < 0,001]. Была обнаружена значительная связь между смертностью среди пациентов, инфицированных COVID-19, и пожилым возрастом (> 65 лет против < 65 лет) [ОР 3,59, 95% ДИ (1,87-6,90), р <0,001], пол (мужской против женского ) [ОР 1,63, 95% ДИ (1,43–1,87), p < 0,001], пациенты, госпитализированные в ОИТ [ОР 3,72, 95% ДИ (2,70–5,13), р < 0,001], ожирение [ОР 2,18, 95% ДИ (1,10–4,34), р < 0,05], артериальная гипертензия [ОР 2,08,95% ДИ (1,79–2,43), р < 0,001] , диабет [ОР 1,87, 95% ДИ (1,23–2,84), p < 0,001], сердечно-сосудистые заболевания [ОР 2,51, 95% ДИ (1,20–5,26), p < 0,05] и рак [ОР 2,31, 95% ДИ ( 1,80-2,97), р < 0,001]. Кроме того, значительная связь высокого риска смертности была также обнаружена с цереброваскулярными заболеваниями, ХОБЛ, ишемической болезнью сердца, хроническими заболеваниями почек, хроническими заболеваниями печени, хроническими заболеваниями легких и хроническими заболеваниями почек.

    Вывод: Этот метаанализ показал, что уровень смертности среди пациентов с COVID-19 был самым высоким в Европейском регионе, а пожилой возраст, пол, пациенты ОИТ, пациенты с сопутствующей патологией имели высокий риск летального исхода. Эти результаты помогут поставщикам медицинских услуг снизить уровень смертности и бороться с этой пандемией, чтобы спасти жизни с использованием ограниченных ресурсов.

    Ключевые слова: COVID-19; коморбидность; метаанализ; Смертность; Факторы риска.

    Заявление о конфликте интересов

    У авторов нет конфликта интересов.

    Цифры

    Рис. 1

    Блок-схема PRISMA для стратегии поиска…

    Рис. 1

    Блок-схема PRISMA для стратегии поиска и процесса отбора статей

    рисунок 1

    Блок-схема PRISMA для стратегии поиска и процесса отбора статей

    Рис. 2

    Лесной участок для распространения…

    Рис. 2

    Лесная диаграмма распространенности смертности среди госпитализированных с COVID-19инфицированных пациентов

    Рис. 2

    Лесная диаграмма распространенности смертности среди госпитализированных больных COVID-19

    См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

    Похожие статьи

    • Распространенность сопутствующих заболеваний у пациентов и случаи смертности от SARS-CoV2: систематический обзор и метаанализ.

      Эспиноса О.А., Занетти А.Д.С., Антунес Э.Ф., Лонги Ф.Г., Матос Т.А., Баттальини П.Ф. Эспиноза О.А. и соавт. Rev Inst Med Trop Сан-Паулу. 2020 22 июня; 62: e43. дои: 10.1590/S1678-9946202062043. Электронная коллекция 2020. Rev Inst Med Trop Сан-Паулу. 2020. PMID: 32578683 Бесплатная статья ЧВК.

    • Влияние основных заболеваний на частоту смертей у пациентов с COVID-19: систематический обзор и метаанализ.

      Хан ММА, Хан М.Н., Мустагир М.Г., Рана Дж., Ислам М.С., Кабир М.И. Хан ММА и др. Джей Глоб Здоровье. 2020 Декабрь;10(2):020503. doi: 10.7189/jogh.10.020503. Джей Глоб Здоровье. 2020. PMID: 33110586 Бесплатная статья ЧВК.

    • Факторы риска, связанные с исходами заболеваемости и смертности больных COVID-19 на 28-й день течения болезни: ретроспективное когортное исследование в Бангладеш.

      Ислам М.З., Риаз Б.К., Ислам ANMS, Ханам Ф., Ахтер Дж., Чоудхури Р., Фархана Н., Джахан Н.А., Уддин М.Дж., Эфа С. С. Ислам М.З. и др. Эпидемиол инфекции. 2020 29 октября; 148: e263. дои: 10.1017/S0950268820002630. Эпидемиол инфекции. 2020. PMID: 33115547 Бесплатная статья ЧВК.

    • Сахарный диабет связан с повышенной смертностью и тяжестью заболевания при пневмонии, вызванной COVID-19 — систематический обзор, метаанализ и метарегрессия.

      Хуан И, Лим М.А., Праната Р. Хуан И и др. Синдром метаболического диабета. 2020 июль-август;14(4):395-403. doi: 10.1016/j.dsx.2020.04.018. Epub 2020 17 апр. Синдром метаболического диабета. 2020. PMID: 32334395 Бесплатная статья ЧВК.

    • Клинические характеристики и заболеваемость, связанные с коронавирусной болезнью 2019 года, у ряда пациентов в столичном Детройте.

      Сулейман Г. , Фадель Р.А., Малетт К.М., Хаммонд С., Абдулла Х., Энц А., Демерцис З., Ханна З., Файлла А., Дагер С., Чаудхри З., Вахия А., Абреу Ланфранко О., Рамеш М., Зервос М.Дж., Алангаден Г. , Миллер Дж., Брар И. Сулейман Г. и др. JAMA Сеть открыта. 1 июня 2020 г .; 3 (6): e2012270. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.12270. JAMA Сеть открыта. 2020. PMID: 32543702 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

    Посмотреть все похожие статьи

    Цитируется

    • Ожирение и питание в интенсивной терапии: текущие пробелы в практике и направления будущих исследований.

      Дикерсон Р.Н., Андромалос Л., Браун Дж.К., Коррейя MITD, Приттс В., Ридли Э.Дж., Робинсон К.Н., Розенталь М.Д., ван Зантен А.Р. Дикерсон Р.Н. и соавт. Критический уход. 2022 сен 20;26(1):283. doi: 10.1186/s13054-022-04148-0. Критический уход. 2022. PMID: 36127715 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

    • Развивающийся сценарий COVID-19 у пациентов, находящихся на гемодиализе.

      Эспозито П., Пиччиотто Д., Каппадона Ф., Руссо Э., Фальки В., Конти Н.Э., Пароди А., Малья Л., Каваньяро С., Батталья Ю., Виацци Ф. Эспозито П. и др. Общественное здравоохранение Int J Environ Res. 2022 31 августа; 19 (17): 10836. doi: 10.3390/ijerph2

      836. Общественное здравоохранение Int J Environ Res. 2022. PMID: 36078552 Бесплатная статья ЧВК.

    • Госпитализация и смертность от COVID-19 среди медицинских работников в Южной Африке, 2020–2021 гг.

      Тлотленг Н., Коэн С., Маде Ф., Кутбодиен Т., Маша М., Найкер Н., Блумберг Л., Джассат В. Тлотленг Н. и соавт. ИДЖИД Рег. 2022 дек;5:54-61. doi: 10.1016/j.ijregi.2022.08.014. Epub 2022 1 сентября. ИДЖИД Рег. 2022. PMID: 36065332 Бесплатная статья ЧВК.

    • Оценка пригодности длинных некодирующих РНК в качестве терапевтических мишеней и биомаркеров при инфекции SARS-CoV-2.

      Чжун Ю., Эшли К.Л., Стейн М., Атаиде С.Ф. Чжун И и др. Фронт Мол Биоски. 2022 16 авг;9:975322. doi: 10.3389/fmolb.2022.975322. Электронная коллекция 2022. Фронт Мол Биоски. 2022. PMID: 36052163 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

    • COVID-19тенденции, политика общественных ограничений и статус вакцинации по экономическому рейтингу стран: лонгитюдное исследование из 110 стран.

      Park MB, Ranabhat CL. Парк М.Б. и др. Арка общественного здравоохранения. 2022 24 августа; 80 (1): 197. doi: 10.1186/s13690-022-00936-w. Арка общественного здравоохранения. 2022. PMID: 35999620 Бесплатная статья ЧВК.

    Просмотреть все статьи «Цитируется по»

    использованная литература

      1. Коронавирус. https://en.wikipedia.org/wiki/Коронавирус.
      1. Ван Д., Ху Б., Ху С. и др. Клинические характеристики 138 госпитализированных пациентов с новой коронавирусной пневмонией 2019 года в Ухане, Китай. ДЖАМА. 2020;323(11):1061–1069. — ЧВК — пабмед
      1. Су С. , Вонг Г., Шив Л.Дж., Лай А.К., Чжоу Дж. и др. Эпидемиология, генетическая рекомбинация и патогенез коронавирусов. Тенденции микробиологии. 2016; 24: 490–502. — ЧВК — пабмед
      1. Цуй Дж, Ли Ф, Ши ЗЛ. Происхождение и эволюция патогенных коронавирусов. Природа Обзоры микробиологии. 2019;17:181–192. — ЧВК — пабмед
      1. Ву Зи, МакГуган Дж. М. Характеристики вспышки коронавирусной болезни 2019 г. (COVID-19) в Китае и важные уроки: краткое изложение отчета Китайского центра по контролю и профилактике заболеваний о 72 314 случаях. Журнал Американской медицинской ассоциации. 2020;323:1239–1242. — пабмед

    термины MeSH

    Связанные с микробиотой факторы риска бессимптомной колонизации кишечника микроорганизмами с множественной лекарственной устойчивостью в голландском доме престарелых | Геномная медицина

    • Исследования
    • Открытый доступ
    • Опубликовано: 07 апреля 2021
    • Квинтен Р. Дюкармон ORCID: orcid.org/0000-0001-7077-2127 1,2  na1 ,
    • Elisabeth M. Terveer 1,2  na1 ,
    • Sam Nooij 1,2 ,
    • Michelle N. Bloem 1,2 ,
    • Karuna E. W. Vendrik 1,3 ,
    • Monique A. A. Caljouw 4 ,
    • Ingrid M. J. G. Sanders 1 ,
    • Sofie M. van Dorp 1,5 ,
    • Man C. Wong 1 ,
    • Romy D. Zwittink 1,2  na1 &
    • …
    • Ed J. Kuijper 1,2,3  na1  

    Геномная медицина том 13 , номер статьи: 54 (2021) Процитировать эту статью

    • 2405 доступов

    • 7 цитирований

    • 13 Альтметрический

    • Сведения о показателях

    Abstract

    Исходная информация

    Постояльцы домов престарелых имеют повышенный уровень кишечной колонизации микроорганизмами с множественной лекарственной устойчивостью (МРО). Мы оценили колонизацию и распространение MDRO среди этой популяции, определили клинические факторы риска колонизации MDRO и исследовали роль кишечной микробиоты в обеспечении устойчивости к колонизации против MDRO.

    Методы

    Мы провели проспективное когортное исследование в голландском доме престарелых. Демографические, эпидемиологические и клинические данные были собраны в четыре временные точки с интервалом в 2 месяца (октябрь 2016 г. – апрель 2017 г.). Для получения лонгитудинальных данных образцы фекалий жителей собирались как минимум в двух временных точках. В конечном итоге в исследование были включены двадцать семь жителей, и было проанализировано 93 образца фекалий, из которых 27 (29,0%) были МДРО-позитивными. Двенадцать жителей (44,4%) были колонизированы MDRO по крайней мере один раз в течение 6-месячного исследования.

    Результаты

    Одновариантное обобщенное оценочное уравнение логистической регрессии показало, что использование антибиотиков в предыдущие 2 месяца и госпитализация в предыдущем году были связаны с колонизацией MDRO. Характеристика изолятов MDRO с помощью секвенирования всего генома показала, что штамма Escherichia coli с последовательностью типа (ST)131 являются наиболее распространенными MDRO, и были идентифицированы специфичные для отделения кластеры штаммов E. coli ST131. Анализ микробиоты с помощью секвенирования ампликона гена 16S рРНК не выявил различий в альфа- или бета-разнообразии между MDRO-положительными и отрицательными образцами, а также между резидентами, которые когда-либо или никогда не были колонизированы. Три таксона бактерий ( Dorea, Atopobiaceae и Lachnospiraceae ND3007 группы) были более многочисленны у жителей, никогда не колонизировавшихся MDRO в течение 6-месячного исследования. Неожиданно высокая численность Bifidobacterium наблюдалась у нескольких жителей. Дальнейшее исследование подмножества образцов с помощью метагеномики показало, что различные вида Bifidobacterium были очень распространены, из которых штамма B. longum оставались идентичными у жителей с течением времени, но различались между жителями.

    Выводы

    Наше исследование предоставляет новые данные о роли кишечной микробиоты в колонизационной резистентности к MDRO у пожилых людей, живущих в условиях дома престарелых. Dorea , Atopobiaceae и Lachnospiraceae группы ND3007 могут быть связаны с защитой от колонизации MDRO. Кроме того, мы сообщаем об уникально высокой численности нескольких видов Bifidobacterium у нескольких жителей и исключаем возможность того, что это было связано с добавлением пробиотиков.

    Исходная информация

    Инфекции, вызванные микроорганизмами с множественной лекарственной устойчивостью (МЛУ), представляют собой растущую угрозу для глобального здравоохранения и в 2015 г. стали причиной ~ 33 000 относимых смертей в Европе [1]. Инфекциям с MDROs обычно предшествует бессимптомная колонизация кишечника, и люди с бессимптомной колонизацией представляют собой потенциальный резервуар передачи [2]. Постояльцы домов престарелых подвергаются повышенному риску колонизации MDRO из-за сопутствующих заболеваний, приводящих к более частому обращению за медицинской помощью и использованию антибиотиков [3]. Кроме того, распространению МРО в доме престарелых может способствовать коммунальное проживание, замкнутость жилплощади и недержание мочи проживающих [4, 5]. Это похоже на динамику передачи Clostridioides difficile . Распространенность MDRO и C. difficile различается между домами престарелых из разных стран, но также можно наблюдать большие различия в распространенности между разными учреждениями в одной стране. Например, распространенность MDRO колеблется от 0 до 47% в различных домах престарелых в Нидерландах [6,7,8] и от 0 до 75% в Ирландии [5]. Распространенность колонизации C. difficile колеблется от 0 до 17% в голландских домах престарелых [9, 10] и от 0 до 10% в Германии [11]. Эти различия могут отражать различия в методах профилактики инфекций и контроля инфекций в отдельных домах престарелых, управлении противомикробными препаратами, инфраструктуре, нагрузке по уходу и наличии факторов риска MDRO, таких как недержание мочи, недавняя госпитализация и текущее использование антибиотиков. Устойчивость к колонизации, обеспечиваемая кишечным микробиомом, может способствовать предотвращению колонизации MDRO в кишечнике. Микробиом кишечника может обеспечивать устойчивость к колонизации за счет секреции противомикробных препаратов, конкуренции за питательные вещества, поддержания целостности эпителиального барьера, развертывания бактериофагов и активации иммунной системы. Однако современные знания о связи между микробиомом и колонизацией MDRO ограничены [12, 13]. У путешественников увеличение генов устойчивости к противомикробным препаратам и 9Относительная численность 0954 Escherichia coli в микробиоме наблюдалась после приобретения и бессимптомного носительства продуцирующей бета-лактамазы расширенного спектра (БЛРС) E. coli , но без четких различий в структуре микробного сообщества [14]. Исключением из недостаточно изученной роли микробиома в колонизации MDRO является устойчивый к ванкомицину Enteroccocus (VRE). Например, недавно было продемонстрировано, что продуцент лантибиотиков, в данном случае Blautia producta , может восстановить устойчивость к колонизации против VRE [15].

    Чтобы определить распространенность и распространение МРО в голландском доме престарелых, а также выяснить роль кишечной микробиоты и клинических факторов риска в данном случае, мы провели четырехточечное исследование распространенности и проанализировали клинические данные резидентов и полногеномных данные секвенирования (WGS) изолятов MDRO в сочетании с анализом микробиоты кишечника посредством секвенирования ампликона гена 16S рРНК. Кроме того, мы провели более глубокий анализ микробиоты в отборе образцов с помощью метагеномики, чтобы дополнительно изучить результаты анализа ампликона гена 16S рРНК.

    Методы

    Дизайн исследования

    Мы провели проспективное когортное исследование, в котором были приглашены жители дома престарелых в Нидерландах. Распространенность, динамику и факторы риска колонизации МДРО изучали во вневспышечной ситуации. Были собраны демографические, эпидемиологические и клинические данные четырех временных точек с интервалом в 2 месяца (с октября 2016 г. по апрель 2017 г.). Анализ микробиоты проводили на образцах стула, собранных в те же четыре временные точки. Письменное информированное согласие было получено от резидента или соответствующего доверенного лица. Этическое одобрение было предоставлено комитетом по медицинской этике Медицинского центра Лейденского университета (№ P16.039).). На участие согласились 64 из 131 жителя (49%). Данные и соответствующие фекалии были собраны у 60 жителей (94%). Чтобы оптимально использовать продольные данные этого исследования, были отобраны жители, которые предоставили фекалии по крайней мере в двух временных точках ( n  = 47). Для этого исследования мы включили жителей, которые дали согласие на дополнительные анализы, у которых фекалии были культивированы на МРО не менее чем в двух временных точках, и у которых было оставлено достаточно материала для профилирования микробиоты не менее чем в двух временных точках (9).0954 n  = 27 жителей). Распространенность MDRO не была статистически значимой между жителями, отобранными для анализа микробиоты (12/27 жителей и 27/93 временных точек), и теми, кто не был отобран (10/30 жителей и 12/61 временных точек) (критерий хи-квадрат, p).  = 0,26).

    Сбор данных и фекалий

    Дом престарелых состоял из 131 койки, разделенной на восемь палат разного размера (от 12 до 35 коек). В палатах были одноместные комнаты с ванными комнатами, за исключением трех двухместных палат для пар. Во всех палатах была отдельная столовая, где ежедневно подавались свежеприготовленные блюда, а пациенты не получали специальной диеты или пробиотиков. Кроме того, в доме престарелых была большая общая зона отдыха и общая физиотерапевтическая зона. Медсестринский персонал был закреплен за конкретными палатами, но иногда персонал перекрывал палаты. Для каждого согласившегося жителя были собраны социально-демографические данные и следующие данные о факторах риска MDRO в каждый из четырех моментов времени с использованием стандартизированных определений ECDC: показатели нагрузки по уходу (дезориентация, подвижность, недержание мочи), госпитализация в предыдущие 6 месяцев, антибиотики (сопутствующая и в предыдущие 6 месяцев), сопутствующие заболевания, наличие постоянного мочевого катетера или ран и история колонизации MDRO в прошлом [16].

    Кроме того, проинструктированный обслуживающий персонал собирал свежие фекалии в четырех временных точках и впоследствии хранил образцы при температуре 4 °C. Образцы были доставлены в лабораторию (Медицинский центр Лейденского университета) в течение 72 часов.

    Обнаружение MDRO

    Образцы фекалий исследовали на наличие полирезистентных бактерий путем культивирования в течение 8 часов после прибытия в лабораторию, а затем фекалии и культивированные MDRO хранили при температуре - 20 °C [9]. На основании национальных рекомендаций [17] следующие микроорганизмы считались МЛРО: БЛРС-продуцирующие Энтеробактерии ; Enterobacterales и Acinetobacter spp. , устойчивый как к фторхинолонам, так и к аминогликозидам или продуцирующий карбапенемазы; продуцирующие карбапенемазы Pseudomonas aeruginosa ; P. aeruginosa , устойчивый как минимум к трем из следующих классов антибиотиков: фторхинолонам, аминогликозидам, цефтазидиму и/или пиперациллину; устойчивые к триметоприму/сульфаметоксазолу Stenotrophomonas maltophilia ; или ванкомицинрезистентные энтерококки (VRE). Образцы фекалий обогащали 15 мл триптического соевого бульона (TSB) и инкубировали в течение 18 часов при 35 °C перед посевом на тобрамициновые агары ChromID ESBL, ChromID VRE и MacConkey (BioMérieux, Marcy l’Etiole, Франция) в течение 48 часов при 35 °С [9]. Двадцать образцов первой временной точки были повторно культивированы через 2 года после отбора образцов, поскольку эти образцы изначально были обогащены TSB, содержащим 8 мг/л ванкомицина и 0,25 мг/л цефотаксима. Образцы хранили при - 20 °C с глицерином. Все морфологически различные аэробные грамотрицательные бактерии и энтерококки были идентифицированы с помощью биотипера BD Bruker с матричной лазерной десорбцией и ионизацией-временем полета (MALDI-TOF) (Microflex, Bruker Daltonics, Бремен, Германия). Тестирование фенотипической чувствительности к антибиотикам проводили с помощью системы VITEK2 (карта N199, BioMérieux) с использованием контрольных точек Европейского комитета по тестированию чувствительности к противомикробным препаратам (EUCAST) [18]. Продукция БЛРС была подтверждена двухдисковым методом [19]. Кроме того, образцы фекалий проверяли на наличие грамотрицательных бактерий, продуцирующих карбапенемазы [19]. Минимальная ингибирующая концентрация (МИК) Enterobacterales с МИК меропенема > 0,25 мг/л была подтверждена методом полосы с градиентом антибиотика (Etest, BioMérieux). Штаммы с MIC > 0,25 мг/л были дополнительно исследованы с помощью внутренней мультиплексной ПЦР для выявления наиболее часто встречающихся генов карбапенемазы (KPC, VIM, NDM, OXA-48 и IMP). Кроме того, Clostridioides difficile культивировали и охарактеризовали, как описано ранее [20].

    Анализ факторов риска

    Данные 27 жителей домов престарелых (всего 93 образца) были включены в анализ факторов риска. Во всех анализах сравнивались все образцы с положительным результатом на MDRO со всеми образцами с отрицательным результатом на MDRO, поскольку обширные метаданные собирались в каждый момент времени для каждого отдельного жителя. Чтобы учесть план повторных измерений, были выполнены логистические регрессии обобщенных оценочных уравнений (GEE) (с использованием функции geeglm() в пакете geepack) с номером резидента в качестве кластера [21]. Чтобы определить клинические факторы, связанные с колонизацией MDRO, была выполнена однофакторная логистическая регрессия GEE с использованием переменных, для которых было зарегистрировано десять или более «событий», как ранее рекомендовалось для логистической регрессии [22]. Факторы с p -значение < 0,05 были включены в многопараметрический логистический регрессионный анализ GEE, а также несущественные факторы, которые, как считалось, могут влиять на риск колонизации MDRO на основании мнения экспертов и обзора литературы. Этими факторами были пол и текущее использование мочевого катетера. Наконец, мы проверили возможную мультиколлинеарность между переменными, включенными в многопараметрическую логистическую регрессию GEE, вычислив коэффициенты инфляции дисперсии. Хотя существуют разные мнения о том, когда фактор увеличения дисперсии можно считать значительным, мы использовали здесь жесткое значение фактора увеличения дисперсии, равное 2,5, как и ранее рекомендовалось, чтобы получить представление о возможной мультиколлинеарности [23].

    Полногеномное секвенирование бактериальных изолятов и обработка данных

    Анализ WGS для характеристики изолятов MDRO был выполнен в GenomeScan B.V. (Лейден, Нидерланды). Геномные последовательности определяли с использованием платформы Illumina HiSeq 4000 (Illumina, Сан-Диего, Калифорния, США) из ДНК, приготовленной с помощью набора QIAsymphony DSP Virus/Pathogen Midi Kit (Qiagen, Hilden, Germany) в Медицинском центре Лейденского университета в соответствии с рекомендациями производителя. Библиотеки последовательностей готовили с использованием набора для подготовки библиотеки ДНК NEBNext® Ultra™ II для секвенирования парных концов длиной 150 п.н.

    Качество секвенирования оценивали с помощью FastQC (версия 0.11.8) [24] и MultiQC (версия 1.7) [25]. Чтения были собраны с использованием стратегии гибридной сборки, начиная с SKESA (версия 2.3.0) [26] с использованием параметров по умолчанию для парных чтений, а затем SPAdes (версия 3.13.1) [27] с использованием параметров по умолчанию, предоставляя контигам SKESA параметр —untrusted-contigs. Качество и длину сборки проверяли после каждого шага с помощью QUAST (версия 5.0.2) [28]. Каркасы производства SPAdes использовались для последующих анализов.

    Для оценки качества сборки все каркасы были подвергнуты пескоструйной очистке (megablast версия 2.9.0, параметры ‘-evalue 1e-10’ и ‘-num_alignments 50’) [29, 30] по базе данных NCBI BLAST nt (от 13 июля 2017 г. ) и таксономически классифицированы с использованием алгоритма наименьшего общего предка, реализованного в Krona ktClassifyBLAST (версия 2.7.1) [31]. Каркасы, классифицированные как эукариоты, были удалены из дальнейшего анализа. Остальные неэукариотические каркасы были проверены на наличие генов устойчивости к антибиотикам с использованием staramr (версия 0.5.1, https://github.com/phac-nml/staramr) и ABRicate (версия 0.8.13, https://github). .com/tseemann/abricate) по базе данных ResFinder (от 21 мая 2019 г.) [32]. Те же каркасы были также подвергнуты мультилокусному типированию последовательностей in silico (MLST) и MLST ядра генома с использованием SeqSphere (версия 6. 0.2, Ridom GmbH, Мюнстер, Германия) [33] для определения типов последовательностей Уорвика (ST) и попарных аллельные расстояния по встроенной схеме E. coli . Далее был проведен пангеномный анализ скаффолдов с помощью Roary (версия 3.12.0) [34], для чего скаффолды были аннотированы с помощью Prokka (версия 1.13.4) [35]. Наконец, с помощью IQTree (версия 1.6.10, параметры «-b 500» и «-m MFP» для 500 повторов начальной загрузки и автоматический выбор модели) был проведен филогенетический анализ с максимальным правдоподобием [36] при множественном выравнивании последовательностей ядра. геномы, сгенерированные Рори. Выбранная филогенетическая модель, основанная на наилучшей оценке байесовского информационного критерия, представляла собой GTR+F+R2.

    Все инструменты запускались с параметрами по умолчанию, если не указано иное.

    Экстракция ДНК для анализа кишечной микробиоты

    ДНК экстрагировали из 0,1 г фекалий ( n  = 93 образцов) с использованием набора Quick-DNA™ Fecal/Soil Microbe Miniprep Kit (ZymoResearch, Калифорния, США) в соответствии с инструкциями производителя с незначительными адаптации, как описано ранее [37]. Гранулы представляли собой смесь размером 0,1 и 0,5 мм, а взбивание гранул проводили с использованием гомогенизатора тканей Precellys 24 (Bertin Technologies, Франция) со скоростью 5,5 м/с три раза по 1 мин с короткими интервалами.

    Секвенирование ампликона гена 16S рРНК

    Контроль качества, подготовка библиотеки и секвенирование выполнялись компанией GenomeScan B.V. (Лейден, Нидерланды) с использованием набора NEXTflex™ 16S V4 Amplicon-Seq Kit (BiooScientific, Техас, США) и платформы Illumina NovaSeq6000 ( парный конец, 150  п.н.). Необработанные чтения обрабатывались с использованием конвейера NG-Tax 0.4 со следующими настройками: длина прямого чтения 120, длина обратного чтения 120, отношение изобилия OTU 2,0, отношение классификации 0,9, минимальный порог 1 × 10 -7 , уровень идентичности 100% и коррекция ошибок 98,5, с использованием базы данных Silva_132_SSU Ref [38, 39]. Поскольку использовался уровень идентичности 100%, были получены варианты последовательностей ампликонов (ASV). Полученная таблица ASV была отфильтрована для ASV с относительной численностью менее 0,005% [40]. Три стандарта микробного сообщества ZymoBiomics (Zymo Research, Ирвин, Калифорния, США), два стандарта ДНК микробного сообщества ZymoBiomics (Zymo Research) и три отрицательных контроля выделения ДНК были включены в качестве положительных и отрицательных контролей для процедур выделения ДНК и секвенирования.

    Метагеномное секвенирование

    Десять образцов фекалий (два образца от пяти жителей) и два положительных контроля были отобраны для метагеномного секвенирования дробовиком. Контроль качества, подготовка библиотеки и секвенирование выполнялись компанией GenomeScan B.V. (Лейден, Нидерланды) с использованием набора для подготовки ДНК-библиотеки NEBNext® Ultra™ II FS (New England Biolabs, Ипсвич, Массачусетс, США) и платформы Illumina NovaSeq6000 (парные концы). , 150  п.н.). Необработанные чтения секвенирования дробовика обрабатывались с использованием языка NGLess (v1.0. 1) и сопутствующих инструментов [41,42,43,44,45]. NGLess — это предметно-ориентированный язык, специально разработанный для обработки необработанных данных последовательности и предназначенный для обеспечения удобной вычислительной воспроизводимости. Предварительную обработку необработанных данных проводили, как описано ранее [41]. Короче говоря, необработанные данные последовательности сначала были предварительно обработаны путем обрезки на основе качества, и чтения со значением качества ниже 25 были отброшены, а затем были отброшены чтения короче 45 bp. Во-вторых, чтения были выровнены с геномом человека (hg19ссылка) и отбрасываются, если прочтения картированы с идентичностью последовательности более 90% и длиной выравнивания не менее 45  п.н. В-третьих, таксономическое профилирование было выполнено с использованием инструмента mOTUs2 (v2.5.1) с параметрами по умолчанию, как описано ранее [44]. Этот профайлер основан на десяти домашних, универсальных семействах маркерных генов с одной копией и профилирует виды бактерий как с (ref-mOTU), так и без (meta-mOTU) секвенированного эталонного генома. В качестве выходных данных была получена таблица относительной численности.

    Помимо анализа на основе чтения, описанного выше, мы использовали конвейер анализа на основе сборки, Jovian (версия v0.9.6.1) [46]. Короче говоря, конвейер проверяет качество считывания, обрезает некачественные считывания, удаляет считывания, полученные из организма-хозяина (человека), и de novo собирает считывания в каркасы, которые затем таксономически классифицируются и количественно оцениваются. Эти классификации использовались для поддержки результатов, основанных на прочтении, и каркасы выбранных видов сравнивались друг с другом с использованием pyANI (версия 0.2.10) для расчета попарных средних идентичностей нуклеотидов [47].

    Положительные и отрицательные контроли для профилирования кишечной микробиоты

    Включенные контроли указывают на хорошую эффективность выделения ДНК и секвенирования
    n  = 93), что дает 1042 ASV после фильтрации при содержании 0,005%. Оба положительных контроля секвенирования ДНК ( n  = 2) были очень похожи на теоретические ожидания (средняя кратность изменения 1,11), в то время как контрольные образцы выделения ДНК (
     = 2)0954 n  = 3) были несколько менее похожи на теоретические ожидания (среднее кратное изменение 1,81). Один контрольный образец ДНК показал более низкую, чем ожидалось, численность (~ 12 раз) Staphylococcus по неизвестным причинам (дополнительный файл 1: рис. S1A). Из трех включенных отрицательных контролей извлечения два не содержали никаких прочтений после фильтрации, а один отрицательный контроль содержал 21 прочтение, в основном от известных загрязнителей, таких как Delftia и Streptococcus , как наблюдалось ранее [37].

    Для метагеномного секвенирования контроль выделения ДНК и контроль секвенирования близко соответствовали теоретическим профилям, и было идентифицировано восемь mOTU, за исключением небольшой доли неназначенных прочтений (дополнительный файл 1: рис. S1B).

    Статистический анализ и визуализации

    Анализы и визуализации были выполнены в R (v3.6.1) с использованием следующих пакетов: phyloseq (v1.28.0), microbiome (v1.6.0), Metalonda (v1.1.5), DESeq2 (v1 .24.0), пакеты tidyverse (v1.2.1), тепловая карта (v1.0.12) и ggplot2 (v3. 2.0) [48,49,50,51,52,53,54].

    Анализ состава сообщества

    Пермутационный многомерный дисперсионный анализ (PERMANOVA) с использованием несходства Брея-Кертиса был проведен для проверки различий в общем составе сообщества. Перед использованием теста PERMANOVA было проверено, имеют ли группы однородные дисперсии (гомоскедастичность) с использованием функции бета-дисперсии, поскольку нарушение этого статистического предположения может привести к ошибочным выводам относительно результатов PERMANOVA. Гетероскедастичности между группами не наблюдалось. Для учета дизайна повторных измерений мы использовали «strata=Resident number». Был проведен анализ главных координат (PCoA) на основе несоответствия Брея-Кертиса и 95% доверительные интервалы были рассчитаны с использованием функции stat_ellipse. Индексы альфа-разнообразия (наблюдаемые ASV/наблюдаемые роды и индекс Шеннона) сравнивали с использованием независимых t -тестов или критериев суммы рангов Уилкоксона. Для расчета внутрииндивидуальной стабильности были рассчитаны различия Брея-Кертиса между всеми выборками резидента, и это было усреднено для получения среднего значения стабильности на одного жителя.

    Дифференциальный анализ численности

    Дифференциальный анализ численности между группами (образцы, положительные по MDRO, по сравнению с образцами, отрицательными по MDRO) был выполнен на уровне рода с использованием DESeq2 и стратифицирован по временным точкам. Роды должны были присутствовать не менее чем в 25% образцов, чтобы их можно было включить в анализ. Чтобы скорректировать частоту ложных открытий, p -значения были скорректированы с использованием процедуры Бенджамини-Хохберга. Учитывая небольшое количество MDRO-положительных образцов на момент времени, в визуализацию результатов были включены скорректированные значения p < 0,1.

    Моделирование альфа-разнообразия во временных рядах

    Линейные смешанные модели применялись для исследования изменений во времени альфа-разнообразия между когда-либо колонизированными и никогда не колонизируемыми группами с использованием пакетов lme4 и lmerTest [55, 56]. Когда-либо колонизированные определялись как наличие MDRO-положительного образца по крайней мере в один момент времени во время исследования, а никогда не колонизировавшиеся определялись как отсутствие MDRO-положительного образца во время исследования. Число резидентов было включено в качестве случайной выборки для контроля межиндивидуальных исходных различий и дизайна повторных измерений. Включенным фиксированным эффектом было взаимодействие между «когда-либо колонизированным» и моментом времени («когда-либо колонизированный» * момент времени). Модели были проверены на наличие нормально распределенных остатков с использованием qq-графиков и p — значения < 0,05 считались значимыми.

    Моделирование временных рядов отдельных таксонов

    Для выявления временных трендов дифференциальной численности бактериальных родов был использован пакет метагеномного метода продольной дифференциальной численности (MetaLonDA) [50]. В этот анализ были включены только жители, имеющие не менее трех доступных образцов кишечной микробиоты ( n  = 24 жителей). Роды должны были присутствовать не менее чем в 25% образцов, чтобы их можно было включить в анализ. MetaLonDA способен обрабатывать несоответствия, часто наблюдаемые в исследованиях микробиома человека (например, отсутствующие образцы), и опирается на два основных компонента моделирования: отрицательное биномиальное распределение для моделирования числа прочтений и сглаживающий сплайн-дисперсионный анализ для моделирования продольных профилей. Использовалась функция metalondaAll со следующими настройками: n.perm=1000, fit.method=“nbinomial”, num.intervals=3, pvalue.treshold=0,05, Adjust.method=“BH”, norm.method=“median_ratio ». Эти настройки указывают на то, что функция выполнялась с 1000 перестановок с использованием метода отношения медиан для нормализации данных подсчета и подбора отрицательного биномиального распределения. 9Значения 0954 P были скорректированы с использованием процедуры Бенджамини-Хохберга.

    Результаты

    Клинический анализ факторов риска колонизации MDRO

    Колонизация MDRO среди жителей домов престарелых широко распространена и динамична во времени

    Из 27 включенных жителей двенадцать (44,4%) были колонизированы MDRO по крайней мере один раз точка; четверо (33,3%) были колонизированы в один момент времени и восемь резидентов (66,7%) более чем в один момент времени в течение 6-месячного исследования (рис. 1). Из 93 пробы фекалий, 27 (29,0%) содержали МРО. Четырнадцать образцов (15,1% всех образцов) от шести разных жителей (22,2% всех жителей) были положительными на бактерии, продуцирующие БЛРС, из которых десять были E. coli , три Enterobacter cloacae и один Citrobacter не . -косери . Остальные тринадцать изолятов MDRO (14,0% всех образцов) были устойчивыми как к фторхинолонам, так и к аминогликозидам – E. coli. Нет грамотрицательных бактерий, продуцирующих карбапенемазы, VRE и 9Выращивали 0954 Clostridioides difficile . Поскольку МЛУ в текущем исследовании представляют собой исключительно МЛУ Enterobacterales , мы далее будем называть МЛУ Enterobacterales МЛУ.

    Рис. 1

    Обзор статуса МРО для всех выборок каждого резидента с течением времени. Синий цвет указывает на отрицательную культуру MDRO, а красный цвет указывает на положительную культуру MDRO. Распространенность на момент времени показана в процентах. Номерам резидентов предшествует буква «R» или «L»; эти буквы обозначают два физически разделенных здания

    Полноразмерное изображение

    Клинические факторы риска связаны только с колонизацией MDRO в однофакторном анализе

    Анализ статуса MDRO образцов фекалий и клинических данных с использованием однофакторной логистической регрессии GEE выявил несколько факторов, связанных с повышенным риском колонизации MDRO, в том числе перелом костей в истории болезни ( p  = 0,031, отношение шансов (ОШ) 4,39, 95% доверительный интервал (ДИ) 1,14–16,95), прием антибиотиков в течение последних 2 месяцев ( p  = 0,039, ОШ 3,06, 95% ДИ 1,06–8,85) и госпитализации за последний год ( p  = 0,043, ОШ 4,95, 95% ДИ 1,05–23,34). Основываясь на мнении экспертов, мы дополнительно включили пол и настоящее использование мочевого катетера в качестве переменных в многопараметрическую логистическую регрессию GEE. После включения всех переменных в многопараметрическую логистическую регрессию GEE только использование антибиотиков за последние 2 месяца показало тенденцию ( p  = 0,088, ОШ 2,84, 95% ДИ 0,85–9,49), тогда как госпитализация в прошлом году ( p  = 0,13, ОШ 3,78, 95% ДИ 0,69–20,70) и перелом костей в анамнезе ( p  = 0,35, ОШ 1,95, 95% ДИ 0,48–8,00) стали незначимыми. Наконец, мультиколлинеарность между включенными переменными оценивалась путем вычисления коэффициентов инфляции дисперсии, но значительной коллинеарности не наблюдалось (факторы инфляции дисперсии для всех переменных < 2).

    WGS бактериальных изолятов

    Поскольку большинство выделенных штаммов MDRO были штаммами E. coli (22/27, 81,5%), мы сосредоточили наши анализы на этом виде. 22 изолята были получены от 11 резидентов и были проанализированы с помощью полногеномного анализа, включая филогению максимального правдоподобия основных генов, кластеризацию дополнительного генома, MLST основного генома и профилирование генов устойчивости к антибиотикам.

    Кластеризация на основе генома выявила специфичный для отделения штамм
    E. coli ST131

    На основе анализа пангенома мы идентифицировали основные и дополнительные (не основные) гены, из которых дополнительные гены (5057) были выбраны для кластеризации. Кластеризация, основанная на наличии/отсутствии этих дополнительных генов, показала четкий кластер штаммов ST131 (рис. 2). В кластере ST131 можно было наблюдать два отдельных кластера: один тесно связанный кластер из двенадцати изолятов, принадлежащих трем жителям отделения А, и один кластер из четырех менее родственных изолятов от четырех жителей четырех разных отделений. Изоляты трех жителей отделения А (R002, R003 и R004) имеют почти идентичные дополнительные гены, что позволяет предположить, что они были колонизированы одним и тем же штаммом. Кроме того, эти изоляты имеют почти идентичный дополнительный геном с течением времени, что предполагает постоянную колонизацию одного и того же штамма. Кластеризация, основанная на филогении ядерных генов с максимальной вероятностью, также привела к четкой кластеризации штаммов ST131 (данные не показаны). Кроме того, хотя различия меньше, чем в дополнительном геноме, штаммы ST131 из отделения А по-прежнему кластеризуются отдельно от штаммов ST131 из других отделений. Наконец, MLST основного генома подтверждает кластеризацию штаммов ST131 в отделении A (с разницей до двух аллелей) и показывает, что изоляты ST131 из других отделений отличаются (с разницей более чем в 30 аллелей) (дополнительный файл 1: рис. S2). . Эти результаты подтверждают гипотезу о том, что штамм ST131 был распространен в отделении А.

    Рис. 2

    Обзор дополнительного генома (неосновные гены) 22 штаммов E. coli от одиннадцати резидентов в разные моменты времени. Дополнительные гены группируются на основе метода среднего сцепления с использованием евклидовых расстояний. Все ( n  = 17) изоляты ST131 группируются вместе, в то время как другие ST образуют отдельный кластер. Кроме того, ST131 из отделения A сгруппированы вместе и отличаются от ST131 из других отделений. По оси Y отложены дополнительные гены, а по оси x — изолировать числа оси. Черные полосы указывают на наличие, а белые полосы на отсутствие гена

    Изображение в полный размер

    Гены специфической устойчивости характерны только для определенных подопечных

    Затем была определена распространенность генов устойчивости к антибиотикам. Судя по отсутствию/присутствию гена устойчивости в геноме, ST131 в значительной степени сгруппированы вместе (рис. 3), и снова наблюдался кластер ST131, принадлежащий жителям одного отделения (палата A). Эти штаммы характеризовались наличием девяти генов устойчивости ( aac (6′)-Ib-cr , aadA5 , bla-CTX-M-15 , blaOXA-1 , catB3 , dfrA17 , mph(A) , sul1 и тет(а) ). Три изолята, принадлежащие ST131, 847 и 2786 из отделения F, кластеризовались вместе, и эти три штамма (от двух резидентов) содержали ген устойчивости к рифампицину arr-3 , который не был обнаружен у других штаммов.

    Рис. 3

    Тепловая карта генов устойчивости к антибиотикам в 22 E. coli изолируется от одиннадцати жителей в разные моменты времени. Черные прямоугольники указывают на наличие гена устойчивости, а белые – на отсутствие гена устойчивости. Профили генов устойчивости к антибиотикам группируются иерархически с использованием евклидовых расстояний. Номер резидента, время, палата и момент времени указаны в виде цветных аннотаций

    Изображение в полный размер

    Анализ микробиоты кишечника с использованием секвенирования ампликона гена 16S рРНК

    Различная микробиота кишечника между образцами, положительными по MDRO и отрицательными по MDRO

    Во-первых, альфа-разнообразие (с использованием наблюдаемых ASV/родов и индекса Шеннона) было рассчитано как на уровне ASV, так и на уровне рода для сравнения MDRO-положительных и MDRO-отрицательных образцов. Чтобы учесть повторные измерения, мы разделили эти анализы альфа-разнообразия по временным точкам. Никаких существенных различий в альфа-разнообразии на любом уровне в любой момент времени не наблюдалось (дополнительный файл 1: рис. S3). Бета-разнообразие также существенно не различалось между этими образцами ( p  = 0,12 и R 2  = 0,049) (рис. 4а). Чтобы идентифицировать отдельные бактериальные таксоны, связанные со статусом MDRO, проводили дифференциальный анализ численности с использованием DESeq2 в каждый момент времени. Several taxa were more abundant in MDRO-negative samples on multiple timepoints, namely Atopobiaceae , Coprococcus_3 , Dorea , Enorma , Holdemanella , Lachnospiraceae , Lachnospiraceae_ND3007_group , Phascolarctobacterium и Ruminococceae_UCG-014 (дополнительный файл 1: рис. S4, дополнительный файл 2: таблица S1). Только три таксона ( Erysipelatoclostridium, некультивируемые_Coriobacteriales и некультивируемые_Ruminococcaceae) были более распространены в MDRO-положительных образцах в любой момент времени.

    Рис. 4

    Измерения расстояния Брея-Кертиса, визуализированные с помощью анализа основных координат (PCoA) для всех ( n  = 93) образцов фекалий на основе того, был ли культивирован MDRO ( a ) и средней внутрииндивидуальной стабильностью (1 — несходство Брея-Кертиса) между «когда-либо» и «никогда» колонизированными жителями ( b ). Каждая точка на графике A представляет один образец, а эллипсы обозначают 95% доверительные интервалы MDRO-колонизированы по крайней мере в один момент времени в ходе исследования (каждый раз, n  = 45 образцов) или нет (никогда, n  = 48 образцов). Не было различий ни в альфа-разнообразии с течением времени между группами (дополнительный файл 1: рис. S5), ни в бета-разнообразии (внутрииндивидуальная стабильность) между когда-либо и никогда не колонизируемыми группами (независимый t-критерий, p  = 0,2 ) (рис. 4б).

    Продольный дифференциальный анализ численности между образцами «когда-либо» и «никогда» жителей, колонизированных МДРО, был проведен для изучения того, были ли различия в относительной численности постоянными во времени. От каждого жителя должно было быть доступно не менее трех из четырех образцов для включения в этот анализ, в результате чего было получено 45 образцов от когда-либо колонизированных жителей и 42 образца от никогда не колонизировавшихся жителей. Три таксона ( Atopobiaceae , Dorea и Lachnospiraceae_ND3007_group ) были постоянно более многочисленными у «никогда» колонизированных жителей в течение 6-месячного периода исследования (рис. 5, дополнительный файл 1: рис. S6). Было также установлено, что эти таксоны более распространены в MDRO-отрицательных образцах по сравнению с MDRO-положительными образцами в двух временных точках (дополнительный файл 1: рис. S4).

    Рис. 5

    Временные интервалы значительно различающихся родов бактерий между когда-либо ( n  = 12) и никогда ( n  = 15) жителей, колонизированных МДРО. Каждый линейный интервал представляет значительный временной интервал, при этом значимость считается p  < 0,05. Оранжевые линии указывают на более высокую численность в никогда не колонизируемой группе, а синие указывают на более высокую численность в группе, когда-либо колонизировавшейся. Если цветная линия не наблюдается, соответствующий род не имеет значительных дифференциальных различий между конкретными временными точками

    Полноразмерное изображение

    Наконец, мы искали внутрииндивидуальные изменения в парах выборок резидентов, которые либо стали колонизированными MDRO, либо были деколонизированы MDRO. в период учебы. Для этого образцы были проанализированы от MDRO-отрицательного образца до MDRO-положительного образца (9).0954 n  = 8 жителей) и наоборот; за MDRO-положительной выборкой следует MDRO-отрицательная выборка ( n  = 6 жителей). Резидент L10 мог быть включен в первое сравнение дважды, но во избежание чрезмерного влияния этого резидента на статистический анализ он был включен один раз. Затем мы провели парный анализ для каждой из двух групп. Однако никаких различий в альфа- или бета-разнообразии не наблюдалось, и ни в одном из сравнений не наблюдалось дифференциального обилия каких-либо родов (данные не показаны).

    Профили состава показывают очень высокую численность представителей
    Actinobacteria Bifidobacterium и Collinsella

    Затем мы исследовали глобальные профили микробиоты среди всех жителей, не обращая внимания на колонизацию MDRO. Профили состава на уровне типов и семей показали, что наиболее распространенным типом у нескольких жителей был Actinobacteria (рис. 6a), что контрастирует с тем, что считается «нормальной» кишечной микробиотой, которая обычно состоит из ~ 90% Firmicutes и Bacteroidetes. Bifidobacterium и Collinsella были представителями Actinobacteria с самой высокой относительной численностью (рис. 6b). Рисунок 6 Другое указывает на сумму всех бактериальных типов или родов, специально не указанных в легенде. и 9

    Полноразмерное изображение

    Метагеномный анализ с использованием данных секвенирования дробовиком десяти образцов фекалий

    Не один вид, а несколько у жителей

    Дом престарелых не предоставил пробиотики своим жителям. Однако высокое содержание Bifidobacterium в фекалиях жителей свидетельствует об обратном. Десять образцов стула от пяти жителей с высоким уровнем 9Относительную численность 0954 Bifidobacterium и/или Collinsella дополнительно исследовали с помощью метагеномного секвенирования дробовика, и были включены два положительных контроля. Высокая относительная численность Bifidobacterium и Collinsella могла быть подтверждена, и жители были колонизированы семью очень многочисленными видами Bifidobacterium , а именно B. Teenis , B. angulatum , B. bifidium 4, 9. Бреве , B. longum , B. pseudocatenulatum и B. ruminantium (рис. 7а). Из этих видов наиболее часто используемые в пробиотиках виды B. Teenageris , B. bifidum , B. breve и B. longum , хотя пробиотические свойства изучались и у других видов [57]. .

    Рис. 7

    Композиционный график, основанный на метагеномах десяти образцов фекалий от пяти жителей с использованием mOTU ( и ) и средней идентичности нуклеотидов между собранными Штаммы B. longum и эталонные последовательности ( b ). Показана относительная численность двадцати наиболее распространенных видов бактерий во всех образцах, а различные виды бактерий обозначены цветом. «Другие» — это сумма относительного обилия всех видов, не перечисленных в цветовом ключе. Цифры на оси x указывают номер резидента и момент времени исследования. Средняя идентичность нуклеотидов штаммов B. longum , рассчитанная с помощью pyANI. Последовательность, обозначенная «NC_004307_REP» в B, является репрезентативным геномом в GenBank; последовательность с ‘NC_004943_PLAS’ — его плазмида. Последовательность с ‘NC_011593_REF’ является эталонным геномом B. longum Штаммы Bifidobacterium longum были идентичны между резидентами и внутри них, мы проанализировали штаммы с использованием сборок de novo. B. longum был выбран из-за его высокой относительной распространенности в нескольких образцах, что увеличивает вероятность восстановления полного генома из соответствующих метагеномов, а также потому, что он обычно присутствует в пробиотиках. Размер его генома составляет около 2,5 Мб и содержит высокое содержание GC ~ 60%. Из проб жителей Л001, Л006 и Л028, B. longum геномов размером более 2 Mb можно было восстановить, что указывает на то, что (почти) полные геномы были успешно получены из метагенома, но это не относится к L031 и R003 (дополнительный файл 3: таблица S2). В то время как средняя идентичность нуклеотидов между образцами была высокой, штаммы одного и того же человека были более идентичны сами себе, чем штаммы других жителей (рис. 7b). Это указывает на то, что жители не являются переносчиками одних и тех же штаммов B. longum . Следует отметить, что целых Геном B. longum не удалось получить для всех жителей. Наконец, генома B. longum сравнили с эталонным геномом NCBI (инвентарный номер NC_011593), репрезентативным геномом (NC_004307) и его плазмидой (NC_004943) и несколькими другими штаммами B. longum (рис. 7b), чтобы получить представление в каких уровнях дивергенции следует ожидать между штаммами. Сравнение этих геномов B. longum из базы данных NCBI показывает, что неродственные B. longum 9Штаммы 0919 имеют среднюю идентичность нуклеотидов (ANI) от 0,956 до 0,988. Это еще раз подтверждает, что штамма B. longum у обитателей дома престарелых различались (максимальный ИЧ между штаммами, полученными от разных жильцов, 0,99), и что штаммы внутри резидентов были почти идентичны (АНИ > 0,994), на тот случай, если можно было восстановить почти полный геном. .

    Обсуждение

    Мы представляем уникальное исследование бессимптомного кишечного MDRO (в этом исследовании MDR Enterobacterales ) колонизации жителей домов престарелых и выполнили широкий спектр анализов, а именно клинический анализ факторов риска, WGS изолятов MDRO и секвенирование ампликона гена 16S рРНК и метагеномное секвенирование кишечной микробиоты. Мы определяем возможные факторы риска колонизации MDRO, потенциальное распространение MDRO в отделении и микробные сигнатуры, связанные с колонизацией MDRO, с помощью секвенирования ампликона гена 16S рРНК. Многие из микробных сигнатур, связанных с MDRO, неизменны в течение 6-месячного периода этого исследования, как показано с помощью продольного моделирования. Кроме того, неожиданно высокое содержание Численность Bifidobacterium у нескольких жителей была дополнительно исследована с использованием метагеномного секвенирования. Мы показываем, что такое высокое обилие вряд ли связано с приемом пробиотиков, поскольку вида Bifidobacterium и штамма B. longum различались между жителями.

    Мы наблюдали распространение E. coli ST131 внутри отделения, но не между отделениями, поскольку ST131, по-видимому, специфичен для отделения. E. coli ST131 был наиболее часто встречающимся ST в нашем исследовании, что согласуется с предыдущими результатами, показывающими, что этот ST является основной движущей силой текущего глобального распространения БЛРС, продуцирующего E. coli [58, 59]. Этот тип последовательности связан с внебольничными инфекциями и пожилым возрастом и часто наблюдается в домах престарелых в странах Европы и США [7, 60, 61, 62]. Хотя вспышки ST131 обычно наблюдаются между различными домами престарелых и между ними, мы пришли к выводу, что распространение конкретных штаммов ST131 было ограничено внутри отделений. Однако предыдущие исследования, возможно, были ограничены методами характеристики ST131, поскольку они характеризуют штаммы только с обычным MLST (ограниченным числом генов домашнего хозяйства). Используя анализ пангенома, мы подробно исследовали генетические различия, что позволило различить штаммы ST131 между подопечными. Мы пришли к выводу, что передача MDRO в палатах домов престарелых, по-видимому, отражает передачу при бытовых контактах [63]. Это мелкомасштабное распространение MDRO наблюдалось в образцах 27 жителей, можно было бы предположить более высокое абсолютное количество родственных штаммов, если бы все жители домов престарелых прошли скрининг. Распространяться могут не только штаммы, плазмиды также способны перемещаться между разными бактериальными штаммами. Например, три разных 9Типы 0954 E. coli ST, обнаруженные в палате F, содержали arr-3 , aadA16 и dfrA27 . Учитывая, что эти три гена обычно кодируются на плазмиде [64, 65], возможно, что они распространялись между штаммами ST131 в палате F. Однако на основании этих результатов нельзя делать однозначных выводов, так как в ward F.

    Были идентифицированы новые микробные сигнатуры колонизации MDRO, которые могут способствовать устойчивости к колонизации против MDRO. Три таксона были постоянно более распространены на протяжении всего исследования у жителей, никогда не колонизировавшихся с MDRO, а именно Dorea , Lachnospiraceae_ND3007_group и Atopobiaceae , и эти таксоны также оказались более многочисленными в MDRO-отрицательных образцах в двух временных точках. Было показано, что повышенная относительная численность семейства Dorea и Lachnospiraceae связана с резистентностью к колонизации против инфекции Campylobacter [66]. Относительная численность Dorea formicigenerans была идентифицирована как потенциальный маркер перед трансплантацией печени для последующей колонизации MDRO [67], но в другом отчете не упоминалось Dorea либо как защитный таксон, либо как фактор риска [13]. Хотя эти результаты противоречивы, существует вероятность того, что в разных исследованиях наблюдалось влияние различных видов или штаммов Dorea , которые теоретически могут оказывать различное или противоположное воздействие на колонизацию MDRO. Наконец, поскольку клинические переменные не были равномерно распределены между сравниваемыми группами, существует вероятность того, что наблюдаемые различия в относительной численности бактериальных таксонов могут быть частично связаны с этими искажающими факторами.

    Мы не наблюдали различий в альфа-разнообразии между различными группами в зависимости от статуса MDRO. Это контрастирует с несколькими сообщениями, в которых колонизация MDRO была связана с уменьшением альфа-разнообразия, хотя существуют противоречивые данные [13, 67, 68]. Кроме того, не наблюдалось различий в бета-разнообразии между группами, когда-либо и никогда не колонизированными MDRO, а также между MDRO-положительными и MDRO-отрицательными образцами. Это противоречит результатам, полученным у пациентов с трансплантацией печени и колонизацией MDRO [67]. Противоречивые результаты в отношении разнообразия и микробных сигнатур могут иметь несколько причин. Во-первых, технические различия, связанные со всем рабочим процессом, начиная со сбора образцов и заканчивая использованием различных статистических инструментов. Во-вторых, между различными отчетами изучались различные типы MDRO. В текущем исследовании мы в основном наблюдали мультирезистентные E. coli , в то время как в двух других крупных исследованиях, изучающих MDRO и кишечную микробиоту, было обнаружено большее разнообразие типов MDRO [13, 67]. Учитывая, что устойчивость к колонизации, опосредованная микробиомом, вероятно, будет специфичной для отдельных видов бактерий и, скорее всего, даже для штаммов бактерий, дальнейшие исследования в идеале должны быть сосредоточены на изучении отдельных MRDO в отношении микробиоты кишечника. В-третьих, географическое положение изучаемых когорт было разным, что, вероятно, отражало различия в составе кишечной микробиоты из-за различных моделей питания и других культурных привычек.

    Неожиданно высокая относительная численность Bifidobacterium наблюдалась у нескольких пациентов в разных отделениях. Насколько нам известно, такое постоянно высокое относительное содержание ранее не было описано у взрослых или пожилых людей. Были описаны случайные сообщения о росте видов Bifidobacterium у пожилых людей в учреждениях длительного ухода [69]. Роуэн и др. наблюдали высокую относительную численность видов Bifidobacterium у двух из одиннадцати пожилых людей (> 15% относительной численности по крайней мере в один момент времени; в основном B. longum , B. breve и B. Teenis ), хотя возможные объяснения не обсуждались.

    Известно, что в младенчестве в микробиоте кишечника преобладают Bifidobacterium , но с возрастом это высокое количество снижается [70]. Кроме того, пожилые люди в основном содержат B. longum , B.nucleatum, B. pseudonucleatum и B. Teenis . Хотя мы обнаружили, что эти виды действительно были одними из самых многочисленных, высокая относительная численность 9Также наблюдались 0954 B. angulatum , B. bifidus , B. breve и B. ruminantium . Сначала мы предположили, что высокая относительная численность Bifidobacterium может быть связана с пробиотическими добавками, используемыми на добровольной основе жителями домов престарелых, несмотря на то, что мы знали, что пробиотики обычно не очень успешно колонизируются [71, 72]. Выполнив метагеномное секвенирование подмножества образцов, мы показали, что это маловероятно, поскольку разные 9Между жителями выявлено 0954 вида Bifidobacterium . Кроме того, используя метагеномику с разрешением штамма, мы показываем, что штамма B. longum различались между жителями, но, вероятно, были одинаковыми среди жителей. Наша вторая гипотеза была связана с особенностями питания жителей, что, возможно, очень однообразная диета могла стимулировать рост Bifidobacterium . Однако жители ежедневно потребляли свежие блюда, приготовленные в соответствии с обычной голландской диетой. Неясно, каковы причины и последствия такого высокого относительного содержания Bifidobacterium находятся у наших резидентов. В сочетании с наблюдением, что высокая относительная численность Bifidobacterium не связана с защитой от колонизации MDRO, это позволяет предположить, что пробиотики на основе видов Bifidobacterium в нашем исследовании не могут эффективно защищать от колонизации MDRO.

    Это исследование имеет несколько ограничений и сильных сторон. Во-первых, размер нашей выборки и количество МДРО-положительных образцов были ограничены, что не позволяло применить более обширный анализ эпидемиологических факторов риска. Размер выборки также был ограничивающим фактором при дифференциальном тестировании численности между MDRO-положительными и MDRO-отрицательными образцами в каждый момент времени. Во-вторых, это исследование было сосредоточено на одном доме престарелых, и поэтому мы не можем быть уверены, что профили микробиоты репрезентативны для жителей других (голландских) домов престарелых. Особенно в свете наших уникальных результатов высокой относительной численности видов Bifidobacterium , было бы важно профилировать микробиоту кишечника в других домах престарелых. В-третьих, в некоторых палатах было очень ограниченное количество изолятов MDRO, что затрудняло однозначные выводы о распространении MDRO в этих палатах. Наконец, не все жители представили образцы фекалий во всех четырех временных точках.

    Однако в этом исследовании используется уникальная комбинация анализов для более глубокого понимания распространения MDRO в доме престарелых и взаимосвязи колонизации MDRO с микробиотой жителей. Продольный характер нашей исследовательской установки позволил (1) обнаружить устойчивые ассоциации между колонизацией MDRO и конкретными микробными таксонами, (2) определить, были ли колонизирующие штаммы MDRO идентичными во времени, и (3) сравнить Штаммы B. longum внутри и между резидентами с использованием метагеномики с разрешением штаммов. Кроме того, использование различных статистических методов для идентификации микробных таксонов, связанных с колонизацией MDRO, еще больше подтверждает наши выводы. Наконец, наш вывод о высокой относительной численности Bifidobacterium у нескольких жителей требует дальнейшего изучения и подтверждения другими исследованиями.

    Выводы

    Наше исследование предоставляет новые данные о потенциале кишечной микробиоты в обеспечении устойчивости к колонизации MDRO в доме престарелых. Было идентифицировано несколько специфических таксонов, которые были постоянно более многочисленны у жителей, никогда не колонизировавшихся MDRO в течение 6-месячного исследования. Учитывая, что большинство обнаруженных МРО были штаммов E. coli , принадлежащих к ST131, может быть особенно интересно проверить потенциально защитный эффект этих таксонов против штаммов E. coli ST131. Кроме того, мы сообщаем об уникально высокой численности нескольких видов Bifidobacterium у нескольких жителей и исключаем возможность того, что это было связано с добавлением пробиотиков. Хотя причины и последствия такого высокого относительного содержания остаются неясными, это позволяет предположить, что пробиотики на основе 9Виды 0954 Bifidobacterium , обнаруженные в нашем исследовании, вряд ли предотвратят или искоренят колонизацию MDRO в кишечнике обитателей домов престарелых.

    Наличие данных и материалов

    Данные секвенирования в этом исследовании доступны в Европейском архиве нуклеотидов (ENA) под регистрационным номером PRJEB37898 (https://www.ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJEB37898) [73]. Все данные и код R, необходимые для воспроизведения анализов и рисунков из этой рукописи, можно найти по адресу https://github.com/qducarmon/nursing_home_MDRO [74].

    Сокращения

    МРО:

    Микроорганизмы с множественной лекарственной устойчивостью

    БЛРС:

    Бета-лактамазы расширенного спектра действия

    VRE:

    Устойчивые к ванкомицину Enteroccocus

    WGS:

    Полногеномное секвенирование

    БСЭ:

    Бульон триптический соевый

    МАЛДИ-ТОФ:

    Матричная лазерная десорбция-ионизация-времяпролетная

    ЕВКАСТ:

    Европейский комитет по тестированию чувствительности к противомикробным препаратам

    Микрофон:

    Минимальная ингибирующая концентрация

    GEE:

    Обобщенные оценочные уравнения

    СТ:

    Тип последовательности

    ASV:

    Вариант последовательности ампликона

    ПЕРМАНОВА:

    Перестановочный многомерный дисперсионный анализ

    МетаЛонДА:

    Метагеномный метод продольной дифференциальной численности

    МЛСТ:

    Многолокусный набор последовательностей

    ИЛИ:

    Отношение шансов

    КИ:

    Доверительный интервал

    АНИ:

    Средняя идентичность нуклеотидов

    Ссылки

    1. «>

      Cassini A, Högberg LD, Plachouras D, Quattrocchi A, Hoxha A, Simonsen GS, Colomb-Cotinat M, Kretzschmar ME, Devleesschauwer B, Cecchini M, Ouakrim DA, Oliveira TC, Suelens MJ С, Монне Д.Л., Штраус Р., Мертенс К., Стройф Т., Катри Б., Латур К., Иванов И.Н., Добрева Э.Г., Тамбич Андрашевич А., Сопрек С., Будимир А., Пафиту Н., Жемличкова Х., Шитте Ольсен С., Вольф Зёнксен У., Мяртин П., Иванова М., Льютикайнен О., Ялава Дж., Куаньяр Б., Экманнс Т., Абу Син М., Халлер С., Дайкос Г.Л., Гикас А., Циодрас С., Контопиду Ф., Тот А., Хайду А., Гуолаугссон О., Кристинссон К.Г., Мурчан С., Бернс К., Пеццотти П., Галиотти С., Думпис У., Люимиене А., Перрин М., Борг М.А., де Грефф С.К., Монен Д.К.М., Коек М.Б.Г., Эльстрем П., Забичка Д., Дептула А., Хриньевич В., Каниса М., Ногейра П.Дж. , Фернандес П.А., Манагеиро В., Попеску Г.А., Сербан Р.И., Шретерова Э., Литвова С., Штефковицова М., Колман Дж., Клавс И., Корошец А., Арасил Б., Асенсио А., Перес-Васкес М., Биллстрем Х., Ларссон С., Райл y JS, Johnson A, Hopkins S. Атрибутивные смерти и годы жизни с поправкой на инвалидность, вызванные инфекциями устойчивыми к антибиотикам бактериями в ЕС и Европейской экономической зоне в 2015 г.: анализ моделирования на уровне населения. Ланцет Infect Dis. 2019;19(1):56–66. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(18)30605-4.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    2. Cassone M, Mody L. Колонизация полирезистентными организмами в домах престарелых: объем, важность и управление. Curr Geriatr Rep. 2015;4(1):87–95. https://doi.org/10.1007/s13670-015-0120-2.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    3. Gorrie CL, Mirceta M, Wick RR, Judd LM, Wyres KL, Thomson NR, Strugnell RA, Pratt NF, Garlick JS, Watson KM, Hunter PC, McGloughlin SA, Spelman DW, Jenney AWJ, Holt KE. Носительство резистентной к противомикробным препаратам Klebsiella pneumoniae и инфекция в специализированных гериатрических отделениях, связанные с приобретением в направившей больнице. Клин Инфекция Дис. 2018;67(2):161–70. https://doi.org/10.1093/cid/ciy027.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    4. Джаннелла М., Тедески С., Бартолетти М., Виале П. Профилактика инфекций в домах престарелых: профилактика антибиотиками в сравнении с инфекционным контролем и антимикробными мерами рационального использования. Expert Rev Anti-Infect Ther. 2016;14(2):219–30. https://doi.org/10.1586/14787210.2016.1132161.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    5. Руни П.Дж., О’Лири М.С., Лоури А.С., Маккалмонт М., Смит Б., Донахи П., Бадри М., Вудфорд Н., Карисик Э., Ливермор Д.М. Дома престарелых как резервуар устойчивых к ципрофлоксацину кишечных палочек, продуцирующих бета-лактамазы расширенного спектра (БЛРС). J Антимикробная химиотерапия. 2009 г.;64(3):635–41. https://doi.org/10.1093/jac/dkp220.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    6. Verhoef L, Roukens M, de Greeff S, Meessen N, Natsch S, Stobberingh E. Носительство устойчивых к противомикробным препаратам комменсальных бактерий в голландских учреждениях длительного ухода. J Антимикробная химиотерапия. 2016;71(9):2586–92. https://doi.org/10.1093/jac/dkw183.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    7. ван дер Донк С.Ф., Шолс Дж.М., Дриссен С.Дж., Хагеноув Р.Г., Меулендейкс А., Стобберинг Э.Е. Распространенность и распространение изолятов кишечной палочки с множественной лекарственной устойчивостью среди жителей домов престарелых в южной части Нидерландов. J Am Med Dir Assoc. 2013;14(3):199–203. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2012.09.026.

      Артикул пабмед Google ученый

    8. van Dulm E, Tholen ATR, Pettersson A, van Rooijen MS, Willemsen I, Molenaar P, Damen M, Gruteke P, Oostvogel P, Kuijper EJ, Hertogh CMPM, Vandenbroucke-Grauls CMJE, Scholing M. Высокая распространенность Enterobacteriaceae с множественной лекарственной устойчивостью среди жителей учреждений длительного ухода в Амстердаме, Нидерланды. Плос Один. 2019;14(9):e0222200. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0222200.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    9. Terveer EM, Fallon M, Kraakman MEM, Ormond A, Fitzpatrick M, Caljouw MAA, Martin A, van Dorp SM, Wong MC, Kuijper EJ, Fitzpatrick F. Распространение ESBL-продуцирующей Escherichia coli среди проживающих в домах престарелых в Ирландия и Нидерланды могут отражать инфраструктурные различия. Джей Хосп заражает. 2019;103(2):160–4. https://doi.org/10.1016/j.jhin.2019.05.003.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    10. Verhoef L, Stobberingh E, Smid E, Kuijper EJ, De Greeff S, Heck M. Кишечное носительство резистентных бактерий и Clostridium difficile в домах престарелых в Нидерландах — точечное исследование распространенности. Вена: Европейский конгресс по клинической микробиологии и инфекционным заболеваниям; 2017.

      Google ученый

    11. Арванд М., Мозер В., Швен С., Беттге-Веллер Г., Хенсгенс М.П., ​​Куйпер Э.Дж. Высокая распространенность колонизации Clostridium difficile среди жителей домов престарелых в Гессене, Германия. Плос Один. 2012;7(1):e30183. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0030183.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    12. Ducarmon QR, Zwittink RD, Hornung BVH, van Schaik W, Young VB, Kuijper EJ. Микробиота кишечника и резистентность к колонизации против бактериальной кишечной инфекции. Микробиол Мол Биол Версия 2019;83(3):e00007–19.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    13. Араос Р., Батталья Т., Угалде Х. А., Рохас-Эррера М., Блазер М.Дж., Д’Агата Е.М.С. Характеристики фекального микробиома и резистома, связанные с приобретением полирезистентных организмов среди пожилых людей. Фронт микробиол. 2019;10:2260. https://doi.org/10.3389/fmicb.2019.02260.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    14. Ланжелье С., Грейвс М., Калантар К., Кальдера С., Дюррант Р., Фишер М., Бэкман Р., Таннер В., ДеРизи Д.Л., Люн Д.Т. Динамика микробиома и гена устойчивости к противомикробным препаратам у международных путешественников. Эмердж Инфекция Дис. 2019;25(7):1380–3. https://doi.org/10.3201/eid2507.181492.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    15. Kim SG, Becattini S, Moody TU, Shliaha PV, Littmann ER, Seok R, Gjonbalaj M, Eaton V, Fontana E, Amoretti L, Wright R, Caballero S, Wang ZMX, Jung HJ, Morjaria SM, Leiner IM, Qin W, Ramos RJJF, Cross JR, Narushima S, Honda K, Peled JU, Hendrickson RC, Taur Y, van den Brink MRM, Pamer EG. Лантибиотик, полученный из микробиоты, восстанавливает устойчивость к ванкомицин-резистентному энтерококку. Природа. 2019;572(7771):665–9. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1501-z.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    16. Точечное исследование распространенности инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, и использование противомикробных препаратов в европейских учреждениях длительного ухода. Апрель–май 2013 г. Доступно по адресу: https://ecdc.europa.eu/sites/portal/files/media/en/publications/Publications/healthcare-associated-infections-point-prevalence-survey-longterm-care-facilities- 2013.pdf. ECDC. 2014. По состоянию на 30 ноября 2020 г.

    17. РИВМ. WIP Richtlijn Bijzonder Resistente Micro-organismen. Verpleeghuizen, woonzorgcentra en voorzieningen voor kleinschalig wonen voor ouderen. http://www.rivm.nl/dsresource?objectid=513c8b7b-189c4bcd-a124-cdeb80af520a&type=org&disposition=inline2014. По состоянию на 30 ноября 2020 г.

    18. EUCAST. Таблицы точек останова для интерпретации МИК и диаметров зон. версия 73 http://www.eucast.org/clinical_breakpoints/. 2017. По состоянию на 30 ноября 2020 г.

    19. НВММ. Лабораторное выявление высокорезистентных микроорганизмов (HRMO). Редакция 2017 г. https://www.nvmm.nl/media/1051/2012_hrmo_mrsa_esbl.pdf. 2012. По состоянию на 30 ноября 2020 г.

    20. Terveer EM, Crobach MJ, Sanders IM, Vos MC, Verduin CM, Kuijper EJ. Обнаружение Clostridium difficile в фекалиях бессимптомных больных, поступивших в стационар. Дж. Клин Микробиол. 2017;55(2):403–11. https://doi.org/10.1128/JCM.01858-16.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    21. Хойсгаард С., Халекох У., Ян Дж. Пакет R Package для обобщенных оценочных уравнений. Программное обеспечение J Stat. 2005;15(2):1–11.

    22. Педуцци П., Конкато Дж., Кемпер Э., Холфорд Т.Р., Файнштейн А.Р. Имитационное исследование количества событий на переменную в логистическом регрессионном анализе. Дж. Клин Эпидемиол. 1996;49(12):1373–139. https://doi.org/10.1016/S0895-4356(96)00236-3.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    23. Джонстон Р., Джонс К., Мэнли Д. Смешение и коллинеарность в регрессионном анализе: поучительная история и альтернативная процедура, проиллюстрированная исследованиями британского поведения при голосовании. Квант. 2018;52(4):1957–76. https://doi.org/10.1007/s11135-017-0584-6.

      Артикул пабмед Google ученый

    24. Эндрюс С. FastQC: инструмент контроля качества для высокопроизводительных данных последовательностей. Доступно в Интернете по адресу: http://wwwbioinformaticsbabrahamacuk/projects/fastqc. 2010. По состоянию на 12 февраля 2020 г.

    25. Юэлс П., Магнуссон М., Лундин С., Келлер М. MultiQC: сводка результатов анализа для нескольких инструментов и образцов в одном отчете. Биоинформатика. 2016;32(19):3047–8. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btw354.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    26. Суворов А., Агарвала Р., Липман Д.Дж. SKESA: стратегическое расширение k-mer для скрупулезных сборок. Геном биол. 2018;19(1):153. https://doi.org/10.1186/s13059-018-1540-z.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    27. Нурк С., Банкевич А., Антипов Д., Гуревич А., Коробейников А., Лапидус А. и др. Сборка геномов и мини-метагеномов из высокохимерных прочтений, редакторы Дэн М., Цзян Р., Сунь Ф., Чжан X. Исследования в области вычислительной молекулярной биологии: 17 -я -я ежегодная международная конференция, RECOMB 2013, Пекин, Китай. Спрингер, Берлин, Германия.

    28. Гуревич А., Савельев В., Вяхи Н., Теслер Г. QUAST: инструмент оценки качества сборки генома. Биоинформатика. 2013;29(8):1072–5. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btt086.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    29. Альтшул С.Ф., Гиш В., Миллер В., Майерс Э.В., Липман Д.Дж. Базовый инструмент локального поиска выравнивания. Дж Мол Биол. 1990;215(3):403–10. https://doi.org/10.1016/S0022-2836(05)80360-2.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    30. Камачо К., Кулурис Г., Авагян В., Ма Н., Пападопулос Дж., Билер К., Мэдден Т.Л. BLAST+: архитектура и приложения. Биоинформатика BMC. 2009;10(1):421. https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-421.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    31. «>

      Ондов Б.Д., Бергман Н.Х., Филиппи А.М. Интерактивная метагеномная визуализация в веб-браузере. Биоинформатика BMC. 2011;12(1):385. https://doi.org/10.1186/1471-2105-12-385.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    32. Занкари Э., Хасман Х., Косентино С., Вестергаард М., Расмуссен С., Лунд О., Аареструп Ф.М., Ларсен М.В. Выявление генов приобретенной устойчивости к противомикробным препаратам. J Антимикробная химиотерапия. 2012;67(11):2640–4. https://doi.org/10.1093/jac/dks261.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    33. Юнеманн С., Седлазек Ф.Дж., Прайор К., Альберсмейер А., Джон У., Калиновский Дж., Меллманн А., Гесманн А., фон Хазелер А., Стой Дж., Хармсен Д. Обновление сравнения производительности настольного секвенирования. Нац биотехнолог. 2013;31(4):294–6. https://doi. org/10.1038/nbt.2522.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    34. Пейдж AJ, Cummins CA, Hunt M, Wong VK, Reuter S, Holden MTG, Fookes M, Falush D, Keane JA, Parkhill J. Roary: быстрый крупномасштабный пангеномный анализ прокариот. Биоинформатика. 2015;31(22):3691–3. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv421.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    35. Зееманн Т. Прокка: экспресс-аннотация генома прокариот. Биоинформатика. 2014;30(14):2068–9. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu153.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    36. Kalyaanamoorthy S, Minh BQ, Wong TKF, von Haeseler A, Jermiin LS. ModelFinder: быстрый выбор модели для точных филогенетических оценок. Нат Методы. 2017;14(6):587–9. https://doi.org/10. 1038/nmeth.4285.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    37. Ducarmon QR, Hornung BVH, Geelen AR, Kuijper EJ, Zwittink RD. На пути к стандартам клинических исследований микробиоты: сравнение трех методов выделения ДНК и двух биоинформационных конвейеров. mSystems. 2020;5(1):e00547–19.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    38. Ramiro-Garcia J, Hermes GDA, Giatsis C, Sipkema D, Zoetendal EG, Schaap PJ, et al. NG-Tax, высокоточный и проверенный конвейер для анализа ампликонов 16S рРНК из сложных биомов [версия 1; судьи: 2 утверждены с оговорками, 1 не утвержден]. F1000рез. 2016;5:1791.

    39. Quast C, Pruesse E, Yilmaz P, Gerken J, Schweer T, Yarza P, Peplies J, Glöckner FO. Проект базы данных генов рибосомной РНК SILVA: улучшенная обработка данных и веб-инструменты. Нуклеиновые Кислоты Res. 2013;41(проблема с базой данных):D590–6. https://doi.org/10.1093/nar/gks1219.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    40. Бокулич Н.А., Субраманиан С., Фейт Дж.Дж., Геверс Д., Гордон Дж.И., Найт Р., Миллс Д.А., Капорасо Дж.Г. Качественная фильтрация значительно улучшает оценки разнообразия на основе секвенирования ампликонов Illumina. Нат Методы. 2013;10(1):57–9. https://doi.org/10.1038/nmeth.2276.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    41. Coelho LP, Alves R, Monteiro P, Huerta-Cepas J, Freitas AT, Bork P. NG-meta-profiler: быстрая обработка метагеномов с использованием NGLess, предметно-ориентированного языка. Микробиом. 2019;7(1):84.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    42. Kultima JR, Coelho LP, Forslund K, Huerta-Cepas J, Li SS, Driessen M, Voigt AY, Zeller G, Sunagawa S, Bork P. MOCAT2: метагеномная сборка, аннотация и структура профилирования. Биоинформатика. 2016;32(16):2520–3. https://doi.org/10.1093/биоинформатика/btw183.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    43. Kultima JR, Sunagawa S, Li J, Chen W, Chen H, Mende DR, et al. MOCAT: набор инструментов для сборки метагеномики и предсказания генов. Плос Один. 2012;7(10):e47656-e.

      Артикул Google ученый

    44. Миланезе А., Менде Д.Р., Паоли Л., Салазар Г., Рушевей Х-Дж., Куэнка М. и др. Микробная численность, активность и геномное профилирование популяции с помощью mOTUs2. Нац коммун. 2019;10(1):1014.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    45. Li H. Выравнивание считываний последовательностей, клонирование последовательностей и сборка контигов с помощью BWA-MEM. архив 2013; препринт arXiv: 1303.3997. Препринт на http://arxiv.org/abs/1303.3997.

    46. Schmitz D, Nooij S, Verhagen R, Janssens T, Cremer J, Zwagemaker F, et al. Юпитерианская, удобная метагеномика. Гитхаб. Онлайн на https://github.com/DennisSchmitz/Jovian/. 2020. По состоянию на 17 марта 2020 г.

    47. Притчард Л., Гловер Р.Х., Хамфрис С., Эльфинстон Дж.Г., Тот И.К. Геномика и таксономия в диагностике продовольственной безопасности: мягкогниющие энтеробактериальные патогены растений. Анальные методы. 2016;8(1):12–24. https://doi.org/10.1039/C5AY02550H.

      Артикул Google ученый

    48. Kolde R. Тепловая карта: Симпатичные тепловые карты. Пакет R версии 1.0.12. https://CRAN.R-project.org/package=pheatmap2019. По состоянию на 2 июля 2020 г.

    49. McMurdie PJ, Holmes S. phyloseq: пакет R для воспроизводимого интерактивного анализа и графики данных переписи микробиома. Плос Один. 2013;8(4):e61217.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    50. Метвалли А.А., Ян Дж., Асколи С., Дай Ю., Финн П.В., Перкинс Д.Л. MetaLonDA: гибкий пакет R для определения временных интервалов дифференциально-обильных признаков в лонгитюдных метагеномных исследованиях. Микробиом. 2018;6(1):32. https://doi.org/10.1186/s40168-018-0402-y.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    51. Лахти Л., Шетти С. Инструменты для анализа микробиома в пакете R. Microbiome версии 1.6.0; 2017.

      Google ученый

    52. Лав М.И., Хубер В., Андерс С. Модерированная оценка изменения кратности и дисперсии для данных секвенирования РНК с помощью DESeq2. Геном биол. 2014;15(12):550. https://doi.org/10.1186/s13059-014-0550-8.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    53. Wickham H. ggplot2: элегантная графика для анализа данных. Нью-Йорк: Springer Verlag; 2009 г. https://ggplot2.tidyverse.org.

    54. Wickham H. tidyverse: простая установка и загрузка Tidyverse. Версия пакета R 121. https://www.tidyverse.org/packages/. 2017. По состоянию на март 2020 г.

    55. Бейтс Д., Махлер М., Болкер Б.М., Уокер С.К. Подгонка линейных моделей смешанных эффектов с использованием lme4. Программное обеспечение J Stat. 2015; 67:1–48.

      Артикул Google ученый

    56. Кузнецова А., Брокхофф П.Б., Кристенсен Р.Х.Б. Пакет lmerTest: тесты в линейных моделях смешанных эффектов. Программное обеспечение J Stat. 2017;82(13).

    57. Фиджан С. Микроорганизмы с заявленными пробиотическими свойствами: обзор последних публикаций. Общественное здравоохранение Int J Environ Res. 2014;11(5):4745–67. https://doi.org/10.3390/ijerph210504745.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    58. Роджерс Б.А., Сиджабат Х.Е., Патерсон Д.Л. Escherichia coli O25b-ST131: пандемический полирезистентный внебольничный штамм. J Антимикробная химиотерапия. 2011;66(1):1–14. https://doi.org/10.1093/jac/dkq415.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    59. Coque TM, Novais A, Carattoli A, Poirel L, Pitout J, Peixe L, Baquero F, Cantón R, Nordmann P. Распространение клонально родственных штаммов Escherichia coli, экспрессирующих бета-лактамазу расширенного спектра CTX-M-15 . Эмердж Инфекция Дис. 2008;14(2):195–200. https://doi.org/10.3201/eid1402.070350.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    60. «>

      Broussier M, Gbaguidi-Haoré H, Rachidi-Berjamy F, Bertrand X, Slekovec C. Распространенность, генетическое разнообразие и факторы, связанные с ESBL-продуцирующим носительством Enterobacterales у жителей французских домов престарелых. Джей Хосп заражает. 2019;104(4):469–75.

    61. Арванд М., Мозер В., Пфайфер Ю. Распространенность Escherichia coli, продуцирующей бета-лактамазы расширенного спектра, и распространение эпидемической клональной линии ST131 в домах престарелых в Гессене, Германия. J Антимикробная химиотерапия. 2013;68(11):2686–8. https://doi.org/10.1093/JAC/DKT226.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    62. Банерджи Р., Джонстон Б., Лозе С., Портер С.Б., Клаботс С., Джонсон Дж.Р. Последовательность Escherichia coli типа 131 является доминирующей, устойчивой к противомикробным препаратам клональной группой, связанной со здравоохранением и пожилыми хозяевами. Infect Control Hosp Epidemiol. 2013;34(4):361–9. https://doi.org/10.1086/669865.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    63. Хилти М., Бетч Б.Ю., Бегли-Штубер К., Хайнигер Н., Штадлер М., Кюффер М., Кроненберг А., Рорер С., Эби С., Эндимиани А., Дроз С., Мюлеманн К. Динамика передачи расширенного спектра β- Enterobacteriaceae, продуцирующие лактамазу, в больницах третичного уровня и в домашних условиях. Клин Инфекция Дис. 2012;55(7):967–75. https://doi.org/10.1093/cid/cis581.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    64. Ma J, Zeng Z, Chen Z, Xu X, Wang X, Deng Y, Lü D, Huang L, Zhang Y, Liu J, Wang M. Высокая распространенность плазмид-опосредованных детерминант устойчивости к хинолонам qnr, aac (6′ )-Ib-cr и qepA среди устойчивых к цефтиофуру изолятов Enterobacteriaceae от животных-компаньонов и сельскохозяйственных животных. Противомикробные агенты Chemother. 2009;53(2):519–24. https://doi.org/10.1128/AAC.00886-08.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    65. Papagiannitsis CC, Kutilova I, Medvecky M, Hrabak J, Dolejska M. Характеристика полных нуклеотидных последовательностей плазмид IncA/C (2), несущих In809-подобные интегроны из изолятов Enterobacteriaceae дикого происхождения. Противомикробные агенты Chemother. 2017;61(9).

    66. Кампманн С., Диксвед Дж., Энгстранд Л., Раутелин Х. Состав фекальной микробиоты человека при устойчивости к инфекции Campylobacter. Клин Микробиол Инфект. 2016;22(1):61.e1-.e8.

      Артикул Google ученый

    67. Аннаваджхала М.К., Гомес-Симмондс А., Масесик Н., Салливан С.Б., Кресс А., Хан С.Д., Гиддинс М.Дж., Стамп С., Ким Г.И., Нараин Р., Верна Е.К., Улеманн А.С. Колонизация бактерий с множественной лекарственной устойчивостью и продольная эволюция кишечного микробиома после трансплантации печени. Нац коммун. 2019;10(1):4715. https://doi.org/10.1038/s41467-019-12633-4.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    68. Араос Р., Монтгомери В., Угалде Дж. А., Снайдер Г. М., Д’Агата Е. М. С. Индексы микробного разрушения для обнаружения колонизации полирезистентными организмами. Infect Control Hosp Epidemiol. 2017;38(11):1312–8. https://doi.org/10.1017/ice.2017.190.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    69. Rowan-Nash AD, Araos R, D’Agata EMC, Belenky P. Распространенность гена устойчивости к противомикробным препаратам в популяции пациентов с прогрессирующей деменцией связана со специфическими патобионтами. iНаука. 2020;23(3):100905.

      КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    70. «>

      Арболея С., Уоткинс С., Стэнтон С., Росс Р.П. Популяции кишечных бифидобактерий в здоровье и старении человека. Фронт микробиол. 2016;7:1204.

      Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

    71. Змора Н., Зильберман-Шапира Г., Суэц Дж., Мор У., Дори-Бачаш М., Башиардес С. и др. Индивидуальная устойчивость колонизации слизистой оболочки кишечника к эмпирическим пробиотикам связана с уникальными особенностями хозяина и микробиома. Клетка. 2018;174(6):1388–405.e21.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    72. Мальдонадо-Гомес М.Х., Мартинес И., Боттачини Ф., О’Каллаган А., Вентура М., ван Синдерен Д. и др. Стабильное приживление Bifidobacterium longum Ah2206 в кишечнике человека зависит от индивидуальных особенностей резидентного микробиома. Клеточный микроб-хозяин. 2016;20(4):515–26. https://doi.org/10.1016/j. chom.2016.09.001.

      КАС Статья пабмед Google ученый

    73. Ducarmon QR, Terveer EM, Nooij S, Bloem MN, Vendrik KEW, Caljouw MAA и др. Данные краткого секвенирования изолятов MDRO от жителей голландского дома престарелых и данные краткого секвенирования микробиоты их кишечника с помощью ампликона гена 16S рРНК и метагеномного секвенирования. Европейский архив нуклеотидов в EMBL-EBI под регистрационным номером PRJEB37898: доступно по адресу: https://www.ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJEB37898; 2020. По состоянию на август 2020 г.

    74. Ducarmon QR, репозиторий Nooij S. GitHub со всеми необходимыми данными и файлами RMarkdown для воспроизведения анализов и рисунков из этой рукописи. Гитхаб. 2020. Доступно по адресу: https://github.com/qducarmon/nursing_home_MDRO. По состоянию на 27 января 2021 г.

    Загрузить ссылки

    Благодарности

    Мы хотели бы поблагодарить всех участвовавших жителей дома престарелых, их семьи и персонал дома престарелых: Woonzorgcentra Haaglanden, Гаага в Нидерландах.

    Мы хотели бы поблагодарить Ренато Алвеса за его помощь и отзывы о NGLess, Бастиана Хорнунга за его руководство в анализе изолятов MDRO и Якко Валлингу за его советы по анализу факторов риска. Кроме того, мы хотели бы поблагодарить всех рабочих членов CMAT за их ценные отзывы во время рабочих обсуждений.

    Финансирование

    Это исследование финансировалось RIVM с помощью «Bijzonder resistente microorganismen en Clostridium difficile dragerschap bij verpleeghuisbewoners:» (2016–2017).

    Информация об авторе

    Примечания автора

    1. Quinten R. Ducarmon, Elisabeth M. Terveer, Romy D. Zwittink и Ed J. Kuijper внесли равный вклад в эту работу.

    Авторы и аффилированные лица

    1. Кафедра медицинской микробиологии, Медицинский центр Лейденского университета, Лейден, Нидерланды

      Квинтен Р. Дюкармон, Элизабет М. Тервир, Сэм Нуидж, Мишель Н. Блум, Каруна Э. В. Вендрик, Ингрид М. Дж. Г. Сандерс, Софи М. ван Дорп, Мэн К. Вонг, Роми Д. Цвиттинк и Эд Дж. Куйпер

    2. Центр микробиомного анализа и терапии Медицинского центра Лейденского университета, Лейден, Нидерланды

      Центр контроля инфекционных заболеваний, Национальный институт общественного здравоохранения и окружающей среды, Билтховен, Нидерланды

      Karuna E.W. Vendrik & Ed J. Kuijper

    3. Департамент общественного здравоохранения и первичной медико-санитарной помощи, Медицинский центр Лейденского университета, Лейден, Нидерланды

      Monique A. A. Caljouw

    4. Отделение внутренней медицины, On and Vrouze Lietrics Gasthuis (больница OLVG), Амстердам, Нидерланды

      Sofie M. van Dorp

    Авторы

    1. Quinten R. Ducarmon

      Посмотреть публикации авторов

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    2. Элизабет М. Тервир

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    3. Sam Nooij

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    4. Мишель Н. Блум

      Посмотреть публикации автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    5. Karuna E. W. Vendrik

      Посмотреть публикации автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    6. Monique A. A. Caljouw

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    7. Ingrid M. J. G. Sanders

      Посмотреть публикации автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    8. Sofie M. van Dorp

      Просмотреть публикации автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    9. Man C. Wong

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    10. Роми Д. Цвиттинк

      Посмотреть публикации автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    11. Ed J. Kuijper

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    Вклады

    QD проанализировали эпидемиологические данные и данные ампликона гена 16S рРНК, обработали и проанализировали метагеномные данные, создали рисунки и написали черновики рукописи. ET был главным исследователем, руководил экспериментами по культивированию и писал черновики рукописи. SN обработал и проанализировал данные WGS изолятов MDRO, обработал и проанализировал метагеномные данные, создал рисунки и написал черновики рукописи. МБ выполнила практическую работу по культивированию МДРО и секвенированию ампликона гена 16S рРНК. К.В. помогал в эпидемиологическом анализе. MC разработал клиническое исследование. ИС выполняла практическую работу, связанную с культивированием МРО. SD и MW разработали клиническое исследование. RZ обрабатывал данные ампликона гена 16S рРНК и руководил анализом микробиоты. ЕК разработала клиническое исследование и руководила им . Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

    Автор, ответственный за переписку

    Переписка с Квинтен Р. Дюкармон.

    Декларация этики

    Одобрение этики и согласие на участие

    Письменное информированное согласие было получено от резидента или его/ее доверенного лица. Этическое одобрение было предоставлено «Medisch Ethische Toetsings Commissie» Медицинского центра Лейденского университета (№ P16.039). Исследование проводилось в соответствии с руководящими принципами Хельсинкской декларации. Шестьдесят четыре (49%) жители согласились участвовать. Для этого исследования мы включили жителей, которые дали согласие на дополнительные анализы, у которых фекалии культивировались на МРО не менее чем в двух временных точках, и у которых было оставлено достаточно материала для профилирования микробиоты не менее чем в двух временных точках ( n  = 27). жителей).

    Согласие на публикацию

    Не применимо.

    Конкурирующие интересы

    ET и EK поддерживаются неограниченным грантом от Vedanta Biosciences Inc. EK проводил исследования для Cubist, Novartis и Qiagen и участвовал в консультативных форумах Astellas, Optimer, Actelion, Pfizer, Sanofi Pasteur и Seres Therapeutics . Компании не играли никакой роли в изучении или написании рукописи. Остальные авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.

    Дополнительная информация

    Примечание издателя

    Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.

    Дополнительная информация

    Дополнительный файл 1: рисунки S1-S6

    .

    Дополнительный файл 2: Таблица S1.

    Результаты анализа DESeq2 на MDRO-положительных образцах по сравнению с MDRO-отрицательными образцами на момент времени. Отрицательные значения log2FoldChanges в таблице указывают на то, что род более распространен в образцах, не колонизированных MDRO.

    Дополнительный файл 3: Таблица S2.

    Получена длина генома B. longum в п.н. из резидентных образцов, а также длина генома нескольких эталонных последовательностей B. longum . Для L001, L006 и L028_2 было получено (почти) полных геномов B. longum (длина  > 2 млн п.н.).

    Права и разрешения

    Открытый доступ Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате при условии, что вы укажете соответствующую ссылку на оригинальный автор(ы) и источник, предоставьте ссылку на лицензию Creative Commons и укажите, были ли внесены изменения. Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons на статью, если иное не указано в кредитной строке материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, а ваше предполагаемое использование не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от правообладателя. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Отказ Creative Commons от права на общественное достояние (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) применяется к данным, представленным в этой статье, если иное не указано в кредитной линии данных.

    Перепечатки и разрешения

    Об этой статье

    Частота, сопутствующие факторы риска и исходы послеоперационной аритмии после операций на верхних отделах желудочно-кишечного тракта | Мерцательная аритмия | Открытая сеть JAMA

    Ключевые моменты

    Вопрос Какова частота, факторы риска и исходы, связанные с аритмией после операций на верхних отделах желудочно-кишечного тракта?

    Находки В этом когортном исследовании, включавшем 1210 пациентов, частота послеоперационной аритмии составила 8%, при этом были обнаружены существенные различия в частоте при различных операциях на верхних отделах желудочно-кишечного тракта. Послеоперационная фибрилляция предсердий была связана с увеличением внутрибольничной летальности, длительным пребыванием в отделении интенсивной терапии и развитием перманентной или пароксизмальной фибрилляции предсердий после выписки.

    Значение Результаты этого исследования позволяют предположить, что послеоперационная фибрилляция предсердий связана с тяжелыми послеоперационными осложнениями.

    Абстрактный

    Важность Вновь возникшая послеоперационная аритмия, которая чаще всего проявляется послеоперационной фибрилляцией предсердий (ФП), является частым осложнением у пациентов, перенесших висцеральные операции на верхних отделах желудочно-кишечного тракта. Его значимость для исходов пациентов неизвестна.

    Цель Оценить частоту возникновения аритмии после операций на верхних отделах желудочно-кишечного тракта, ее факторы риска и ее краткосрочные и долгосрочные последствия для исходов лечения пациентов.

    Дизайн, сеттинг и участники В это когортное исследование были включены 1210 пациентов, перенесших операции на верхних отделах желудочно-кишечного тракта (пищеводе, желудке или поджелудочной железе) в Университетском медицинском центре Геттингена в Германии в период с января 2012 г. по декабрь 2018 г. Последующее наблюдение проводилось с февраля по май 2020 г. исключаются, если у них уже была сердечная аритмия или кардиостимулятор.

    Основные результаты и показатели Частота фибрилляции предсердий (ФП) регистрировалась в большинстве случаев послеоперационной аритмии; поэтому анализ был сосредоточен на послеоперационной ФП. Модель многофакторной логистической регрессии использовалась для оценки связи между хирургическими осложнениями и возникновением послеоперационной ФП, с сообщенными отношениями шансов и 95% ДИ.

    Результаты Всего в исследование было включено 1210 пациентов (средний возраст [IQR] 62 [19-90] лет, 704 [58,2%] мужчины). Послеоперационная аритмия зарегистрирована у 100 больных (8,3%). Среди различных процедур эзофагэктомия была связана с самой высокой частотой послеоперационной ФП (45,5% при сложных резекциях пищевода и 17,1% при плановых торакоабдоминальных эзофагэктомиях). Частота послеоперационной ФП была связана с длительным пребыванием в отделении интенсивной терапии (23,4 дня у пациентов с послеоперационной ФП против 5,9 дней).дни для тех, у кого нет; P  < .001). С возникновением послеоперационной ФП ассоциировались четыре фактора: возраст пациентов (ОШ 1,06; 95% ДИ 1,03–1,08; P  < ,001), интраоперационные хирургические осложнения (ОШ 2,47; 95% ДИ 1,29–4,74). ; P  = ,006), инфекции (ОШ, 2,23; 95% ДИ, 1,31–3,80; P  = ,003) и недостаточность органов (ОШ, 4,01; 95% ДИ, 2,31–6,99; P ) < .001). При многопараметрическом анализе послеоперационная ФП (ОШ 7,08; 95% ДИ 2,75–18,23; P  < ,001) и сепсис (ОШ, 10,98; 95% ДИ, 3,91-30,81; P  < ,001) были связаны с госпитальной смертностью. При среднем 19-месячном наблюдении у 20 из 74 пациентов (27,0%) с послеоперационной ФП развились повторяющиеся эпизоды аритмии после выписки.

    Выводы и актуальность Это когортное исследование показало, что послеоперационная ФП была связана с увеличением продолжительности пребывания в отделении интенсивной терапии и внутрибольничной смертностью у пациентов после операций на верхних отделах желудочно-кишечного тракта. Кроме того, послеоперационная ФП ассоциировалась с развитием перманентной или пароксизмальной аритмии после выписки.

    Введение

    Хирургическая осуществимость все больше расширяется за счет передовых хирургических методов, безопасных анестезиологических процедур и инновационной интенсивной терапии. Таким образом, современная медицина позволяет хирургическое лечение растущей подгруппе пациентов, включая пациентов пожилого возраста, страдающих мультиморбидностью или прогрессирующим онкологическим заболеванием. Тем не менее, этот прогрессирующий процесс должен сопровождаться тщательным периоперационным лечением пациентов с различными ранее существовавшими дефицитами органов и факторами риска. Впервые возникшая послеоперационная аритмия, особенно послеоперационная фибрилляция предсердий (ФП), является частым осложнением в ближайшем послеоперационном периоде и представляет собой актуальную клиническую проблему. 1 ,2

    В кардиохирургии послеоперационная ФП хорошо проанализирована: частота послеоперационной ФП колеблется от 20% до 50% 3 -5 и связана с 4-5-кратным риск рецидива ФП в течение следующих 5 лет. 6 ,7 Кроме того, послеоперационная ФП является важным фактором риска тромбоэмболического инсульта, инфаркта миокарда и смерти. 8 -10 Дополнительные осложнения включают инфекции, кровотечения, почечные осложнения, нестабильность гемодинамики, длительное пребывание в больнице и повышенную внутрибольничную смертность. 2 ,11 ,12

    Выявление послеоперационной ФП в отделениях интенсивной терапии (ОИТ) возможно. Поскольку у большинства пациентов проводится непрерывная электрокардиография (ЭКГ), начало послеоперационной ФП можно установить однозначно, а контроль ЧСС (ЧСС в покое <100 ударов в минуту), а также контроль ритма (восстановление синусового ритма) в течение 48 часов после начала послеоперационной ФП являются потенциальными стратегиями, которые зависят от гемодинамической стабильности пациента и симптомов. Независимо от выбранной стратегии системная антикоагулянтная терапия должна быть назначена в острой клинической ситуации. 13

    Хотя возникновение и лечение послеоперационной ФП после кардиохирургических вмешательств хорошо документировано, ее частота после внесердечных хирургических вмешательств недостаточно изучена. 14 Информация о частоте послеоперационной ФП и ее отдаленных исходах после висцеральной хирургии повысит осведомленность об этой проблеме и может подтолкнуть к корректировке периоперационного лечения пациентов для повышения безопасности. Хотя в некоторых исследованиях анализировалась частота послеоперационной ФП после эзофагэктомии, 15 -19 лишь немногие изучали другие виды висцеральной хирургии. 20 ,21

    В этом исследовании мы стремились (1) установить частоту послеоперационной ФП в отделении интенсивной терапии после операций на внутренних органах путем ретроспективного анализа данных пациентов, перенесших хирургические вмешательства на верхних отделах желудочно-кишечного тракта, (2) выявить возможные факторы риска послеоперационной ФП и (3) исследовать ближайшие и отдаленные исходы послеоперационной ФП.

    Методы

    Изучаемая когорта и переменные

    В этом когортном исследовании мы провели скрининг всех пациентов (n = 1418), перенесших операции на верхних отделах желудочно-кишечного тракта и находившихся под наблюдением в отделении интенсивной терапии Университетского медицинского центра Геттингена, Геттинген, Германия, с 1 января 2012 г. по 31 декабря. , 2018 г. Последующее наблюдение проводилось в период с февраля по май 2020 г. Хирургические процедуры включали как минимум 1 из следующих операций: эзофагэктомия (расширенная, тотальная или частичная), гастрэктомия, рукавная резекция желудка, панкреатодуоденальная резекция с сохранением привратника, операция Уиппла, панкреатэктомия. (дистальная или тотальная) и мультивисцеральные резекции (резекции ≥2 органов, которые обычно не удаляются одновременно; резекция желчного пузыря и червеобразного отростка не включалась). Пациенты были обследованы на наличие ранее существовавшего диагноза сердечной аритмии и кардиостимулятора. Кроме того, ЭКГ, которая обычно проводится перед операцией, была проверена на наличие существующей аритмии. Сердечная аритмия включала ФП и трепетание предсердий, наджелудочковую тахикардию (атриовентрикулярную реципрокную тахикардию, атриовентрикулярную узловую реципрокную тахикардию), желудочковую тахикардию, синусовые аритмии и атриовентрикулярную блокаду (второй и третьей степени). Все пациенты с ранее существовавшей сердечной аритмией или кардиостимулятором были исключены из дальнейшего анализа (n = 208). Таким образом, в это ретроспективное исследование было включено 1210 пациентов (рис. 1 в Приложении). Одобрение исследования было получено от комитета по этике Университетского медицинского центра Геттингена, и пациенты дали письменное информированное согласие. Мы следовали рекомендациям по отчетности об усилении отчетности об эпидемиологических исследованиях (STROBE).

    Все пациенты наблюдались с помощью монитора ЭКГ во время и после операции. Наблюдение с помощью ЭКГ-монитора в палатах проводилось не менее 18 часов после операции. Мониторинг начинали с индукции анестезии и прекращали с выпиской из отделения интенсивной терапии или отделения промежуточной помощи. Мерцательная аритмия была подтверждена ЭКГ и интерпретирована опытными врачами интенсивной терапии. Мерцательная аритмия была определена в соответствии с рекомендациями Европейского общества кардиологов как минимальная продолжительность ЭКГ-записи ФП, необходимая для установления диагноза клинической ФП, составляющая не менее 30 секунд. 13 Электрокардиографические характеристики ФП включают нерегулярные интервалы R-R, отсутствие отчетливых повторяющихся зубцов P и нерегулярную активацию предсердий. Автоматические отчеты в исследовании не использовались. Регулярно выполнялась ЭКГ в 12 отведениях для подтверждения наличия ФП на мониторе ЭКГ. Ретроспективно мы использовали задокументированные коды Международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем, десятого пересмотра , для выявления пациентов в отделении интенсивной терапии, у которых были определенные аритмии, включая ФП и трепетание предсердий, суправентрикулярную тахикардию, желудочковую тахикардию, синусовую аритмию и атриовентрикулярную блокаду. .

    Все данные пациентов были проверены на наличие ряда ранее существовавших сердечно-сосудистых заболеваний (гипертония, диабет, ишемическая болезнь сердца, окклюзионная болезнь периферических артерий, инфаркт миокарда, сердечная недостаточность, пороки клапанов сердца, тромботические или эмболические явления, ангиопатия и коагулопатия). Мы также провели скрининг на ранее проведенное лечение сердца, включая интервенционные и хирургические процедуры.

    Кроме того, мы проводили скрининг хирургических осложнений, включая недостаточность анастомоза, нарушение заживления ран или разрыв брюшной полости, хилезный свищ, подтекание желчи, свищ поджелудочной железы, другие свищи или абсцессы и синдром абдоминального компартмента, а также необходимость повторной операции из-за послеоперационное осложнение. Также были проанализированы нехирургические осложнения, в том числе инфаркт миокарда, тромбоз, электролитные нарушения, инфекции (в том числе пневмония), сепсис и органная недостаточность. Все эти параметры оценивались для предварительного выбора осложнений в качестве независимых переменных для модели многофакторной логистической регрессии.

    Для всех пациентов, у которых развилась послеоперационная ФП, мы провели последующий скрининг на постоянную аритмию, тромбоэмболические осложнения и общую выживаемость. Были установлены контакты с пациентами, их семейными врачами и, при наличии возможности, с их кардиологами. Стандартизированный опрос был использован для определения хирургического и медицинского анамнеза пациента (рис. 2 в Приложении).

    Статистический анализ

    Сравнения проводились с использованием системы Mann-Whitney 9Тест 0954 U для непрерывных переменных и тест χ 2 или точный критерий Фишера для категориальных переменных. Модель многомерной логистической регрессии была разработана с использованием правила 10:1 22 для подтверждения независимой связи между послеоперационными хирургическими осложнениями и возникновением послеоперационной ФП. Предварительно выбранные хирургические осложнения были установлены как независимые переменные, тогда как возникновение послеоперационной ФП было установлено как зависимая переменная. Во втором многопараметрическом логистическом анализе хирургические осложнения снова были установлены как независимые переменные, тогда как внутрибольничная смертность была установлена ​​как зависимая переменная. Отношения шансов (OR) представлены 95% ДИ.

    Хирургические осложнения были выбраны в качестве стимулирующих факторов для этих моделей с использованием отдельных тестов заранее. Все выбранные переменные соответствовали следующим условиям: ассоциация с возникновением послеоперационной ФП ( P  < .05) и 20 и более пациентов в каждой группе. Кроме того, все выбранные независимые переменные во второй модели многофакторной логистической регрессии были установлены на 3 (10% от 30), поскольку 30 пациентов умерли во время госпитализации. Все выбранные переменные удовлетворяли следующим условиям: связь с возникновением смерти при госпитализации ( P  < .05) и 10 и более пациентов в каждой группе.

    Статистический анализ выполнен с использованием программного обеспечения R версии 4.0.2 (R Foundation for Statistical Computing). Общий уровень значимости был установлен на уровне α = .05. Порог статистической значимости был двусторонним P  < 0,05.

    Полученные результаты

    Демографические данные

    В общей сложности 1210 пациентов (средний [IQR] возраст, 62 [19-90] лет; В когорту вошли 704 [58,2%] мужчины и 506 [41,8%] женщин, перенесших операции на верхних отделах желудочно-кишечного тракта. Хирургические вмешательства включали 228 (18,8%) плановых торакоабдоминальных резекций пищевода, 11 (0,9%) неотложных резекций пищевода, 6 (0,5%) небольших резекций пищевода, 96 (7,9%) гастрэктомий, 105 (8,7%) расширенных гастрэктомий, 77 (6,4%) частичных резекций пищевода. резекции желудка, 157 (13,0%) рукавных резекций желудка или шунтирующих операций, 357 (29,5%) пилоруссохраняющих панкреатодуоденальных резекций или операций Уиппла, 78 (6,4%) дистальных резекций поджелудочной железы, 24 (2,0%) тотальных резекций поджелудочной железы и 71 (5,9%)%) мультивисцеральные резекции.

    Злокачественное новообразование было диагностировано у 812 пациентов (67,1%). Триста сорок шесть пациентов (28,6%) имели 2 или более ранее существовавших сердечных нарушения и факторы риска, такие как гипертония, диабет, ишемическая болезнь сердца, окклюзионная болезнь периферических артерий, инфаркт миокарда, сердечная недостаточность, порок сердца, тромботические или эмболические события. ангиопатии или коагулопатии, тогда как 100 пациентов (8,3%) ранее перенесли интервенционное или хирургическое кардиохирургическое лечение. Таблица 1 в Приложении содержит все демографические и клинические данные включенных в исследование пациентов.

    Частота послеоперационной ФП и промежуток времени между операцией и послеоперационной ФП

    Послеоперационная аритмия зарегистрирована у 100 пациентов (8,3%). У 99 из этих больных (99,0%) ФП была наиболее частым типом выявленной аритмии и иногда встречалась в сочетании с другими формами аритмии. Зарегистрированы тахикардия ФП (n = 83 [83,0%]), нормочастая ФП (n = 16 [16,0%]), асистолия (n = 12 [12,0%]), фибрилляция желудочков (n = 5 [5,0%]), предсердная трепетание (n = 5 [5,0%]), атриовентрикулярная блокада II и III степени (n = 3 [3,0%]), аритмия на фоне интраоперационной сердечно-легочной реанимации (n = 2 [2,0%]), брадикардическая ФП (n = 1 [1,0%]) и желудочковая тахикардия (n = 1 [1,0%]). Поскольку послеоперационная ФП представляла собой большинство случаев, анализ был сосредоточен на послеоперационной ФП.

    В целом частота послеоперационной ФП составила 8,3% (100 из 1210 пациентов), но значительно варьировала в зависимости от операции. Возникновение послеоперационной ФП чаще всего наблюдалось после сложных резекций пищевода (45,5%), затем следовали плановые торакоабдоминальные эзофагэктомии (17,1%) и тотальные панкреэктомии (16,7%). Частота ФП после мультивисцеральных резекций составила 12,7%. Частота послеоперационной ФП составила 7,8% после частичных резекций желудка, 7,6% после расширенных гастрэктомий, 5,2% после гастрэктомий, 5,0% после резекций головки поджелудочной железы, 1,9% после резекций желудочного рукава или обходного желудочного анастомоза (что представляет собой небольшие операции по сравнению с другими), 3,9% после дистальной резекции поджелудочной железы и ни одного после небольших резекций пищевода. На рис. 1 показана частота послеоперационной ФП среди всех включенных в исследование пациентов. Среднее время между операцией и послеоперационной ФП составило 72,0 (IQR, 36,5-112,8) часов (рис. 2А).

    В общей сложности 77 из 100 пациентов (77,0%) получали амиодарон, а 19 пациентов (19,0%) получали электрическую кардиоверсию; из них 18 (18,8%) получали как электрическую, так и медикаментозную регуляцию ритма. Контроль ЧСС β-адреноблокаторами проведен у 33 пациентов (33,0%). У 10 пациентов (10,0%) произошла спонтанная конверсия в синусовый ритм, и они не получали лекарств для контроля ритма или ЧСС.

    Факторы риска и исходы послеоперационной ФП

    В этом анализе возникновение послеоперационной ФП было связано с пожилым возрастом (68,5 против 60,2 года; P  < .001; рис. 3). Согласно логистическому регрессионному анализу, 4 различные переменные были связаны с возникновением послеоперационной ФП: возраст пациентов (ОШ, 1,06; 95% ДИ, 1,03-1,08; P  < ,001), интраоперационные хирургические осложнения (ОШ, 2,47; 95% ДИ, 1,29-4,74; P  = ,006), инфекции (ОШ, 2,23; 95% ДИ, 1,31–3,80; P  = ,003) и недостаточность органов (ОШ, 4,01; 95% ДИ, 2,31–6,99; P ) 0,001; рис. 3).

    Пациенты, у которых развилась послеоперационная ФП, находились в отделении интенсивной терапии значительно дольше, чем пациенты без послеоперационной ФП (23,4 дня против 5,9 дня; P  < 001; рис. 2B). Более того, впервые возникшая послеоперационная ФП была независимо связана с госпитальной летальностью (ОШ 7,08; 95% ДИ 2,75–18,23; 9).0954 P  < ,001) и сепсис (ОШ, 10,98; 95% ДИ, 3,91–30,81; P  < ,001). На рис. 4 показаны факторы, связанные с госпитальной смертностью.

    Для последующего наблюдения использовались данные 74 из 100 пациентов (74,0%). Остальные 26 пациентов (26,0%), у которых развилась послеоперационная ФП, либо умерли в больнице (n = 8 [8,0%]), либо выбыли из-под наблюдения (n = 18 [18,0%]). Среднее время наблюдения составило 19 месяцев. Всего у 20 из 74 пациентов (27,0%) развилась персистирующая или пароксизмальная ФП. По сравнению с 0,8% заболеваемости ФП в популяции того же возраста, 13 Частота развития постоянной или пароксизмальной ФП после послеоперационной ФП в настоящем исследовании была значительно выше. Однако, что касается данных об общей выживаемости, не наблюдалось существенной разницы между пациентами, у которых развилась персистирующая или пароксизмальная ФП после послеоперационной ФП, и теми, у кого ее не было (рис. 5).

    Обсуждение

    Анализ числа пациентов с послеоперационной ФП после операций на верхних отделах желудочно-кишечного тракта выявил большое количество аритмических событий у пациентов, перенесших резекцию пищевода. Частота послеоперационной ФП после плановой хирургии пищевода в 17,1% аналогична метаанализу Schizas et al. 21 (16,5%). Однако зарегистрированная заболеваемость варьируется от 20,3% до 23,1%. 15 -17 Colwell et al. 23 сообщили о 39% частоте случаев ФП после серии трансхиатальных резекций с трансцервикальной эндоскопической мобилизацией пищевода. Однако также сообщалось о 1% случаев ФП после резекции пищевода. 24 В целом следует признать, что типы сердечных аритмий или технический тип документации различаются, как недавно сообщалось Chebbout et al. 14 Кроме того, Ojima et al. 18 обнаружили, что тип хирургического вмешательства или хирургической реконструкции играет ключевую роль в возникновении послеоперационной ФП. Другие клинические параметры, такие как предоперационная терапия, также могут быть связаны с ФП после операций на верхних отделах желудочно-кишечного тракта. 15

    В отличие от многих существующих исследований, целью данного исследования была оценка послеоперационной ФП при плановой торакоабдоминальной эзофагэктомии, а также понимание ее важности в висцеральной хирургии верхних отделов желудочно-кишечного тракта. Также были проанализированы хирургические вмешательства на желудке и поджелудочной железе. Мы стремились сгруппировать пациентов в соответствии с ожидаемой сложностью хирургической процедуры. Как и ожидалось, частота послеоперационной ФП была выше при более интенсивных хирургических процедурах (например, при мультивисцеральных резекциях частота послеоперационной ФП составила 12,7%). Этот вывод стал более очевидным при сравнении более длительных операций с менее длительными операциями на одном и том же органе (например, при расширенной гастрэктомии, включая резекцию желудка с дистальной трансхиатальной эзофагэктомией, частота послеоперационной ФП составляла 8,7 % против 7,9 %). % частоты после гастрэктомии) или даже расширенной гастрэктомии по сравнению с рукавной резекцией желудка или резекцией обходного желудочного анастомоза (7,6% против 1,9% частоты послеоперационной ФП). Аналогичные результаты были получены для тотальных резекций поджелудочной железы по сравнению с резекциями головки поджелудочной железы (16,7% против 5,0% частоты послеоперационной ФП).

    Помимо органа или сложности хирургических процедур, ранее существовавшие воспалительные процессы могут быть триггером послеоперационной ФП. В группе больных с экстренными резекциями пищевода была отмечена самая высокая частота послеоперационной ФП (45,5%). Эта заболеваемость была частично связана с самой резекцией пищевода; однако воспалительный процесс в этой области также мог способствовать этому. Этот воспалительный процесс также может объяснить сравнительно высокую частоту послеоперационной ФП в группе больных, перенесших частичные резекции желудка. Хотя это менее сложная процедура, частота послеоперационной ФП такая же, как и при расширенной гастрэктомии. Частичные резекции желудка обычно выполняются в условиях неотложной помощи, когда язва перфорирована или имеет признаки кровотечения. Мы считаем, что 3 аспекта висцеральной хирургии имеют значение для генеза послеоперационной ФП: (1) орган, на котором выполняется операция, (2) объем операции и (3) воспалительные аспекты в условиях неотложной помощи.

    В случае стратификации риска следует отметить 2 дополнительных аспекта: пожилые пациенты и те, кто ранее принимал β-адреноблокаторы, имеют более высокий риск развития послеоперационной ФП. Возраст был связан с послеоперационной ФП как в настоящей когорте, так и в других исследованиях. 15 -17,25 В предыдущих исследованиях артериальная гипертензия была связана со значительным риском послеоперационной аритмии. 18 ,26 Примечательно, что предыдущее лечение сердечно-сосудистых заболеваний не было связано с возникновением послеоперационной ФП после поправки на множественные тесты, в то время как сердечно-сосудистые заболевания в анамнезе, такие как застойная сердечная недостаточность, ранее описывались как фактор риска. 25 Частота послеоперационной ФП связана с более высоким числом послеоперационных осложнений, инфекций и органной недостаточности.

    Предыдущие анализы показали, что послеоперационная ФП не была связана с увеличением внутрибольничной летальности, 16 , но наше исследование выявило значительную связь послеоперационной ФП с увеличением внутрибольничной летальности.

    Хотя на долю ФП приходится наибольшее количество сердечных аритмий, также встречаются желудочковые расстройства. Было неясно, нужно ли рассматривать эти факторы отдельно. Поскольку у пациентов с этими расстройствами также наблюдается сердечная дисрегуляция, в будущем потребуется документация и оценка. Кроме того, у большинства пациентов в настоящем исследовании послеоперационная ФП развилась через 72 часа после окончания операции (рис. 2А). Соответствующее количество невыявленных случаев послеоперационной ФП может возникнуть, если период послеоперационного наблюдения в ОИТ слишком короткий. В исследовании долгосрочной выживаемости после эзофагэктомии Wells et al 27 обнаружили, что послеоперационная ФП была связана с худшей долгосрочной выживаемостью. Таким образом, более тщательное кардиологическое наблюдение после операции оправдано в группах с факторами риска послеоперационной ФП.

    В настоящем исследовании 1210 пациентов послеоперационная ФП была связана с более высокой смертностью и длительным послеоперационным пребыванием в отделении интенсивной терапии. Показано, что наряду с развитием сепсиса послеоперационная ФП является независимым фактором повышения госпитальной летальности (рис. 4).

    Тем не менее, необходимо исследовать связь между послеоперационной ФП и сепсисом, а также роль воспаления в возникновении сердечной аритмии. Однако эти вопросы выходят за рамки настоящего исследования и требуют дальнейшего анализа с использованием данных из реестра перспективных данных. Кроме того, требует изучения вопрос о том, может ли появление послеоперационной ФП служить ранним маркером осложнений в ближайшем послеоперационном периоде.

    Что касается отдаленных результатов, то наблюдалась высокая доля пациентов с впервые возникшей ФП после выписки: у 27,0% всех пациентов с послеоперационной ФП в настоящем исследовании развилась постоянная или пароксизмальная ФП, тогда как частота ФП в исследовании с сопоставимой по возрасту популяцией составила 0,8%. 13 Отсутствие связи между данными о выживаемости и развитием постоянной или пароксизмальной ФП после послеоперационной ФП может быть объяснено плохим прогнозом рака пищевода и высоким числом смертей от рака в целом.

    Одним из возможных методов профилактики ФП после операций на сердце является использование β-блокаторов, рекомендованных в последних рекомендациях Европейского общества кардиологов. 13 В настоящем исследовании, однако, применение β-блокаторов не ассоциировалось со снижением частоты послеоперационной ФП после висцеральной хирургии.

    Ограничения

    Это исследование имеет ограничения. Это ретроспективное исследование и, следовательно, объект возможной предвзятости. Связь между сепсисом и послеоперационной ФП остается неясной. Существует вероятность того, что послеоперационные ФП остаются незамеченными, когда пациенты покидают отделение интенсивной терапии или отделение промежуточной помощи и больше не находятся под наблюдением. Послеоперационное наблюдение было возможно только у 74,0% пациентов, у которых развилась послеоперационная ФП.

    Выводы

    Результаты настоящего исследования позволяют предположить, что впервые возникшая послеоперационная ФП связана с тяжелыми послеоперационными осложнениями. Также существуют клинические аспекты (возраст, органная недостаточность, интраоперационные осложнения), связанные с послеоперационной ФП. Однако из-за ретроспективного характера этого исследования возможные взаимодействия могут остаться незамеченными. Мы считаем, что настоящее исследование предлагает прочную основу для будущих проспективных клинических испытаний, чтобы установить, полезны ли стандартизированные предоперационные скрининги ФП и кардиологическое обследование у пациентов с плановыми операциями на верхних отделах желудочно-кишечного тракта, особенно у пациентов с высоким риском послеоперационной ФП (например, у пожилых людей). возраст, пищевод или обширная хирургия в целом). Необходим дальнейший анализ того, улучшат ли результаты кардиомониторинг в течение не менее 72 часов и консультации с кардиологами после выписки у пациентов с послеоперационной ФП и факторами риска, такими как сепсис, инфекция, экстренная хирургия, расширенная хирургия и органная недостаточность.

    Наверх

    Информация о статье

    Принято к публикации: 6 июня 2022 г.

    Опубликовано: 21 июля 2022 г. doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.23225 Лицензия CC-BY. © 2022 Рюльманн Ф. и др. Открытие сети JAMA .

    Автор, ответственный за корреспонденцию: Йохен Гедке, доктор медицинских наук, отделение общей, висцеральной и детской хирургии, Университетский медицинский центр Геттингена, Robert-Koch-Str. 40, 37075 Геттинген, Германия ([email protected]).

    Вклад авторов: Доктора Рюльманн и Азизиан имели полный доступ ко всем данным исследования и несут ответственность за целостность данных и точность анализа данных. Доктора Рюльман и Тихельбекер в равной степени внесли свой вклад в качестве соавторов. Доктора Гедке и Азизян внесли равный вклад в качестве старших авторов.

    Концепция и дизайн: Rühlmann, Tichelbäcker, Mackert, Perl, Azizian, Gaedcke.

    Сбор, анализ или интерпретация данных: Все авторы.

    Составление рукописи: Рюльманн, Тихельбекер, Маккерт, Энгельгардт, Азизян, Гедке.

    Критическая проверка рукописи на наличие важного интеллектуального содержания: Рюльманн, Тихельбекер, Леха, Бернхардт, Гадими, Перл, Гедке.

    Статистический анализ: Макерт, Энгельгардт, Леха.

    Получено финансирование: Ghadimi, Gaedcke.

    Административная, техническая или материальная поддержка: Тихельбекер, Маккерт, Бернхардт, Гадими, Гедке.

    Надзор: Рюльманн, Тихельбекер, Гадими, Перл, Азизян, Гедке.

    Раскрытие информации о конфликте интересов: Не сообщалось.

    использованная литература

    1.

    Любиц СА, Инь X, Риенстра М, и другие. Долгосрочные результаты вторичной фибрилляции предсердий в сообществе: Framingham Heart Study. Тираж . 2015;131(19):1648-1655. doi: 10.1161 / CIRCULATIONAHA.114.014058 PubMedGoogle ScholarCrossref

    2.

    Добрев Д, Агилар М, Хейман Дж., Гишар Джей Би, Наттел С. Послеоперационная фибрилляция предсердий: механизмы, проявления и лечение.  Nat Rev Cardiol . 2019;16(7):417-436. doi: 10.1038 / s41569-019-0166-5 PubMedGoogle ScholarCrossref

    3.

    Гиллинов АМ, Багиэлла Е, Московиц ЭйДжей, и другие; ЦТСН. Контроль ЧСС по сравнению с контролем ритма при мерцательной аритмии после операции на сердце. N Engl J Med . 2016;374(20):1911-1921. doi: 10.1056 / NEJMoa1602002 PubMedGoogle ScholarCrossref

    4.

    Эчахиди Н, Пибаро П, О’Хара Г, Матье П. Механизмы, профилактика и лечение мерцательной аритмии после операции на сердце. J Am Coll Cardiol . 2008;51(8):793-801. doi: 10.1016 / j.jacc.2007.10.043 Академия PubMedGoogleCrossref

    5.

    Н, Малкахи Г, Джин К., Галлахер Р., Нойбек Л, Фридман Б. Частота послеоперационного рецидива фибрилляции предсердий у пациентов, выписанных с синусовым ритмом после операции на сердце: систематический обзор и метаанализ.  Взаимодействуйте с Cardiovasc Thorac Surg . 2018;26(3):504-511. doi: 10.1093 / icvts / ivx348 PubMedGoogle ScholarCrossref

    6.

    Ли Ш., Кан ДР, ммм JS, и другие. Впервые возникшая фибрилляция предсердий является прогностическим признаком долговременной вновь развившейся фибрилляции предсердий после аортокоронарного шунтирования.  Am Heart J . 2014;167(4):593-600.e1. doi: 10.1016 / j.ahj.2013.12.010 PubMedGoogle ScholarCrossref

    7.

    Константино Y, Зельник Йовель Д, Фригер доктор медицины, Сахар Г, Князер Б, Амит Г. Послеоперационная фибрилляция предсердий после аортокоронарного шунтирования является предиктором долгосрочной фибрилляции предсердий и инсульта.  Isr Med Assoc J . 2016;18(12):744-748.PubMedGoogle Scholar

    8.

    Falk РХ. Мерцательная аритмия. N Engl J Med . 2001;344(14):1067-1078. doi: 10.1056 / NEJM200104053441407 PubMedGoogle ScholarCrossref

    9.

    Лин МХ, Камель Х, певица DE, Ву ЮЛ, Ли М, Овбиагеле Б. Периоперационная/послеоперационная фибрилляция предсердий и риск последующего инсульта и/или смертности.  Инсульт . 2019;50(6):1364-1371. doi: 10.1161 / STROKEAHA.118.023921 А, Марафи М, Пройетти Р, и другие. Основные неблагоприятные сердечно-сосудистые события, связанные с послеоперационной фибрилляцией предсердий после внесердечных операций: систематический обзор и метаанализ. Электрофизиол Circ Arrhythm . 2020;13(1):e007437. doi: 10.1161 / CIRCEP.119.007437 PubMedGoogle ScholarCrossref

    11.

    Мэтью JP, Фонтес МЛ, Тюдор ИК, и другие; Исследователи Фонда исследований и образования по ишемии; Многоцентровое исследование исследовательской группы периоперационной ишемии. Мультицентровый индекс риска мерцательной аритмии после операции на сердце.  JAMA . 2004;291(14):1720-1729. doi: 10.1001 / jama.291.14.1720 PubMedGoogle ScholarCrossref

    12.

    Вильяреаль РП, Харихаран Р, Лю до нашей эры, и другие. Послеоперационная фибрилляция предсердий и смертность после коронарного шунтирования. J Am Coll Cardiol . 2004;43(5):742-748. doi: 10.1016 / j.jacc.2003.11.023 PubMedGoogle ScholarCrossref

    13.

    Г, Потпара Т, Дагрес Н, и другие; Группа научной документации ESC. Рекомендации ESC 2020 по диагностике и лечению фибрилляции предсердий, разработанные в сотрудничестве с Европейской ассоциацией кардио-торакальной хирургии (EACTS): рабочая группа по диагностике и лечению фибрилляции предсердий Европейского общества кардиологов (ESC), разработанная совместно с специальный вклад Европейской ассоциации сердечного ритма (EHRA) ESC.  Европейское Сердце J . 2021;42(5):373-498. doi: 10.1093 / eurheartj / ehaa612 Р., Хейвуд ЭГ, Дрейк ТМ, и другие. Систематический обзор частоты и факторов риска послеоперационной фибрилляции предсердий после общей хирургии.  Анестезия . 2018;73(4):490-498. doi: 10.1111 / anae.14118 PubMedGoogle ScholarCrossref

    15.

    Рао вице-президент, Аддае-Боатенг Э, Баруа А, Мартин-Укар АЭ, Даффи Дж.П. Возраст и неоадъювантная химиотерапия повышают риск фибрилляции предсердий после эзофагэктомии.  Eur J Cardiothorac Surg . 2012;42(3):438-443. doi: 10.1093 / ejcts / ezs085 PubMedGoogle ScholarCrossref

    16.

    Мак Кормак О, Заборовский А, король С, и другие. Впервые возникшая фибрилляция предсердий после операции по поводу рака пищевода и перехода: заболеваемость, лечение и влияние на краткосрочные и долгосрочные результаты.  Энн Сург . 2014;260(5):772-778. doi: 10.1097 / SLA.0000000000000960 PubMedGoogle ScholarCrossref

    17.

    Лохани КР, Нандипати KC, Роллинз ЮВ, и другие. Трансторакальный доступ связан с увеличением частоты фибрилляции предсердий после резекции пищевода.  Surg Endosc . 2015;29(7):2039-2045. doi: 10.1007 / s00464-014-3908-9 Т, Ивахаси М, Накамори М, и другие. Мерцательная аритмия после операции по поводу рака пищевода: анализ 207 последовательных пациентов.  Сегодня хирурга . 2014;44(5):839-847. doi: 10.1007 / s00595-013-0616-3 PubMedGoogle ScholarCrossref

    19.

    Ставицкий СП, Прощак депутат, Герлах В, и другие. Мерцательная аритмия после эзофагэктомии: показатель послеоперационной заболеваемости.   Генеральный грудной кардиоваскулярный хирург . 2011;59(6):399-405. doi: 10.1007 / s11748-010-0713-9 PubMedGoogle ScholarCrossref

    20.

    Бендер JS. Наджелудочковые тахиаритмии в хирургическом отделении интенсивной терапии: недооцененное событие. Am Surg . 1996;62(1):73-75.PubMedGoogle Scholar

    21.

    Schizas Д, Космопулос М, Яннопулос С, и другие. Метаанализ факторов риска и осложнений, связанных с мерцательной аритмией после эзофагэктомии. Br J Surg . 2019;106(5):534-547. doi: 10.1002 / bjs.11128 PubMedGoogle ScholarCrossref

    22.

    П, Конкато Дж., Кемпер Э, Холфорд TR, Файнштейн АР. Имитационное исследование количества событий на переменную в логистическом регрессионном анализе.  J Clin Epidemiol . 1996;49(12):1373-1379. doi: 10.1016 / S0895-4356 (96) 00236-3 PubMedGoogle ScholarCrossref

    23.

    Колвелл ЭМ, Энкарнасьон КО, Рейн ЛЭ, и другие. Фибрилляция предсердий после трансхиатальной эзофагэктомии с трансцервикальной эндоскопической мобилизацией пищевода: опыт одного учреждения. J Cardiothorac Surg . 2018;13(1):73. doi: 10.1186 / s13019-018-0746-1 PubMedGoogle ScholarCrossref

    24.

    Чжан Х, Мэн Х. Послеоперационное осложнение аденокарциномы пищеводно-желудочного перехода.  J Cancer Res Ther . 2015;11(доп.1):C122-C124. doi: 10.4103/0973-1482.163867 PubMedGoogle ScholarCrossref

    25.

    Казауре ХС, Роман С.А., Тайлер Д, Соса Дж.

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Рубрики

  • Активити
  • Активити игры
  • Бэнг
  • Диксит
  • Каркассон
  • Клуэдо
  • Колонизаторы
  • Манчкин
  • Разное
  • Свинтус
  • Секреты побед
  • Шакал
  • Шакал -правила игры
  • Эволюция
  • Эволюция — секреты игры
2019 © Все права защищены. Карта сайта